ip_host

Berlaku untuk: Databricks Runtime 18.2 ke atas

Important

Fitur ini ada di Beta. Admin ruang kerja dapat mengontrol akses ke fitur ini dari halaman Pratinjau . Lihat Kelola Pratinjau Azure Databricks.

Mengembalikan representasi kanonis alamat IPv4 atau IPv6.

Untuk fungsi SQL yang sesuai, lihat ip_host fungsi.

Syntax

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.ip_host(col=<col>)

Parameters

Parameter	Type	Description
col	pyspark.sql.Column atau str	String atau nilai BINER yang mewakili alamat IPv4 atau IPv6 yang valid.

Examples

Contoh 1: Memvalidasi alamat IPv4.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5',)], ['ipv4'])
df.select(dbf.ip_host('ipv4').alias('result')).collect()

[Row(result='192.168.1.5')]

Contoh 2: Canonicalize alamat IPv6.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:0DB8:0000:0000:0000:0000:0000:0001',)], ['ipv6'])
df.select(dbf.ip_host('ipv6').alias('result')).collect()

[Row(result='2001:db8::1')]

Contoh 3: Memvalidasi alamat IPv6 yang dipetakan IPv4.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('::ffff:192.0.2.128',)], ['ip'])
df.select(dbf.ip_host('ip').alias('result')).collect()

[Row(result='::ffff:192.0.2.128')]

Contoh 4: Memvalidasi alamat IPv4 dalam format biner. Input adalah representasi biner dari alamat 192.168.1.5IPv4 .

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions import hex
df = spark.createDataFrame([(bytearray([0xC0, 0xA8, 0x01, 0x05]),)], ['ip'])
df.select(hex(dbf.ip_host('ip')).alias('result')).collect()

[Row(result='C0A80105')]

Contoh 5: None input mengembalikan None.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'ip: string')
df.select(dbf.ip_host('ip').alias('result')).collect()

[Row(result=None)]