masker

Menutupi nilai string yang diberikan. Ini dapat berguna untuk membuat salinan tabel dengan informasi sensitif dihapus.

Untuk fungsi Databricks SQL yang sesuai, lihat mask fungsi.

Syntax

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.mask(col=<col>, upperChar=<upperChar>, lowerChar=<lowerChar>, digitChar=<digitChar>, otherChar=<otherChar>)

Parameter-parameternya

Pengaturan	Tipe	Description
col	pyspark.sql.Column atau str	kolom target untuk dikomputasi.
upperChar	pyspark.sql.Column atau str, optional	karakter untuk mengganti karakter huruf besar dengan. Tentukan NULL untuk mempertahankan karakter asli.
lowerChar	pyspark.sql.Column atau str, optional	karakter untuk mengganti karakter huruf kecil dengan. Tentukan NULL untuk mempertahankan karakter asli.
digitChar	pyspark.sql.Column atau str, optional	karakter untuk mengganti karakter digit dengan. Tentukan NULL untuk mempertahankan karakter asli.
otherChar	pyspark.sql.Column atau str, optional	karakter untuk mengganti semua karakter lain dengan. Tentukan NULL untuk mempertahankan karakter asli.

Pengembalian Barang

pyspark.sql.Column:

Examples

df = spark.createDataFrame([("AbCD123-@$#",), ("abcd-EFGH-8765-4321",)], ['data'])
df.select(mask(df.data).alias('r')).collect()
df.select(mask(df.data, lit('Y')).alias('r')).collect()
df.select(mask(df.data, lit('Y'), lit('y')).alias('r')).collect()
df.select(mask(df.data, lit('Y'), lit('y'), lit('d')).alias('r')).collect()
df.select(mask(df.data, lit('Y'), lit('y'), lit('d'), lit('*')).alias('r')).collect()