Bagikan melalui


try_parse_json

Mengurai kolom yang berisi string JSON ke dalam VariantType. Mengembalikan Tidak Ada jika string berisi nilai JSON yang tidak valid.

Syntax

from pyspark.sql import functions as sf

sf.try_parse_json(col)

Parameter-parameternya

Pengaturan Tipe Description
col pyspark.sql.Column atau str String berformat JSON nama kolom atau kolom.

Pengembalian Barang

pyspark.sql.Column: kolom baru VariantType.

Examples

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([ {'json': '''{ "a" : 1 }'''}, {'json': '''{a : 1}'''} ])
df.select(sf.to_json(sf.try_parse_json(df.json))).collect()
[Row(to_json(try_parse_json(json))='{"a":1}'), Row(to_json(try_parse_json(json))=None)]