vector_sum

Fungsi agregat: mengembalikan jumlah vektor float yang bijaksana dalam satu grup. Semua vektor harus memiliki dimensi yang sama.

Untuk fungsi Databricks SQL yang sesuai, lihat vector_sum fungsi agregat.

Sintaks

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.vector_sum(col=<col>)

Parameters

Parameter	Type	Description
col	pyspark.sql.Column atau nama kolom	Kolom vektor input.

Returns

pyspark.sql.Column: Vektor jumlah elemen bijaksana sebagai array float.

Examples

from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField

schema = StructType([StructField('v', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([1.0, 2.0],), ([3.0, 4.0],)], schema)
df.select(dbf.vector_sum('v')).first()[0]
# [4.0, 6.0]