Dokumentasi referensi Azure Databricks

Halaman ini berisi tautan ke dokumentasi referensi komprehensif, termasuk tautan ke referensi untuk API Databricks, SQL, CLIs, SDK, dan sumber daya lainnya.

REST API referensi

Reference	Description
Databricks REST API	Referensi REST API untuk layanan Databricks.
MLflow REST API	Referensi REST API untuk manajemen siklus hidup pembelajaran mesin MLflow dan pelacakan model.
API SCIM Akun v2.1	Referensi REST API untuk API SCIM untuk manajemen pengguna dan grup di seluruh akun Databricks.
Jobs v2.0 API	Referensi REST API untuk versi 2.0 dari Jobs REST API. Databricks merekomendasikan agar Anda menggunakan Databricks REST API terbaru untuk klien dan skrip baru dan yang sudah ada.

Referensi Python

Referensi Python	Description
PySpark API	Dokumentasi referensi untuk PySpark.
Pengolahan fitur Python API	Referensi untuk rekayasa fitur dan operasi penyimpanan fitur.
Python API penyimpanan fitur (Tidak digunakan lagi)	Deprecated. Gunakan Rekayasa fitur Python API sebagai gantinya.
AutoML Python API	Referensi untuk fungsionalitas AutoML dan alur kerja pembelajaran mesin otomatis.
Delta Lake Python API	Referensi API Python untuk operasi dan penerapan versi Delta Lake .
Lakeflow Spark Declarative Pipelines Python API	Referensi API Python khusus untuk pengembangan dan transformasi Alur Deklaratif Lakeflow Spark .
API Pemantauan Kualitas Data	Referensi API Python untuk Pemantauan Kualitas Data.
MLflow Python API	Referensi API Python untuk MLflow.
Pencarian Vektor	Referensi untuk Python API untuk mengelola titik akhir dan indeks di layanan Pencarian Vektor.
API Agen Python	Referensi untuk Agents Python API untuk membangun dan menyebarkan agen AI dan aplikasi percakapan.
Databricks AI Python API	Referensi untuk Databricks AI Bridge, Langchain Integrations, OpenAI Integrations, dan MCP Python API.
API Python GPU tanpa server	Referensi API Python untuk komputasi GPU tanpa server dan inferensi model.

Referensi Scala

Referensi Scala	Description
Scala Spark API	Referensi DATABricks Spark API untuk Scala.
Delta Lake Scala API	Referensi API Scala untuk operasi dan pengelolaan versi Delta Lake.

Referensi SQL

Referensi bahasa SQL	Description
Databricks SQL	Referensi SQL untuk Databricks SQL, termasuk sintaks, fungsi, dan operator.
Lakeflow Spark Declarative Pipelines SQL	Referensi SQL khusus untuk pengembangan dan transformasi Alur Deklaratif Lakeflow Spark .

Referensi alat pengembang

Reference	Description
Perintah Databricks CLI	Referensi perintah untuk Databricks CLI.
Konfigurasi Bundel Aset Databricks	Referensi untuk konfigurasi YAML Bundel Aset Databricks.
Provider Databricks Terraform	Dokumentasi referensi untuk penyedia Databricks Terraform.
Databricks SDK untuk Python	Referensi untuk Python SDK untuk integrasi dengan Databricks dan otomatisasi dalam aplikasi Python.
Databricks SDK untuk R	Referensi untuk R SDK untuk alur kerja ilmu data dan komputasi statistik dengan Databricks.
Databricks SDK untuk Java	Referensi untuk Java SDK untuk aplikasi perusahaan dan integrasi berbasis JVM.
Databricks SDK for Go	Referensi untuk Go SDK untuk aplikasi berkinerja tinggi dan integrasi aplikasi asli awan.

Referensi kesalahan

Reference	Description
Kode kesalahan SQL	Referensi lengkap untuk kode kesalahan SQL dan artinya dalam Databricks.
Kelas kesalahan	Dokumentasi kelas kesalahan untuk jenis kesalahan yang dikategorikan dan panduan resolusi.

Sumber daya tambahan

Sumber Daya	Description
API Apache Spark	Gambaran umum dokumentasi referensi untuk API Apache Spark.
Delta Lake API	Tautan referensi untuk operasi dan penerapan versi Delta Lake (Delta Spark).
Pengembangan Python	Gambaran umum pengembangan Python di Databricks.
Pengembangan Scala	Gambaran umum pengembangan Scala di Databricks.
Dokumentasi R	Gambaran umum pemrosesan dan analitik data berbasis R pada Databricks.