Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Halaman ini berisi tautan ke dokumentasi referensi komprehensif, termasuk tautan ke referensi untuk API Databricks, SQL, CLIs, SDK, dan sumber daya lainnya.
REST API referensi
| Reference | Description |
|---|---|
| API SCIM Akun v2.1 | Referensi REST API untuk API SCIM untuk manajemen pengguna dan grup di seluruh akun Databricks. |
| Databricks REST API | Referensi REST API untuk layanan Databricks. |
| Jobs v2.0 API | Referensi REST API untuk versi 2.0 dari Jobs REST API. Databricks merekomendasikan agar Anda menggunakan Databricks REST API terbaru untuk klien dan skrip baru dan yang sudah ada. |
| MLflow REST API | Referensi REST API untuk manajemen siklus hidup pembelajaran mesin MLflow dan pelacakan model. |
Referensi Python
| Referensi Python | Description |
|---|---|
| PySpark API | Dokumentasi referensi untuk PySpark. |
| Delta Lake Python API | Referensi API Python untuk operasi dan penerapan versi Delta Lake . |
| Lakeflow Spark Declarative Pipelines Python API | Referensi API Python khusus untuk pengembangan dan transformasi Alur Deklaratif Lakeflow Spark . |
| API Pemantauan Kualitas Data | Referensi API Python untuk Pemantauan Kualitas Data. |
| API Python GPU tanpa server | Referensi API Python untuk komputasi GPU tanpa server dan inferensi model. |
API AI dan ML Python
| Referensi Python | Description |
|---|---|
| API Python Evaluasi Agen | Referensi untuk evaluasi agen, termasuk manajemen himpunan data, tinjau aplikasi, sesi pelabelan, dan hakim bawaan. |
| Agent Framework Python API | Referensi untuk databricks-agents paket untuk menyebarkan, mengelola izin, dan mengonfigurasi penyebaran agen. |
| AutoML Python API | Referensi untuk fungsionalitas AutoML dan alur kerja pembelajaran mesin otomatis. |
| Databricks AI Bridge Python API | Referensi untuk databricks-ai-bridge paket, termasuk klien Genie dan utilitas bersama untuk alat pencarian vektor. |
| databricks-langchain Python API | Referensi untuk databricks-langchain paket untuk mengintegrasikan model Databricks, penyematan, pencarian vektor, dan server MCP dengan LangChain. |
| databricks-mcp Python API | Referensi untuk databricks-mcp paket untuk menyambungkan ke server MCP di Databricks. |
| databricks-openai Python API | Referensi untuk databricks-openai paket untuk menggunakan model yang dihosting Databricks dengan OpenAI SDK, termasuk server MCP dan dukungan pencarian vektor. |
| Pengolahan fitur Python API | Referensi untuk rekayasa fitur dan operasi penyimpanan fitur. |
| Python API penyimpanan fitur (Tidak digunakan lagi) | Deprecated. Gunakan Rekayasa fitur Python API sebagai gantinya. |
| Lakehouse Monitoring untuk Api Python GenAI | Referensi untuk memantau aplikasi AI generatif dengan Lakehouse Monitoring. |
| MLflow Python API | Referensi API Python untuk MLflow. |
| Pencarian Vektor | Referensi untuk Python API untuk mengelola titik akhir dan indeks di layanan Pencarian Vektor. |
Referensi Scala
| Referensi Scala | Description |
|---|---|
| Delta Lake Scala API | Referensi API Scala untuk operasi dan pengelolaan versi Delta Lake. |
| Scala Spark API | Referensi Scala Spark API. |
Referensi SQL
| Referensi bahasa SQL | Description |
|---|---|
| Databricks SQL | Referensi SQL untuk Databricks SQL, termasuk sintaks, fungsi, dan operator. |
| Lakeflow Spark Declarative Pipelines SQL | Referensi SQL khusus untuk pengembangan dan transformasi Alur Deklaratif Lakeflow Spark . |
Referensi alat pengembang
| Reference | Description |
|---|---|
| Perintah Databricks CLI | Referensi perintah untuk Databricks CLI. |
| Konfigurasi Bundel Aset Databricks | Referensi untuk konfigurasi YAML Bundel Aset Databricks. |
| Provider Databricks Terraform | Dokumentasi referensi untuk penyedia Databricks Terraform. |
| Databricks SDK untuk Python | Referensi untuk Python SDK untuk integrasi dengan Databricks dan otomatisasi dalam aplikasi Python. |
| Databricks SDK untuk R | Referensi untuk R SDK untuk alur kerja ilmu data dan komputasi statistik dengan Databricks. |
| Databricks SDK untuk Java | Referensi untuk Java SDK untuk aplikasi perusahaan dan integrasi berbasis JVM. |
| Databricks SDK for Go | Referensi untuk Go SDK untuk aplikasi berkinerja tinggi dan integrasi aplikasi asli awan. |
Referensi kesalahan
| Reference | Description |
|---|---|
| Kode kesalahan SQL | Referensi lengkap untuk kode kesalahan SQL dan artinya dalam Databricks. |
| Kelas kesalahan | Dokumentasi kelas kesalahan untuk jenis kesalahan yang dikategorikan dan panduan resolusi. |
Sumber daya tambahan
| Sumber Daya | Description |
|---|---|
| API Apache Spark | Gambaran umum dokumentasi referensi untuk API Apache Spark. |
| Delta Lake API | Tautan referensi untuk operasi dan penerapan versi Delta Lake (Delta Spark). |
| Pengembangan Python | Gambaran umum pengembangan Python di Databricks. |
| Pengembangan Scala | Gambaran umum pengembangan Scala di Databricks. |
| Dokumentasi R | Gambaran umum pemrosesan dan analitik data berbasis R pada Databricks. |