Bagikan melalui

Catatan rilis versi dan kompatibilitas Databricks Runtime

Halaman ini mencantumkan semua rilis Databricks Runtime dan jadwal untuk rilis yang didukung. Setiap versi Databricks Runtime mencakup pembaruan yang meningkatkan kegunaan, keandalan, performa, dan keamanan platform Databricks.

Untuk mempelajari tentang siklus hidup dukungan Databricks Runtime, rilis yang tersedia secara umum, dan rilis Beta, lihat Siklus hidup dukungan Databricks. Untuk informasi tentang pembaruan pemeliharaan yang dikeluarkan untuk rilis Databricks Runtime, silakan lihat Pembaruan pemeliharaan Runtime Databricks.

Databricks Runtime yang didukung untuk rilis LTS

Tabel berikut mencantumkan rilis versi dukungan jangka panjang (LTS) Databricks Runtime yang didukung selain versi Apache Spark, tanggal rilis, dan tanggal akhir dukungan. Untuk umur optimal, gunakan versi Databricks Runtime LTS.

Catatan

LTS berarti versi ini berada di bawah dukungan jangka panjang. Lihat Siklus hidup versi LTS Databricks Runtime.

Versi Variasi Versi Apache Spark Tanggal rilis Tanggal akhir dukungan
17.3 LTS 4.0.0 22 Okt 2025 Okt 22, 2028
16.4 LTS 3.5.2 Mei 9, 2025 Mei 9, 2028
15.4 LTS 3.5.0 19 Agustus 2024 19 Agustus 2027
14.3 LTS 3.5.0 1 Februari 2024 1 Feb 2027
13.3 LTS 3.4.1 22 Agustus 2023 22 Agustus 2026
12.2 LTS 3.3.2 1 Maret 2023 1 Maret 2026

Semua rilis Databricks Runtime yang didukung

Tabel berikut mencantumkan semua versi Apache Spark, tanggal rilis, dan tanggal akhir dukungan untuk rilis Databricks Runtime yang didukung. Untuk umur optimal, gunakan versi Databricks Runtime LTS.

Versi Variasi Versi Apache Spark Tanggal rilis Tanggal akhir dukungan
18,0 4.1.0 Jan 15, 2026 15 Jul 2026
17.3 LTS 4.0.0 22 Okt 2025 Okt 22, 2028
17.2 4.0.0 16 September 2025 16 Maret 2026
17,1 4.0.0 1 Agustus 2025 1 Feb 2026
16.4 LTS 3.5.2 Mei 9, 2025 Mei 9, 2028
15.4 LTS 3.5.0 19 Agustus 2024 19 Agustus 2027
14.3 LTS 3.5.0 1 Februari 2024 1 Feb 2027
13.3 LTS 3.4.1 22 Agustus 2023 22 Agustus 2026
12.2 LTS 3.3.2 1 Maret 2023 1 Maret 2026

Matriks kompatibilitas MLflow-Databricks Runtime

Bagian ini mencantumkan versi Databricks Runtime ML dan versi MLflow yang bersesuaian.

Versi Databricks Runtime ML Versi MLflow
18,0 3.0.1
17.3 LTS 3.0.1
17.2 3.0.1
17,1 3.0.1
16.4 LTS 2.21.3
15.4 LTS 2.13.1
14.3 LTS 2.9.2
13.3 LTS - 14.0 2.5.0
12.2 LTS 2.1.1

Matriks kompatibilitas fitur rekayasa

Bagian ini mencantumkan versi Databricks Runtime ML dan versi klien Rekayasa Fitur dan Penyimpanan Fitur di Ruang Kerja masing-masing.

Versi Databricks Runtime ML versi databricks-feature-engineering versi databricks-feature-store
18,0 0.12.1 Tidak
17.3 LTS 0.12.1 Tidak
17.2 0.12.1 Tidak
17,1 0.12.1 Tidak
16.4 LTS 0.10.2 Tidak
15.4 LTS 0.6.x* Tidak
14.3 LTS 0.2.x Tidak
13.3 LTS 0.1.x 0.14.1
12.2 LTS Tidak didukung 0.10.0
  • Untuk komputasi yang dibuat pada atau setelah 31 Maret 2025 yang tidak diaktifkan untuk Photon, versi databricks-feature-engineering yang diinstal adalah 0.8.0.

Panduan migrasi Apache Spark

Temukan informasi migrasi khusus Spark dalam dokumentasi Apache Spark. Informasi migrasi untuk setiap versi Spark dapat ditemukan di URL seperti berikut:

https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.

Ganti <version> dengan versi Spark yang disertakan dalam versi Databricks Runtime tempat Anda bermigrasi. Misalnya, URL dengan informasi migrasi untuk Spark 3.5.0, yang disertakan dalam Databricks Runtime 14.3 LTS, adalah https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.5.0/migration-guide.html.

Rilis yang tidak didukung

Untuk informasi tentang catatan rilis versi Databricks Runtime yang tidak didukung, lihat Catatan rilis Databricks Runtime akhir dukungan. Versi Databricks Runtime yang tidak didukung telah dihentikan dan mungkin tidak diperbarui.

  • Last updated on