Versi dan kompatibilitas catatan rilis Runtime Databricks
Artikel ini mencantumkan semua rilis Databricks Runtime dan jadwal untuk rilis yang didukung. Setiap versi Databricks Runtime mencakup pembaruan yang meningkatkan kegunaan, performa, dan keamanan analitik big data.
Untuk mempelajari tentang siklus hidup dukungan Databricks Runtime, rilis yang tersedia secara umum, dan rilis Beta, lihat Siklus hidup dukungan runtime Databricks. Untuk informasi tentang pembaruan pemeliharaan yang dikeluarkan untuk rilis Databricks Runtime, lihat Pembaruan pemeliharaan Runtime Databricks.
Alat perbandingan versi Runtime Databricks
Untuk informasi tentang migrasi antara versi Databricks Runtime, lihat panduan migrasi Databricks Runtime.
Rilis LTS Runtime Databricks yang didukung
Tabel berikut mencantumkan rilis versi dukungan jangka panjang (LTS) Databricks Runtime yang didukung selain versi Apache Spark, tanggal rilis, dan tanggal akhir dukungan. Untuk umur optimal, gunakan versi Databricks Runtime LTS.
Catatan
LTS berarti versi ini berada di bawah dukungan jangka panjang. Lihat Siklus hidup versi LTS Runtime Databricks.
| Versi | Varian | Versi Apache Spark | Tanggal rilis | Tanggal akhir dukungan |
|---|---|---|---|---|
| 14.3 LTS | * Databricks Runtime 14.3 LTS * Databricks Runtime 14.3 LTS untuk Pembelajaran Mesin |
3.5.0 | 1 Feb 2024 | 1 Feb 2027 |
| 13.3 LTS | * Databricks Runtime 13.3 LTS * Databricks Runtime 13.3 LTS untuk Pembelajaran Mesin |
3.4.1 | 22 Agustus 2023 | 22 Agustus 2026 |
| 12.2 LTS | * Databricks Runtime 12.2 LTS * Databricks Runtime 12.2 LTS untuk Pembelajaran Mesin |
3.3.2 | 1 Maret 2023 | 1 Maret 2026 |
| 11.3 LTS | * Databricks Runtime 11.3 LTS * Databricks Runtime 11.3 LTS untuk Pembelajaran Mesin |
3.3.0 | Okt 19, 2022 | 19 Okt 2025 |
| 10.4 LTS | * Databricks Runtime 10.4 LTS * Runtime Bahasa Umum Databricks 10.4 LTS untuk Pembelajaran Mesin |
3.2.1 | 18 Mar 2022 | 18 Maret 2025 |
| 9.1 LTS | * Runtime Databricks 9.1 LTS * Databricks Runtime 9.1 LTS untuk Pembelajaran Mesin |
3.1.2 | 23 Sep, 2021 | 23 Sep 2024 |
Semua rilis Databricks Runtime yang didukung
Tabel berikut mencantumkan versi Apache Spark, tanggal rilis, dan tanggal akhir dukungan untuk rilis Databricks Runtime yang didukung. Untuk umur optimal, gunakan versi Databricks Runtime LTS.
Matriks kompatibilitas MLflow-Databricks Runtime
Bagian ini mencantumkan versi ML Runtime Databricks dan versi MLflow masing-masing.
| Databricks Runtime versi ML | Versi MLflow |
|---|---|
| 15.2 | 2.11.3 |
| 15,1 | 2.10.2 |
| 15.0 | 2.10.2 |
| 14.3 LTS | 2.9.2 |
| 14,2 | 2.8.0 |
| 14.1 | 2.7.1 |
| 13.3 LTS - 14.0 | 2.5.0 |
| 12.2 LTS | 2.1.1 |
| 11.3 LTS | 1.29.0 |
| 10.4 LTS | 1.24.0 |
| 9.1 LTS | 1.20.2 |
Matriks kompatibilitas Rekayasa Fitur
Bagian ini mencantumkan versi ML Runtime Databricks dan versi klien Rekayasa Fitur dan Penyimpanan Fitur Ruang Kerja masing-masing.
| Databricks Runtime versi ML | versi databricks-feature-engineering |
versi databricks-feature-store |
|---|---|---|
| 15.2 | 0.4.x | Tidak |
| 15,1 | 0.3.x | Tidak |
| 15.0 | 0.3.x | Tidak |
| 14.3 LTS | 0.2.x | Tidak |
| 14,2 | 0.1.x | 0.16.1 |
| 14.1 | 0.1.x | 0.15.1 |
| 13.3 LTS | 0.1.x | 0.14.1 |
| 12.2 LTS | Tidak didukung | 0.10.0 |
| 11.3 LTS | Tidak didukung | 0.7.0 (memerlukan MLflow < 2.0) |
| 10.4 LTS | Tidak didukung | 0.3.8 (memerlukan MLflow < 2.0) |
| 9.1 LTS | Tidak didukung | 0.3.4 (memerlukan MLflow < 2.0) |
Panduan migrasi Apache Spark
Anda dapat menemukan informasi migrasi khusus Spark dalam dokumentasi Apache Spark. Informasi migrasi untuk setiap versi Spark dapat ditemukan di URL seperti berikut:
https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.
Ganti <version> dengan versi Spark yang disertakan dalam versi Databricks Runtime tempat Anda bermigrasi. Misalnya, URL dengan informasi migrasi untuk Spark 3.5.0, yang disertakan dalam Databricks Runtime 14.3 LTS, adalah https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.html.
Rilis beta
Rilis yang tidak didukung
Untuk informasi tentang catatan rilis versi Databricks Runtime yang tidak didukung, lihat Catatan rilis Runtime Databricks yang tidak didukung. Versi Databricks Runtime yang tidak didukung telah dihentikan dan mungkin tidak diperbarui.
Saran dan Komentar
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kirim dan lihat umpan balik untuk