Lingkungan GPU tanpa server versi 5 (Pratinjau)

Penting

Fitur ini ada di Pratinjau Umum.

Halaman ini menguraikan informasi lingkungan sistem untuk lingkungan GPU Tanpa Server versi 5. Penawaran komputasi ini adalah bagian dari AI Runtime, yang dirancang untuk AI modern dan beban kerja pembelajaran mendalam.

Lingkungan GPU tanpa server 5 dibangun di atas lingkungan tanpa server 5 (CPU). Cek pembaruan di serverless environment 5 (CPU). Ini termasuk lingkungan berikut:

Untuk memastikan kompatibilitas untuk aplikasi, beban kerja GPU Tanpa Server menggunakan API versi, yang dikenal sebagai versi lingkungan, yang tetap kompatibel dengan versi server yang lebih baru.

Anda dapat memilih lingkungan dasar yang menyertakan versi lingkungan ini menggunakan panel sisi Lingkungan di notebook tanpa server Anda. Lihat Interaktif (Notebooks).

Fitur dan peningkatan baru

Dalam versi 5, Databricks menyediakan lingkungan minimal yang hanya mendukung API GPU tanpa server, dependensi Databricks, dan MLflow. Pengguna dapat menyesuaikan lingkungan dengan kebutuhan mereka. Lingkungan Standar dalam versi 5 tidak menyertakan paket tertentu yang ada di lingkungan CPU, untuk menyediakan lingkungan GPU fungsi minimal. Pengguna yang menginginkan lingkungan lengkap dengan pustaka AI yang komprehensif harus menggunakan lingkungan AI Databricks.

Penginstalan paket yang lebih cepat dengan %uv pip

Mei 7, 2026

Anda sekarang dapat menggunakan perintah magic %uv pip di notebook tanpa server sebagai alternatif yang lebih cepat untuk %pip untuk manajemen paket Python. %uv pip didukung oleh manajer paket uv dan berbagi lingkungan virtual notebook yang sama dengan %pip. Lihat Penginstalan yang lebih cepat dengan %uv pip.

Pembaruan API

20 Juli 2026

GPU serverless Python API ditingkatkan ke 0.5.22

Serverless GPU Python API 0.5.22 mencakup pembaruan API berikut:

  • Perbaikan bug:
    • Petunjuk MLflow set_experiment pada run lokal yang gagal sekarang hanya muncul jika kegagalan disebabkan oleh ketidakcocokan run-ID, bukan setiap kali subproses gagal.

17 Juli 2026

API Python GPU tanpa server ditingkatkan ke 0.5.21

GPU tanpa server Python API 0.5.21 menyertakan pembaruan API berikut:

  • Perbaikan bug:
    • API GPU nirserver kini menampilkan error yang jelas GPUValidationError ketika parameter gpus bukan bilangan bulat.
    • Kegagalan rekam jepret lingkungan sementara selama pengiriman jarak jauh sekarang dicoba kembali dengan backoff. Sebelumnya, lomba baca pada file per-eksekusi yang baru ditulis dapat muncul sebagai kesalahan sementara dan membatalkan eksekusi.
    • Menggunakan @distributed dengan gpus=1 pada GPU lokal yang terpasang kini menampilkan catatan bahwa fungsi tersebut dapat dijalankan langsung di notebook.
    • Pesan kesalahan untuk tipe GPU yang tidak valid kini mencantumkan tipe yang tersedia menggunakan nama kanonis, seperti h100 dan a10.
  • Fitur baru:
    • Run yang diluncurkan dengan @distributed kini muncul di tab log eksperimen MLflow.

1 Juli 2026

API Python GPU tanpa server ditingkatkan ke 0.5.20

GPU tanpa server Python API 0.5.20 menyertakan pembaruan API berikut:

  • Perbaikan bug:
    • Memperbaiki masalah saat pengunggah log macet dengan UnicodeDecodeError ketika melakukan polling file log di tengah urutan UTF-8 multibita.

9 Juni 2026

API Python GPU tanpa server ditingkatkan ke 0.5.19

GPU tanpa server Python API 0.5.19 mencakup pembaruan API berikut:

  • Fitur baru:

    • Eksekusi mode lokal kini mengirim log ke MLflow secara bertahap selama eksekusi berlangsung, alih-alih mengunggah satu snapshot pada akhir proses eksekusi.
    • Output stderr ditangkap dalam artefak log MLflow untuk proses yang dijalankan dalam mode lokal.

  • Perbaikan bug:

    • Mode eksekusi lokal sekarang mengikuti level log notebook yang ditetapkan.
    • Menyembunyikan peringatan NCCL yang tidak memerlukan tindakan saat berjalan dalam mode lokal.

Mei 26, 2026

API Python GPU tanpa server ditingkatkan ke 0.5.18

GPU tanpa server Python API 0.5.18 menyertakan pembaruan API berikut:

  • Fitur baru:

    • Menambahkan parameter timeout ke dekorator @distributed. Secara bawaan, eksekusi lokal (remote=False) dibatasi hingga 3 jam. Untuk proses lokal tanpa batas, berikan timeout=None.
    • Memperkenalkan variabel lingkungan DATABRICKS_SERVERLESS_GPU_LOG_VERBOSE untuk mengontrol tingkat kerincian log dari pustaka serverless_gpu.
    • Mematuhi eksperimen MLflow yang ditentukan pengguna dan disetel dengan mlflow.set_experiment(...) selama eksekusi lokal GPU Serverless, dengan pesan kesalahan yang lebih informatif saat terjadi konflik nama eksperimen MLflow.

  • Perbaikan bug:

    • Memperbaiki masalah saat tautan proses MLflow pada output sel menampilkan segmen [REDACTED] untuk beban kerja jarak jauh.
    • Memperbaiki masalah di mana kesalahan sementara (kesalahan 503) dalam mode jarak jauh menghentikan beban kerja pada kejadian pertama. API sekarang mencoba kembali kesalahan ini.
    • Meningkatkan pesan peringatan dan pesan galat yang ditampilkan saat Anda mengimpor serverless_gpu dan menjalankan dengan remote=False tanpa torch terinstal.

Mei 11, 2026

API Python GPU tanpa server ditingkatkan ke 0.5.17

GPU tanpa server Python API 0.5.17 mencakup pembaruan API berikut:

  • Perbaikan bug:
    • API sekarang kembali ke komputasi sesuai permintaan ketika opsi kumpulan GPU tidak tersedia, mencegah kegagalan beban kerja selama gangguan layanan.
    • Kesalahan pembuatan beban kerja sekarang menyertakan isi lengkap respons server agar pemecahan masalah lebih cepat.
    • Peningkatan pesan kesalahan untuk penggunaan dekorator @distributed yang salah.
    • Eksekusi MLflow berlapis dalam @distributed(remote=False) eksekusi lokal sekarang didukung. Saat berjalan dalam run MLflow yang aktif, kini dibuat child run bertingkat alih-alih mengakhiri parent run yang sudah ada.
  • Fitur baru:
    • Log lokal yang lebih bersih: Secara default, log tingkat info metrik sistem ditekan selama eksekusi lokal untuk mengurangi kebisingan log.

24 April 2026

API Python GPU tanpa server ditingkatkan ke 0.5.16

GPU tanpa server Python API 0.5.16 mencakup pembaruan API berikut:

  • Fitur baru:
    • Menambahkan UCVolumeDataset, Torch IterableDataset yang meng-streamingkan file dari volume Katalog Unity yang dipasang FUSE. Daftar berkas secara otomatis dibagi di seluruh unit terdistribusi dan pekerja DataLoader sehingga setiap pasangan (rank, worker) menerima potongan yang tidak tumpang tindih.
    • API GPU Tanpa Server sekarang mendukung jenis akselerator 1xH100 untuk beban kerja H100 tunggal.
    • Mengurangi kebisingan log dari PySpark dan Py4J selama eksekusi lokal. Pesan direktori log sekarang dicatat pada tingkat debug alih-alih dicetak.

14 April 2026

API Python GPU tanpa server ditingkatkan ke 0.5.15

GPU tanpa server Python API 0.5.15 mencakup pembaruan API berikut:

  • Fitur baru:
    • Menambahkan penyebaran log ke MLflow untuk eksekusi API GPU Tanpa Server lokal. Catatan pelatihan dari pengoperasian lokal sekarang diunggah secara otomatis ke MLflow.
  • Perbaikan bug:
    • Ketika PyTorch tidak diinstal, pesan kesalahan sekarang menunjukkan dengan benar bahwa lingkungan dasar Standard v5 tidak menyertakan obor.
  • Keamanan:
    • Menyematkan semua versi dependensi Python ke versi yang tepat untuk mencegah serangan rantai pasokan dari versi paket berbahaya yang baru dipublikasikan.

17 Maret 2026

API Python GPU tanpa server ditingkatkan ke 0.5.14

GPU tanpa server Python API 0.5.14 mencakup pembaruan API berikut:

  • Perbaikan bug:
    • Memperbaiki masalah di mana API GPU Tanpa Server gagal pada sarana kontrol tanpa TERSEDIA MAPI. API sekarang secara efektif kembali ke komputasi sesuai permintaan ketika MAPI tidak dapat dijangkau.

2 Maret 2026

GPU tanpa server Python API ditingkatkan ke 0.5.13

GPU tanpa server Python API 0.5.13 mencakup pembaruan API berikut:

  • Perbaikan bug:
    • Memperbaiki penguraian nama perangkat GPU A10 Azure dalam mode lokal. API sekarang menangani format khusus Azure seperti "A10-24Q".
    • Memperbaiki masalah di mana eksekusi aktif MLflow tidak ditutup setelah eksekusi lokal selesai.
    • Memperbaiki kompatibilitas streaming log MLflow dengan MLflow 3.x. Perubahan perilaku jalur pengunduhan artefak di MLflow 3.x menyebabkan streaming log rusak. Streaming log sekarang berfungsi dengan benar dengan MLflow 2.x dan 3.x.
    • Memperbaiki masalah yang menyebabkan sesi pelatihan terhenti. Fitur sinkronisasi status MLflow lintas peringkat yang diperkenalkan dalam versi sebelumnya telah dikembalikan.

Paket ditambahkan ke lingkungan AI Databricks

Paket baru berikut telah ditambahkan ke lingkungan AI Databricks di versi 5:

  • catboost 1.2.8
  • trl 0.23.0
  • unsloth 2025.11.3
  • vllm 0.13.0
  • omegaconf 2.3.0
  • statsmodels 0.14.4
  • networkx 3.4.2

Paket dihapus dari lingkungan AI Databricks

Paket berikut telah dihapus dari lingkungan AI Databricks di versi 5:

  • spacy
  • sentencepiece

Paket tidak termasuk dalam lingkungan dasar

Paket berikut tidak disertakan dalam lingkungan dasar tetapi tetap tersedia di lingkungan CPU:

  • scipy
  • seaborn
  • scikit-learn

Paket berikut tidak disertakan dalam lingkungan dasar tetapi tetap tersedia di lingkungan AI Databricks:

  • flash-attention
  • torch
  • torchvision

Berdasarkan umpan balik pelanggan yang meminta kontrol atas penerapan versi PyTorch, torch tidak termasuk dalam lingkungan dasar untuk versi 5. Ini memungkinkan Anda menginstal versi yang paling sesuai dengan beban kerja Anda. Untuk menggunakan versi yang diuji Databricks, jalankan %pip install torch==2.9.0 di sel notebook atau instal torch==2.9.0 menggunakan bagian Dependensi dari panel sisi Lingkungan .

Lingkungan sistem

  • Sistem Operasi : Ubuntu 24.04.2 LTS
  • Python: 3.12.3
  • Databricks Connect: 18.0.0
  • NVIDIA CUDA Toolkit: 12.9

Perpustakaan Python terinstal

Lingkungan standar

Untuk mereproduksi lingkungan GPU tanpa server 5 di lingkungan virtual Python lokal Anda, unduh file requirements-env-gpu-5.txt dan jalankan pip install -r requirements-env-gpu-5.txt. Perintah ini menginstal semua pustaka dari lingkungan tanpa server 5.

Perpustakaan Versi Perpustakaan Versi Perpustakaan Versi
aiohappyeyeballs 2.4.4 aiohttp 3.11.10 aiosignal 1.2.0
anotasi-doc 0.0.4 tipe beranotasi 0.7.0 anyio 4.7.0
argon2-cffi 21.3.0 Pengikatan Argon2-cffi 21.2.0 arro3-core 0.6.5
anak panah 1.3.0 asttoken 3.0.0 astunparse 1.6.3
asinkron-lru 2.0.4 atribut 24.3.0 Azure Common 1.1.28
azure-core 1.37.0 azure-identity 1.20.0 azure-mgmt-core 1.6.0
azure-mgmt-web 8.0.0 Azure Storage Blob 12.28.0 Azure Storage File Data Lake 12.22.0
babel 2.16.0 beautifulsoup4 4.12.3 hitam 24.10.0
pemutih 6.2.0 blinker 1.7.0 boto3 1.40.45
botocore 1.40.45 cachetools (perangkat untuk caching) 5.5.1 sertifikat 2025.4.26
cffi 1.17.1 chardet 4.0.0 charset-normalizer 3.3.2
klik 8.1.8 cloudpickle (perpustakaan Python untuk serialisasi objek) 3.0.0 Komunikasi 0.2.1
Contourpy 1.3.1 Kriptografi 44.0.1 pengendara sepeda 0.11.0
Cython 3.1.5 databricks-agents 1.9.1 databricks-connect 18.0.6
databricks-sdk 0.67.0 databricks.serverless_gpu 0.5.17+patch1 dataclasses-json 0.6.7
dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11 penghias 5.1.1
defusedxml 0.7.1 deltalake 1.1.4 Deprecated 1.2.18
distlib 0.3.9 Distro 1.9.0 distro-info 1.7+build1
konversi docstring ke markdown 0.11 eksekusi 1.2.0 gambaran umum aspek 1.1.1
fastapi 0.128.0 fastjsonschema 2.21.1 filelock 3.17.0
alat pengelola font 4.55.3 Fqdn 1.5.1 daftar yang dibekukan 1.5.0
fsspec 2023.5.0 masa depan 1.0.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.28.1 google-auth (autentikasi Google) 2.47.0
google-cloud-core 2.5.0 penyimpanan awan Google 3.7.0 google-crc32c 1.8.0
google-resumable-media (layanan media berkelanjutan dari Google) 2.8.0 googleapis-common-protos 1.65.0 grpcio 1.67.0
grpcio-status 1.67.0 h11 0.16.0 hf-xet 1.2.0
httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4 httpx 0.28.1
huggingface_hub 1.2.4 IDNA 3.7 importlib_metadata 8.5.0
iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.209 ipykernel 6.29.5
ipython 8.30.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.8.1
isodate 0.7.2 isodurasi 20.11.0 Jedi 0.19.2
Jinja2 3.1.6 jiter 0.12.0 jmespath 1.0.1
joblib 1.4.2 json5 0.9.25 jsonpatch 1,33
jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.23.0 Spesifikasi JSON Schema 2023.7.1
jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.7.2 peristiwa Jupyter 0.12.0
jupyter-lsp 2.2.5 jupyter_server 2.15.0 Terminal Jupyter Server 0.5.3
jupyterlab 4.3.4 jupyterlab_pygments 0.3.0 jupyterlab_server 2.27.3
jupyterlab_widgets 1.1.11 kiwisolver 1.4.8 langchain-core 1.2.6
langchain-openai 1.1.6 langsmith 0.6.1 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient (klien layanan web yang menggunakan RESTful) 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 litellm 1.75.9
markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2 kembang gula (marshmallow) 3.26.2
matplotlib 3.10.0 matplotlib-inline (modul untuk menampilkan grafik secara inline) 0.1.7 Mccabe 0.7.0
mdurl 0.1.0 penyetelan salah 3.1.2 mlflow-skinny (versi ringan) 3.8.1
mmh3 5.2.0 msal 1.34.0 msal-extensions 1.3.1
multidict 6.1.0 ekstensi mypy 1.0.0 nbclient 0.10.2
nbconvert 7.16.6 nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.10.0 buku catatan 7.3.2 buku_catatan_shim 0.2.4
numpy (perpustakaan Python untuk operasi numerik) 2.1.3 nvidia-ml-py 13.590.44 oauthlib 3.2.2
OpenAI 2.14.0 opentelemetry-api 1.39.1 opentelemetry-proto 1.39.1
opentelemetry-sdk 1.39.1 opentelemetry-konvensi-semantik 0.60b1 orjson 3.11.5
Mengabaikan 7.4.0 pengemasan 24,2 Panda 2.2.3
Pandocfilters 1.5.0 parambench-train-comms 0.0.0 pengurai 0.8.4
spesifikasi jalur 0.10.3 kambing hitam 1.0.1 pexpect 4.8.0
bantal 11.1.0 pipa 25.0.1 platformdirs 4.3.7
plotly 5.24.1 pengaya 1.5.0 prometheus_client 0.21.1
prompt-toolkit 3.0.43 propcache 0.3.1 proto-plus 1.27.0
protobuf 5.29.4 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.11
ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 py4j 0.10.9.9
pyarrow 21.0.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pyccolo 0.0.71 pycparser 2.21 pydantic (perpustakaan Python untuk validasi data) 2.10.6
pydantic_core 2.27.2 pydot 4.0.0 pyflakes 3.2.0
Pygments 2.19.1 PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.10.0
PyJWT 2.10.1 pyodbc 5.2.0 pyparsing 3.2.0
pyright 1.1.394 pyroaring 1.0.3 pyspark 4.1.0+databricks.connect.18.0.6
pytest 8.3.5 python-apt 2.7.7+ubuntu5.1 python-dateutil 2.9.0.post0
python-dotenv 1.2.1 python-json-logger 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
python-lsp-server 1.12.2 pytoolconfig 1.2.6 pytz 2024.1
PyYAML (paket untuk memproses bahasa YAML dalam Python) 6.0.2 pyzmq 26.2.0 Merujuk 0.30.2
regex 2024.11.6 requests 2.32.3 requests-toolbelt 1.0.0
rfc3339-validator 0.1.4 rfc3986-validator 0.1.1 kaya 13.9.4
tali 1.13.0 rpds-py 0.22.3 rsa 4.9.1
s3transfer 0.14.0 Send2Trash 1.8.2 setuptools 78.1.1
shellingham 1.5.4 Enam 1.17.0 smmap 5.0.0
Sniffio 1.3.0 sortedcontainers 2.4.0 alat penyaring sup 2.5
sqlparse 0.5.5 ssh-import-id 5.11 stack-data 0.6.3
starlette 0.50.0 strictyaml 1.7.3 kegigihan 9.0.0
selesai 0.17.1 threadpoolctl 3.5.0 tiktoken 0.12.0
tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.1.0 tokenisasi 0.22.2
tomli 2.0.1 Tornado 6.5.1 tqdm 4.67.1
traitlets 5.14.3 typer-slim 0.21.1 type-python-dateutil 2.9.0.20251115
ekstensi pengetikan (typing_extensions) 4.12.2 mengetik-memeriksa 0.9.0 tzdata 2024.1
ujson 5.10.0 pembaruan otomatis tanpa pengawasan 0.1 templat URI 1.3.0
urllib3 2.3.0 uuid_utils 0.12.0 uvicorn 0.40.0
virtualenv 20.29.3 wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5
warna web 25.10.0 webencodings=0.5.1 0.5.1 websocket-klien 1.8.0
apa itu patch 1.0.2 wheel 0.45.1 Setiap kali 0.7.3
widgetsnbextension 3.6.6 terbungkus 1.17.0 yapf 0.40.2
yarl 1.18.0 zipp 3.21.0 zstandard 0.23.0

Lingkungan AI

Lingkungan AI mencakup semua paket dari lingkungan Standar, serta paket berikut. Lingkungan ini mencakup PyTorch dan pustaka pembelajaran mesin yang komprehensif:

  • torch 2.9.0
  • torchvision 0.24.0
  • flash_attn 2.8.3
  • catboost 1.2.8
  • langchain 0.3.27
  • lightgbm 4.6.0
  • openai 2.7.0
  • optuna 4.5.0
  • pytorch-lightning 2.5.4
  • ray 2.51.1
  • scikit-learn 1.6.1
  • scipy 1.15.3
  • seaborn 0.13.2
  • sentence-transformers 5.1.2
  • transformers 4.57.1
  • trl 0.23.0
  • unsloth 2025.11.3
  • vllm 0.13.0
  • xgboost 3.0.4

Untuk mereproduksi lingkungan AI V5 di lingkungan virtual Python lokal Anda, unduh file requirements-ai-gpu-5.txt dan jalankan pip install -r requirements-ai-gpu-5.txt. Perintah ini menginstal semua pustaka dari lingkungan AI.

Perpustakaan Versi Perpustakaan Versi Perpustakaan Versi
absl-py 2.3.1 Percepat 1.11.0 aiohappyeyeballs 2.4.4
aiohttp 3.11.10 aiohttp-cors 0.8.1 aiosignal 1.2.0
alembic 1.18.0 anotasi-doc 0.0.4 tipe beranotasi 0.7.0
antropik 0.71.0 antlr4-python3-runtime 4.9.3 anyio 4.7.0
apache-tvm-ffi 0.1.8.post2 argon2-cffi 21.3.0 Pengikatan Argon2-cffi 21.2.0
arro3-core 0.6.5 anak panah 1.3.0 Astor 0.8.1
asttoken 3.0.0 astunparse 1.6.3 asinkron-lru 2.0.4
atribut 24.3.0 audioread 3.1.0 Azure Common 1.1.28
azure-core 1.37.0 azure-identity 1.20.0 azure-mgmt-core 1.6.0
azure-mgmt-web 8.0.0 Azure Storage Blob 12.28.0 Azure Storage File Data Lake 12.22.0
babel 2.16.0 bcrypt 4.3.0 beautifulsoup4 4.12.3
bitsandbytes 0.49.1 hitam 24.10.0 blake3 1.0.8
pemutih 6.2.0 blinker 1.7.0 boto3 1.40.45
botocore 1.40.45 brotli 1.2.0 cachetools (perangkat untuk caching) 5.5.1
katalog 2.0.10 catboost 1.2.8 cbor2 5.8.0
sertifikat 2025.4.26 cffi 1.17.1 chardet 4.0.0
charset-normalizer 3.3.2 pemutus sirkuit 2.1.3 klik 8.1.8
cloudpickle (perpustakaan Python untuk serialisasi objek) 3.0.0 berwarna-warni 0.5.8 colorlog 6.10.1
Komunikasi 0.2.1 tensor terkompresi 0.12.2 Contourpy 1.3.1
cramjam 2.11.0 Kriptografi 44.0.1 pengikatan cuda 13.1.1
cuda-pathfinder 1.3.3 cuda-python 13.1.1 cupy-cuda12x 13.6.0
pengurangan entropi silang 25.1.1 pengendara sepeda 0.11.0 Cython 3.1.5
databricks-agents 1.9.1 databricks-connect 18.0.6 databricks-sdk 0.67.0
databricks.serverless_gpu 0.5.17+patch1 dataclasses-json 0.6.7 datasets 4.3.0
dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11 penghias 5.1.1
defusedxml 0.7.1 deltalake 1.1.4 Deprecated 1.2.18
depyf 0.20.0 Diffusers 0.36.0 dill 0.3.8
diskcache 5.6.3 distlib 0.3.9 Distro 1.9.0
distro-info 1.7+build1 dm-tree 0.1.9 dnspython 2.8.0
docstring_parser 0.17.0 konversi docstring ke markdown 0.11 einops 0.8.1
validator email 2.3.0 evaluate 0.4.6 eksekusi 1.2.0
gambaran umum aspek 1.1.1 Pemberitahuan Farama 0.0.4 fastapi 0.128.0
fastapi-cli 0.0.20 fastapi-cloud-cli 0.9.0 fastar 0.8.0
fastjsonschema 2.21.1 fastrlock 0.8.3 filelock 3.17.0
flash_attn 2.8.3 flashinfer-python 0.5.3 alat pengelola font 4.55.3
Fqdn 1.5.1 daftar yang dibekukan 1.5.0 fsspec 2023.5.0
masa depan 1.0.0 gguf 0.17.1 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.28.1 google-auth (autentikasi Google) 2.47.0
google-cloud-core 2.5.0 penyimpanan awan Google 3.2.0 google-crc32c 1.8.0
google-resumable-media (layanan media berkelanjutan dari Google) 2.8.0 googleapis-common-protos 1.65.0 graphviz 0.21
greenlet 3.1.1 grpcio 1.67.0 grpcio-status 1.67.0
gedung olahraga 1.1.1 h11 0.16.0 hf_transfer 0.1.9
hf-xet 1.2.0 httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4
httptools 0.7.1 httpx 0.28.1 httpx-sse 0.4.3
huggingface-hub 0.34.4 IDNA 3.7 ijson 3.4.0.post0
importlib_metadata 8.5.0 iniconfig 1.1.1 interegular 0.3.3
ipyflow-core 0.0.209 ipykernel 6.29.5 ipython 8.30.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.8.1 isodate 0.7.2
isodurasi 20.11.0 Jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6
jiter 0.12.0 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2
json5 0.9.25 jsonpatch 1,33 jsonpointer 3.0.0
jsonschema 4.23.0 Spesifikasi JSON Schema 2023.7.1 jupyter_client 8.6.3
jupyter_core 5.7.2 peristiwa Jupyter 0.12.0 jupyter-lsp 2.2.5
jupyter_server 2.15.0 Terminal Jupyter Server 0.5.3 jupyterlab 4.3.4
jupyterlab_pygments 0.3.0 jupyterlab_server 2.27.3 jupyterlab_widgets 1.1.11
kiwisolver 1.4.8 langchain 0.3.27 langchain-community (Komunitas LangChain) 0.3.31
langchain-core 0.3.79 langchain-openai 0.3.35 pemisah teks LangChain 0.3.11
langsmith 0.6.1 Lark 1.2.2 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient (klien layanan web yang menggunakan RESTful) 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0.4
librosa 0.11.0 lightgbm 4.6.0 utilitas cepat 0.15.2
litellm 1.75.9 llguidance 1.3.0 llvmlite 0.44.0
lm-format-enforcer 0.11.3 loguru 0.7.3 lz4 4.3.2
Mako 1.3.10 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
kembang gula (marshmallow) 3.26.2 matplotlib 3.10.0 matplotlib-inline (modul untuk menampilkan grafik secara inline) 0.1.7
Mccabe 0.7.0 mcp 1.25.0 mdurl 0.1.0
mistral_common 1.8.8 penyetelan salah 3.1.2 mlflow-skinny (versi ringan) 3.8.1
mmh3 5.2.0 standar model hosting kontainer 0.1.13 mosaicml-streaming 0.13.0
mpmath 1.3.0 msal 1.34.0 msal-extensions 1.3.1
msgpack 1.1.2 msgspec 0.20.0 multidict 6.1.0
multiproses 0.70.16 ekstensi mypy 1.0.0 nbclient 0.10.2
nbconvert 7.16.6 nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0
networkx 3.4.2 ninja 1.13.0 nodeenv 1.10.0
buku catatan 7.3.2 buku_catatan_shim 0.2.4 numba 0.61.2
numpy (perpustakaan Python untuk operasi numerik) 2.1.3 nvidia-cublas-cu12 12.9.1.4 nvidia-cuda-cupti-cu12 12.9.79
nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.9.86 nvidia-cuda-runtime-cu12 12.9.79 nvidia-cudnn-cu12 9.10.2.21
nvidia-cudnn-frontend 1.17.0 nvidia-cufft-cu12 11.4.1.4 nvidia-cufile-cu12 1.14.1.1
nvidia-curand-cu12 10.3.10.19 nvidia-cusolver-cu12 11.7.5.82 nvidia-cusparse-cu12 12.5.10.65
nvidia-cusparselt-cu12 0.7.1 nvidia-cutlass-dsl 4.3.5 nvidia-ml-py 13.590.44
nvidia-nccl-cu12 2.27.5 nvidia-nvjitlink-cu12 12.9.86 nvidia-nvshmem-cu12 3.3.20
nvidia-nvtx-cu12 12.9.79 oauthlib 3.2.2 oci 2.165.0
omegaconf 2.3.0 OpenAI 2.7.0 openai-harmony 0.0.8
opencensus 0.11.4 opencensus-konteks 0.1.3 opencv-python 4.12.0.88
opencv-python-headless 4.12.0.88 opentelemetry-api 1.39.1 opentelemetry-exporter-prometheus 0.60b1
opentelemetry-proto 1.39.1 opentelemetry-sdk 1.39.1 opentelemetry-konvensi-semantik 0.60b1
optuna 4.5.0 Integrasi Optuna 4.5.0 orjson 3.11.5
ormsgpack 1.7.0 outlines_core 0.2.11 Mengabaikan 7.4.0
pengemasan 24,2 Panda 2.2.3 Pandocfilters 1.5.0
parambench-train-comms 0.0.0 paramiko 3.5.1 pengurai 0.8.4
parial-json-parser 0.2.1.1.post7 spesifikasi jalur 0.10.3 kambing hitam 1.0.1
peft 0.17.1 pexpect 4.8.0 bantal 11.1.0
pipa 25.0.1 platformdirs 4.3.7 plotly 5.24.1
pengaya 1.5.0 anjing peliharaan 1.8.2 prometheus_client 0.21.1
prometheus-fastapi-instrumentator 7.1.0 prompt-toolkit 3.0.43 propcache 0.3.1
proto-plus 1.27.0 protobuf 5.29.4 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.11 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
py-cpuinfo 9.0.0 py-spy 0.4.1 py4j 0.10.9.9
pyarrow 21.0.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pybase64 1.4.3 pyccolo 0.0.71 pycountry 24.6.1
pycparser 2.21 pydantic (perpustakaan Python untuk validasi data) 2.12.0 pydantic_core 2.41.1
pydantic-extra-types 2.11.0 Pengaturan Pydantic 2.12.0 pydot 4.0.0
pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.1 PyGObject 3.48.2
pyiceberg 0.10.0 PyJWT 2.10.1 PyNaCl 1.5.0
pynndescent 0.6.0 pyodbc 5.2.0 pyOpenSSL 25.0.0
pyparsing 3.2.0 pyright 1.1.394 pyroaring 1.0.3
pyspark 4.1.0+databricks.connect.18.0.6 pytesseract 0.3.13 pytest 8.3.5
python-apt 2.7.7+ubuntu5.1 python-dateutil 2.9.0.post0 python-dotenv 1.1.1
python-json-logger 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.12.2
python-multipart 0.0.21 python-snappy 0.7.3 pytoolconfig 1.2.6
pytorch-lightning 2.5.4 pytorch-ranger 0.1.1 pytz 2024.1
PyYAML (paket untuk memproses bahasa YAML dalam Python) 6.0.2 pyzmq 26.2.0 ikan pari 2.51.1
Merujuk 0.30.2 regex 2024.11.6 requests 2.32.5
requests-toolbelt 1.0.0 rfc3339-validator 0.1.4 rfc3986-validator 0.1.1
kaya 13.9.4 toolkit lengkap 0.17.1 rignore 0.7.6
tali 1.13.0 rpds-py 0.22.3 rsa 4.9.1
s3transfer 0.14.0 safetensors 0.7.0 scikit-learn 1.6.1
scipy 1.15.3 seaborn 0.13.2 Send2Trash 1.8.2
pemodel kalimat 5.1.2 sentencepiece 0.2.1 sentry-sdk 2.49.0
setproctitle 1.3.7 setuptools 78.1.1 bentuk 0.49.1
shellingham 1.5.4 Enam 1.17.0 pemotong 0.0.8
smart_open 7.5.0 smmap 5.0.0 Sniffio 1.3.0
sortedcontainers 2.4.0 soundfile 0.13.1 alat penyaring sup 2.5
soxr 1.0.0 SQLAlchemy 2.0.39 sqlparse 0.5.5
sse-starlette 3.1.2 ssh-import-id 5.11 stack-data 0.6.3
starlette 0.50.0 statsmodels 0.14.4 strictyaml 1.7.3
Supervisor 4.3.0 sympy 1.13.3 menyusun dalam bentuk tabel 0.9.0
kegigihan 9.0.0 tensorboardX 2.6.4 selesai 0.17.1
threadpoolctl 3.5.0 tiktoken 0.9.0 tinycss2 1.4.0
tokenize_rt 6.1.0 tokenisasi 0.22.1 tomli 2.0.1
obor/senter 2.9.0+cu129 pengoptimal obor 0.3.0 torchao 0.15.0
torchaudio 2.9.0 torchmetrics 1.8.2 torchvision 0.24.0+cu129
Tornado 6.5.1 tqdm 4.67.1 traitlets 5.14.3
Trafo 4.57.1 Triton 3.5.0 Trl 0.23.0
typeguard 4.4.4 Typer 0.21.1 typer-slim 0.21.1
type-python-dateutil 2.9.0.20251115 ekstensi pengetikan (typing_extensions) 4.14.1 mengetik-memeriksa 0.9.0
inspeksi-pengetikan 0.4.2 tyro 1.0.4 tzdata 2024.1
ujson 5.10.0 umap-learn 0.5.9.post2 pembaruan otomatis tanpa pengawasan 0.1
menjadi lebih aktif 2025.11.3 unsloth_zoo 2026.1.2 templat URI 1.3.0
urllib3 2.3.0 uuid_utils 0.12.0 uvicorn 0.40.0
uvloop 0.22.1 virtualenv 20.29.3 vllm 0.13.0
wadllib 1.3.6 watchfiles 1.1.1 wcwidth 0.2.5
warna web 25.10.0 webencodings=0.5.1 0.5.1 websocket-klien 1.8.0
websockets 16.0 apa itu patch 1.0.2 wheel 0.45.1
Setiap kali 0.7.3 widgetsnbextension 3.6.6 terbungkus 1.17.0
xformers 0.0.33.post1 xgboost 3.0.4 xgboost-ray 0.1.19
xgrammar 0.1.27 xxhash 3.5.0 yapf 0.40.2
yarl 1.18.0 zipp 3.21.0 zstandard 0.23.0
zstd 1.5.5.1
  • Last updated on