Lingkungan GPU tanpa server versi 4 (Pratinjau)

Penting

Fitur ini ada di Pratinjau Umum.

Artikel ini menguraikan informasi lingkungan sistem untuk lingkungan GPU Tanpa Server versi 4. Penawaran komputasi ini adalah bagian dari AI Runtime, yang dirancang untuk AI modern dan beban kerja pembelajaran mendalam.

Untuk memastikan kompatibilitas untuk aplikasi, beban kerja GPU Tanpa Server menggunakan API versi, yang dikenal sebagai versi lingkungan, yang tetap kompatibel dengan versi server yang lebih baru.

Anda dapat memilih lingkungan dasar yang menyertakan versi lingkungan ini menggunakan panel sisi Lingkungan di notebook tanpa server Anda. Lihat Interaktif (Notebooks).

Fitur dan peningkatan baru

Lingkungan GPU tanpa server 4 dibangun di atas lingkungan tanpa server 4 (CPU). Lihat yang baru di serverless environment 4 (CPU). Ini termasuk dua lingkungan yang berbeda:

Pembaruan API

12 Feb 2026

API Python GPU tanpa server ditingkatkan ke 0.5.11+patch2

API Python GPU Tanpa Server 0.5.11+patch2 mencakup pembaruan API berikut:

  • Perbaikan bug:
    • Memperbaiki masalah di mana eksekusi aktif MLflow tidak ditutup setelah eksekusi lokal selesai.

4 Feb 2026

API Python GPU tanpa server ditingkatkan ke 0.5.11+patch1

API Python GPU Tanpa Server 0.5.11+patch1 menyertakan pembaruan API berikut:

  • Perbaikan bug:
    • Memperbaiki masalah yang menyebabkan sesi pelatihan terhenti. Fitur sinkronisasi status MLflow lintas peringkat yang diperkenalkan dalam versi sebelumnya telah dikembalikan.

Jan 20, 2026

API Python GPU tanpa server ditingkatkan ke 0.5.11

API Python GPU Tanpa Server 0.5.11 menyertakan pembaruan API berikut:

  • Fitur dan peningkatan baru:
    • Kebisingan dari Py4J dan SparkConnect telah difilter dari output eksekusi lokal untuk menghasilkan log yang lebih bersih.

Jan 8, 2026

API Python GPU tanpa server ditingkatkan ke 0.5.10

API Python GPU Tanpa Server 0.5.10 menyertakan pembaruan API berikut:

  • Perbaikan bug:

    • Memperbaiki masalah yang mencegah banner pembatalan muncul saat mengganggu beban kerja yang sedang berjalan.
    • Memperbaiki masalah di mana eksekusi MLflow duplikat dibuat ketika pengguna telah menentukan MLFLOW_RUN_ID.

  • Fitur dan peningkatan baru:

    • Eksekusi MLflow sekarang secara otomatis dibuat saat menjalankan beban kerja dalam mode lokal.
    • Output sel sekarang lebih bersih: kolom Params telah dihapus dari tampilan status beban kerja.
    • Pesan kesalahan sekarang menggunakan jenis pengecualian tertentu, sehingga lebih mudah untuk mengidentifikasi dan menangani kegagalan dalam kode Anda.

11 Des 2025

API Python GPU tanpa server ditingkatkan ke 0.5.9

API Python GPU Tanpa Server 0.5.9 menyertakan pembaruan API berikut:

  • Perbaikan bug:

    • Memperbaiki bug di mana menghentikan sel notebook tidak menghentikan pekerjaan jarak jauh.
    • Memperbaiki bug di mana notebook tidak menampilkan status beban kerja yang benar.
    • Memperbaiki kesalahan pengelogan dengan argumen kata kunci yang tidak terduga.

  • Fitur dan peningkatan baru:

    • Output sel sekarang menampilkan log pelatihan dengan tanda waktu dan jalannya MLflow.

19 Nov 2025

API Python GPU tanpa server ditingkatkan ke 0.5.8

API Python GPU Tanpa Server 0.5.8 menyertakan pembaruan API berikut:

  • Perbaikan bug:

    • Memperbaiki kondisi balapan dalam kode sinkronisasi yang menyebabkan pesan kesalahan ini: torch.distributed.DistBackendError: [1] is setting up NCCL communicator and retrieving ncclUniqueId from [0] via c10d key-value store by key '0', but store->get('0') got error: failed to recv, got 0 bytes.
    • Memperbaiki masalah di mana pengecualian yang lebih umum dimunculkan alih-alih pengecualian tertentu. Perbaikan ini juga mencakup kondisi lomba tambahan yang dapat menyebabkan sel akhir ditandai sebagai "Berhasil" alih-alih "Gagal".

  • Fitur dan peningkatan baru:

    • Meningkatkan jumlah maksimum GPU A10 dan H100 yang dapat dihubungkan ke sebuah notebook dari 16 menjadi 32.
    • Menambahkan batas waktu dan pembuangan log saat menyinkronkan lingkungan.

Okt 31, 2025

API Python GPU tanpa server ditingkatkan ke 0.5.7

API Python GPU Tanpa Server 0.5.7 menyertakan pembaruan API berikut:

  • Perbaikan bug:
    • Memperbaiki masalah di mana kegagalan tugas jarak jauh secara tidak benar menampilkan keberhasilan di dalam sel buku catatan.
    • Memperbaiki masalah batas waktu terputus-terputus selama sinkronisasi lingkungan.
    • Memperbaiki masalah tampilan tautan "lihat log".

22 Okt 2025

API Python GPU tanpa server ditingkatkan ke 0.5.6

API Python GPU Tanpa Server 0.5.6 menyertakan pembaruan API berikut:

  • Perbaikan bug:
    • Py4jException Memperbaiki kesalahan yang menyebabkan notebook mengalami crash saat menjalankan beberapa beban kerja menggunakan serverless_gpu dengan remote=False.
    • Masalah sesekali torch.distributed.DistStoreError yang mungkin terjadi selama pelatihan multi-simpul telah diperbaiki.
    • Memperbaiki masalah balap upload-download sinkronisasi lingkungan dengan API manajer lingkungan Python baru.
  • Perubahan perilaku:
    • Pilihan komputasi GPU tanpa server default yang diperbarui. Secara default, pengguna sekarang melampirkan ke kumpulan yang dipesan jika mereka memiliki akses ke kumpulan tersebut. Pengguna dapat terhubung ke pool sesuai permintaan dengan mengatur flag "DATABRICKS_USE_POOL". Jika pengguna tidak memiliki akses ke kumpulan yang dipesan, mereka akan selalu otomatis beralih ke kumpulan berdasarkan permintaan.

Lingkungan sistem

  • Sistem Operasi : Ubuntu 24.04.2 LTS
  • Python: 3.12.3
  • Databricks Connect: 17.2.4
  • Toolkit CUDA NVIDIA: 12.6

Perpustakaan Python terinstal

Lingkungan dasar default

Selain apa yang disertakan dalam lingkungan tanpa server 4 (CPU), lingkungan GPU tanpa server 4 mencakup hal-hal berikut:

  • flash-attention 2.8.3
  • torch 2.7.1
  • torchvision 0.22.1

Untuk mereproduksi lingkungan GPU tanpa server 4 di lingkungan virtual Python lokal Anda, unduh file requirements-env-gpu-4.txt dan jalankan pip install -r requirements-env-gpu-4.txt. Perintah ini menginstal semua pustaka sumber terbuka dari lingkungan tanpa server 4.

Perpustakaan Versi Perpustakaan Versi Perpustakaan Versi
tipe beranotasi 0.7.0 anyio 4.6.2 argon2-cffi 21.3.0
Pengikatan Argon2-cffi 21.2.0 anak panah 1.3.0 asttoken 2.0.5
astunparse 1.6.3 asinkron-lru 2.0.4 atribut 24.3.0
perintah otomatis 2.2.2 azure-common 1.1.28 azure-core 1.34.0
azure-identity 1.20.0 azure-mgmt-core 1.5.0 azure-mgmt-web 8.0.0
Azure Storage Blob 12.23.0 Azure Storage File Data Lake 12.17.0 babel 2.16.0
backports.tarfile 1.2.0 beautifulsoup4 4.12.3 hitam 24.10.0
pemutih 6.2.0 blinker 1.7.0 boto3 1.36.2
botocore 1.36.3 cachetools (perangkat untuk caching) 5.5.1 sertifikat 31 Januari 2025
cffi 1.17.1 chardet 4.0.0 charset-normalizer 3.3.2
klik 8.1.7 cloudpickle (perpustakaan Python untuk serialisasi objek) 3.0.0 Komunikasi 0.2.1
Contourpy 1.3.1 Kriptografi 43.0.3 pengendara sepeda 0.11.0
Cython 3.0.12 databricks-connect 17.0.4 databricks-sdk 0.49.0
databricks.serverless_gpu 0.5.3 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11
penghias 5.1.1 defusedxml 0.7.1 Deprecated 1.2.13
distlib 0.3.9 konversi docstring ke markdown 0.11 Mengeksekusi 0.8.3
gambaran umum aspek 1.1.1 fastapi 0.115.12 fastjsonschema 2.21.1
filelock 3.13.1 alat pengelola font 4.55.3 Fqdn 1.5.1
fsspec 2023.5.0 masa depan 1.0.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.20.0 google-auth (autentikasi Google) 2.40.0
google-cloud-core 2.4.3 penyimpanan awan Google 3.1.0 google-crc32c 1.7.1
google-resumable-media (layanan media berkelanjutan dari Google) 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0 grpcio 1.67.0
grpcio-status 1.67.0 h11 0.14.0 httpcore 1.0.2
httplib2 0.20.4 httpx 0.27.0 IDNA 3.7
importlib-metadata 6.6.0 importlib_resources 6.4.0 memfleksi 7.3.1
iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.209 ipykernel 6.29.5
ipython 8.30.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.8.1
isodate 0.6.1 isodurasi 20.11.0 jaraco.context 5.3.0
jaraco.functools 4.0.1 jaraco.teks 3.12.1 Jedi 0.19.2
Jinja2 3.1.5 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2
json5 0.9.25 jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.23.0
Spesifikasi JSON Schema 2023.7.1 peristiwa Jupyter 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0
jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.7.2 jupyter_server 2.14.1
Terminal Jupyter Server 0.4.4 jupyterlab 4.3.4 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab-widgets 1.0.0 jupyterlab_server 2.27.3 kiwisolver 1.4.8
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient (klien layanan web yang menggunakan RESTful) 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2 matplotlib 3.10.0
matplotlib-inline (modul untuk menampilkan grafik secara inline) 0.1.7 Mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.0
penyetelan salah 2.0.4 mlflow-skinny (versi ringan) 2.22.0 mmh3 5.1.0
more-itertools 10.3.0 mpmath 1.3.0 msal 1.32.3
msal-extensions 1.3.1 mypy-extensions 1.0.0 nbclient 0.8.0
nbconvert 7.16.4 nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0
networkx 3.4.2 nodeenv 1.9.1 notebook 7.3.2
buku_catatan_shim 0.2.3 numpy (perpustakaan Python untuk operasi numerik) 2.1.3 nvidia-cublas-cu12 12.6.4.1
nvidia-cuda-cccl-cu12 12.6.77 nvidia-cuda-cupti-cu12 12.6.80 nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.6.77
nvidia-cuda-runtime-cu12 12.6.77 nvidia-cudnn-cu12 9.5.1.17 nvidia-cufft-cu12 11.3.0.4
nvidia-cufile-cu12 1.11.1.6 nvidia-curand-cu12 10.3.7.77 nvidia-cusolver-cu12 11.7.1.2
nvidia-cusparse-cu12 12.5.4.2 nvidia-cusparselt-cu12 0.6.3 nvidia-nccl-cu12 2.26.2
nvidia-nvjitlink-cu12 12.6.85 nvidia-nvtx-cu12 12.6.77 oauthlib 3.2.2
opentelemetry-api 1.32.1 opentelemetry-sdk 1.32.1 opentelemetry-konvensi-semantik 0.53b1
Mengabaikan 7.4.0 pengemasan 24.1 Panda 2.2.3
Pandocfilters 1.5.0 parambench-train-comms 0.0.0 pengurai 0.8.4
spesifikasi jalur 0.10.3 kambing hitam 1.0.1 pexpect 4.8.0
bantal 11.1.0 pipa 25.0.1 platformdirs 3.10.0
plotly 5.24.1 pengaya 1.5.0 prometheus_client 0.21.0
prompt-toolkit 3.0.43 proto-plus 1.26.1 protobuf 5.29.4
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 py4j 0.10.9.9 pyarrow 19.0.1
pyarrow-hotfix 0.7 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pyccolo 0.0.71 pycparser 2.21 pydantic (perpustakaan Python untuk validasi data) 2.10.6
pydantic_core 2.27.2 pydot 4.0.0 pyflakes 3.2.0
Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.9.0
PyJWT 2.10.1 pyodbc 5.2.0 pyparsing 3.2.0
pyright 1.1.394 pyspark 4.0.0+databricks.connect.17.2.4 pytest 8.3.5
python-dateutil 2.9.0.post0 python-json-logger 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
python-lsp-server 1.12.0 pytoolconfig 1.2.6 pytz 2024.1
PyYAML (paket untuk memproses bahasa YAML dalam Python) 6.0.2 pyzmq 26.2.0 Merujuk 0.30.2
requests 2.32.3 rfc3339-validator 0.1.4 rfc3986-validator 0.1.1
kaya 13.9.4 tali 1.12.0 rpds-py 0.22.3
rsa 4.9.1 s3transfer 0.11.3 scikit-learn 1.6.1
scipy (perpustakaan Python untuk komputasi ilmiah) 1.15.1 Seaborn (perpustakaan Python untuk visualisasi data) 0.13.2 Send2Trash 1.8.2
setuptools 74.0.0 Enam 1.16.0 smmap 5.0.0
Sniffio 1.3.0 sortedcontainers 2.4.0 alat penyaring sup 2.5
sqlparse 0.5.3 ssh-import-id 5.11 stack-data 0.2.0
starlette 0.46.2 statsmodels (paket Python untuk pemodelan statistik) 0.14.4 strictyaml 1.7.3
sympy 1.13.3 kegigihan 9.0.0 selesai 0.17.1
threadpoolctl 3.5.0 tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.1.0
tomli 2.0.1 obor/senter 2.7.1 torchvision 0.22.1
Tornado 6.4.2 traitlets 5.14.3 Triton 3.3.1
typeguard (penjaga tipe) 4.3.0 types-python-dateutil 2.9.0.20241206 ekstensi pengetikan (typing_extensions) 4.12.2
tzdata 2024.1 ujson 5.10.0 pembaruan otomatis tanpa pengawasan 0.1
templat URI 1.3.0 urllib3 2.3.0 uvicorn 0.34.2
virtualenv 20.29.3 wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5
warna web 24.11.1 pengkodean web 0.5.1 websocket-klien 1.8.0
apa itu patch 1.0.2 wheel 0.45.1 widgetsnbextension 3.6.6
terbungkus 1.17.0 yapf 0.40.2 zipp 3.21.0
zstandard 0.23.0

Lingkungan AI

Lingkungan AI mencakup semua paket dari lingkungan dasar default, serta paket berikut:

  • flash-attention 2.8.3
  • langchain 0.3.27
  • lightgbm 4.6.0
  • openai 1.106.1
  • optuna 4.5.0
  • ray 2.49.1
  • sentence-transformers 5.1.0
  • transformers 4.56.1
  • xgboost 3.0.4
  • pytorch-lightning 2.5.4

Untuk mereproduksi lingkungan AI V4 di lingkungan virtual Python lokal Anda, unduh file requirements-ai-gpu-4.txt dan jalankan pip install -r requirements-ai-gpu-4.txt. Perintah ini menginstal semua pustaka sumber terbuka dari lingkungan AI.

Perpustakaan Versi Perpustakaan Versi Perpustakaan Versi
absl-py 2.3.1 Percepat 1.10.1 aiohappyeyeballs 2.4.4
aiohttp 3.11.10 aiohttp-cors 0.8.1 aiosignal 1.2.0
alembic 1.16.5 tipe beranotasi 0.7.0 anyio 4.6.2
argon2-cffi 21.3.0 Pengikatan Argon2-cffi 21.2.0 anak panah 1.3.0
asttoken 2.0.5 astunparse 1.6.3 asinkron-lru 2.0.4
atribut 24.3.0 audioread 3.0.1 perintah otomatis 2.2.2
azure-common 1.1.28 azure-core 1.34.0 azure-identity 1.20.0
azure-mgmt-core 1.5.0 azure-mgmt-web 8.0.0 Azure Storage Blob 12.23.0
Azure Storage File Data Lake 12.17.0 babel 2.16.0 backports.tarfile 1.2.0
bcrypt 3.2.0 beautifulsoup4 4.12.3 hitam 24.10.0
pemutih 6.2.0 blinker 1.7.0 kebahagiaan 1.3.0
boto3 1.36.2 botocore 1.36.3 Brotli 1.1.0
cachetools (perangkat untuk caching) 5.5.1 katalog 2.0.10 sertifikat 31 Januari 2025
cffi 1.17.1 chardet 4.0.0 charset-normalizer 3.3.2
pemutus sirkuit 2.1.3 klik 8.1.7 cloudpathlib 0.23.0
cloudpickle (perpustakaan Python untuk serialisasi objek) 3.0.0 berwarna-warni 0.5.7 colorlog 6.9.0
Komunikasi 0.2.1 makanan manis 0.1.5 Contourpy 1.3.1
cramjam 2.11.0 Kriptografi 43.0.3 pengendara sepeda 0.11.0
cymem 2.0.11 Cython 3.0.12 databricks-agents 1.4.0
databricks-connect 17.2.4 databricks-sdk 0.49.0 databricks.serverless_gpu 0.5.6
dataclasses-json 0.6.7 kumpulan data 4.0.0 dbus-python 1.3.2
debugpy 1.8.11 penghias 5.1.1 defusedxml 0.7.1
Deprecated 1.2.13 adas 0.3.8 distlib 0.3.9
dm-tree 0.1.9 konversi docstring ke markdown 0.11 menilai 0.4.5
Mengeksekusi 0.8.3 gambaran umum aspek 1.1.1 Pemberitahuan Farama 0.0.4
fastapi 0.115.12 fastjsonschema 2.21.1 filelock 3.13.1
flash_attn 2.8.3 alat pengelola font 4.55.3 Fqdn 1.5.1
daftar yang dibekukan 1.5.0 fsspec 2023.5.0 masa depan 1.0.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.43 google-api-core 2.20.0
google-auth (autentikasi Google) 2.40.0 google-cloud-core 2.4.3 penyimpanan awan Google 3.1.0
google-crc32c 1.7.1 google-resumable-media (layanan media berkelanjutan dari Google) 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0
greenlet 3.1.1 grpcio 1.67.0 grpcio-status 1.67.0
gedung olahraga 1.1.1 h11 0.14.0 hf-xet 1.1.10
hf_transfer 0.1.9 httpcore 1.0.2 httplib2 0.20.4
httpx 0.27.0 httpx-sse 0.4.2 huggingface-hub (platform dari Hugging Face) 0.34.4
IDNA 3.7 importlib-metadata 6.6.0 importlib_resources 6.4.0
memfleksi 7.3.1 iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.209
ipykernel 6.29.5 ipython 8.30.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.8.1 isodate 0.6.1 isodurasi 20.11.0
jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1 jaraco.teks 3.12.1
Jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.5 jiter 0.11.0
jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2 json5 0.9.25
jsonpatch 1.33 jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.23.0
Spesifikasi JSON Schema 2023.7.1 peristiwa Jupyter 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0
jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.7.2 jupyter_server 2.14.1
Terminal Jupyter Server 0.4.4 jupyterlab 4.3.4 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab-widgets 1.0.0 jupyterlab_server 2.27.3 kiwisolver 1.4.8
langchain 0.3.27 langchain-community 0.3.29 langchain-core 0.3.75
langchain-openai 0.3.32 pemisah teks langchain 0.3.11 langkode 3.5.0
langsmith 0.4.34 data bahasa 1.3.0 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient (klien layanan web yang menggunakan RESTful) 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0,4
librosa 0.11.0 lightgbm 4.6.0 utilitas cepat 0.15.2
llvmlite 0.44.0 lz4 4.3.2 Mako 1.3.10
marisa-trie 1.3.1 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
kembang gula (marshmallow) 3.26.1 matplotlib 3.10.0 matplotlib-inline (modul untuk menampilkan grafik secara inline) 0.1.7
Mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.0 penyetelan salah 2.0.4
mlflow-skinny (versi ringan) 2.22.0 mmh3 5.1.0 more-itertools 10.3.0
mosaicml-streaming 0.13.0 mpmath 1.3.0 msal 1.32.3
msal-extensions 1.3.1 msgpack 1.1.2 multidict 6.1.0
multiproses 0.70.16 Murmur Hash 1.0.13 mypy-extensions 1.0.0
nbclient 0.8.0 nbconvert 7.16.4 nbformat 5.10.4
nest-asyncio 1.6.0 networkx 3.4.2 ninja 1.11.1.4
nodeenv 1.9.1 notebook 7.3.2 buku_catatan_shim 0.2.3
numba 0.61.0 numpy (perpustakaan Python untuk operasi numerik) 2.1.3 nvidia-cublas-cu12 12.6.4.1
nvidia-cuda-cccl-cu12 12.6.77 nvidia-cuda-cupti-cu12 12.6.80 nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.6.77
nvidia-cuda-runtime-cu12 12.6.77 nvidia-cudnn-cu12 9.5.1.17 nvidia-cufft-cu12 11.3.0.4
nvidia-cufile-cu12 1.11.1.6 nvidia-curand-cu12 10.3.7.77 nvidia-cusolver-cu12 11.7.1.2
nvidia-cusparse-cu12 12.5.4.2 nvidia-cusparselt-cu12 0.6.3 nvidia-ml-py 13.580.82
nvidia-nccl-cu12 2.26.2 nvidia-nvjitlink-cu12 12.6.85 nvidia-nvtx-cu12 12.6.77
oauthlib 3.2.2 oci 2.161.0 OpenAI 1.106.1
opencensus 0.11.4 opencensus-konteks 0.1.3 opencv-python 4.12.0.88
opentelemetry-api 1.32.1 opentelemetry-exporter-prometheus 0.53b1 opentelemetry-proto 1.37.0
opentelemetry-sdk 1.32.1 opentelemetry-konvensi-semantik 0.53b1 optuna 4.5.0
Integrasi Optuna 4.5.0 orjson 3.11.3 ormsgpack 1.7.0
Mengabaikan 7.4.0 pengemasan 24.1 Panda 2.2.3
Pandocfilters 1.5.0 parambench-train-comms 0.0.0 paramiko 3.5.1
pengurai 0.8.4 spesifikasi jalur 0.10.3 kambing hitam 1.0.1
peft 0.17.1 pexpect 4.8.0 bantal 11.1.0
pipa 25.0.1 platformdirs 3.10.0 plotly 5.24.1
pengaya 1.5.0 anjing peliharaan 1.8.2 tanpa informasi tambahan mengenai konteks yang berarti bagi istilah "preshed", mungkin terpikir untuk menggambarkan istilah tersebut sebagai langkah atau proses yang sedang terjadi sebelum sesuatu diselesaikan atau diproses lebih lanjut. 3.0.10
prometheus_client 0.21.0 prompt-toolkit 3.0.43 propcache 0.2.0
proto-plus 1.26.1 protobuf 5.29.4 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
py-spy 0.4.1 py4j 0.10.9.9 pyarrow 19.0.1
pyarrow-hotfix 0.7 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pyccolo 0.0.71 pycparser 2.21 pydantic (perpustakaan Python untuk validasi data) 2.10.6
Pengaturan Pydantic 2.11.0 pydantic_core 2.27.2 pydot 4.0.0
pyflakes 3.2.0 Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2
pyiceberg 0.9.0 PyJWT 2.10.1 PyNaCl 1.5.0
pynndescent 0.5.13 pynvml 13.0.1 pyodbc 5.2.0
pyOpenSSL 24.2.1 pyparsing 3.2.0 pyright 1.1.394
pyspark 4.0.0+databricks.connect.17.2.2 pytesseract 0.3.13 pytest 8.3.5
python-dateutil 2.9.0.post0 python-dotenv 1.1.1 python-json-logger 3.2.1
python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.12.0 python-snappy 0.7.3
pytoolconfig 1.2.6 pytorch-lightning 2.5.4 pytorch-ranger 0.1.1
pytz 2024.1 PyYAML (paket untuk memproses bahasa YAML dalam Python) 6.0.2 pyzmq 26.2.0
ikan pari 2.49.1 Merujuk 0.30.2 regex 2024.11.6
requests 2.32.3 requests-toolbelt 1.0.0 rfc3339-validator 0.1.4
rfc3986-validator 0.1.1 kaya 13.9.4 tali 1.12.0
rpds-py 0.22.3 rsa 4.9.1 s3transfer 0.11.3
safetensors 0.6.2 scikit-learn 1.6.1 scipy (perpustakaan Python untuk komputasi ilmiah) 1.15.1
Seaborn (perpustakaan Python untuk visualisasi data) 0.13.2 Send2Trash 1.8.2 pemodel kalimat 5.1.0
sentencepiece 0.2.1 setuptools 74.0.0 bentuk 0.48.0
shellingham 1.5.4 Enam 1.16.0 pemotong 0.0.8
smart_open 7.3.1 smmap 5.0.0 Sniffio 1.3.0
sortedcontainers 2.4.0 berkas suara 0.13.1 alat penyaring sup 2.5
soxr 1.0.0 lapang 3.8.7 spacy-legacy 3.0.12
spacy-loggers 1.0.5 SQLAlchemy 2.0.37 sqlparse 0.5.3
Seriusan 2.5.1 ssh-import-id 5.11 stack-data 0.2.0
starlette 0.46.2 statsmodels (paket Python untuk pemodelan statistik) 0.14.4 buruh kapal 5.5.0
strictyaml 1.7.3 sympy 1.13.3 menyusun dalam bentuk tabel 0.9.0
kegigihan 9.0.0 tensorboardX 2.6.4 selesai 0.17.1
Thinc 8.3.6 threadpoolctl 3.5.0 tiktoken 0.9.0
tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.1.0 tokenisasi 0.22.0
tomli 2.0.1 obor/senter 2.7.1 pengoptimal obor 0.3.0
torchmetrics 1.8.2 torchvision 0.22.1 Tornado 6.4.2
tqdm 4.67.1 traitlets 5.14.3 Trafo 4.56.1
Triton 3.3.1 typeguard (penjaga tipe) 4.3.0 Typer 0.19.2
types-python-dateutil 2.9.0.20241206 mengetik-memeriksa 0.9.0 inspeksi-pengetikan 0.4.2
ekstensi pengetikan (typing_extensions) 4.12.2 tzdata 2024.1 ujson 5.10.0
umap-learn 0.5.9.post2 pembaruan otomatis tanpa pengawasan 0.1 templat URI 1.3.0
urllib3 2.3.0 uvicorn 0.34.2 virtualenv 20.29.3
virtualenv-clone 0.5.7 virtualenvwrapper 6.1.1 wadllib 1.3.6
wasabi 1.1.3 wcwidth 0.2.5 Musang 0.4.1
warna web 24.11.1 pengkodean web 0.5.1 websocket-klien 1.8.0
apa itu patch 1.0.2 wheel 0.45.1 Setiap kali 0.7.3
widgetsnbextension 3.6.6 terbungkus 1.17.0 xgboost 3.0.4
xgboost-ray 0.1.19 xxhash 3.5.0 yapf 0.40.2
yarl 1.18.0 zipp 3.21.0 zstandard 0.23.0
zstd 1.5.5.1
  • Last updated on