Menghubungkan ke sumber data dari Azure Databricks
Artikel ini menyediakan link ke semua sumber data berbeda di Azure yang dapat dihubungkan ke Azure Databricks. Ikuti contoh dalam tautan ini untuk mengekstrak data dari sumber data Azure (misalnya, Azure Blob Storage, Azure Event Hubs, dll.) ke kluster Azure Databricks dan jalankan pekerjaan analisis pada sumber data tersebut.
Prasyarat
- Anda harus memiliki ruang kerja Azure Databricks dan kluster Spark. Ikuti instruksi di Memulai.
Sumber data untuk Azure Databricks
Daftar berikut menyediakan sumber data di Azure yang dapat digunakan dengan Azure Databricks. Untuk daftar lengkap sumber data yang dapat digunakan dengan Azure Databricks, lihat Sumber data untuk Azure Databricks.
-
Link ini menyediakan API DataFrame untuk menghubungkan ke database SQL menggunakan JDBC dan cara mengontrol paralelisme membaca melalui antarmuka JDBC. Topik ini memberikan contoh terperinci menggunakan SCALA API, dengan contoh Python dan Spark SQL yang disingkat di akhir.
-
Tautan ini menyediakan contoh tentang cara menggunakan perwakilan layanan Microsoft Entra ID (sebelumnya Azure Active Directory) untuk mengautentikasi dengan Azure Data Lake Storage. Ini juga memberikan instruksi tentang cara mengakses data di Azure Data Lake Storage dari Azure Databricks.
-
Link ini memberikan contoh tentang cara langsung mengakses Azure Blob Storage dari Azure Databricks menggunakan kunci akses atau SAS untuk kontainer tertentu. Link ini juga memberikan info tentang cara mengakses Azure Blob Storage dari Azure Databricks menggunakan API RDD.
-
Link ini memberikan instruksi tentang cara menggunakan konektor Azure Event Hubs Spark dari Azure Databricks untuk mengakses data di Azure Event Hubs.
-
Tautan ini menyediakan instruksi tentang cara mengkueri data di Azure Synapse.
Langkah berikutnya
Untuk mempelajari sumber dari tempat Anda dapat mengimpor data ke Azure Databricks, lihat Sumber data untuk Azure Databricks.