Bagikan melalui

ai_classify fungsi

  • Artikel

Berlaku untuk:check marked yes Databricks SQL

Penting

Fitur ini ada di Pratinjau Publik.

Dalam pratinjau,

  • Model bahasa yang mendasar dapat menangani beberapa bahasa, namun fungsi-fungsi ini disetel untuk bahasa Inggris.
  • Ada pembatasan tarif untuk API Model Foundation yang mendasar, lihat Batas API Model Foundation untuk memperbarui batas ini.

Fungsi ini ai_classify() memungkinkan Anda memanggil model AI generatif canggih untuk mengklasifikasikan teks input sesuai dengan label yang Anda sediakan menggunakan SQL. Fungsi ini menggunakan model obrolan yang melayani titik akhir yang disediakan oleh API Model Databricks Foundation.

Persyaratan

Penting

Model yang mendasar yang mungkin digunakan saat ini dilisensikan berdasarkan lisensi Apache 2.0 atau lisensi komunitas Llama 2. Databricks merekomendasikan untuk meninjau lisensi ini untuk memastikan kepatuhan terhadap persyaratan yang berlaku. Jika model muncul di masa depan yang berkinerja lebih baik sesuai dengan tolok ukur internal Databricks, Databricks dapat mengubah model (dan daftar lisensi yang berlaku yang disediakan di halaman ini).

Saat ini, Instruksi Mixtral-8x7B adalah model yang mendasar yang mendukung fungsi AI ini.

  • Fungsi ini hanya tersedia di ruang kerja di API Model Foundation wilayah yang didukung bayar per token.
  • Fungsi ini tidak tersedia di Azure Databricks SQL Classic.
  • Periksa halaman harga Databricks SQL.

Sintaks

ai_classify(content, labels)

Argumen

  • content: Ekspresi STRING , teks yang akan diklasifikasikan.
  • labels: Literal ARRAY<STRING> , label klasifikasi output yang diharapkan. Harus berisi setidaknya 2 elemen, dan tidak lebih dari 20 elemen.

Mengembalikan

STRING. Nilai cocok dengan salah satu string yang disediakan dalam labels argumen. Mengembalikan jika tidak dapat diklasifikasikan nullcontent .

Contoh

> SELECT ai_classify("My password is leaked.", ARRAY("urgent", "not urgent"));
  urgent

> SELECT
    description,
    ai_classify(description, ARRAY('clothing', 'shoes', 'accessories', 'furniture')) AS category
  FROM
    products