Bagikan melalui


ai_mask fungsi

Berlaku untuk: centang ditandai ya Databricks SQL

Penting

Fitur ini ada di Pratinjau Publik.

Dalam pratinjau:

  • Model bahasa yang mendasar dapat menangani beberapa bahasa, namun fungsi-fungsi ini disetel untuk bahasa Inggris.
  • Ada pembatasan tarif untuk API Model Foundation yang mendasar. Lihat Batas API Model Foundation untuk memperbarui batas ini.

Fungsi ini ai_mask() memungkinkan Anda memanggil model AI generatif canggih untuk menutupi entitas tertentu dalam teks tertentu menggunakan SQL. Fungsi ini menggunakan model obrolan yang melayani titik akhir yang disediakan oleh API Model Databricks Foundation.

Persyaratan

Penting

Model yang mendasar yang mungkin digunakan saat ini dilisensikan berdasarkan lisensi Apache 2.0 atau lisensi komunitas Llama 2. Databricks merekomendasikan untuk meninjau lisensi ini untuk memastikan kepatuhan terhadap persyaratan yang berlaku. Jika model muncul di masa depan yang berkinerja lebih baik sesuai dengan tolok ukur internal Databricks, Databricks dapat mengubah model (dan daftar lisensi yang berlaku yang disediakan di halaman ini).

Saat ini, Instruksi Mixtral-8x7B adalah model yang mendasar yang mendukung fungsi AI ini.

  • Fungsi ini hanya tersedia di ruang kerja di API Model Foundation wilayah yang didukung bayar per token.
  • Fungsi ini tidak tersedia di Azure Databricks SQL Classic.
  • Periksa halaman harga Databricks SQL.

Sintaks

ai_mask(content, labels)

Argumen

  • content: Sebuah STRING ekspresi.
  • labels: Harfiah ARRAY<STRING> . Setiap elemen mewakili jenis informasi yang akan diselubungi.

Mengembalikan

Tempat STRING informasi yang ditentukan ditutupi.

Jika content NULL, hasilnya adalah NULL.

Contoh

> SELECT ai_mask(
    'John Doe lives in New York. His email is john.doe@example.com.',
    array('person', 'email')
  );
 "[MASKED] lives in New York. His email is [MASKED]."

> SELECT ai_mask(
    'Contact me at 555-1234 or visit us at 123 Main St.',
    array('phone', 'address')
  );
 "Contact me at [MASKED] or visit us at [MASKED]"