posexplode_outer fungsi generator penghasil tabel

Berlaku untuk:centang ditandai ya Databricks SQL centang ditandai ya Databricks Runtime

Mengembalikan baris dengan membatalkan sarang array dengan penomoran posisi menggunakan OUTER semantik.

Dalam Databricks SQL dan Databricks Runtime 16.1 ke atas fungsi ini mendukung pemanggilan parameter bernama.

Sintaks

posexplode_outer(collection)

Argumen

  • collection:Ekspresi ARRAY atau MAP.

Mengembalikan

Sekumpulan baris yang terdiri dari posisi dan elemen array atau kunci dan nilai peta. Kolom yang dihasilkan oleh posexplode_outer array diberi nama pos dan col. Kolom untuk peta disebut pos, key dan value.

Jika collection adalah NULL, satu baris dengan nilai-nilai NULL untuk array atau peta.

  • Berlaku untuk:centang ditandai ya Databricks Runtime 12.1 dan yang lebih lama:

    posexplode_outer hanya dapat ditempatkan dalam daftar SELECT sebagai akar ekspresi atau mengikuti LATERAL VIEW. Saat menempatkan fungsi dalam daftar SELECT, tidak boleh ada fungsi generator lain dalam daftar SELECT atau UNSUPPORTED_GENERATOR yang sama. MULTI_GENERATOR dibesarkan.

  • Berlaku untuk:centang ditandai ya Databricks SQL centang ditandai ya Databricks Runtime 12.2 LTS ke atas:

    Pemanggilan dari klausa LATERAL VIEW atau daftar SELECT tidak digunakan lagi. Sebagai gantinya, panggil posexplode_outer sebagai table_reference.

Contoh

Berlaku untuk:centang ditandai ya Databricks Runtime 12.1 dan yang lebih lama:

> SELECT posexplode_outer(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
 0  10 Spark
 1  20 Spark

> SELECT posexplode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
 0  1   a   Spark
 1  2   b   Spark

> SELECT posexplode_outer(array(1, 2)), posexplode_outer(array(3, 4));
  Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR

Berlaku untuk:centang ditandai ya Databricks SQL centang ditandai ya Databricks Runtime 12.2 LTS ke atas:

> SELECT pos, col FROM posexplode_outer(array(10, 20));
 0  10
 1  20

> SELECT pos, key, value FROM posexplode_outer(map(10, 'a', 20, 'b'));
 0  10   a
 1  22   b

> SELECT p1.*, p2.* FROM posexplode_outer(array(1, 2)) AS p1, posexplode_outer(array(3, 4)) AS p2;
 0  1  0  3
 0  1  1  4
 1  2  0  3
 1  2  1  4

-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT p1.*, p2.* FROM posexplode_outer(array(1, 2)) AS p1, LATERAL posexplode_outer(array(3 * p1.col, 4 * p1.col)) AS p2;
 0      1  0  3
 0      1  1  4
 1      2  0  6
 1      2  1  8
  • Last updated on