table_changes
fungsi bernilai tabel
Berlaku untuk: pemeriksaan Databricks SQL Databricks Runtime
Mengembalikan log perubahan pada tabel Delta Lake dengan Umpan Data Perubahan diaktifkan.
Untuk memanggil fungsi ini, Anda harus memiliki setidaknya salah satu hal berikut:
SELECT
hak istimewa pada tabel yang ditentukan- Jadilah pemilik tabel
- Memiliki hak istimewa admin
Sintaks
table_changes ( table_str, start [, end ] )
Argumen
table_str
: STRING literal yang mewakili nama tabel yang memenuhi syarat secara opsional.start
: BIGINT atau TIMESTAMP literal, mewakili versi pertama atau tanda waktu perubahan yang akan dikembalikan.end
: BIGINT atau TIMESTAMP literal opsional, mewakili versi terakhir atau tanda waktu perubahan yang akan dikembalikan. Jika tidak ditentukan semua perubahan hinggastart
perubahan saat ini dikembalikan.
Kembali
Tabel termasuk semua kolom tabel yang diidentifikasi di table_str
, ditambah kolom berikut:
_change_type STRING NOT NULL
Menentukan perubahan:
delete
,insert
,update_preimage
, atauupdate_postimage
_commit_version BIGINT NOT NULL
Menentukan versi penerapan tabel yang terkait dengan perubahan.
_commit_timestamp TIMESTAMP NOT NULL
Menentukan tanda waktu penerapan yang terkait dengan perubahan.
Jika table_str
tidak mewakili nama tabel yang memenuhi syarat, nama tersebut memenuhi syarat dengan nilai current_schema
.
Jika nama tabel berisi spasi atau titik, gunakan tanda kutip kembali dalam string untuk mengutip bagian nama tersebut.
Contoh
-- Create a Delta table with Change Data Feed;
> CREATE TABLE myschema.t(c1 INT, c2 STRING) TBLPROPERTIES(delta.enableChangeDataFeed=true);
-- Modify the table
> INSERT INTO myschema.t VALUES (1, 'Hello'), (2, 'World');
> INSERT INTO myschema.t VALUES (3, '!');
> UPDATE myschema.t SET c2 = upper(c2) WHERE c1 < 3;
> DELETE FROM myschema.t WHERE c1 = 3;
-- Show the history of table change events
> DESCRIBE HISTORY myschema.t;
version timestamp userId userName operation operationParameters ...
4 2022-09-01T18:32:35.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et DELETE {"predicate":"[\"(spark_catalog.myschema.t.c1 = 3)\"]"}
3 2022-09-01T18:32:32.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et UPDATE {"predicate":"(c1#3195878 < 3)"}
2 2022-09-01T18:32:28.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et WRITE {"mode":"Append","partitionBy":"[]"}
1 2022-09-01T18:32:26.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et WRITE {"mode":"Append","partitionBy":"[]"}
0 2022-09-01T18:32:23.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et CREATE TABLE {"isManaged":"true","description":null,"partitionBy":"[]","properties":"{\"delta.enableChangeDataFeed\":\"true\"}"}
-- Show the change table feed using a the commit timestamp retrieved from the history.
> SELECT * FROM table_changes('`myschema`.`t`', 2);
c1 c2 _change_type _commit_version _commit_timestamp
3 ! insert 2 2022-09-01T18:32:28.000+0000
2 WORLD update_postimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
2 World update_preimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
1 Hello update_preimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
1 HELLO update_postimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
3 ! delete 4 2022-09-01T18:32:35.000+0000
-- Show the ame change table feed using a point in time.
> SELECT * FROM table_changes('`myschema`.`t`', '2022-09-01T18:32:27.000+0000') ORDER BY _commit_version;
c1 c2 _change_type _commit_version _commit_timestamp
3 ! insert 2 2022-09-01T18:32:28.000+0000
2 WORLD update_postimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
2 World update_preimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
1 Hello update_preimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
1 HELLO update_postimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
3 ! delete 4 2022-09-01T18:32:35.000+0000