Jenis data
Berlaku untuk: Databricks SQL Databricks Runtime
Untuk aturan yang mengatur bagaimana konflik antara jenis data diselesaikan, lihat Aturan jenis data SQL.
Tipe data yang didukung
Azure Databricks mendukung jenis data berikut:
Jenis Data | Deskripsi |
---|---|
BIGINT | Mewakili nomor bilangan bulat bertanda 8 byte. |
BINER | Mewakili nilai urutan byte. |
BOOLEAN | Mewakili nilai Boolean. |
TANGGAL | Mewakili nilai yang terdiri dari nilai bidang tahun, bulan, dan hari, tanpa zona waktu. |
DECIMAL(p,s) | Mewakili angka dengan presisi maksimum p dan skala tetap s . |
DOUBLE | Mewakili bilangan titik kambang presisi ganda 8 byte. |
FLOAT | Mewakili bilangan titik kambang presisi tunggal 4 byte. |
INT | Mewakili bilangan bulat bertanda 4-byte. |
INTERVAL intervalQualifier | Mewakili interval waktu baik pada skala detik atau bulan. |
VOID | Mewakili nilai NULL yang tidak diketik. |
SMALLINT | Mewakili bilangan bulat bertanda 2-byte. |
STRING | Mewakili nilai string karakter. |
STEMPEL WAKTU | Mewakili nilai yang terdiri dari nilai bidang tahun, bulan, hari, jam, menit, dan detik, dengan zona waktu lokal sesi. |
TIMESTAMP_NTZ | Mewakili nilai yang terdiri dari nilai bidang tahun, bulan, hari, jam, menit, dan detik. Semua operasi dilakukan tanpa memperhitungkan zona waktu apa pun. |
TINYINT | Mewakili nomor bilangan bulat bertanda 1 byte. |
ARRAY <elementType> |
Mewakili nilai yang terdiri dari urutan elemen dengan jenis elementType . |
MAP < keyType,valueType > | Mewakili nilai yang terdiri dari set pasangan kunci-nilai. |
STRUCT < [fieldName : fieldType [NOT NULL][COMMENT str][, ...]] > | Mewakili nilai dengan struktur yang dijelaskan oleh urutan bidang. |
Penting
Delta Lake tidak mendukung VOID
dan INTERVAL
mengetikan.
Klasifikasi jenis data
Jenis data dikelompokkan ke dalam kelas-kelas berikut:
- Jenis numerik integral mewakili bilangan bulat:
- Jenis numerik yang tepat mewakili angka base-10:
- Jenis titik mengambang biner menggunakan eksponen dan representasi biner untuk mencakup sejumlah besar angka:
- Jenis numerik mewakili semua jenis data numerik:
- Jenis tanggal-waktu mewakili komponen tanggal dan waktu:
- Jenis sederhana didefinisikan dengan memegang nilai singleton:
- Jenis kompleks terdiri dari beberapa komponen dari jenis kompleks atau sederhana:
Pemetaan bahasa
Berlaku untuk: Databricks Runtime
Scala
Jenis data Spark SQL ditentukan dalam paket org.apache.spark.sql.types
. Anda mengaksesnya dengan mengimpor paket:
import org.apache.spark.sql.types._
Jenis SQL | Jenis Data | Jenis nilai | API untuk mengakses atau membuat jenis data |
---|---|---|---|
TINYINT | ByteType | Byte | ByteType |
SMALLINT | ShortType | Pendek | ShortType |
INT | IntegerType | Int | IntegerType |
BIGINT | LongType | Panjang | LongType |
FLOAT | FloatType | Float | FloatType |
DOUBLE | DoubleType | Laju | DoubleType |
DECIMAL(p,s) | DecimalType | java.math.BigDecimal | DecimalType |
STRING | StringType | String | StringType |
BINER | BinaryType | Array[Byte] | BinaryType |
BOOLEAN | BooleanType | Boolean | BooleanType |
STEMPEL WAKTU | TimestampType | java.sql.Timestamp | TimestampType |
TIMESTAMP_NTZ | TimestampNTZType | java.time.LocalDateTime | TimestampNTZType |
TANGGAL | DateType | java.sql.Date | DateType |
interval bulan tahunan | YearMonthIntervalType | java.time.Period | YearMonthIntervalType (3) |
interval waktu sehari | DayTimeIntervalType | java.time.Duration | DayTimeIntervalType (3) |
ARRAY | ArrayType | scala.collection.Seq | ArrayType(elementType [, containsNull]). (2) |
PETA | MapType | scala.collection.Map | MapType(keyType, valueType [, valueContainsNull]). (2) |
STRUKTUR | StructType | org.apache.spark.sql.Row | StructType(bidang). bidang adalah Seq dari StructField. 4. |
StructField | Jenis nilai dari jenis data bidang ini (Misalnya, Int untuk StructField dengan tipe data IntegerType) | StructField(name, dataType [, nullable]). 4 |
Java
Jenis data Spark SQL ditentukan dalam paket org.apache.spark.sql.types
. Untuk mengakses atau membuat tipe data, gunakan metode pabrik yang disediakan di org.apache.spark.sql.types.DataTypes
.
Jenis SQL | Jenis Data | Jenis nilai | API untuk mengakses atau membuat jenis data |
---|---|---|---|
TINYINT | ByteType | byte atau Byte | DataTypes.ByteType |
SMALLINT | ShortType | short atau Short | DataTypes.ShortType |
INT | IntegerType | int atau Integer | DataTypes.IntegerType |
BIGINT | LongType | long atau Long | DataTypes.LongType |
FLOAT | FloatType | float atau Float | DataTypes.FloatType |
DOUBLE | DoubleType | double atau Double | DataTypes.DoubleType |
DECIMAL(p,s) | DecimalType | java.math.BigDecimal | DataTypes.createDecimalType() DataTypes.createDecimalType(precision, scale). |
STRING | StringType | String | DataTypes.StringType |
BINER | BinaryType | byte[] | DataTypes.BinaryType |
BOOLEAN | BooleanType | boolean atau Boolean | DataTypes.BooleanType |
STEMPEL WAKTU | TimestampType | java.sql.Timestamp | DataTypes.TimestampType |
TIMESTAMP_NTZ | TimestampNTZType | java.time.LocalDateTime | DataTypes.TimestampNTZType |
TANGGAL | DateType | java.sql.Date | DataTypes.DateType |
interval bulan tahunan | YearMonthIntervalType | java.time.Period | YearMonthIntervalType (3) |
interval waktu sehari | DayTimeIntervalType | java.time.Duration | DayTimeIntervalType (3) |
ARRAY | ArrayType | ava.util.List | DataTypes.createArrayType(elementType [, containsNull]).(2) |
PETA | MapType | java.util.Map | DataTypes.createMapType(keyType, valueType [, valueContainsNull]).(2) |
STRUKTUR | StructType | org.apache.spark.sql.Row | DataTypes.createStructType(fields). bidang adalah Daftar atau array StructField. 4 |
StructField | Jenis nilai dari jenis data bidang ini (Misalnya, int untuk StructField dengan jenis data IntegerType) | DataTypes.createStructField(name, dataType, nullable) 4 |
Python
Jenis data Spark SQL ditentukan dalam paket pyspark.sql.types
. Anda mengaksesnya dengan mengimpor paket:
from pyspark.sql.types import *
Jenis SQL | Jenis Data | Jenis nilai | API untuk mengakses atau membuat jenis data |
---|---|---|---|
TINYINT | ByteType | int atau panjang. (1) | ByteType() |
SMALLINT | ShortType | int atau panjang. (1) | ShortType() |
INT | IntegerType | int atau long | IntegerType() |
BIGINT | LongType | panjang (1) | LongType() |
FLOAT | FloatType | float (1) | FloatType() |
DOUBLE | DoubleType | float | DoubleType() |
DECIMAL(p,s) | DecimalType | decimal.Decimal | DecimalType() |
STRING | StringType | string | StringType() |
BINER | BinaryType | bytearray | BinaryType() |
BOOLEAN | BooleanType | bool | BooleanType() |
STEMPEL WAKTU | TimestampType | datetime.datetime | TimestampType() |
TIMESTAMP_NTZ | TimestampNTZType | datetime.datetime | TimestampNTZType() |
TANGGAL | DateType | datetime.date | DateType() |
interval bulan tahunan | YearMonthIntervalType | Tidak didukung | Tidak didukung |
interval waktu sehari | DayTimeIntervalType | datetime.timedelta | DayTimeIntervalType (3) |
ARRAY | ArrayType | list, tuple, atau array | ArrayType(elementType, [containsNull]).(2) |
PETA | MapType | kamus | MapType(keyType, valueType, [valueContainsNull]).(2) |
STRUKTUR | StructType | list atau tuple | StructType(bidang). bidang adalah Seq dari StructField. (4) |
StructField | Jenis nilai dari jenis data bidang ini (Misalnya, Int untuk StructField dengan jenis data IntegerType) | StructField(name, dataType, [nullable]).(4) |
R
Jenis SQL | Jenis Data | Jenis nilai | API untuk mengakses atau membuat jenis data |
---|---|---|---|
TINYINT | ByteType | bilangan bulat (1) | ‘byte’ |
SMALLINT | ShortType | bilangan bulat (1) | ‘short’ |
INT | IntegerType | Integer | ‘integer’ |
BIGINT | LongType | bilangan bulat (1) | ‘long’ |
FLOAT | FloatType | numerik (1) | ‘float’ |
DOUBLE | DoubleType | numeric | ‘double’ |
DECIMAL(p,s) | DecimalType | Tidak didukung | Tidak didukung |
STRING | StringType | karakter | ‘string’ |
BINER | BinaryType | mentah | ‘binary’ |
BOOLEAN | BooleanType | logis | ‘bool’ |
STEMPEL WAKTU | TimestampType | POSIXct | ‘timestamp’ |
TIMESTAMP_NTZ | TimestampNTZType | datetime.datetime | TimestampNTZType() |
TANGGAL | DateType | Tanggal | ‘date’ |
interval bulan tahunan | YearMonthIntervalType | Tidak didukung | Tidak didukung |
interval waktu sehari | DayTimeIntervalType | Tidak didukung | Tidak didukung |
ARRAY | ArrayType | vektor atau list | list(type=’array’, elementType=elementType, containsNull=[containsNull]).(2) |
PETA | MapType | lingkungan | list(type=’map’, keyType=keyType, valueType=valueType, valueContainsNull=[valueContainsNull]).(2) |
STRUKTUR | StructType | daftar yang dinamai | list(jenis='struktur', bidang=bidang). bidang adalah Seq dari StructField. (4) |
StructField | Jenis nilai dari jenis data bidang ini (Misalnya, bilangan bulat untuk StructField dengan jenis data IntegerType) | list(name=nama, jenis=dataType, nullable=[nullable]).(4) |
(1) Angka dikonversi ke domain saat runtime. Pastikan bahwa angka berada dalam rentang.
(2) Nilai opsional ditetapkan secara default ke TRUE
.
(3) Jenis interval
YearMonthIntervalType([startField,] endField)
: Mewakili interval tahun-bulan yang terdiri dari subset yang berdampingan dari bidang-bidang berikut:startField
adalah bidang paling kiri, danendField
merupakan bidang paling kanan dari jenis tersebut. Nilai valid daristartField
danendField
adalah0(MONTH)
dan1(YEAR)
.DayTimeIntervalType([startField,] endField)
: Mewakili interval tahun-bulan yang terdiri dari subset yang berdampingan dari bidang-bidang berikut:startField
adalah bidang paling kiri, danendField
merupakan bidang paling kanan dari jenis tersebut. Nilai valid daristartField
danendField
adalah0(DAY)
,1(HOUR)
,2(MINUTE)
,3(SECOND)
.
(4)StructType
StructType(fields)
Mewakili nilai dengan struktur yang dijelaskan oleh urutan, daftar, atau larikStructField
s (bidang). Dua bidang dengan nama yang sama tidak diizinkan.StructField(name, dataType, nullable)
Mewakili bidang dalamStructType
. Nama bidang ditunjukkan olehname
. Jenis data bidang ditunjukkan oleh dataType.nullable
menunjukkan jika nilai dari bidang ini dapat memiliki nilainull
. Ini adalah default.
Artikel terkait
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk