ALTER TABLE
Berlaku untuk: Databricks SQL Databricks Runtime
Mengubah skema atau properti tabel.
Untuk jenis perubahan atau penggantian nama kolom di Delta Lake, lihat regenerasi data.
Untuk mengubah komentar pada tabel, Anda juga bisa menggunakan COMMENT ON.
Untuk mengubah STREAMING TABLE
, gunakan ALTER STREAMING TABLE.
Jika tabel di-cache, perintah akan membersihkan data cache tabel dan semua dependen yang merujuknya. Cache akan dengan malas diisi ketika tabel atau dependen diakses di lain waktu.
Catatan
Saat Anda menambahkan kolom ke tabel Delta yang sudah ada, Anda tidak dapat menentukan DEFAULT
nilai. Semua kolom yang ditambahkan ke tabel Delta diperlakukan sebagai NULL
untuk baris yang sudah ada. Setelah menambahkan kolom, Anda dapat secara opsional menentukan nilai default untuk kolom, tetapi ini hanya diterapkan untuk baris baru yang disisipkan ke dalam tabel. Gunakan sintaks berikut:
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name SET DEFAULT default_expression
Pada tabel asing, Anda hanya ALTER TABLE SET OWNER
dapat melakukan dan ALTER TABLE RENAME TO
.
Izin yang diperlukan
Jika Anda menggunakan Katalog Unity, Anda harus memiliki izin MODIFY
untuk:
- KOLOM ALTER
- TAMBAHKAN KOLOM
- DROP COLUMN
- ATUR TBLPROPERTIES
- HAPUS PENGATURAN TBLPROPERTIES
- ubah PENGOPTIMALAN PREDIKTIF
Semua operasi lain memerlukan kepemilikan tabel.
Sintaks
ALTER TABLE table_name
{ RENAME TO clause |
ADD COLUMN clause |
ALTER COLUMN clause |
DROP COLUMN clause |
RENAME COLUMN clause |
ADD CONSTRAINT clause |
DROP CONSTRAINT clause |
DROP FEATURE clause |
ADD PARTITION clause |
DROP PARTITION clause |
PARTITION SET LOCATION clause |
RENAME PARTITION clause |
RECOVER PARTITIONS clause |
SET { ROW FILTER clause } |
DROP ROW FILTER |
SET TBLPROPERTIES clause |
UNSET TBLPROPERTIES clause |
SET SERDE clause |
SET LOCATION clause |
SET OWNER TO clause |
SET SERDE clause |
SET TAGS clause |
UNSET TAGS clause |
CLUSTER BY clause }
PREDICTIVE OPTIMIZATION clause}
Parameter
-
Mengidentifikasi tabel yang diubah. Nama tidak boleh menyertakan spesifikasi temporal. Jika tabel tidak dapat ditemukan, Azure Databricks menimbulkan kesalahan TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND .
RENAME TO
to_table_nameMengganti nama tabel dalam skema yang sama.
-
Mengidentifikasi nama tabel baru. Nama tidak boleh menyertakan spesifikasi temporal.
-
-
Menambahkan satu atau beberapa kolom ke tabel.
-
Mengubah properti atau lokasi kolom.
-
Hilangkan satu atau beberapa kolom atau bidang dalam tabel Delta Lake.
-
Mengganti nama kolom atau bidang dalam tabel Delta Lake.
-
Menambahkan batasan pemeriksaan, batasan kunci asing informasi, atau batasan kunci utama informasi ke tabel.
Kunci asing dan kunci primer hanya didukung untuk tabel di Katalog Unity, bukan
hive_metastore
katalog. -
Menghilangkan kunci primer, kunci asing, atau batasan pemeriksaan dari tabel.
DROP FEATURE feature_name [ TRUNCATE HISTORY ]
Berlaku untuk: Databricks SQL Databricks Runtime 14.1 ke atas
Menghapus fitur dari tabel Delta Lake.
Penghapusan fitur yang memengaruhi pembaca dan penulis memerlukan proses dua tahap:
Pemanggilan pertama menghapus jejak fitur apa pun dan memberi tahu Anda tentang keberhasilan parsial.
Anda kemudian perlu menunggu hingga periode retensi selesai dan menjalankan kembali pernyataan untuk menyelesaikan penghapusan.
Jika Anda memulai pemanggilan kedua terlalu dini, Azure Databricks akan menaikkan DELTA_FEATURE_DROP_WAIT_FOR_RETENTION_PERIOD atau DELTA_FEATURE_DROP_HISTORICAL_VERSIONS_EXIST.
Lihat Apa itu fitur tabel? untuk detailnya.
feature_name
Nama fitur dalam bentuk
STRING
literal atau pengidentifikasi, yang harus dipahami oleh Azure Databricks dan didukung pada tabel.Didukung
feature_names
adalah:- 'deletionVectors' atau
deletionvectors
- 'v2Checkpoint' atau
v2checkpoint
- 'v2Checkpoint' atau
Jika fitur tidak ada dalam tabel Azure Databricks akan menaikkan DELTA_FEATURE_DROP_FEATURE_NOT_PRESENT.
- 'deletionVectors' atau
POTONG RIWAYAT
Secara opsional memungkinkan Anda memulai fase kedua menjatuhkan fitur reader-plus-writer setelah 24 jam dengan memotong riwayat tabel ke ketika perintah pemanggilan dijalankan.
Memotong riwayat tabel membatasi kemampuan Anda untuk melakukan RIWAYAT DESCRIBE dan menjalankan kueri perjalanan waktu.
-
Menambahkan satu atau beberapa partisi ke tabel.
-
Menghilangkan satu atau beberapa partisi dari tabel.
-
Mengatur lokasi partisi.
-
Mengganti kunci partisi.
-
Menginstruksikan Azure Databricks untuk memindai lokasi tabel dan menambahkan file apa pun ke tabel yang telah ditambahkan langsung ke sistem file.
-
Berlaku untuk: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS dan di atas Unity Catalog saja
Penting
Fitur ini ada di Pratinjau Publik.
Menambahkan fungsi filter baris ke tabel. Semua kueri di masa mendatang dari tabel tersebut akan menerima subset barisnya yang dievaluasi fungsinya ke TRUE boolean. Ini dapat berguna untuk tujuan kontrol akses terperinci di mana fungsi dapat memeriksa identitas dan/atau keanggotaan grup pengguna yang memanggil untuk memutuskan apakah akan memfilter baris tertentu.
DROP ROW FILTER
Berlaku untuk: Hanya Katalog Unity
Penting
Fitur ini ada di Pratinjau Publik.
Menghilangkan filter baris dari tabel, jika ada. Kueri di masa mendatang akan mengembalikan semua baris dari tabel tanpa pemfilteran otomatis.
-
Mengatur satu atau beberapa properti yang ditentukan pengguna.
HAPUS PENGATURAN TBLPROPERTIES
Menghapus satu atau beberapa properti yang ditentukan pengguna.
SET LOCATION
Memindahkan lokasi tabel.
SET LOCATION path
LOCATION path
path
harus harfiahSTRING
. Menentukan lokasi baru untuk tabel.File di lokasi asli tidak akan dipindahkan ke lokasi baru.
[ SET ] OWNER TO
principalMentransfer kepemilikan tabel ke
principal
.Berlaku untuk: Databricks SQL Databricks Runtime 11.3 LTS ke atas
SET
diperbolehkan sebagai kata kunci opsional.SET TAGS ( { tag_name = tag_value } [, ...] )
Berlaku untuk: Databricks SQL Databricks Runtime 13.3 LTS ke atas
Terapkan tag ke tabel. Anda harus memiliki
apply_tag
izin untuk menambahkan tag ke tabel.tag_name
Harfiah
STRING
.tag_name
harus unik dalam tabel atau kolom.tag_value
Harfiah
STRING
.
UNSET TAGS ( tag_name [, ...] )
Berlaku untuk: Databricks SQL Databricks Runtime 13.3 LTS ke atas
Menghapus tag dari tabel. Anda harus memiliki
apply_tag
izin untuk menghapus tag dari tabel.tag_name
Harfiah
STRING
.tag_name
harus unik dalam tabel atau kolom.
-
Berlaku untuk: Databricks SQL Databricks Runtime 13.3 LTS ke atas
Menambahkan, mengubah, atau menghilangkan strategi pengklusteran untuk tabel Delta Lake.
{ ENABLE | DISABLE | INHERIT } PREDICTIVE OPTIMIZATION
Berlaku untuk: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS dan di atas Unity Catalog saja
Penting
Fitur ini ada di Pratinjau Publik.
Mengubah tabel Delta Lake terkelola ke pengaturan pengoptimalan prediktif yang diinginkan.
Secara default, saat tabel dibuat, perilakunya adalah dari
INHERIT
skema.Ketika pengoptimalan prediktif diaktifkan secara eksplisit atau diwariskan sebagai OPTIMIZE dan VACUUM yang diaktifkan akan secara otomatis dipanggil pada tabel yang dianggap sesuai oleh Azure Databricks. Untuk detail selengkapnya lihat: Pengoptimalan prediktif untuk Delta Lake.
Contoh
Untuk Delta Lake menambahkan batasan dan mengubah contoh kolom, lihat
-- RENAME table
> DESCRIBE student;
col_name data_type comment
----------------------- --------- -------
name string NULL
rollno int NULL
age int NULL
# Partition Information
# col_name data_type comment
age int NULL
> ALTER TABLE Student RENAME TO StudentInfo;
-- After Renaming the table
> DESCRIBE StudentInfo;
col_name data_type comment
----------------------- --------- -------
name string NULL
rollno int NULL
age int NULL
# Partition Information
# col_name data_type comment
age int NULL
-- RENAME partition
> SHOW PARTITIONS StudentInfo;
partition
---------
age=10
age=11
age=12
> ALTER TABLE default.StudentInfo PARTITION (age='10') RENAME TO PARTITION (age='15');
-- After renaming Partition
> SHOW PARTITIONS StudentInfo;
partition
---------
age=11
age=12
age=15
-- Add new columns to a table
> DESCRIBE StudentInfo;
col_name data_type comment
----------------------- --------- -------
name string NULL
rollno int NULL
age int NULL
# Partition Information
# col_name data_type comment
age int NULL
> ALTER TABLE StudentInfo ADD columns (LastName string, DOB timestamp);
-- After Adding New columns to the table
> DESCRIBE StudentInfo;
col_name data_type comment
----------------------- --------- -------
name string NULL
rollno int NULL
LastName string NULL
DOB timestamp NULL
age int NULL
# Partition Information
# col_name data_type comment
age int NULL
-- Add a new partition to a table
> SHOW PARTITIONS StudentInfo;
partition
---------
age=11
age=12
age=15
> ALTER TABLE StudentInfo ADD IF NOT EXISTS PARTITION (age=18);
-- After adding a new partition to the table
> SHOW PARTITIONS StudentInfo;
partition
---------
age=11
age=12
age=15
age=18
-- Drop a partition from the table
> SHOW PARTITIONS StudentInfo;
partition
---------
age=11
age=12
age=15
age=18
> ALTER TABLE StudentInfo DROP IF EXISTS PARTITION (age=18);
-- After dropping the partition of the table
> SHOW PARTITIONS StudentInfo;
partition
---------
age=11
age=12
age=15
-- Adding multiple partitions to the table
> SHOW PARTITIONS StudentInfo;
partition
---------
age=11
age=12
age=15
> ALTER TABLE StudentInfo ADD IF NOT EXISTS PARTITION (age=18) PARTITION (age=20);
-- After adding multiple partitions to the table
> SHOW PARTITIONS StudentInfo;
partition
---------
age=11
age=12
age=15
age=18
age=20
-- ALTER or CHANGE COLUMNS
> DESCRIBE StudentInfo;
col_name data_type comment
+-----------------------+---------+-------
name string NULL
rollno int NULL
LastName string NULL
DOB timestamp NULL
age int NULL
# Partition Information
# col_name data_type comment
age int NULL
ALTER TABLE StudentInfo ALTER COLUMN name COMMENT "new comment";
--After ALTER or CHANGE COLUMNS
> DESCRIBE StudentInfo;
col_name data_type comment
----------------------- --------- -----------
name string new comment
rollno int NULL
LastName string NULL
DOB timestamp NULL
age int NULL
# Partition Information
# col_name data_type comment
age int NULL
-- RENAME COLUMN
> ALTER TABLE StudentInfo RENAME COLUMN name TO FirstName;
--After RENAME COLUMN
> DESCRIBE StudentInfo;
col_name data_type comment
----------------------- --------- -----------
FirstName string new comment
rollno int NULL
LastName string NULL
DOB timestamp NULL
age int NULL
# Partition Information
# col_name data_type comment
age int NULL
-- Change the file Location
> ALTER TABLE dbx.tab1 PARTITION (a='1', b='2') SET LOCATION '/path/to/part/ways';
-- SET SERDE/ SERDE Properties (DBR only)
> ALTER TABLE test_tab SET SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.columnar.LazyBinaryColumnarSerDe';
> ALTER TABLE dbx.tab1 SET SERDE 'org.apache.hadoop' WITH SERDEPROPERTIES ('k' = 'v', 'kay' = 'vee');
-- SET TABLE PROPERTIES
> ALTER TABLE dbx.tab1 SET TBLPROPERTIES ('winner' = 'loser');
-- DROP TABLE PROPERTIES
> ALTER TABLE dbx.tab1 UNSET TBLPROPERTIES ('winner');
-- Drop the "deletion vectors" from a Delta table
> ALTER TABLE my_table DROP FEATURE deletionVectors;
-- 24 hours later
> ALTER TABLE my_table DROP FEATURE deletionVectors TRUNCATE HISTORY;
-- Applies three tags to the table named `test`.
> ALTER TABLE test SET TAGS ('tag1' = 'val1', 'tag2' = 'val2', 'tag3' = 'val3');
-- Removes three tags from the table named `test`.
> ALTER TABLE test UNSET TAGS ('tag1', 'tag2', 'tag3');
-- Applies three tags to table `main.schema1.test` column `col1`.
> ALTER TABLE main.schema1.test ALTER COLUMN col1 SET TAGS ('tag1' = 'val1', 'tag2' = 'val2', 'tag3' = 'val3');
-- Removes three tags from table `main.schema1.test` column `col1`.
> ALTER TABLE main.schema1.test ALTER COLUMN col1 UNSET TAGS ('tag1', 'tag2', 'tag3');
-- Enables predictive optimization for my_table
> ALTER TABLE my_table ENABLE PREDICTIVE OPTIMIZATION;