Fungsi jendela

Berlaku untuk: Databricks SQL Databricks Runtime

Fungsi yang beroperasi pada grup baris, disebut jendela, dan menghitung nilai pengembalian setiap baris berdasarkan grup baris. Fungsi jendela berguna untuk memproses tugas seperti menghitung rata-rata bergerak, menghitung statistik kumulatif, atau mengakses nilai baris mengingat posisi relatif dari baris saat ini.

Sintaks

function OVER { window_name | ( window_name ) | window_spec }

function
  { ranking_function | analytic_function | aggregate_function }

over_clause
  OVER { window_name | ( window_name ) | window_spec }

window_spec
  ( [ PARTITION BY partition [ , ... ] ] [ order_by ] [ window_frame ] )

Parameter

• fungsi

  Fungsi yang beroperasi pada jendela. Kelas dukungan fungsi yang berbeda, konfigurasi spesifikasi jendela yang berbeda.

  • ranking_function

    Salah satu Fungsi jendela peringkat.

    Jika ditentukan, window_spec harus menyertakan klausul ORDER BY, bukan klausul window_frame.

  • analytic_function

    Salah satu Fungsi jendela analitik.

  • aggregate_function

    Salah satu Fungsi agregat.

    Jika ditentukan, fungsi tidak boleh menyertakan klausul FILTER.

• window_name

  Mengidentifikasi spesifikasi jendela bernama yang ditentukan oleh kueri.

• window_spec

  Klausul ini menentukan metode baris akan dikelompokkan, diurutkan dalam grup, dan baris mana dalam partisi yang dioperasikan fungsi.

  • partisi

    Satu atau beberapa ekspresi yang digunakan untuk menentukan sekelompok baris yang menentukan cakupan tempat fungsi beroperasi. Jika klausul PARTISI klausul tidak ditentukan, partisi terdiri dari semua baris.

  • order_by

    Klausul ORDER BY menentukan urutan baris dalam partisi.

  • window_frame

    Klausul bingkai jendela menentukan subset geser baris dalam partisi tempat fungsi agregat dan analitik beroperasi.

Anda dapat menentukan SORT BY sebagai alias untuk ORDER BY.

Anda juga dapat menentukan CLUSTER BY atau DISTRIBUTE BY sebagai alias untuk PARTITION BY. Anda dapat menggunakan CLUSTER BY sebagai alias untuk PARTITION BY tanpa adanya ORDER BY.

Contoh

> CREATE TABLE employees
   (name STRING, dept STRING, salary INT, age INT);
> INSERT INTO employees
   VALUES ('Lisa', 'Sales', 10000, 35),
          ('Evan', 'Sales', 32000, 38),
          ('Fred', 'Engineering', 21000, 28),
          ('Alex', 'Sales', 30000, 33),
          ('Tom', 'Engineering', 23000, 33),
          ('Jane', 'Marketing', 29000, 28),
          ('Jeff', 'Marketing', 35000, 38),
          ('Paul', 'Engineering', 29000, 23),
          ('Chloe', 'Engineering', 23000, 25);

> SELECT name, dept, salary, age FROM employees;
 Chloe Engineering 23000   25
  Fred Engineering 21000   28
  Paul Engineering 29000   23
 Helen   Marketing 29000   40
   Tom Engineering 23000   33
  Jane   Marketing 29000   28
  Jeff   Marketing 35000   38
  Evan       Sales 32000   38
  Lisa       Sales 10000   35
  Alex       Sales 30000   33

> SELECT name,
         dept,
         RANK() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary) AS rank
  FROM employees;
  Lisa       Sales  10000    1
  Alex       Sales  30000    2
  Evan       Sales  32000    3
  Fred Engineering  21000    1
   Tom Engineering  23000    2
 Chloe Engineering  23000    2
  Paul Engineering  29000    4
 Helen   Marketing  29000    1
  Jane   Marketing  29000    1
  Jeff   Marketing  35000    3

> SELECT name,
         dept,
         DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary
                            ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS dense_rank
    FROM employees;
  Lisa       Sales  10000          1
  Alex       Sales  30000          2
  Evan       Sales  32000          3
  Fred Engineering  21000          1
   Tom Engineering  23000          2
 Chloe Engineering  23000          2
  Paul Engineering  29000          3
 Helen   Marketing  29000          1
  Jane   Marketing  29000          1
  Jeff   Marketing  35000          2

> SELECT name,
         dept,
         age,
         CUME_DIST() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY age
                           RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cume_dist
    FROM employees;
  Alex       Sales     33 0.3333333333333333
  Lisa       Sales     35 0.6666666666666666
  Evan       Sales     38                1.0
  Paul Engineering     23               0.25
 Chloe Engineering     25               0.50
  Fred Engineering     28               0.75
   Tom Engineering     33                1.0
  Jane   Marketing     28 0.3333333333333333
  Jeff   Marketing     38 0.6666666666666666
 Helen   Marketing     40                1.0

> SELECT name,
         dept,
         salary,
         MIN(salary) OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary) AS min
    FROM employees;
  Lisa       Sales  10000 10000
  Alex       Sales  30000 10000
  Evan       Sales  32000 10000
 Helen   Marketing  29000 29000
  Jane   Marketing  29000 29000
  Jeff   Marketing  35000 29000
  Fred Engineering  21000 21000
   Tom Engineering  23000 21000
 Chloe Engineering  23000 21000
  Paul Engineering  29000 21000

> SELECT name,
         salary,
         LAG(salary) OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary) AS lag,
         LEAD(salary, 1, 0) OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary) AS lead
    FROM employees;
  Lisa       Sales  10000 NULL  30000
  Alex       Sales  30000 10000 32000
  Evan       Sales  32000 30000     0
  Fred Engineering  21000  NULL 23000
 Chloe Engineering  23000 21000 23000
   Tom Engineering  23000 23000 29000
  Paul Engineering  29000 23000     0
 Helen   Marketing  29000  NULL 29000
  Jane   Marketing  29000 29000 35000
  Jeff   Marketing  35000 29000     0

Artikel terkait

• SELECT
• ORDER BY
• window frame clause
• jendela bernama
• query
• Fungsi agregat
• Fungsi jendela analitik
• Fungsi jendela peringkat