Pemberitahuan Databricks SQL

Pemberitahuan Databricks SQL menjalankan kueri sesuai jadwal dan memberi tahu Anda saat kondisi yang Anda tentukan terpenuhi terhadap hasil kueri. Saat Anda menjadwalkan peringatan, kueri yang terkait dijalankan dan kondisinya diperiksa. Anda juga dapat melihat riwayat pemberitahuan untuk meninjau hasil evaluasi sebelumnya.

Untuk mempelajari cara bekerja dengan pemberitahuan warisan, lihat Apa itu pemberitahuan warisan?.

Apa yang dapat Anda lakukan dengan pemberitahuan

Pemberitahuan memungkinkan Anda memantau hasil kueri SQL sesuai jadwal. Gunakan untuk melacak KPI bisnis, memantau kualitas data, mengawasi tren biaya, dan menangkap masalah operasional di seluruh beban kerja Azure Databricks Anda. Pola umum di seluruh Azure Databricks meliputi:

• Pantau metrik bisnis dalam tampilan metrik: Rujuk tampilan metrik Unity Catalog dengan nama yang sepenuhnya memenuhi syarat dalam kueri peringatan untuk memantau metrik bisnis yang dikelola. Lihat Pemberitahuan tentang tampilan metrik.
• Deteksi masalah kualitas data dan anomali: Padukan peringatan dengan monitor kualitas data Unity Catalog dan deteksi anomali agar metrik yang tidak terduga, pergeseran distribusi, atau perubahan profil memicu notifikasi. Lihat Pemberitahuan untuk deteksi anomali dan Pemberitahuan profil.
• Lacak penggunaan dan biaya: Buat peringatan di tabel sistem untuk penagihan serverless atau ingesti guna mendeteksi pengeluaran tak terduga. Lihat Memantau biaya komputasi tanpa server dan Memantau biaya alur penyerapan terkelola.
• Pantau kesehatan gudang SQL dan kueri: Atur pemberitahuan untuk peristiwa gudang atau riwayat kueri guna mendeteksi kueri yang lambat, sesi yang gagal, atau masalah kapasitas. Lihat Contoh kueri untuk memantau aktivitas gudang SQL dan referensi tabel sistem peristiwa gudang.
• Peristiwa akses audit dan keamanan: Pemberitahuan pada kueri log audit untuk menandai aktivitas ruang kerja yang tidak biasa. Lihat Pemantauan penggunaan Genie Spaces dengan log audit dan pemberitahuan.
• Deteksi kegagalan pada agen AI: Siapkan peringatan untuk metrik kualitas agen agar kegagalan dan masalah yang mulai muncul terdeteksi selama pengembangan dan pengoperasian. Lihat Siklus hidup pengembangan agen.
• Jalankan peringatan sebagai tugas di Lakeflow Jobs: Tambahkan peringatan sebagai tugas agar pemeriksaan kondisi berjalan saat pipeline dipicu dan tugas downstream dapat bercabang berdasarkan hasilnya. Lihat tugas pemberitahuan SQL untuk pekerjaan.

Mulai menggunakan pemberitahuan

Halaman berikut mencakup tugas pemberitahuan yang paling umum, mulai dari penulisan pemberitahuan baru hingga manajemen yang sedang berlangsung:

Topic	Deskripsi
Membuat peringatan	Ikuti editor notifikasi dari awal hingga akhir. Menyertakan pengaturan tingkat lanjut dan penyesuaian templat pemberitahuan.
Mengelola pemberitahuan	Temukan pemberitahuan di halaman daftar, bagikan, transfer kepemilikan, dan lacak perubahan dengan folder git Azure Databricks.
Jalankan peringatan sebagai tugas di Lakeflow Jobs	Tambahkan alert Databricks SQL sebagai task dalam job agar pemeriksaan kondisi berjalan pada pemicu pipeline dan task downstream dapat bercabang berdasarkan hasilnya.
Pola kueri peringatan	Pola SQL untuk agregasi, kondisi multikolom, dan tampilan metrik.

Perbedaan dari pemberitahuan lama

Versi terbaru pemberitahuan Databricks SQL berperilaku berbeda dari pemberitahuan lama dengan beberapa cara utama.

• Penggunaan kembali kueri: Kueri SQL tersimpan yang sudah ada tidak dapat digunakan kembali saat membuat pemberitahuan. Setiap pemberitahuan memiliki definisi kuerinya, yang dapat ditulis langsung di editor pemberitahuan baru.
• Nilai status pemberitahuan: Status pemberitahuan disederhanakan dan pemberitahuan tidak lagi mendukung UNKNOWN status dari pemberitahuan warisan. Evaluasi dihasilkan menjadi OK, TRIGGERED, atau ERROR.

Anda dapat terus menggunakan pemberitahuan terbaru dan pemberitahuan warisan secara berdampingan saat Anda bertransisi.