Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Contoh di bagian ini menunjukkan penggunaan pencarian vektor Python SDK. Untuk informasi referensi, lihat referensi Python SDK.
Contoh LangChain
Lihat Cara Menggunakan LangChain dengan Pencarian Vektor Mosaic AI untuk menggunakan Pencarian Vektor Mosaic AI sebagai integrasi dengan paket LangChain.
Buku catatan berikut ini memperlihatkan cara mengonversi hasil pencarian kesamaan Anda ke dokumen LangChain.
Pencarian vektor dengan notebook Python SDK
Contoh notebook untuk memanggil model embeddings
Notebook berikut menunjukkan cara mengonfigurasi titik akhir Mosaic AI Model Serving untuk menghasilkan embedding.
Memanggil model penyematan OpenAI menggunakan buku catatan Mosaic AI Model Serving
Memanggil model embeddings GTE menggunakan notebook Mosaic AI Model Serving
Daftarkan dan layani notebook model embedding OSS
Menggunakan Pencarian Vektor dengan token OAuth
Buku catatan berikut menunjukkan cara memanggil titik akhir pencarian vektor menggunakan SDK pencarian vektor atau HTTP dengan token OAuth baru.