Bagikan melalui


Visualisasi di notebook Databricks dan editor SQL

Azure Databricks memiliki alat bawaan yang kuat untuk membuat bagan dan visualisasi langsung dari data Anda saat bekerja dengan notebook atau editor SQL. Halaman ini menjelaskan cara membuat, mengedit, dan mengelola visualisasi di notebook dan editor SQL. Untuk melihat jenis visualisasi yang bisa Anda buat, lihat jenis visualisasi.

Catatan

Untuk mempelajari tentang jenis visualisasi yang tersedia untuk dasbor AI/BI, lihat Jenis visualisasi dasbor AI/BI.

Hasilkan kumpulan hasil untuk memvisualisasikan

Untuk menghasilkan tataan hasil yang digunakan pada halaman ini, gunakan kode berikut:

SQL

Jalankan kueri berikut di editor SQL.

USE CATALOG samples;
   SELECT
      hour(tpep_dropoff_datetime) as dropoff_hour,
      COUNT(*) AS num
   FROM samples.nyctaxi.trips
   WHERE pickup_zip in ['10001', '10002']
   GROUP BY 1;

Phyton

Jalankan kode berikut dari sel Python di buku catatan.

from pyspark.sql.functions import hour, col

pickupzip = '10001'  # Example value for pickupzip
df = spark.table("samples.nyctaxi.trips")
result_df = df.filter(col("pickup_zip") == pickupzip) \
              .groupBy(hour(col("tpep_dropoff_datetime")).alias("dropoff_hour")) \
              .count() \
              .withColumnRenamed("count", "num")
display(result_df)

Membuat visualisasi baru

Anda dapat membuat visualisasi di UI yang sama tempat tabel hasil muncul. Jika Anda bekerja di buku catatan, Anda juga bisa membuat profil data, yang menyediakan statistik ringkasan dan wawasan visual untuk DataFrames dan tabel. Untuk mempelajari selengkapnya tentang profil data, lihat Membuat profil data.

  1. Untuk membuat visualisasi, klik + di atas hasil dan pilih Visualisasi untuk membuka editor visualisasi.

    Editor teks SQL

    Tabel hasil Editor SQL dengan opsi Visualisasi ditampilkan.

    Buku catatan

    Tabel hasil buku catatan dengan opsi Visualisasi diperlihatkan.

  2. Di drop-down Tipe Visualisasi, pilih tipe. Kemudian, pilih data yang akan muncul di visualisasi. Editor visualisasi

  3. Setelah membuat pilihan konfigurasi, klik Simpan.

Menghapus, menduplikasi, atau mengedit visualisasi

Untuk menghapus, menduplikasi, atau mengedit visualisasi atau profil data, klik panah menunjuk ke bawah di sebelah kanan nama tab. Anda juga dapat membuat dasbor dari menu.

Catatan

Jika sel berisi profil data atau menjalankan bahasa selain SQL, visualisasi terkait dan profil data hanya dapat ditambahkan ke dasbor buku catatan. Untuk sel SQL, Anda akan melihat item menu Tambahkan ke dasbor tambahan di menu drop-down. Lihat Tambahkan visualisasi ke dalam dasbor.

Editor teks SQL

Opsi menu visualisasi di editor SQL.

Buku catatan

Opsi menu visualisasi di buku catatan.

Anda juga dapat mengganti nama tab dengan mengklik langsung pada nama dan mengedit nama di tempat.

Mengedit visualisasi

Untuk mengedit visualisasi:

  1. Klik panah menunjuk ke bawah di tab visualisasi. Kemudian, klik Edit.
  2. Gunakan tab di Editor Visualisasi untuk mengakses dan mengedit bagian bagan yang berbeda.

Memfilter visualisasi

Untuk menerapkan filter pada visualisasi, klik ikon Filter. di sudut kanan atas dan masukkan kondisi filter yang akan diterapkan.

Filter yang diterapkan pada visualisasi juga akan berlaku untuk tabel hasil. Filter yang diterapkan pada tabel hasil juga akan berlaku untuk visualisasi.

Menerapkan filter pada visualisasi juga memfilter tabel hasil.

Mengkloning visualisasi

Untuk mengkloning visualisasi, klik panah menunjuk ke bawah di tab visualisasi. Lalu klik Duplikat.

Aktifkan agregasi dalam visualisasi

Untuk bagan batang, garis, area, pai, dan peta panas, Anda menambahkan agregasi langsung pada visualisasi daripada memodifikasi kueri untuk menambahkan kolom agregasi. Pendekatan ini memiliki keunggulan sebagai berikut:

  • Anda tidak perlu mengubah kode yang menghasilkan tabel hasil.
  • Memodifikasi agregasi memungkinkan Anda melakukan analisis data berbasis skenario dengan cepat.
  • Agregasi berlaku untuk seluruh himpunan data, bukan hanya 64.000 baris pertama yang ditampilkan dalam tabel.

Agregasi tersedia dalam visualisasi berikut:

  • Garis
  • Bar
  • Wilayah
  • Pie
  • Visualisasi Peta Penyebaran Data
  • Histogram

Agregasi tidak mendukung visualisasi kombinasi, seperti menampilkan garis dan batang dalam bagan yang sama.

Untuk mengagregasi kolom sumbu Y untuk visualisasi:

  1. Buka editor visualisasi dengan membuat bagan baru atau mengedit bagan yang sudah ada. Jika Anda melihat pesan This visualization uses an old configuration. New visualizations support aggregating data directly within the editor, Anda harus membuat ulang visualisasi sebelum Anda dapat menggunakan agregasi.

  2. Di samping kolom sumbu Y, pilih jenis agregasi dari berikut ini untuk jenis numerik:

    • Jumlah (default)
    • Tengah
    • Jumlah
    • Hitungan yang Berbeda
    • Maks
    • Menit
    • Tengah

    Atau dari yang berikut untuk jenis untai (karakter):

    • Jumlah
    • Hitungan yang Berbeda
  3. Klik Simpan. Visualisasi menunjukkan jumlah baris yang dikumpulkannya.

Dalam beberapa kasus, Anda mungkin tidak ingin menggunakan agregasi pada kolom sumbu Y. Untuk menonaktifkan agregasi, klik ikon menu kebab. di samping kolom Y dan hapus centang Gunakan agregasi.

Mengedit warna visualisasi

Anda dapat menyesuaikan warna visualisasi saat membuat visualisasi atau dengan mengeditnya.

  1. Membuat atau mengedit visualisasi.
  2. Klik Warna.
  3. Untuk mengubah warna, klik persegi dan pilih warna baru dengan melakukan salah satu hal berikut ini:
    • Klik di pemilih warna.
    • Masukkan nilai hex.
  4. Klik di mana saja di luar pemilih warna untuk menutupnya.
  5. Klik Simpan di Editor Visualisasi untuk menyimpan perubahan.

Menyembunyikan atau memperlihatkan rangkaian untuk sementara waktu

Untuk menyembunyikan rangkaian dalam visualisasi, klik rangkaian di legenda. Untuk menampilkan rangkaian lagi, klik lagi di legenda.

Untuk hanya menampilkan satu rangkaian, klik dua kali rangkaian di legenda. Untuk menampilkan rangkaian lainnya, klik masing-masing rangkaian.

Pilihan seri

Untuk memilih seri tertentu untuk dianalisis pada bagan, gunakan perintah berikut:

  • Klik satu item legenda untuk memilih seri tersebut
  • Cmd/Ctrl + klik item legenda untuk memilih atau membatalkan pilihan beberapa seri

pilihan Seri

Tooltip yang diurutkan

Gunakan tooltip pada bagan garis dan bagan batang tak bertumpuk, yang diurutkan berdasarkan besarannya, untuk analisis yang lebih mudah.

petunjuk alat yang sudah diurutkan

Zoom

Untuk bagan padat data, memperbesar titik data individual dapat membantu menyelidiki detail dan memangkas outlier. Untuk memperbesar bagan, klik dan seret pada kanvas. Untuk menghapus zoom, arahkan mouse ke atas kanvas dan klik tombol Hapus zoom di sudut kanan atas visualisasi.

memperbesar untuk melihat detail

Mengunduh visualisasi sebagai file PNG

Untuk membongkar visualisasi sebagai file PNG, arahkan mouse ke atas kanvas dan klik ikon unduh di sudut kanan atas.

Klik unduh untuk mengekspor visualisasi sebagai file PNG

File png diunduh ke perangkat Anda.

Menambahkan visualisasi ke dasbor

  1. Klik panah menunjuk ke bawah di sebelah kanan nama tab.
  2. Pilih Tambahkan ke dasbor. Daftar tampilan dasbor yang tersedia muncul, bersama dengan opsi menu Tambahkan ke dasbor baru.
  3. Pilih dasbor atau pilih Tambahkan ke dasbor baru. Dasbor muncul, termasuk visualisasi yang baru ditambahkan.

Visualisasi Lama

Versi terbaru visualisasi bagan aktif secara default. Pengaturan di bagian ini menjelaskan visualisasi warisan yang mungkin Anda temui saat bekerja dengan bagan yang lebih lama atau jika Anda menonaktifkan versi terbaru.

Alat visualisasi

Jika Anda mengarahkan mouse ke kanan atas bagan di editor visualisasi, toolbar Plotly muncul di mana Anda dapat melakukan operasi seperti memilih, memperbesar, dan menggeser.

Toolbar Plotly

Jika Anda tidak melihat toolbar, administrator Anda memiliki tampilan toolbar yang dinonaktifkan.

Palet warna kustom

Catatan

Secara default, jika dasbor warisan menggunakan palet warna kustom, pilihan warna visualisasi diabaikan. Untuk mengambil alih pengaturan ini, lihat Menggunakan palet warna yang berbeda untuk visualisasi.