Visualisasi di buku catatan Databricks
Azure Databricks memiliki dukungan bawaan untuk bagan dan visualisasi di Databricks SQL dan di buku catatan. Halaman ini menjelaskan cara bekerja dengan visualisasi di buku catatan Databricks. Untuk informasi tentang menggunakan visualisasi di Databricks SQL, lihat Visualisasi di Databricks SQL.
Untuk melihat jenis visualisasi, lihat jenis visualisasi.
Penting
Untuk informasi tentang versi pratinjau bagan Azure Databricks, lihat pratinjau visualisasi bagan.
Membuat visualisasi baru
Untuk membuat ulang contoh di bagian ini, gunakan kode berikut:
sparkDF = spark.read.csv("/databricks-datasets/bikeSharing/data-001/day.csv", header="true", inferSchema="true")
display(sparkDF)
Untuk membuat visualisasi, klik + di atas hasil dan pilih Visualisasi. Editor visualisasi muncul.
Di menu drop-down Jenis Visualisasi , pilih jenis.
Pilih data yang akan muncul dalam visualisasi. Bidang yang tersedia bergantung pada jenis yang dipilih.
Klik Simpan.
Alat visualisasi
Jika Anda mengarahkan mouse ke kanan atas bagan di editor visualisasi, toolbar Plotly muncul di mana Anda dapat melakukan operasi seperti memilih, memperbesar, dan menggeser.
Jika Anda mengarahkan mouse ke kanan atas bagan di luar editor visualisasi, subset alat yang lebih kecil akan muncul:
Membuat profil data baru
Catatan
Tersedia di Databricks Runtime 9.1 LTS ke atas.
Profil data menampilkan statistik ringkasan Apache Spark DataFrame, pandas DataFrame, atau tabel SQL dalam format tabular dan grafik. Untuk membuat profil data dari sel hasil, klik + dan pilih Profil Data.
Azure Databricks menghitung dan menampilkan statistik ringkasan.
- Fitur numerik dan kategoris ditampilkan dalam tabel terpisah.
- Di bagian atas tab, Anda dapat mengurutkan atau mencari fitur.
- Di bagian atas kolom bagan, Anda dapat memilih untuk menampilkan histogram (Standar) atau kuantil.
- Periksa perluas untuk memperbesar bagan.
- Periksa log untuk menampilkan bagan pada skala log.
- Anda bisa mengarahkan kursor ke atas bagan untuk informasi yang lebih rinci, seperti batas kolom histogram dan jumlah baris di dalamnya, atau nilai kuantil.
Anda juga dapat membuat profil data secara terprogram; lihat perintah ringkas (dbutils.data.summarize).
Bekerja dengan visualisasi dan profil data
Catatan
Profil data tersedia di Databricks Runtime 9.1 LTS ke atas.
Mengganti nama, menduplikasi, atau menghapus visualisasi atau profil data
Untuk mengganti nama, menduplikasi, atau menghapus visualisasi atau profil data, klik panah menunjuk ke bawah di sebelah kanan nama tab.
Anda juga dapat mengubah nama dengan mengklik langsung di atasnya dan mengedit nama di tempatnya.
Mengedit visualisasi
Klik di bawah visualisasi untuk membuka editor visualisasi. Setelah Anda selesai membuat perubahan, klik Simpan.
Edit warna
Anda dapat menyesuaikan warna visualisasi saat membuat visualisasi atau dengan mengeditnya.
- Membuat atau mengedit visualisasi.
- Klik Warna.
- Untuk mengubah warna, klik kotak dan pilih warna baru dengan melakukan salah satu hal berikut ini:
- Klik di pemilih warna.
- Masukkan nilai hex.
- Klik di mana saja di luar pemilih warna untuk menutupnya dan menyimpan perubahan.
Menyembunyikan atau memperlihatkan rangkaian untuk sementara
Untuk menyembunyikan seri dalam visualisasi, klik seri di legenda. Untuk menampilkan seri lagi, klik lagi di legenda.
Untuk hanya menampilkan satu seri, klik dua kali rangkaian dalam legenda. Untuk menampilkan seri lainnya, klik masing-masing seri.
Mengunduh visualisasi
Untuk mengunduh visualisasi dalam format .png, klik ikon kamera di sel buku catatan atau di editor visualisasi.
Dalam sel hasil, ikon kamera muncul di kanan atas saat Anda memindahkan kursor di atas sel.
Di editor visualisasi, ikon kamera muncul saat Anda memindahkan kursor ke atas bagan. Lihat Alat visualisasi.
Menambahkan visualisasi atau profil data ke dasbor
- Klik panah menunjuk ke bawah di sebelah kanan nama tab.
- Pilih Tambahkan ke dasbor. Daftar tampilan dasbor yang tersedia muncul, bersama dengan opsi menu Tambahkan ke dasbor baru.
- Pilih dasbor atau pilih Tambahkan ke dasbor baru. Dasbor muncul, termasuk visualisasi atau profil data yang baru ditambahkan.