ringkasan alat pengembang AI Azure

Alat pengembang AI Azure adalah kumpulan alat bertenaga AI yang membantu Anda mengelola, menyebarkan, dan memecahkan masalah sumber daya Azure dengan menggunakan bahasa alami. Toolset ini mencakup GitHub Copilot untuk Azure, Azure MCP Server, dan Azure Skills. Alat-alat ini berfungsi bersama di berbagai IDE, terminal, dan alur CI/CD.

Mengapa menggunakan alat pengembang AI Azure?

Membangun di Azure biasanya memerlukan navigasi antarmuka pengguna portal, membaca dokumentasi di beberapa layanan, menulis templat infrastruktur sebagai kode (infrastructure-as-code), dan men-debug masalah penyebaran. Tugas-tugas ini menambahkan gesekan sebelum Anda menulis baris pertama kode aplikasi Anda. Gesekan ini memperlambat tim dan menciptakan kurva pembelajaran yang curam, terutama bagi pengembang yang baru Azure.

Alat pengembang AI Azure menghilangkan gesekan ini dengan membawa Azure langsung ke alur kerja pengembangan Anda:

  • Kurangi peralihan konteks - Ajukan pertanyaan tentang layanan Azure, kelola sumber daya, dan lakukan deployment aplikasi tanpa harus meninggalkan IDE atau terminal Anda.
  • Accelerate onboarding - Anggota tim baru dapat menemukan dan menggunakan layanan Azure melalui bahasa alami. Mereka tidak perlu menghafal perintah CLI, navigasi portal, atau sintaks ARM/Bicep.
  • Berlakukan praktik terbaik secara otomatis - Azure Keterampilan menyematkan pagar pembatas dan pola yang terbukti ke dalam setiap alur kerja. Penyebaran mengikuti standar organisasi tanpa memerlukan daftar periksa manual.
  • Bekerja di tempat Anda sudah berada - Apakah Anda menggunakan VS Code, Visual Studio, Cursor, IntelliJ, atau CLI, alat pengembang AI Azure dapat digunakan di lingkungan Anda saat ini.

Alat utama

Alat Apa fungsinya Paling cocok untuk
GitHub Copilot untuk Azure Ekstensi yang menampilkan alat dan keterampilan Azure melalui GitHub Copilot Pengalaman IDE terintegrasi dalam Visual Studio Code atau Visual Studio
Azure MCP Server Server MCP mandiri dengan 270+ alat di 50+ layanan Azure dan autentikasi Microsoft Entra ID Alat Azure di klien yang kompatibel dengan MCP
Keterampilan Azure Modul pengetahuan yang menyediakan alur kerja end-to-end dengan pagar pembatas Arus kerja Azure terarah dan praktik terbaik

Pilih alat yang tepat

Gunakan alur keputusan berikut untuk menentukan alat mana yang paling sesuai dengan skenario Anda.

  1. Apakah Anda menggunakan Visual Studio Code atau Visual Studio?

  2. Menggunakan IDE lain (Kursor, IntelliJ, Windsurf)?

    • Ya → Azure MCP Server — Instal server MCP mandiri.
    • Tidak → Lanjutkan ke langkah 3.

  3. Ingin alur kerja end-to-end dengan pagar pembatas?

    • Ya → Azure Skills — Tersedia di beberapa host termasuk GitHub Copilot CLI, Claude Code, dan VS Code.

Lingkungan pengembangan yang didukung

Note

Alat pengembang Azure AI dinonaktifkan secara bawaan dan memerlukan langganan GitHub Copilot serta proses masuk ke Azure. Ketersediaan alat mencerminkan izin langganan (RBAC) Azure Anda.

Lingkungan GitHub Copilot untuk Azure Azure MCP Server Keterampilan Azure
Visual Studio Code ✅ Ekstensi + Server MCP ✅ ✅
Visual Studio 2022 ✅ Sudah terintegrasi mulai versi v17.14.30+ (beban kerja pengembangan Azure); tidak memerlukan ekstensi GitHub Copilot for Azure yang terpisah ✅ ❌
Visual Studio 2026 ✅ Bawaan (dengan Workload Azure) ✅ ❌
Kursor ❌ ✅ ✅
Windsurf ❌ ✅ ✅
IntelliJ ❌ ✅ ✅
CLI GitHub Copilot ❌ ✅ (melalui /mcp add) ✅
Kode Claude ❌ ✅ ✅

Pembaruan Visual Studio (Visual Studio Installer) memperbarui alat Azure MCP Server yang disertakan dalam Visual Studio. Beberapa alat khusus untuk Visual Studio 2026 dan tidak tersedia di Visual Studio 2022.

Skenario utama

Ketiga alat — GitHub Copilot untuk Azure, Azure MCP Server, dan Azure Skills — mendukung sebagian besar skenario pengembangan Azure. Tabel berikut ini memperlihatkan titik awal yang direkomendasikan untuk setiap skenario, tetapi Anda bisa menggunakan alat apa pun untuk tugas apa pun.

Skenario Contoh arahan
Pelajari tentang layanan Azure "Layanan Azure apa yang harus saya gunakan dengan aplikasi saya?"
Mengelola sumber daya Azure "Cantumkan semua akun penyimpanan saya"
Menyebarkan aplikasi "Sebarkan aplikasi saya ke Azure"
Memecahkan masalah aplikasi yang gagal "Mengapa aplikasi saya menampilkan 500 kesalahan?"
Melakukan kueri sumber daya di seluruh langganan Tunjukkan semua VM di seluruh langganan saya
Menyiapkan alur penyebaran end-to-end "Siapkan dan sebarkan aplikasi Node.js saya ke Azure"

Konten terkait

  • Last updated on