Bagikan melalui

Contoh perintah untuk mengoptimalkan aplikasi Anda dengan GitHub Copilot untuk Azure

Jika Anda tidak terbiasa dengan Azure atau Anda hanya ingin alat dan AI melakukan sebagian besar pekerjaan, Anda dapat meminta GitHub Copilot untuk Azure untuk membantu Anda mengoptimalkan performa sumber daya Azure Anda. Gunakan praktik terbaik untuk mencapai hasil terbaik.

Contoh perintah untuk mengoptimalkan aplikasi Anda

Jika Anda ingin menggunakan GitHub Copilot for Azure untuk bantuan dalam mengoptimalkan aplikasi, Anda dapat memulai dengan pertanyaan atau permintaan terbuka. Kemudian, tambahkan detail seperti layanan dan teknologi tertentu untuk hasil yang lebih baik. Coba contoh perintah berikut.

Layanan Mengoptimalkan contoh perintah
Azure App Service
  • "@azure Apakah ada pengoptimalan kode aplikasi yang tersedia?"
  • "@azure Tunjukkan cara mengoptimalkan penggunaan CPU untuk Azure App Service."
  • "@azure Bagaimana cara mengoptimalkan kode untuk Azure App Service?"
  • "@azure Apa praktik terbaik untuk keamanan di Azure?"
Azure SQL
  • "@azure Bagaimana cara mengoptimalkan database Azure SQL saya untuk performa yang lebih baik?"

Meminta untuk mengevaluasi model AI

Plugin ekstensi GitHub Copilot Eksperimen Online adalah alat canggih yang dirancang untuk menyederhanakan proses evaluasi model A/B online untuk pengembang aplikasi AI. Plugin ini adalah bagian dari inisiatif yang lebih luas untuk meningkatkan pengalaman pengembang dengan mengintegrasikan kemampuan eksperimen langsung ke dalam alur kerja pengembangan.

Ini termasuk dua komponen:

  • Plugin salinan eksperimen untuk @azure ekstensi. Chatbot ini membantu eksperimen, menghasilkan kode dan metrik bendera fitur, membantu mengevaluasi dan meringkas hasil eksperimen, dan banyak lagi.
  • Tindakan GitHub yang dapat dipanggil sebagai bagian dari alur kerja pengembangan AI di GitHub untuk memulai eksperimen dan me-refresh dan menautkan ke hasil eksperimen.

Tujuan dari proyek ini adalah untuk memberikan cara yang mulus dan efisien bagi pengembang untuk melakukan eksperimen dan menganalisis hasil tanpa meninggalkan lingkungan pengembangan mereka. Ini mendukung pembuatan dan manajemen eksperimen dan metrik, memanfaatkan layanan Azure seperti Azure App Config untuk pengiriman konfigurasi dan Azure AI untuk metrik pemantauan model.

Ekstensi ini mencakup pengalaman pengguna yang berfokus pada kode dalam kemitraan dengan Azure App Config, memungkinkan evaluasi dan eksperimen yang lebih efisien di GitHub. Ini termasuk metrik pemantauan model siap pakai dan metrik kustom. Ekstensi ini akan mengembangkan ini menjadi integrasi yang menyederhanakan penuh dan pengalaman pengguna yang mudah digunakan di App Config dan AI Studio.

Evaluasi Azure AI sudah tersedia untuk umum, tetapi jika Anda tertarik untuk mencoba fitur eksperimen online kami, silakan daftar untuk pratinjau kami untuk mempelajari lebih lanjut.

Mengoptimalkan performa tingkat kode

Jika Anda menggunakan Application Insights Profiler untuk .NET, Anda dapat melakukan pengoptimalan performa tingkat kode dengan GitHub Copilot. Fitur ini sedang dikembangkan, jadi saat ini ekstensi terpisah @Code_Optimization (bukan @azure) perlu digunakan untuk mengoptimalkan performa tingkat kode. Untuk detail tentang menginstal dan menggunakan Pengoptimalan Kode, lihat Ekstensi Pengoptimalan Kode untuk Visual Studio dan Visual Studio Code (pratinjau) - Azure Monitor.

Konten terkait