$facet

Alur $facet agregasi tahap memungkinkan beberapa agregasi paralel dijalankan dalam satu tahap alur. Ini berguna untuk melakukan beberapa analisis pada himpunan data yang sama dalam satu kueri.

Syntax

{
  "$facet": {
    "outputField1": [ { "stage1": {} }, { "stage2": {} } ],
    "outputField2": [ { "stage1": {} }, { "stage2": {} } ]
  }
}

Parameter-parameternya

Pengaturan	Description
outputFieldN	Nama bidang output.
stageN	Tahap agregasi yang akan dijalankan.

Examples

Pertimbangkan dokumen sampel ini dari koleksi toko.

{
    "_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
    "name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
    "location": {
        "lat": -89.2384,
        "lon": -46.4012
    },
    "staff": {
        "totalStaff": {
            "fullTime": 8,
            "partTime": 20
        }
    },
    "sales": {
        "totalSales": 75670,
        "salesByCategory": [
            {
                "categoryName": "Wine Accessories",
                "totalSales": 34440
            },
            {
                "categoryName": "Bitters",
                "totalSales": 39496
            },
            {
                "categoryName": "Rum",
                "totalSales": 1734
            }
        ]
    },
    "promotionEvents": [
        {
            "eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 6,
                    "Day": 23
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 7,
                    "Day": 2
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 7
                },
                {
                    "categoryName": "Bitters",
                    "discountPercentage": 15
                },
                {
                    "categoryName": "Brandy",
                    "discountPercentage": 8
                },
                {
                    "categoryName": "Sports Drinks",
                    "discountPercentage": 22
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 19
                }
            ]
        },
        {
            "eventName": "Steal of a Deal Days",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 21
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 29
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Organic Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "White Wine",
                    "discountPercentage": 20
                },
                {
                    "categoryName": "Sparkling Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 17
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 23
                }
            ]
        }
    ]
}

Contoh 1: Pencarian tersaring pada penjualan dan promosi

Untuk melakukan analisis simultan pada penjualan dan promosi, untuk kategori produk tertentu. Alur salesAnalysis melepas salesByCategoryfilter , untuk kategori tertentu, dan mengelompokkannya untuk menjumlahkan totalSales. Alur analisis promosi melepas acara promosi dan diskonnya, filter untuk kategori tertentu seperti Laptops, Smartphones dll., dan mengelompokkan mereka untuk menghitung persentase diskon rata-rata. Dokumen input dari stores koleksi diambil dari database hanya sekali, di awal operasi ini.

db.stores.aggregate([
  {
    $facet: {
      salesAnalysis: [
        { $unwind: "$sales.salesByCategory" },
        { $match: { "sales.salesByCategory.categoryName": { $in: ["Laptops", "Smartphones", "Cameras", "Watches"] } } },
        { $group: { _id: "$sales.salesByCategory.categoryName", totalSales: { $sum: "$sales.salesByCategory.totalSales" } } }
      ],
      promotionAnalysis: [
        { $unwind: "$promotionEvents" },
        { $unwind: "$promotionEvents.discounts" },
        { $match: { "promotionEvents.discounts.categoryName": { $in: ["Laptops", "Smartphones", "Cameras", "Watches"] } } },
        { $group: { _id: "$promotionEvents.discounts.categoryName", avgDiscount: { $avg: "$promotionEvents.discounts.discountPercentage" } } }
      ]
    }
  }
]).pretty()

Kueri ini mengembalikan hasil berikut:

[
  {
    "salesAnalysis": [
      { "_id": "Smartphones", "totalSales": 440815 },
      { "_id": "Laptops", "totalSales": 679453 },
      { "_id": "Cameras", "totalSales": 481171 },
      { "_id": "Watches", "totalSales": 492299 }
    ],
    "promotionAnalysis": [
      { "_id": "Smartphones", "avgDiscount": 14.32 },
      { "_id": "Laptops", "avgDiscount": 14.780645161290323 },
      { "_id": "Cameras", "avgDiscount": 15.512195121951219 },
      { "_id": "Watches", "avgDiscount": 15.174418604651162 }
    ]
  }
]

Konten terkait

• Tinjau opsi untuk bermigrasi dari MongoDB ke Azure DocumentDB.
• Baca selengkapnya tentang kompatibilitas fitur dengan MongoDB.