Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Artikel ini memberikan gambaran umum tentang wilayah mana yang mendukung evaluator yang dibantu AI, batas tarif yang berlaku untuk eksekusi evaluasi, cara mengonfigurasi dukungan virtual network untuk isolasi jaringan, dan menggunakan akun storage Anda sendiri untuk menjalankan evaluasi.
Dukungan wilayah
Evaluator risiko dan keselamatan dan dukungan wilayah beregu merah AI
Evaluator tertentu yang dibantu AI dan tim merah AI hanya tersedia di wilayah berikut:
| Wilayah | Kebencian dan ketidakadilan, Seksual, Kekerasan, Melukai Diri Sendiri, Serangan tidak langsung, Kerentanan kode, Atribut yang tidak berdasar, uji coba penetrasi AI | Groundedness Pro | Bahan yang dilindungi |
|---|---|---|---|
| US Timur 2 | Didukung | Didukung | Didukung |
| Swedia Tengah | Didukung | Didukung | N/A |
| US Utara Tengah | Didukung | N/A | N/A |
| Prancis Tengah | Didukung | N/A | N/A |
| Swiss Barat | Didukung | N/A | N/A |
Dukungan wilayah evaluasi agen playground
Portal Foundry mendukung evaluasi taman bermain agen di wilayah berikut:
- US Timur 2
- US Barat
- Barat AS 2
- Barat AS 3
- Prancis Tengah
- Norwegia Timur
- Swedia Tengah
Wilayah yang tidak didukung untuk evaluasi batch
Evaluasi batch tidak didukung di wilayah berikut:
- Kanada Tengah
- Qatar Tengah
- US Tengah Selatan
- Asia Tenggara
- Spanyol Tengah
Wilayah yang tidak didukung untuk grader Azure OpenAI
Wilayah berikut tidak mendukung Azure penentu nilai OpenAI atau evaluator kode kustom:
- Kanada Timur
- India Tengah
- Asia Timur
- US Timur
- Eropa Utara
- India Selatan
Pembatasan laju
Batas tarif berikut berlaku untuk eksekusi evaluasi:
| Limit | Nilai |
|---|---|
| Ukuran maksimum per baris | 2 MB |
| Baris maksimum per evaluasi batch | 100,000 |
Pembuatan pelaksanaan evaluasi dibatasi tingkat penyewa, langganan, dan proyek. Jika Anda melebihi batas:
- Respons menyertakan
retry-afterheader dengan waktu tunggu. - Isi respons berisi detail batas laju.
Gunakan backoff eksponensial saat mencoba kembali permintaan yang gagal.
Dukungan untuk Virtual Network dalam evaluasi
Untuk isolasi jaringan, Anda dapat membawa virtual network Anda sendiri untuk evaluasi. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Cara mengonfigurasi private link.
Dukungan jaringan virtual untuk evaluasi memerlukan injeksi jaringan (delegasi subnet), tetapi jika Anda hanya memerlukan kemampuan evaluasi dan tidak memerlukan dukungan agen penuh (Cosmos DB, AI Search, atau host kemampuan proyek), pertimbangkan untuk menggunakan templat penyiapan khusus evaluasi yang disederhanakan (15a) sebagai gantinya. Lingkungan minimalis dengan pengamanan jaringan ini disesuaikan untuk skenario evaluasi yang memerlukan sumber daya lebih sedikit dan kompleksitas yang lebih rendah.
Nota
Jika Anda menyambungkan Application Insights, data evaluasi dikirim ke dalamnya.
Penting
Untuk mencegah kegagalan evaluasi dan pelaksanaan red teaming, tetapkan peran Pengguna Azure AI kepada Identitas Terkelola proyek selama penyiapan awal proyek.
dukungan untuk wilayah jaringan virtual
Membawa jaringan virtual Anda sendiri untuk evaluasi didukung di semua wilayah kecuali:
- India Tengah
- Asia Timur
- Eropa Utara
- Qatar Tengah
Bawa penyimpanan Anda sendiri
Anda dapat menggunakan akun storage Anda sendiri untuk menjalankan evaluasi.
- Buat dan sambungkan akun storage Anda ke project Foundry Anda di tingkat sumber daya. Anda dapat menggunakan templat Bicep, yang menyediakan dan menghubungkan akun penyimpanan ke proyek Foundry Anda dengan autentikasi utama.
- Pastikan akun storage yang terhubung memiliki access ke semua proyek.
- Jika Anda menyambungkan akun penyimpanan dengan menggunakan Microsoft Entra ID, pastikan untuk memberikan izin Storage Blob Data Owner ke akun Anda dan sumber daya proyek Foundry di portal Azure.