Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Artikel ini mencantumkan masalah dan solusi umum untuk Foundry. Tinjau masalah ini sebelum Anda mengirimkan permintaan dukungan.
- Periksa halaman status Azure untuk pemadaman tingkat layanan.
- Siapkan pemberitahuan pemadaman di portal Azure Service Health.
Layanan Agen
Tidak ada masalah yang diketahui saat ini.
Alat Pengecoran
Layanan Azure Speech di Alat Foundry
Tabel berikut ini menjelaskan masalah yang sudah diketahui saat ini untuk Pengenalan Suara, termasuk Ucapan ke Teks (STT), Teks ke Ucapan (TTS), dan Speech SDK/Runtime.
Masalah yang diketahui pada fitur Ucapan ke Teks (STT) yang saat ini aktif
Tabel berikut ini mencantumkan masalah yang diketahui saat ini untuk Ucapan ke Teks:
| ID Masalah | Kategori | Judul | Deskripsi | Solusi | Tanggal terbit edisi |
|---|---|---|---|---|---|
| 1001 | Konten | Transkripsi STT dengan unit pound | Transkripsi real-time sering mengonversi "pound" menjadi "lbs" dengan tidak benar ketika frasa diucapkan dalam dialek Inggris, terlepas dari pengaturan bahasanya. | Gunakan Pemrosesan Pos Tampilan Kustom (DPP) untuk melatih model ucapan kustom untuk memperbaiki hasil DPP default (misalnya, Pound {tab} Pound). Untuk informasi selengkapnya, lihat Cara menyiapkan data pelatihan format teks tampilan untuk ucapan kustom. | 9 Juni 2025 |
| 1002 | Konten | Transkripsi STT dengan arah kardinal | Model pengenalan ucapan 20241218 mungkin secara tidak akurat menginterpretasikan input audio yang menyertakan arah kardinal. Misalnya, "SW123456" mungkin ditranskripsikan sebagai "123456 Barat Daya." Kesalahan serupa dapat terjadi dengan arah kardinal lainnya. | Gunakan pemformatan Tampilan Kustom untuk memetakan "Southwest" menjadi "SW" dalam aturan penulisan ulang. Untuk informasi selengkapnya, lihat Cara menyiapkan data pelatihan format teks tampilan untuk ucapan kustom. | 9 Juni 2025 |
| 1003 | Model | Transkripsi STT mungkin menyertakan tag sistem internal yang tidak terduga | Tag tak terduga seperti "nsnoise" muncul dalam hasil transkripsi. Masalah ini awalnya dilaporkan untuk model Arab (ar-SA) tetapi juga terjadi dalam model bahasa Inggris (en-US dan en-GB). Pembaruan model di masa mendatang akan menambahkan filter untuk menghilangkan "nsnoise" dari data pelatihan. | Tidak ada solusi yang tersedia. Perbaikan direncanakan dalam pembaruan model di masa mendatang. | 9 Juni 2025 |
| 1004 | Model | Transkripsi STT dengan ejaan nama dan kata khusus bahasa yang tidak akurat | Transkripsi nama spesifik bahasa yang tidak akurat karena kurangnya cakupan entitas dalam model dasar untuk wilayah tingkat 2. Masalah ini terjadi ketika model dasar belum menemukan kata tertentu sebelumnya. | Latih model Ucapan Kustom untuk menyertakan nama dan kata yang tidak diketahui sebagai data pelatihan. Anda juga dapat menambahkan kata-kata yang tidak diketahui sebagai daftar frasa pada runtime untuk meningkatkan akurasi pengenalan. | 9 Juni 2025 |
| 1005 | Jenis file | Kata-kata di luar konteks kadang-kadang ditambahkan dalam output STT waktu nyata. | File audio yang hanya terdiri dari kebisingan latar belakang dapat mengakibatkan transkripsi yang tidak akurat. Idealnya, hanya kalimat lisan yang harus ditranskripsikan, tetapi ini tidak terjadi dengan model nl-NL. | Gunakan Microsoft Audio Stack (MAS) yang disertakan dalam Speech SDK untuk penekanan kebisingan dan pembatalan gema. Pengoptimalan ini membantu meningkatkan kualitas audio sebelum mencapai layanan STT. | 9 Juni 2025 |
| 1006 | Jenis file | Kegagalan decoding MP4 disebabkan oleh posisi 'moov atom'. | Pemecahan berkas kontainer MP4 mungkin gagal karena "atom moov" terletak di akhir file alih-alih di awal. Struktur ini membuat file tidak dapat dialiri untuk layanan saat ini, terutama untuk file yang lebih besar dari 10 MB. | Melakukan praprossesi file dengan menggunakan utilitas codec audio untuk memindahkan "moov atom" ke awal, atau mengonversi file ke MP3. | 8 Agustus 2025 |
masalah aktif Teks ke Ucapan (TTS) yang diketahui
Tabel berikut ini mencantumkan masalah yang diketahui saat ini untuk Teks ke Ucapan:
| ID Masalah | Kategori | Judul | Deskripsi | Solusi | Tanggal terbit edisi |
|---|---|---|---|---|---|
| 2001 | Layanan | Penyalinan model melalui REST API | Layanan TTS tidak mengizinkan penyalinan model melalui REST API untuk tujuan pemulihan bencana. | Tidak ada solusi yang tersedia. Ini adalah batasan saat ini. | 9 Juni 2025 |
| 2002 | Avatar TTS | Parameter yang hilang | Parameter avatar TTS avatarPosition dan avatarSize tidak didukung dalam Sintesis Batch. |
Tidak ada solusi yang tersedia. Ini adalah batasan saat ini. | 9 Juni 2025 |
| 2003 | Avatar TTS | Nama file blob hilang |
outputs: result URL pekerjaan sintesis avatar Batch tidak menyertakan nama file blob. |
Gunakan subtitleType = soft_embedded sebagai solusi sementara. |
9 Juni 2025 |
| 2004 | Avatar TTS | Sintesis batch tidak didukung untuk avatar TTS | Sintesis kumpulan untuk avatar tidak mendukung sistem penyimpanan pribadi (BYOS) dan memerlukan akun penyimpanan untuk mengizinkan akses dari luar. | Tidak ada solusi yang tersedia. Ini adalah batasan saat ini. | 9 Juni 2025 |
| 2005 | Layanan | Penyegaran cache DNS setelah migrasi pada Juli 2025 | Kluster Speech TTS warisan di Asia dihapus pada 31 Juli 2025 karena alasan kepatuhan. Semua lalu lintas dimigrasikan ke IP baru. Beberapa pelanggan mungkin masih mengalami masalah karena cache DNS lokal atau sekunder persisten yang belum di-refresh. | Hapus cache DNS lokal dan sekunder untuk mengatasi masalah konektivitas dengan IP kluster TTS baru. | 24 Juli 2025 |
| 2006 | TTS | Duplikasi batas kata dalam output | Azure TTS terkadang mengembalikan entri batas kata duplikat dalam output sintesis, terutama saat menggunakan konfigurasi SSML tertentu. Duplikasi ini dapat menyebabkan data waktu yang tidak akurat dan ketidakselarasan dalam aplikasi hilir. | Pasca-proses output untuk memfilter batas kata duplikat berdasarkan tanda waktu dan konten kata. | 8 Agustus 2025 |
| 2007 | TTS | Kata yang dihasilkan sebagian dalam suara Arab | Output suara Arab berisi kata-kata yang dihasilkan sebagian dalam kasus pengucapan yang tidak jelas atau tidak lengkap, terutama untuk kata-kata yang diakhir dengan ة atau ت. Masalah ini dapat direproduksi pada beberapa suara. | Untuk mengurangi masalah ini, pertimbangkan untuk merumuskan ulang teks output suara. | 16 September 2025 |
Masalah Dikenal Aktif pada Speech SDK/Runtime
Tabel berikut ini mencantumkan masalah yang diketahui saat ini untuk Speech SDK/Runtime:
| ID Masalah | Kategori | Judul | Deskripsi | Solusi | Tanggal terbit edisi |
|---|---|---|---|---|---|
| 3001 | SDK/Runtime | Parameter InitialSilenceTimeout menyebabkan 400 kesalahan | Pengaturan InitialSilenceTimeout ke 0 menyebabkan 400 kesalahan. Parameter endSilenceTimeout mungkin juga menyebabkan transkripsi yang salah — ketika diatur ke nilai selain 0, sistem mengabaikan input pengguna setelah durasi yang ditentukan. |
Atur InitialSilenceTimeoutMs ke 0 dengan menggunakan SpeechConfig.fromSubscription(subscriptionKey, region) untuk menonaktifkan batas waktu karena keheningan awal. Untuk pengenalan bidikan tunggal, sesi berakhir setelah 30 detik keheningan awal. Untuk pengenalan berkelanjutan, layanan melaporkan frasa kosong setelah 30 detik dan berlanjut. Parameter Speech_SegmentationMaximumTimeMs menentukan panjang frasa maksimum (default: 30.000 ms). |
9 Juni 2025 |
| 3002 | SDK/Runtime | Parameter SegmentationTimeout menyebabkan kata-kata palsu | Kata acak muncul dalam hasil pengenalan ucapan saat SegmentationSilenceTimeout diatur ke lebih dari 1.000 ms. |
Pertahankan nilai default SegmentationTimeout 650 ms. |
9 Juni 2025 |
| 3003 | SDK/Runtime | Durasi pembicara hilang selama diarisasi real time di STT | SDK Python tidak menampilkan durasi speaker saat menggunakan diarisasi real time dengan STT. | Periksa offset dan durasi dalam hasil pengenalan dengan mengikuti dokumentasi panduan memulai cepat diarisasi real-time. | 9 Juni 2025 |
| 3004 | Avatar SDK/TTS | Pemutusan sambungan yang sering terjadi pada JavaScript SDK | Avatar TTS tidak berhasil dimuat atau sering mengalami masalah koneksi saat menggunakan avatar kustom dengan JavaScript SDK. | Buka port UDP 3478. | 9 Juni 2025 |
Azure Translator di Foundry Tools
Tabel berikut ini menjelaskan masalah yang diketahui saat ini untuk Penerjemah.
Masalah yang diketahui pada Terjemahan Teks aktif
| ID Masalah | Kategori | Judul | Deskripsi | Solusi | Tanggal terbit edisi |
|---|---|---|---|---|---|
| 4001 | Model | Mempertahankan konteks dan kata ganti orang | Beberapa model terjemahan tidak menangani kata ganti dengan baik, terutama kata ganti orang ketiga. Masalah ini terjadi karena pelatihan dan inferensi tingkat kalimat tidak mempertahankan konteks. Tim produk secara aktif bekerja untuk mengalihkan semua model ke pelatihan dan inferensi tingkat dokumen. | Tidak ada solusi langsung yang tersedia. Tinjau dan sesuaikan penggunaan kata ganti secara manual sesuai kebutuhan. | 5 Februari 2025 |
| 4002 | Konten | Menerjemahkan kalimat dengan teks bahasa campuran | TEXT Translation API tidak mendukung penerjemahan kalimat yang berisi input bahasa campuran. Terjemahan dapat salah atau tidak lengkap saat satu kalimat menyertakan beberapa bahasa. | Tentukan bahasa sumber yang dimaksudkan, hapus kalimat bahasa campuran, atau pisahkan teks menjadi segmen bahasa tunggal. | 5 Februari 2025 |
Masalah aktif yang diketahui pada Terjemahan Dokumen
| ID Masalah | Kategori | Judul | Deskripsi | Solusi | Tanggal terbit edisi |
|---|---|---|---|---|---|
| 5001 | Format | Pemformatan ekspresi matematika | Dokumen yang diterjemahkan mungkin tidak sepenuhnya mempertahankan pemformatan ekspresi matematika. Nomor superskrip dan subskrip dapat diformat dengan salah. | Tidak ada solusi langsung yang tersedia. Sesuaikan pemformatan ekspresi matematika secara manual sesuai kebutuhan. | 5 Februari 2025 |
| 5002 | Konten | Menerjemahkan dokumen dengan bahasa sumber campuran | Terjemahan dokumen mungkin tidak menerjemahkan dokumen sumber dengan beberapa bahasa, yang mengarah ke hasil yang salah atau tidak lengkap. | Tentukan bahasa sumber yang dimaksudkan. Atau, hapus kalimat bahasa campuran atau pisahkan teks menjadi segmen yang hanya berisi satu bahasa. | 5 Februari 2025 |
| 5003 | Jenis file | Menerjemahkan dokumen kompleks | Dokumen dengan ribuan halaman rumit dapat mengalami kegagalan selama proses ekstraksi, terjemahan, dan rakitan ulang. Dokumen-dokumen ini sering menyertakan gambar, teks yang disematkan dalam gambar, dan teks yang ditik secara manual. | Pisahkan dokumen besar menjadi bagian yang lebih kecil (misalnya, bagi file 1.000 halaman menjadi sekitar 10 file masing-masing 100 halaman) dan kirimkan satu per satu. | 5 Februari 2025 |
| 5004 | Format | Menerjemahkan dokumen yang berisi bagan dan tabel tanpa batas | Bagan dan tabel dengan teks horizontal dan vertikal campuran, berbagai ukuran sel, atau struktur kisi tanpa batas sulit diformat secara akurat selama terjemahan. | Buat ulang dokumen dengan menggunakan tabel dan bagan berbatas daripada yang tanpa batas untuk meningkatkan kualitas output terjemahan. | 1 April 2025 |
| 5005 | Konten | Menerjemahkan dokumen yang berisi marka air atau segel yang terlihat | Marka air atau segel yang terlihat dapat tumpang tindih dengan teks, sehingga sulit bagi model untuk mengenali dan memproses konten secara akurat. Dokumen mungkin tetap tidak diterjemahkan atau hanya diterjemahkan sebagian. | Gunakan dokumen bersih dan bebas marka air untuk hasil terjemahan yang optimal. | Mei 21, 2025 |
Azure Machine Learning
Untuk masalah yang diketahui terkait dengan Azure Machine Learning, lihat masalah Azure Machine Learning yang diketahui.
Konten terkait
- portal Azure Service Health
- Gambaran umum status Azure