Data, privasi, dan keamanan untuk Kecerdasan Dokumen

Penting

Terjemahan non-bahasa Inggris disediakan hanya untuk kenyamanan. Silakan lihat EN-US versi dokumen ini untuk versi definitif.

Artikel ini menyediakan detail mengenai cara Kecerdasan Dokumen memproses data Anda. Kecerdasan Dokumen dirancang dengan mempertimbangkan kepatuhan, privasi, dan keamanan. Namun, Anda bertanggung jawab atas penggunaannya dan implementasi teknologi ini. Anda bertanggung jawab untuk mematuhi semua hukum dan peraturan yang berlaku di yurisdiksi Anda.

Bagaimana Inteligensi Dokumen memproses data?

Mengautentikasi (dengan langganan atau kunci API)

Cara paling umum untuk mengautentikasi akses ke Kecerdasan Dokumen adalah dengan menggunakan kunci API Kecerdasan Dokumen pelanggan. Setiap permintaan ke URL layanan harus menyertakan header autentikasi. Header ini melewati kunci API (atau token jika berlaku), yang digunakan untuk memvalidasi langganan Anda untuk layanan atau grup layanan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengautentikasi permintaan ke Foundry Tools.

Mengamankan data saat transit (untuk pemindaian)

Semua titik akhir Foundry Tools, termasuk URL API Kecerdasan Dokumen, menggunakan URL HTTPS untuk mengenkripsi data selama transit. Sistem operasi klien perlu mendukung Keamanan Lapisan Transportasi (TLS) 1.3 untuk memanggil titik akhir. Untuk informasi selengkapnya, lihat Keamanan Foundry Tools.

Mengenkripsi data input untuk diproses

Data masuk diproses di wilayah yang sama tempat sumber daya Kecerdasan Dokumen dibuat. Saat Anda mengirimkan dokumen Anda ke operasi Kecerdasan Dokumen, dokumen memulai proses analisis dokumen untuk mengekstrak semua teks dan mengidentifikasi struktur dan nilai kunci dalam dokumen. Data dan hasil Anda kemudian dienkripsi dan disimpan sementara dalam Azure Storage.

Mengambil hasilnya

Operasi "Dapatkan Hasil Analisis" diautentikasi terhadap kunci API yang sama yang digunakan untuk memanggil operasi "Analisis" untuk memastikan tidak ada pelanggan lain yang dapat mengakses data Anda. Ini mengembalikan status penyelesaian pekerjaan analisis, Ketika status ditampilkan sebagai selesai, operasi juga mengembalikan hasil yang diekstrak dalam format JSON.

Penyimpanan data oleh Sistem Kecerdasan Dokumen

Untuk semua analisis: Untuk memfasilitasi analisis asinkron dan memeriksa status penyelesaian dan mengembalikan hasil yang diekstrak kepada pelanggan setelah selesai, data dan hasil yang diekstrak disimpan sementara di Azure Storage di wilayah yang sama. Semua pelanggan di wilayah yang sama berbagi penyimpanan sementara. Data pelanggan secara logis diisolasi dari pelanggan lain dengan langganan Azure dan kredensial API mereka.

Untuk model kustom yang dilatih pelanggan: Fitur Model Kustom memungkinkan pelanggan untuk membangun model kustom dari data pelatihan yang disimpan di lokasi penyimpanan blob Azure pelanggan. Output sementara setelah analisis dan pelabelan disimpan di lokasi yang sama. Model kustom terlatih disimpan dalam penyimpanan Azure di wilayah yang sama dan diisolasi secara logis menggunakan langganan Azure beserta kredensial API mereka.

Menghapus data: Layanan menyimpan data input yang dikirimkan dan menganalisis hasil selama 24 jam setelah operasi analisis selesai. Document Intelligence secara otomatis menghapus keduanya setelah masa retensi ini. Untuk menghapus data sebelumnya, panggil DELETE Analyze Result API. Operasi ini menghapus data input yang dikirimkan secara permanen dan menganalisis hasil yang terkait dengan permintaan. Tindakan ini berlaku untuk semua model.

Untuk mempelajari selengkapnya tentang komitmen privasi dan keamanan, lihat Microsoft Trust Center.