Bagikan melalui


Proyek GitHub

Kami memiliki banyak proyek sumber terbuka di GitHub yang memberi Anda kode sumber dan instruksi untuk menyebarkan layanan untuk berbagai kegunaan. Anda selalu dipersilakan untuk mengunjungi repositori GitHub kami untuk belajar dan bereksperimen dengan fitur dan produk kami.

Sampel Azure Health Data Services

Azure Health Data Services Toolkit

  • Toolkit Azure Health Data Services membantu Anda memperluas fungsionalitas Azure Health Data Services dengan menyediakan toolset yang konsisten untuk membangun operasi kustom untuk memodifikasi perilaku layanan inti.

Server FHIR

Konversi Data & Anonimisasi

Konverter FHIR

Konverter FHIR - Ekstensi Visual Studio Code

Alat FHIR untuk Anonimisasi

  • microsoft/Tools-for-Health-Data-Anonymization: proyek anonimisasi data yang menyediakan alat untuk membatalkan identifikasi data FHIR serta data DICOM
  • Terintegrasi dengan layanan FHIR dan server FHIR untuk Azure dalam bentuk de-identified $export operasi
  • Untuk data FHIR, ini juga dapat digunakan dengan alur Azure Data Factory (ADF) dengan membaca data FHIR dari penyimpanan blob Azure dan menulis kembali data anonim

Alur Analitik

Alur Analitik FHIR membantu Anda membangun komponen dan alur untuk persegi panjang dan memindahkan data FHIR dari server Azure FHIR yaitu Azure Health Data Services FHIR Server, Azure API untuk FHIR, dan FHIR Server untuk Azure ke Azure Data Lake dan dengan demikian membuatnya tersedia untuk analitik dengan Azure Synapse Analytics, Power BI, dan Azure Pembelajaran Mesin.

Deskripsi dan kemampuan kedua solusi ini dirangkum di bawah ini:

FHIR ke Agen Sinkronisasi Synapse

FHIR ke Synapse Sync Agent adalah fungsi Azure yang mengekstrak data dari Server FHIR menggunakan API Sumber Daya FHIR, dan mengonversinya menjadi file Parquet hierarkis, dan menulisnya ke Azure Data Lake hampir secara real time. Agen ini juga berisi skrip untuk membuat tabel dan tampilan eksternal di kumpulan SqL Tanpa Server Synapse yang menunjuk ke file Parquet.

Solusi ini memungkinkan Anda untuk mengkueri seluruh data FHIR dengan alat seperti Synapse Studio, SSMS, dan Power BI. Anda juga dapat mengakses file Parquet langsung dari kumpulan Synapse Spark. Anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan solusi ini jika Anda ingin mengakses semua data FHIR Anda hampir secara real time dan ingin menumpuk transformasi kustom ke sistem hilir.

Generator Alur FHIR ke CDM

Generator Alur FHIR ke CDM adalah alat untuk menghasilkan alur ADF untuk memindahkan rekam jepret data dari server FHIR menggunakan API $export ke folder CDM dalam format Azure Data Lake Storage Gen 2 .csv . Alat ini memerlukan file konfigurasi yang dibuat pengguna yang berisi instruksi untuk memproyeksikan dan meratakan Sumber Daya dan bidang FHIR ke dalam tabel. Anda juga dapat mengikuti instruksi untuk membuat alur hilir di ruang kerja Synapse untuk memindahkan data dari folder CDM ke kumpulan SQL khusus Synapse.

Solusi ini memungkinkan Anda mengubah data menjadi format tabular saat ditulis ke folder CDM. Anda harus mempertimbangkan solusi ini jika Anda ingin mengubah data FHIR menjadi skema kustom karena diekstrak dari server FHIR.

Layanan MedTech

Integrasi dengan IoT Hub dan IoT Central

  • microsoft/iomt-fhir: integrasi dengan IoT Hub atau IoT Central ke FHIR dengan normalisasi data dan konversi FHIR dari data yang dinormalisasi
  • Normalisasi: informasi data perangkat diekstrak ke dalam format umum untuk pemrosesan lebih lanjut
  • Konversi FHIR: data yang dinormalisasi dan dikelompokkan dipetakan ke FHIR. Pengamatan dibuat atau diperbarui sesuai dengan templat yang dikonfigurasi dan ditautkan ke perangkat dan pasien.
  • Alat untuk membantu membangun peta percakapan: memvisualisasikan konfigurasi pemetaan untuk menormalkan data input perangkat dan mengubahnya ke sumber daya FHIR. Pengembang dapat menggunakan alat ini untuk mengedit dan menguji pemetaan tujuan Perangkat dan FHIR dan mengekspornya untuk diunggah ke layanan MedTech di portal Azure.

Integrasi HealthKit dan FHIR

Layanan DICOM

Layanan DICOM menyediakan Server Pencitraan Medis sumber terbuka untuk DICOM yang mudah disebarkan di Azure. Ini memungkinkan komunikasi berbasis standar dengan sistem yang diaktifkan DICOMweb™, dan menyuntikkan metadata DICOM ke server FHIR untuk membuat tampilan holistik data pasien. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengelola data pencitraan medis dengan layanan DICOM.

Langkah berikutnya

Dalam artikel ini, Anda mempelajari tentang beberapa proyek GitHub sumber terbuka Azure Health Data Services yang menyediakan kode sumber dan instruksi untuk memungkinkan Anda bereksperimen dan menyebarkan layanan untuk berbagai kegunaan. Untuk informasi selengkapnya tentang Azure Health Data Services, lihat

(FHIR®) adalah merek dagang terdaftar dari HL7dan digunakan dengan izin HL7.