Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Kami memiliki banyak proyek sumber terbuka di GitHub yang memberi Anda kode sumber dan instruksi untuk menyebarkan layanan untuk berbagai kegunaan. Anda selalu dipersilakan untuk mengunjungi repositori GitHub kami untuk belajar dan bereksperimen dengan fitur dan produk kami.
Sampel Azure Health Data Services
- Repositori ini berisi sampel untuk Azure Health Data Services, termasuk Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR®), DICOM, layanan MedTech, dan layanan terkait data.
Azure Health Data Services Toolkit
- Toolkit Azure Health Data Services membantu Anda memperluas fungsionalitas Azure Health Data Services dengan menyediakan toolset yang konsisten untuk membangun operasi kustom untuk memodifikasi perilaku layanan inti.
Server FHIR
- microsoft/fhir-server: Server FHIR sumber terbuka, yang merupakan dasar untuk layanan FHIR
- Untuk informasi tentang rilis terbaru, lihat Catatan rilis
- microsoft/fhir-server-samples: lingkungan sampel
Konversi Data & Anonimisasi
Konverter FHIR
- microsoft/FHIR-Converter: proyek konversi data yang menggunakan alat CLI dan titik akhir FHIR $convert-data untuk menerjemahkan format data warisan layanan kesehatan ke dalam FHIR
- Terintegrasi dengan layanan FHIR dan server FHIR untuk Azure dalam bentuk operasi $convert-data
- Peningkatan berkelanjutan dalam OSS, dan integrasi berkelanjutan ke server FHIR
Konverter FHIR - Ekstensi Visual Studio Code
- microsoft/vscode-azurehealthcareapis-tools: ekstensi Visual Studio Code yang berisi kumpulan alat untuk bekerja dengan FHIR Converter
- Dirilis ke Visual Studio Marketplace, Anda dapat menginstalnya di sini: Ekstensi FHIR Converter VS Code
- Digunakan untuk menulis templat konversi Liquid dan mengelola templat di Azure Container Registry
Alat FHIR untuk Anonimisasi
- microsoft/Tools-for-Health-Data-Anonymization: proyek anonimisasi data yang menyediakan alat untuk membatalkan identifikasi data FHIR serta data DICOM
- Terintegrasi dengan layanan FHIR dan server FHIR untuk Azure dalam bentuk
de-identified $export
operasi - Untuk data FHIR, ini juga dapat digunakan dengan alur Azure Data Factory (ADF) dengan membaca data FHIR dari penyimpanan blob Azure dan menulis kembali data anonim
Alur Analitik
Alur Analitik FHIR membantu Anda membangun komponen dan alur untuk persegi panjang dan memindahkan data FHIR dari server Azure FHIR yaitu Azure Health Data Services FHIR Server, Azure API untuk FHIR, dan FHIR Server untuk Azure ke Azure Data Lake dan dengan demikian membuatnya tersedia untuk analitik dengan Azure Synapse Analytics, Power BI, dan Azure Pembelajaran Mesin.
Deskripsi dan kemampuan kedua solusi ini dirangkum di bawah ini:
FHIR ke Agen Sinkronisasi Synapse
FHIR ke Synapse Sync Agent adalah fungsi Azure yang mengekstrak data dari Server FHIR menggunakan API Sumber Daya FHIR, dan mengonversinya menjadi file Parquet hierarkis, dan menulisnya ke Azure Data Lake hampir secara real time. Agen ini juga berisi skrip untuk membuat tabel dan tampilan eksternal di kumpulan SqL Tanpa Server Synapse yang menunjuk ke file Parquet.
Solusi ini memungkinkan Anda untuk mengkueri seluruh data FHIR dengan alat seperti Synapse Studio, SSMS, dan Power BI. Anda juga dapat mengakses file Parquet langsung dari kumpulan Synapse Spark. Anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan solusi ini jika Anda ingin mengakses semua data FHIR Anda hampir secara real time dan ingin menumpuk transformasi kustom ke sistem hilir.
Generator Alur FHIR ke CDM
Generator Alur FHIR ke CDM adalah alat untuk menghasilkan alur ADF untuk memindahkan rekam jepret data dari server FHIR menggunakan API $export ke folder CDM dalam format Azure Data Lake Storage Gen 2 .csv
. Alat ini memerlukan file konfigurasi yang dibuat pengguna yang berisi instruksi untuk memproyeksikan dan meratakan Sumber Daya dan bidang FHIR ke dalam tabel. Anda juga dapat mengikuti instruksi untuk membuat alur hilir di ruang kerja Synapse untuk memindahkan data dari folder CDM ke kumpulan SQL khusus Synapse.
Solusi ini memungkinkan Anda mengubah data menjadi format tabular saat ditulis ke folder CDM. Anda harus mempertimbangkan solusi ini jika Anda ingin mengubah data FHIR menjadi skema kustom karena diekstrak dari server FHIR.
Layanan MedTech
Integrasi dengan IoT Hub dan IoT Central
- microsoft/iomt-fhir: integrasi dengan IoT Hub atau IoT Central ke FHIR dengan normalisasi data dan konversi FHIR dari data yang dinormalisasi
- Normalisasi: informasi data perangkat diekstrak ke dalam format umum untuk pemrosesan lebih lanjut
- Konversi FHIR: data yang dinormalisasi dan dikelompokkan dipetakan ke FHIR. Pengamatan dibuat atau diperbarui sesuai dengan templat yang dikonfigurasi dan ditautkan ke perangkat dan pasien.
- Alat untuk membantu membangun peta percakapan: memvisualisasikan konfigurasi pemetaan untuk menormalkan data input perangkat dan mengubahnya ke sumber daya FHIR. Pengembang dapat menggunakan alat ini untuk mengedit dan menguji pemetaan tujuan Perangkat dan FHIR dan mengekspornya untuk diunggah ke layanan MedTech di portal Azure.
Integrasi HealthKit dan FHIR
- microsoft/healthkit-on-fhir: pustaka Swift yang mengotomatiskan ekspor Data Apple HealthKit ke Server FHIR.
Layanan DICOM
Layanan DICOM menyediakan Server Pencitraan Medis sumber terbuka untuk DICOM yang mudah disebarkan di Azure. Ini memungkinkan komunikasi berbasis standar dengan sistem yang diaktifkan DICOMweb™, dan menyuntikkan metadata DICOM ke server FHIR untuk membuat tampilan holistik data pasien. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengelola data pencitraan medis dengan layanan DICOM.
Langkah berikutnya
Dalam artikel ini, Anda mempelajari tentang beberapa proyek GitHub sumber terbuka Azure Health Data Services yang menyediakan kode sumber dan instruksi untuk memungkinkan Anda bereksperimen dan menyebarkan layanan untuk berbagai kegunaan. Untuk informasi selengkapnya tentang Azure Health Data Services, lihat
(FHIR®) adalah merek dagang terdaftar dari HL7dan digunakan dengan izin HL7.