Mengonfigurasi profil aliran data

Penting

Halaman ini mencakup instruksi untuk mengelola komponen Azure IoT Operations menggunakan manifes penyebaran Kubernetes, yang masih dalam pratinjau. Fitur ini disediakan dengan beberapa batasan, dan tidak boleh digunakan untuk beban kerja produksi.

Lihat Ketentuan Penggunaan Tambahan untuk Pratinjau Microsoft Azure untuk persyaratan hukum yang berlaku untuk fitur Azure yang dalam versi beta, pratinjau, atau belum dirilis ke ketersediaan umum.

Profil aliran data dapat digunakan untuk mengelompokkan aliran data bersama-sama sehingga mereka berbagi konfigurasi yang sama. Anda dapat membuat beberapa profil aliran data untuk mengelola kumpulan konfigurasi aliran data yang berbeda.

Pengaturan yang terpenting adalah jumlah instans. Untuk aliran data tertentu, jumlah instance menentukan jumlah salinan yang dijalankan di kluster Anda. Misalnya, Anda mungkin memiliki profil aliran data dengan satu instans untuk pengembangan dan pengujian, dan profil lain dengan beberapa instans untuk produksi. Atau, Anda dapat menggunakan profil aliran data dengan jumlah instans rendah untuk aliran data throughput rendah dan profil dengan jumlah instans tinggi untuk aliran data throughput tinggi. Demikian pula, Anda dapat membuat profil aliran data dengan pengaturan diagnostik yang berbeda untuk tujuan penelusuran kesalahan.

Anda harus menghindari mengaitkan terlalu banyak aliran data dengan satu profil aliran data. Jika Anda memiliki sejumlah besar aliran data, buat beberapa profil aliran data untuk mengurangi risiko melebihi batas ukuran konfigurasi profil aliran data 70.

Profil aliran data default

Profil aliran data bernama default dibuat saat Operasi Azure IoT disebarkan. Anda dapat menggunakan profil aliran data ini untuk mulai menggunakan Operasi Azure IoT.

Untuk melihat profil aliran data default, buka instans Operasi IoT Anda di portal Microsoft Azure.
Di panel kiri di bawah Komponen, pilih Profil aliran data.
Pilih profil aliran data default .

Gunakan perintah az iot operations dataflow profile show untuk melihat profil aliran data default:

az iot operations dataflow profile show --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name default

Berikut adalah contoh perintah untuk melihat profil aliran data default:

az iot operations dataflow profile show --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name default

param aioInstanceName string = '<AIO_INSTANCE_NAME>'
param customLocationName string = '<CUSTOM_LOCATION_NAME>'

// Pointer to the Azure IoT Operations instance
resource aioInstance 'Microsoft.IoTOperations/instances@2024-11-01' existing = {
  name: aioInstanceName
}

// Pointer to your custom location where AIO is deployed
resource customLocation 'Microsoft.ExtendedLocation/customLocations@2021-08-31-preview' existing = {
  name: customLocationName
}

// Pointer to the default data flow profile
resource defaultDataflowProfile 'Microsoft.IoTOperations/instances/dataflowProfiles@2024-11-01' = {
  parent: aioInstance
  name: 'default'
  extendedLocation: {
    name: customLocation.id
    type: 'CustomLocation'
  }
  properties: {
    instanceCount: 1
  }
}

apiVersion: connectivity.iotoperations.azure.com/v1
kind: DataflowProfile
metadata:
  name: default
  namespace: azure-iot-operations
spec:
  instanceCount: 1

Kecuali Anda memerlukan throughput atau redundansi tambahan, Anda dapat menggunakan profil aliran data default untuk aliran data Anda. Jika Anda perlu menyesuaikan jumlah instans atau pengaturan lain, Anda dapat membuat profil aliran data baru.

Membuat profil aliran data baru

Untuk membuat profil aliran data baru, tentukan nama profil dan jumlah instans.

Penting

Panjang nama profil data harus antara 1 dan 39 karakter.

Di portal Azure, buka instans Operasi IoT Anda.
Di panel kiri di bawah Komponen, pilih Profil aliran data.
Pilih + Profil aliran data untuk membuat profil aliran data baru.
Di panel Buat profil aliran data , masukkan nama untuk profil aliran data dan atur jumlah instans. Anda juga dapat mengatur pengaturan lain seperti pengaturan diagnostik.

Gunakan perintah az iot operations dataflow profile create untuk membuat profil aliran data baru:

az iot operations dataflow profile create --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <ProfileName>

Berikut adalah contoh perintah untuk membuat profil aliran data baru bernama myDataFlowProfile:

az iot operations dataflow profile create --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name myDataFlowProfile

resource dataflowProfile 'Microsoft.IoTOperations/instances/dataflowProfiles@2024-11-01' = {
  parent: aioInstance
  name: '<NAME>'
  properties: {
    instanceCount: <COUNT>
  }
}

apiVersion: connectivity.iotoperations.azure.com/v1
kind: DataflowProfile
metadata:
  name: '<NAME>'
  namespace: azure-iot-operations
spec:
  instanceCount: <COUNT>

Penskalaan

Anda dapat menskalakan profil aliran data untuk menyesuaikan jumlah instans yang menjalankan aliran data. Untuk aliran data tertentu, jumlah instans adalah jumlah salinan yang berjalan di kluster Anda. Meningkatkan jumlah instance dapat meningkatkan throughput aliran data dengan membuat beberapa client terpisah untuk memproses data. Saat menggunakan aliran data dengan layanan cloud yang memiliki batas tarif per klien, meningkatkan jumlah instans dapat membantu Anda tetap berada dalam batas tarif.

Penskalaan juga dapat meningkatkan ketahanan aliran data dengan memberikan cadangan jika terjadi kegagalan.

Untuk menskalakan profil aliran data secara manual, tentukan jumlah instans yang ingin Anda jalankan. Misalnya, untuk mengatur jumlah instans ke 3:

Di portal Azure, buka instans Operasi IoT Anda.
Di panel kiri di bawah Komponen, pilih Profil aliran data.
Pilih profil aliran data yang ingin Anda konfigurasi.
Gunakan slider untuk mengatur jumlah instance.

Gunakan perintah az iot operations dataflow profile update untuk memperbarui jumlah instans profil aliran data:

az iot operations dataflow profile update --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <ProfileName> --profile-instance <InstanceCount>

Berikut adalah contoh perintah untuk mengatur jumlah instans ke tiga untuk profil myDataFlowProfilealiran data :

az iot operations dataflow profile update --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name myDataFlowProfile --profile-instances 3

properties: {
  instanceCount: 3
}

spec:
  instanceCount: 3

Pengaturan diagnostik

Anda dapat mengonfigurasi pengaturan diagnostik lain untuk profil aliran data seperti tingkat log.

Dalam kebanyakan kasus, pengaturan default sudah cukup. Namun, Anda dapat mengambil alih tingkat log atau pengaturan lain untuk penelusuran kesalahan.

Untuk mempelajari cara mengonfigurasi pengaturan diagnostik ini, lihat ProfileDiagnostics.

Di portal Azure, buka instans Operasi IoT Anda.
Di bawah Komponen, pilih Profil aliran data.
Pilih profil aliran data yang ingin Anda konfigurasi.

Gunakan perintah az iot operations dataflow profile update untuk memperbarui pengaturan diagnostik profil aliran data:

az iot operations dataflow profile update --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <ProfileName> --log-level <level>

Berikut adalah contoh perintah untuk mengatur tingkat log ke debug untuk profil myDataFlowProfilealiran data :

az iot operations dataflow profile update --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name myDataFlowProfile --log-level debug

resource dataflowProfile 'Microsoft.IoTOperations/instances/dataflowProfiles@2024-11-01' = {
  parent: aioInstance
  name: '<NAME>'
  properties: {
    instanceCount: 1
    diagnostics: {
      {
        logs: {
          level: 'debug'
        }
      }
    }
  }
}

apiVersion: connectivity.iotoperations.azure.com/v1
kind: DataflowProfile
metadata:
  name: '<NAME>'
  namespace: azure-iot-operations
spec:
  instanceCount: 1
  diagnostics:
    logs:
      level: debug

Langkah berikutnya

Untuk mempelajari selengkapnya tentang aliran data, lihat Membuat aliran data.

Saran dan Komentar

Apakah halaman ini membantu?

Last updated on 2025-06-20