Dokumentasi Azure Machine Learning

Pelajari cara melatih dan menyebarkan model dan mengelola siklus hidup Pembelajaran Mesin (MLOps) dengan Azure Machine Learning. Tutorial, contoh kode, referensi API, dan lain-lain.

Gambaran Umum

Gambaran Umum

• Apa itu Azure Machine Learning?
• Apakah itu AI yang Andal?

Penyiapan & mulai cepat

Mulai Cepat

• Membuat sumber daya
• Memulai dengan Azure Machine Learning

Mulailah dengan dasar-dasarnya

Tutorial

• Menyiapkan dan menjelajahi data
• Mengembangkan di stasiun kerja cloud
• Latih model
• Terapkan model
• Menyiapkan alur yang dapat digunakan kembali

Membangun solusi AI

Mulai Cepat

• Apa itu alur perintah Azure Pembelajaran Mesin?
• Memulai dalam alur perintah

Bekerja dengan data

Panduan Penggunaan

• Menggunakan Apache Spark di Azure Pembelajaran Mesin
• Membuat aset data

Latih model

Panduan Penggunaan

• Menjalankan pelatihan dengan CLI, SDK, atau REST API
• Buat alur dari komponen yang dapat digunakan kembali

Terapkan model

Sebarkan

• Menyederhanakan penyebaran model dengan titik akhir
• Penilaian real time dengan titik akhir online

Mengelola siklus hidup Pembelajaran Mesin (MLOps)

Panduan Penggunaan

• Melacak, memantau, menganalisis eksekusi pelatihan
• Manajemen model, penyebaran , dan pemantauan

Keamanan untuk ML proyek

Panduan Penggunaan

• Membuat ruang kerja aman
• Menyambungkan ke sumber data
• Keamanan dan tata kelola perusahaan

Dokumen referensi

Referensi

• Python SDK (v2)
• CLI (v2)
• REST API
• Referensi algoritma & komponen

Sumber

Referensi

• Tingkatkan ke v2
• Contoh kode Python SDK (v2)
• Contoh kode CLI (v2)