Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Topik ini menjelaskan cara menggunakan komponen Direktori Pisahkan Gambar di perancang Azure Machine Learning, untuk membagi gambar dari direktori gambar menjadi dua set yang berbeda.
Komponen ini sangat berguna saat Anda perlu memisahkan data gambar ke dalam kumpulan pelatihan dan pengujian.
Cara mengonfigurasi Direktori Pisahkan Gambar
Tambahkan komponen Direktori Pisahkan Gambar ke alur Anda. Anda dapat menemukan komponen ini di bawah kategori 'Computer Vision/Image Data Transformation'.
Hubungkan ke komponen yang outputnya adalah direktori gambar.
Input Pecahan gambar dalam output pertama untuk menentukan persentase data yang akan diletakkan di pemisahan kiri, secara default 0,9. Jika hasil pecahan bukan bilangan bulat, komponen menggunakan bilangan bulat mendekati yang lebih kecil.
Catatan teknis
Input yang diharapkan
| Nama | Tipe | Deskripsi |
|---|---|---|
| Direktori gambar input | ImageDirectory | Direktori gambar yang akan dipisahkan |
Parameter komponen
| Nama | Tipe | Rentang | Opsional | Deskripsi | Bawaan |
|---|---|---|---|---|---|
| Pecahan gambar dalam output pertama | Mengapung | 0-1 | Wajib | Pecahan gambar dalam output pertama | 0,9 |
Output
| Nama | Tipe | Deskripsi |
|---|---|---|
| Direktori gambar output1 | ImageDirectory | Direktori gambar yang memuat gambar yang dipilih |
| Direktori gambar output2 | ImageDirectory | Direktori gambar yang memuat semua gambar lainnya |
Langkah berikutnya
Lihat kumpulan komponen yang tersedia untuk Azure Machine Learning.