Bagikan wawasan AI yang bertanggung jawab menggunakan kartu skor AI yang bertanggung jawab (pratinjau)

  • Artikel

Dasbor AI Yang Bertanggung Jawab kami dirancang untuk profesional pembelajaran mesin dan ilmuwan data untuk mengeksplorasi dan mengevaluasi wawasan model dan menginformasikan keputusan berbasis data mereka. Meskipun dapat membantu Anda menerapkan AI yang Bertanggung Jawab secara praktis dalam siklus hidup pembelajaran mesin Anda, ada beberapa kebutuhan yang dibiarkan tanpa alamat:

  • Sering kali ada kesenjangan antara alat Responsible AI teknis (dirancang untuk profesional pembelajaran mesin) dan persyaratan etis, peraturan, dan bisnis yang menentukan lingkungan produksi.
  • Meskipun siklus hidup pembelajaran mesin end-to-end mencakup pemangku kepentingan teknis dan non-teknis dalam perulangan, ada sedikit dukungan untuk memungkinkan keselarasan multi-pemangku kepentingan yang efektif, membantu para ahli teknis mendapatkan umpan balik dan arahan tepat waktu dari pemangku kepentingan non-teknis.
  • Peraturan AI membuatnya penting untuk dapat berbagi model dan wawasan data dengan auditor dan petugas risiko untuk tujuan auditabilitas.

Salah satu manfaat terbesar menggunakan ekosistem Azure Machine Learning terkait dengan pengarsipan model dan wawasan data dalam Azure Machine Learning Run History (untuk referensi cepat di masa mendatang). Sebagai bagian dari infrastruktur itu dan untuk menemani model pembelajaran mesin dan dasbor AI yang Bertanggung Jawab terkait, kami memperkenalkan kartu skor AI yang Bertanggung Jawab untuk memberdayakan profesional ML untuk menghasilkan dan membagikan data dan memodelkan catatan kesehatan mereka dengan mudah.

Penting

Fitur ini sedang dalam pratinjau umum. Versi pratinjau ini disediakan tanpa perjanjian tingkat layanan, dan tidak disarankan untuk beban kerja produksi. Fitur tertentu mungkin tidak didukung atau mungkin memiliki kemampuan yang dibatasi.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ketentuan Penggunaan Tambahan untuk Pratinjau Microsoft Azure.

Siapa harus menggunakan kartu skor Responsible AI?

  • Jika Anda seorang ilmuwan data atau profesional pembelajaran mesin, setelah melatih model Anda dan menghasilkan dasbor AI Yang Bertanggung Jawab yang sesuai untuk tujuan penilaian dan pengambilan keputusan, Anda dapat mengekstrak pembelajaran tersebut melalui kartu skor PDF kami dan membagikan laporan dengan mudah dengan pemangku kepentingan teknis dan non-teknis Anda untuk membangun kepercayaan dan mendapatkan persetujuan mereka untuk penyebaran.

  • Jika Anda seorang manajer produk, pemimpin bisnis, atau pemangku kepentingan yang bertanggung jawab pada produk AI, Anda dapat meneruskan performa model yang diinginkan dan nilai target keadilan seperti akurasi target, tingkat kesalahan target, dll., ke tim ilmu data Anda, meminta mereka untuk membuat kartu skor ini sehubungan dengan nilai target yang Anda identifikasi dan apakah model Anda memenuhinya. Hal itu dapat memberikan panduan tentang apakah model harus disebarkan atau ditingkatkan lebih lanjut.

Langkah berikutnya