Bagikan melalui


Skema YAML kluster komputasi CLI (v2) (AmlCompute)

BERLAKU UNTUK: Ekstensi ml Azure CLI v2 (saat ini)

Skema JSON sumber dapat ditemukan di https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/amlCompute.schema.json.

Catatan

Sintaks YAML yang dirinci dalam dokumen ini didasarkan pada skema JSON untuk versi terbaru ekstensi CLI v2 ML. Sintaks ini dijamin hanya berfungsi dengan versi terbaru ekstensi CLI v2 ML. Anda dapat menemukan skema untuk versi ekstensi yang lebih lama di https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.

Sintaks YAML

Tombol Tipe Deskripsi Nilai yang diizinkan Nilai default
$schema string Skema YAML. Jika Anda menggunakan ekstensi Visual Studio Code Azure Machine Learning untuk menulis file YAML, termasuk $schema di bagian atas file, Anda akan dapat meminta skema dan penyelesaian sumber daya.
type string Harus diisi. Jenis komputasi. amlcompute
name string Harus diisi. Nama komputasi.
description string Deskripsi komputasi.
location string Lokasi untuk komputasi. Jika dihilangkan, default ke lokasi ruang kerja.
size string Ukuran mesin virtual untuk digunakan untuk kluster. Untuk informasi selengkapnya, lihat Seri dan ukuran mesin virtual yang didukung. Perhatikan bahwa tidak semua ukuran tersedia di semua wilayah. Untuk daftar ukuran yang didukung di wilayah tertentu, silakan gunakan az ml compute list-sizes. Standard_DS3_v2
tier string Tingkat prioritas mesin virtual untuk digunakan untuk kluster. Mesin virtual prioritas rendah dapat dikosongkan sebelumnya tetapi dengan biaya yang lebih rendah dibandingkan dengan mesin virtual khusus. dedicated, low_priority dedicated
min_instances Integer Jumlah simpul minimum untuk digunakan untuk kluster. Mengatur jumlah minimum simpul untuk 0 memungkinkan Azure Pembelajaran Mesin menskalakan otomatis kluster ke nol simpul saat tidak digunakan. Nilai apa pun yang lebih besar dari 0 akan membuat jumlah simpul tersebut tetap berjalan, meski tidak digunakan. 0
max_instances Integer Jumlah maksimum node untuk digunakan pada kluster. 1
idle_time_before_scale_down Integer Waktu idle simpul dalam hitungan detik sebelum menskalakan kluster. 120
ssh_public_access_enabled Boolean Apakah akan mengaktifkan akses SSH publik pada simpul kluster. false
ssh_settings object Pengaturan SSH untuk menyambungkan ke kluster.
ssh_settings.admin_username string Nama akun pengguna administrator yang dapat digunakan untuk SSH ke dalam simpul.
ssh_settings.admin_password string Kata sandi akun pengguna administrator. Salah satu dari admin_password atau ssh_key_value diperlukan.
ssh_settings.ssh_key_value string Kunci umum SSH akun pengguna administrator. Salah satu dari admin_password atau ssh_key_value diperlukan.
network_settings object Pengaturan keamanan jaringan.
network_settings.vnet_name string Nama jaringan virtual (VNet) saat membuat yang baru atau merujuk yang sudah ada.
network_settings.subnet string Baik nama subnet saat membuat VNet baru atau merujuk yang sudah ada, atau ID sumber daya yang berkualifikasi penuh dari subnet di VNet yang ada. Jangan menentukan network_settings.vnet_name jika ID subnet ditentukan. ID subnet dapat merujuk ke VNet/subnet dalam grup sumber daya lain.
identity object Konfigurasi identitas terkelola untuk ditetapkan ke komputasi. Kluster komputasi AmlCompute hanya mendukung satu identitas yang ditetapkan sistem atau beberapa identitas yang ditetapkan pengguna, tidak keduanya secara bersamaan.
identity.type string Jenis identitas terkelola yang akan ditetapkan ke komputasi. Jika jenisnya adalah user_assigned, properti identity.user_assigned_identities harus ditentukan. system_assigned, user_assigned
identity.user_assigned_identities array Daftar ID sumber daya yang berkualifikasi penuh dari identitas yang ditetapkan pengguna.

Keterangan

Perintah az ml compute dapat digunakan untuk mengelola kluster komputasi Azure Machine Learning (AmlCompute).

Contoh

Contoh tersedia di contoh repositori GitHub. Beberapa ditunjukkan di bawah ini.

YAML: minimal

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/amlCompute.schema.json 
name: minimal-example
type: amlcompute

YAML: dasar

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/amlCompute.schema.json 
name: basic-example
type: amlcompute
size: STANDARD_DS3_v2
min_instances: 0
max_instances: 2
idle_time_before_scale_down: 120

YAML: lokasi kustom

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/amlCompute.schema.json 
name: location-example
type: amlcompute
size: STANDARD_DS3_v2
min_instances: 0
max_instances: 2
idle_time_before_scale_down: 120
location: westus

YAML: prioritas rendah

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/amlCompute.schema.json 
name: low-pri-example
type: amlcompute
size: STANDARD_DS3_v2
min_instances: 0
max_instances: 2
idle_time_before_scale_down: 120
tier: low_priority

YAML: nama pengguna dan kata sandi SSH

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/amlCompute.schema.json 
name: ssh-example
type: amlcompute
size: STANDARD_DS3_v2
min_instances: 0
max_instances: 2
idle_time_before_scale_down: 120
ssh_settings:
  admin_username: example-user
  admin_password: example-password

Langkah berikutnya