Membuat &menggunakan lingkungan perangkat lunak di Azure Pembelajaran Mesin dengan CLI v1

  • Artikel

BERLAKU UNTUK:Ekstensi ml Azure CLI v1

Dalam artikel ini, pelajari cara membuat dan mengelola lingkungan Azure Machine Learning menggunakan CLI v1. Gunakan lingkungan untuk melacak dan mereproduksi dependensi perangkat lunak proyek seiring perkembangannya. Azure Machine Learning CLI v1 mencerminkan sebagian besar fungsi Python SDK v1. Anda dapat menggunakannya untuk membuat dan mengelola lingkungan.

Manajemen dependensi perangkat lunak adalah tugas umum bagi pengembang. Anda ingin memastikan bahwa build dapat direproduksi tanpa konfigurasi perangkat lunak manual yang ekstensif. Akun kelas Environment Azure Machine Learning untuk solusi pengembangan lokal seperti pip dan Conda serta pengembangan cloud terdistribusi melalui kemampuan Docker.

Untuk gambaran umum tingkat tinggi tentang cara kerja lingkungan di Azure Pembelajaran Mesin, lihat Apa itu lingkungan ML? Untuk informasi tentang mengelola lingkungan di studio Azure Pembelajaran Mesin, lihat Mengelola lingkungan di studio. Untuk informasi tentang mengonfigurasi lingkungan pengembangan, lihat Menyiapkan lingkungan pengembangan Python untuk Azure Pembelajaran Mesin.

Prasyarat

Penting

Beberapa perintah CLI Azure dalam artikel ini menggunakan ekstensi azure-cli-ml, atau v1, untuk Azure Machine Learning. Dukungan untuk ekstensi v1 akan berakhir pada 30 September 2025. Anda dapat memasang dan menggunakan ekstensi v1 hingga tanggal tersebut.

Kami menyarankan agar Anda beralih ke ekstensi ml, atau v2 sebelum 30 September 2025. Untuk informasi selengkapnya mengenai ekstensi v2, lihat Ekstensi Azure ML CLI dan Python SDK v2.

Perancah lingkungan

Perintah berikut ini membuat scaffold file untuk definisi lingkungan default dalam direktori yang ditentukan. File-file ini adalah file JSON. File tersebut bekerja seperti kelas yang sama di SDK. Anda dapat menggunakan file untuk membuat lingkungan baru yang memiliki pengaturan kustom.

az ml environment scaffold -n myenv -d myenvdir

Daftarkan lingkungan

Jalankan perintah berikut untuk mendaftarkan lingkungan dari direktori tertentu:

az ml environment register -d myenvdir

Membuat daftar lingkungan

Jalankan perintah berikut untuk mendaftar semua lingkungan terdaftar:

az ml environment list

Unduh lingkungan

Untuk mengunduh lingkungan yang terdaftar, gunakan perintah berikut:

az ml environment download -n myenv -d downloaddir

Langkah berikutnya