Hari Libur Nasional

Artikel
09/01/2024

Data hari libur nasional di seluruh dunia yang bersumber dari paket liburan PyPI dan Wikipedia, mencakup 38 negara atau wilayah dari 1970 hingga 2099.

Setiap baris menunjukkan info hari libur untuk tanggal, negara, atau wilayah tertentu, dan apakah sebagian besar orang memiliki gaji cuti.

Catatan

Microsoft menyediakan Azure Open Datasets berdasarkan "apa adanya". Microsoft tidak memberikan jaminan, tersurat maupun tersirat, jaminan atau ketentuan sehubungan dengan penggunaan Anda atas himpunan data. Sejauh diizinkan menurut undang-undang setempat Anda, Microsoft melepaskan semua tanggung jawab atas segala kerusakan atau kerugian, termasuk langsung, konsekuensial, khusus, tidak langsung, insidental, atau hukuman, yang diakibatkan oleh penggunaan Anda atas kumpulan data.

Kumpulan data ini disediakan di bawah ketentuan asli yang diterima Microsoft data sumbernya. Himpunan data mungkin menyertakan data yang bersumber dari Microsoft.

Volume dan retensi

Himpunan data ini disimpan dalam format Parquet. Ini adalah rekam jepret dengan informasi hari libur mulai dari 1 Januari 1970 hingga 1 Januari 2099. Ukuran data sekitar 500KB.

Lokasi penyimpanan

Himpunan data ini disimpan di wilayah Azure US Timur. Sebaiknya mencari sumber daya komputasi di US Timur untuk afinitas.

Informasi Tambahan

Himpunan data ini menggabungkan data yang bersumber dari Wikipedia (WikiMedia Foundation Inc) dan paket liburan PyPI.

Wikipedia: sumber asli, lisensi asli
Hari libur PyPI: sumber asli, lisensi asli

Himpunan data gabungan disediakan di bawah Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License.

Kirim email ke aod@microsoft.com jika Anda memiliki pertanyaan tentang sumber data.

Kolom

Nama	Jenis data	Unik	Nilai (sampel)	Deskripsi
countryOrRegion	string	38	Swedia Norwegia	Nama lengkap negara atau wilayah.
countryRegionCode	string	35	SE NO	Kode negara atau wilayah mengikuti format di sini.
date	rentang waktu	20.665	01-01-2074 Pukul 00.00.00 25-12-2025 Pukul 00.00.00	Tanggal hari libur.
holidayName	string	483	Søndag Söndag	Nama lengkap hari libur.
isPaidTimeOff	Boolean	3	Benar	Menunjukkan apakah sebagian besar orang memiliki gaji cuti pada tanggal ini (hanya tersedia untuk AS, BR, dan India sekarang). Jika NULL, berarti tidak diketahui.
normalizeHolidayName	string	438	Søndag Söndag	Nama hari libur yang dinormalkan.

Pratinjau

countryOrRegion	holidayName	normalizeHolidayName	countryRegionCode	date
Norwegia	Søndag	Søndag	TIDAK	28/12/2098 Pukul 12.00.00
Swedia	Söndag	Söndag	SE	28/12/2098 Pukul 12.00.00
Australia	Boxing Day	Boxing Day	AU	26/12/2098 Pukul 12.00.00
Hungaria	Karácsony másnapja	Karácsony másnapja	HU	26/12/2098 Pukul 12.00.00
Austria	Stefanitag	Stefanitag	AT	26/12/2098 Pukul 12.00.00
Kanada	Boxing Day	Boxing Day	OS	26/12/2098 Pukul 12.00.00
Kroasia	Sveti Stjepan	Sveti Stjepan	HR	26/12/2098 Pukul 12.00.00
Cheska	2. svátek vánoční	2. svátek vánoční	CZ	26/12/2098 Pukul 12.00.00

Akses data

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import PublicHolidays

from datetime import datetime
from dateutil import parser
from dateutil.relativedelta import relativedelta


end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
hol_df = hol.to_pandas_dataframe()

hol_df.info()

# Pip install packages
import os, sys

!{sys.executable} -m pip install azure-storage-blob
!{sys.executable} -m pip install pyarrow
!{sys.executable} -m pip install pandas

# Azure storage access info
azure_storage_account_name = "azureopendatastorage"
azure_storage_sas_token = r""
container_name = "holidaydatacontainer"
folder_name = "Processed"

from azure.storage.blob import BlockBlobServicefrom azure.storage.blob import BlobServiceClient, BlobClient, ContainerClient

if azure_storage_account_name is None or azure_storage_sas_token is None:
    raise Exception(
        "Provide your specific name and key for your Azure Storage account--see the Prerequisites section earlier.")

print('Looking for the first parquet under the folder ' +
      folder_name + ' in container "' + container_name + '"...')
container_url = f"https://{azure_storage_account_name}.blob.core.windows.net/"
blob_service_client = BlobServiceClient(
    container_url, azure_storage_sas_token if azure_storage_sas_token else None)

container_client = blob_service_client.get_container_client(container_name)
blobs = container_client.list_blobs(folder_name)
sorted_blobs = sorted(list(blobs), key=lambda e: e.name, reverse=True)
targetBlobName = ''
for blob in sorted_blobs:
    if blob.name.startswith(folder_name) and blob.name.endswith('.parquet'):
        targetBlobName = blob.name
        break

print('Target blob to download: ' + targetBlobName)
_, filename = os.path.split(targetBlobName)
blob_client = container_client.get_blob_client(targetBlobName)
with open(filename, 'wb') as local_file:
    blob_client.download_blob().download_to_stream(local_file)

# Read the parquet file into Pandas data frame
import pandas as pd

print('Reading the parquet file into Pandas data frame')
df = pd.read_parquet(filename)

# you can add your filter at below
print('Loaded as a Pandas data frame: ')
df

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import PublicHolidays

from datetime import datetime
from dateutil import parser
from dateutil.relativedelta import relativedelta


end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
hol_df = hol.to_spark_dataframe()

display(hol_df.limit(5))

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "holidaydatacontainer"
blob_relative_path = "Processed"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import PublicHolidays

from datetime import datetime
from dateutil import parser
from dateutil.relativedelta import relativedelta


end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
hol_df = hol.to_spark_dataframe()

# Display top 5 rows
display(hol_df.limit(5))

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "holidaydatacontainer"
blob_relative_path = "Processed"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Langkah berikutnya

Lihat himpunan data lainnya di katalog Open Datasets.

Bagikan melalui