Dokumentasi Pencarian Azure AI

Pengambilan informasi dalam skala besar untuk vektor dan konten teks dalam skenario pencarian tradisional atau generatif.

Tentang Azure AI Search

Konsep

• Apa itu Azure AI Search?
• Pengayaan AI
• Reranking semantik

Mulai Cepat

• Membuat layanan pencarian baru
• Membuat indeks pencarian

RAG dan vektor

Konsep

• Vektor dalam Pencarian Azure AI
• Vektorisasi bawaan
• Kompresi bawaan
• Retrieval Augmented Generation (RAG)

Mulai Cepat

• Mengambil data menggunakan LLM
• Membuat indeks vektor
• Mengkueri indeks vektor

sample

• Sampel vektor

Azure AI Studio

Panduan Penggunaan

• Membuat indeks vektor di AI Studio
• Mengobrol dengan data Anda menggunakan Azure OpenAI
• Membangun salinan pertanyaan dan jawaban

Data indeks

Konsep

• Apa itu indeks pencarian?
• Mengimpor data
• Gambaran umum pengindeks

Panduan Penggunaan

• Indeks dari Azure Blob Storage
• Indeks dari Azure SQL Database
• Indeks dari Azure Cosmos DB
• Indeks data apa pun

Mengembangkan aplikasi

Tutorial

• Menambahkan pencarian ke aplikasi web

Panduan Penggunaan

• Kembangkan di .NET
• Kembangkan di REST

Referensi

• Referensi API REST Azure
• Azure SDK untuk .NET
• SDK Azure untuk Python
• Azure SDK untuk Java
• Azure SDK untuk JavaScript

Mengkueri data

Konsep

• Tipe dan komposisi kueri
• Buat kueri sederhana
• Membuat kueri tingkat lanjut

Referensi

• Sintaks sederhana (default)
• Referensi bahasa OData
• Cari Dokumen (REST)