1 - Gambaran umum menambahkan pencarian ke situs web dengan Python
Tutorial ini membangun situs web untuk mencari melalui katalog buku kemudian menyebarkan situs web ke Azure Static Web App.
Apa yang dilakukan sampel?
Contoh situs web ini menyediakan akses ke katalog 10.000 buku. Pengguna dapat mencari katalog dengan memasukkan teks di bilah pencarian. Saat pengguna memasukkan teks, situs web menggunakan fitur saran indeks pencarian untuk menyelesaikan teks. Setelah kueri selesai, daftar buku ditampilkan dengan sebagian detail. Pengguna dapat memilih buku untuk melihat semua detail, yang disimpan dalam indeks pencarian, buku.
Pengalaman pencarian meliputi:
- Pencarian – menyediakan fungsionalitas pencarian untuk aplikasi.
- Saran – memberikan saran saat pengguna mengetik di bilah pencarian.
- Faset dan filter - menyediakan struktur navigasi tersaring yang memfilter menurut penulis atau bahasa.
- Hasil yang dipaginasi - menyediakan kontrol penomoran halaman untuk menggulir hasil.
- Pencarian Dokumen – mencari dokumen berdasarkan ID untuk mengambil semua kontennya untuk halaman detail.
Bagaimana sampel diatur?
Kode sampel mencakup yang berikut:
| App | Tujuan | GitHub Repositori Lokasi |
|---|---|---|
| Klien | React app (lapisan presentasi) untuk menampilkan buku, dengan pencarian. Membuat aplikasi fungsi Azure. | /search-website-functions-v4/client |
| Server | Aplikasi Azure Function (lapisan bisnis) - memanggil Azure AI Search API menggunakan Python SDK | /search-website-functions-v4/api |
| Sisipan Massal | file Python untuk membuat indeks dan menambahkan dokumen ke dalamnya. | /search-website-functions-v4/bulk-upload |
Menyiapkan lingkungan pengembangan Anda
Instal berikut ini untuk lingkungan pengembangan lokal Anda.
- Python 3.9
- Git
- Visual Studio Code dan ekstensi berikut
- Azure Static Web App
- Gunakan terminal terintegrasi untuk operasi baris perintah.
- Opsional:
- Tutorial ini tidak menjalankan Azure Function API secara lokal tetapi jika Anda berniat untuk menjalankannya secara lokal, Anda perlu menginstal azure-functions-core-tools.
Fork dan klon sampel pencarian dengan git
Forking repositori sampel sangat penting untuk dapat menggunakan aplikasi web statis. Aplikasi web menentukan tindakan build dan penyebaran konten berdasarkan lokasi garpu GitHub Anda sendiri. Eksekusi kode di Static Web App jarak jauh, dengan aplikasi web statis Azure membaca dari kode dalam sampel fork Anda.
Di GitHub, fork repositori sampel.
Selesaikan proses fork di browser web Anda dengan akun GitHub Anda. Tutorial ini menggunakan fork Anda sebagai bagian dari penyebaran ke Azure Static Web App.
Di terminal bash, unduh aplikasi sampel ke komputer lokal Anda.
Ganti
YOUR-GITHUB-ALIASdengan alias GitHub Anda.git clone https://github.com/YOUR-GITHUB-ALIAS/azure-search-python-samples.gitDi Visual Studio Code, buka folder lokal Anda dari repositori kloning. Tugas yang tersisa diselesaikan dari Visual Studio Code, kecuali ditentukan.
Membuat grup sumber daya untuk sumber daya Azure Anda
Di Visual Studio Code, buka bilah Aktivitas, dan pilih ikon Azure.
Masuk ke Azure, jika Anda belum masuk.
Di bagian Sumber Daya , pilih Tambahkan (+), lalu pilih Buat Grup Sumber Daya.
Masukkan nama grup sumber daya, seperti
cognitive-search-demo-rg.Masukkan wilayah:
- Untuk Node.js, pilih
West US 2. Ini adalah wilayah yang direkomendasikan untuk pratinjau model pemrograman Azure Function (PM) v4. - Untuk C# dan Python, kami merekomendasikan wilayah berikut, didukung oleh Azure Static Web Apps pada tulisan ini:
West US 2, ,East US 2West Europe,Central US,East Asia
- Untuk Node.js, pilih
Gunakan grup sumber daya ini untuk semua sumber daya yang dibuat selama tutorial ini. Grup sumber daya memberi Anda unit logis untuk mengelola sumber daya, termasuk menghapusnya saat Anda selesai.