Acara
Membangun Aplikasi dan Agen AI
17 Mar, 21 - 21 Mar, 10
Bergabunglah dengan seri meetup untuk membangun solusi AI yang dapat diskalakan berdasarkan kasus penggunaan dunia nyata dengan sesama pengembang dan pakar.
Daftar sekarangBrowser ini sudah tidak didukung.
Mutakhirkan ke Microsoft Edge untuk memanfaatkan fitur, pembaruan keamanan, dan dukungan teknis terkini.
Peringatan
Hystrix tidak lagi dalam pengembangan aktif dan saat ini dalam mode pemeliharaan.
Catatan
Paket Basic, Standard, dan Enterprise tidak digunakan lagi mulai pertengahan Maret 2025, dengan periode penghentian 3 tahun. Sebaiknya transisi ke Azure Container Apps. Untuk informasi selengkapnya, lihat pengumuman penghentian Azure Spring Apps.
Konsumsi Standar dan paket khusus akan ditolak mulai 30 September 2024, dengan pematian lengkap setelah enam bulan. Sebaiknya transisi ke Azure Container Apps. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memigrasikan konsumsi Azure Spring Apps Standard dan paket khusus ke Azure Container Apps.
Artikel ini berlaku untuk:✅ Java ❎ C#
Artikel ini berlaku untuk:✅ Basic/Standard ✅ Enterprise
Artikel ini menunjukkan cara menggunakan Netflix Turbine dan Netflix Hystrix di Azure Spring Apps. Spring Cloud Netflix Turbine banyak digunakan untuk menggabungkan beberapa streaming metrik Netflix Hystrix sehingga streaming dapat dipantau dalam satu tampilan menggunakan dasbor Hystrix.
Catatan
Netflix Hystrix banyak digunakan di banyak aplikasi Spring yang ada tetapi tidak lagi dalam pengembangan aktif. Jika Anda mengembangkan proyek baru, Anda harus menggunakan implementasi Spring Cloud Circuit Breaker seperti resilience4j sebagai gantinya. Berbeda dari Turbin yang ditunjukkan dalam tutorial ini, kerangka kerja Pemutus Sirkuit Spring Cloud menyatukan semua penerapan alur data metriknya ke Micrometer, yang juga didukung oleh Azure Spring Apps. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengumpulkan Metrik Pemutus Sirkuit Spring Cloud Resilience4J dengan Micrometer (Pratinjau).
Sampel diberi fork dari repositori ini.
Kloning repositori sampel ke lingkungan pengembangan Anda:
git clone https://github.com/Azure-Samples/azure-spring-apps-samples.git
cd azure-spring-apps-samples/hystrix-turbine-sample
Bangun tiga aplikasi yang ada dalam tutorial ini:
mvn clean package -D skipTests -f user-service/pom.xml
mvn clean package -D skipTests -f recommendation-service/pom.xml
mvn clean package -D skipTests -f hystrix-turbine/pom.xml
Ikuti langkah-langkah di bagian Provisikan instans Azure Spring Apps di Mulai Cepat: Sebarkan aplikasi pertama Anda ke Azure Spring Apps.
Aplikasi ini tidak menggunakan Config Server, jadi tidak perlu menyiapkan Config Server untuk Azure Spring Apps. Buat dan sebarkan sebagai berikut:
az configure --defaults \
group=<resource-group-name> \
spring=<Azure-Spring-Apps-instance-name>
az spring app create --name user-service --assign-endpoint
az spring app create --name recommendation-service
az spring app create --name hystrix-turbine --assign-endpoint
az spring app deploy \
--name user-service \
--artifact-path user-service/target/user-service.jar
az spring app deploy \
--name recommendation-service \
--artifact-path recommendation-service/target/recommendation-service.jar
az spring app deploy \
--name hystrix-turbine \
--artifact-path hystrix-turbine/target/hystrix-turbine.jar
Setelah semua aplikasi berjalan dan dapat ditemukan, akses user-service
dengan jalur https://<Azure-Spring-Apps-instance-name>-user-service.azuremicroservices.io/personalized/1
dari browser Anda. Jika user-service dapat mengakses recommendation-service
, Anda harus mendapatkan output berikut. Refresh halaman web beberapa kali jika tidak berfungsi.
[{"name":"Product1","description":"Description1","detailsLink":"link1"},{"name":"Product2","description":"Description2","detailsLink":"link3"},{"name":"Product3","description":"Description3","detailsLink":"link3"}]
Verifikasi menggunakan titik akhir publik atau titik akhir pengujian privat.
Akses hystrix-turbin dengan jalur https://<SERVICE-NAME>-hystrix-turbine.azuremicroservices.io/hystrix
dari browser Anda. Gambar berikut menunjukkan dasbor Hystrix yang berjalan di aplikasi ini.
Salin URL aliran https://<SERVICE-NAME>-hystrix-turbine.azuremicroservices.io/turbine.stream?cluster=default
Turbine ke dalam kotak teks, dan klik Pantau Aliran. Tindakan ini menampilkan dasbor. Jika tidak ada yang ditampilkan di penampil, tekan titik akhir user-service
untuk membuat aliran.
Catatan
Dalam produksi, dasbor dan aliran metrik Hystrix tidak boleh diekspos ke Internet.
Aliran metrik Hystrix juga dapat diakses dari test-endpoint
. Sebagai layanan backend, kami tidak menetapkan titik akhir publik untuk recommendation-service
, tetapi kami dapat menunjukkan metriknya dengan titik akhir pengujian di https://primary:<KEY>@<SERVICE-NAME>.test.azuremicroservices.io/recommendation-service/default/actuator/hystrix.stream
Sebagai aplikasi web, dasbor Hystrix harus berfungsi di test-endpoint
. Jika tidak berfungsi dengan baik, mungkin ada dua alasan: pertama, menggunakan test-endpoint
URL dasar yang diubah dari /
ke /<APP-NAME>/<DEPLOYMENT-NAME>
, atau, kedua, aplikasi web menggunakan jalur absolut untuk sumber daya statis. Untuk membuatnya berfungsi di test-endpoint
, Anda mungkin perlu mengedit <base>
di file ujung-depan secara manual.
Acara
Membangun Aplikasi dan Agen AI
17 Mar, 21 - 21 Mar, 10
Bergabunglah dengan seri meetup untuk membangun solusi AI yang dapat diskalakan berdasarkan kasus penggunaan dunia nyata dengan sesama pengembang dan pakar.
Daftar sekarangPelatihan
Modul
Menyebarkan layanan mikro Spring ke Azure - Training
Pelajari cara menyebarkan layanan mikro Spring Boot ke Azure Spring Apps (ASA).
Sertifikasi
Bersertifikat Microsoft: Spesialisasi Azure untuk Beban Kerja SAP - Certifications
Menunjukkan perencanaan, migrasi, dan pengoperasian solusi SAP di Microsoft Azure saat Anda memanfaatkan sumber daya Azure.