Apa perbedaan antara Azure Synapse Data Explorer dengan Azure Data Explorer? (Pratinjau)
Azure Data Explorer adalah layanan eksplorasi data terpisah, cepa,t dan sangat dapat diskalakan untuk data log dan telemetri. Teknologi dasar yang sama yang menjalankan layanan ini tersedia di Azure Synapse sebagai layanan analitik terintegrasi untuk melengkapi layanan SQL dan Spark yang ada yang ditujukan untuk gudang data dan skenario pembelajaran mesin rekayasa data.
Integrasi asli kemampuan Data Explore membawa log analitik dan beban kerja seri waktu ke Synapse dalam bentuk kumpulan Synapse Data Explorer. Kumpulan ini menawarkan integrasi yang erat dengan, dan manajemen konektivitas yang lebih mudah, kemampuan Synapse lainnya. Memiliki semua data mesin dan pengguna Anda tersedia dan dapat diakses di satu tempat, dan dengan memanfaatkan kemampuan eksplorasi Data Explorer yang hampir real-time, memungkinkan Anda untuk membangun solusi yang mendorong nilai bisnis.
Kami sarankan untuk memulai dengan Synapse Data Explorer jika Anda mencari solusi terpadu yang menggabungkan data besar dan kemampuan analitik.
Dukungan kemampuan
Kategori | Kemampuan | Azure Data Explorer | Synapse Data Explorer |
---|---|---|---|
Keamanan | VNET | Mendukung VNet Injection dan Azure Private Link | Dukungan untuk azure private link secara otomatis terintegrasi sebagai bagian dari Synapse Managed VNET |
CMK | ✓ | Secara otomatis diwarisi dari konfigurasi ruang kerja Synapse | |
Firewall | ✗ | Secara otomatis diwarisi dari konfigurasi ruang kerja Synapse | |
Kelangsungan Bisnis | Zona Ketersediaan | Opsional | Diaktifkan secara default ketika Zona Ketersediaan tersedia |
SKU | Opsi komputasi | 22+ Azure VM SKU untuk dipilih | Disederhanakan menjadi jenis skUs beban kerja Sinapsis |
Integrasi | Alur konsumsi yang disertakan | Event Hub, Event Grid, IoT Hub | Event Hub, Event Grid, dan IoT Hub didukung melalui portal Azure untuk VNet tidak terkelola |
Integrasi Spark | Layanan tertaut Azure Data Explorer: Integrasi Kusto Spark bawaan dengan dukungan untuk autentikasi pass-through Microsoft Entra, MSI Ruang Kerja Synapse, dan Perwakilan Layanan | Integrasi konektor Kusto Spark bawaan dengan dukungan untuk autentikasi pass-through Microsoft Entra, MSI Ruang Kerja Synapse, dan Perwakilan Layanan | |
Manajemen artefak KQL | ✗ | Simpan kueri KQL dan integrasikan dengan Git | |
Sinkronisasi metadata | ✗ | ✗ | |
Fitur | Kueri KQL | ✓ | ✓ |
API dan SDK | ✓ | ✓ | |
Konektor | ✓ | ✓ | |
Alat kueri | ✓ | ✓ | |
Harga | Model Bisnis | Model tagihan biaya plus dengan beberapa penghitung: Markup IP Azure Data Explorer, Compute, Storage, dan Networking | Model penagihan VCore dengan dua penghitung: VCore dan Storage |
Reserved Instances | ✓ | ✗ |
Langkah berikutnya
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk