Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Tip
Microsoft Fabric Data Warehouse adalah gudang relasional skala perusahaan pada fondasi data lake, dengan arsitektur siap masa depan, AI bawaan, dan fitur baru. Jika Anda baru menggunakan pergudangan data, mulailah dengan Fabric Data Warehouse. Beban kerja kumpulan SQL dedikasi yang ada dapat ditingkatkan ke Fabric untuk mengakses kemampuan baru di seluruh ilmu data, analitik real time, dan pelaporan.
REST API untuk mengelola komputasi untuk kumpulan SQL khusus (sebelumnya SQL DW) di Azure Synapse Analytics.
Nota
REST API yang dijelaskan dalam artikel ini adalah untuk kumpulan SQL khusus mandiri (sebelumnya SQL DW) dan tidak berlaku untuk kumpulan SQL khusus di ruang kerja Azure Synapse Analytics. Untuk informasi tentang REST API yang akan digunakan khusus untuk ruang kerja Azure Synapse Analytics, lihat REST API ruang kerja Azure Synapse Analytics.
Meningkatkan skala komputasi
Untuk mengubah unit gudang data, gunakan REST API Buat atau Perbarui Database . Contoh berikut mengatur unit gudang data ke DW1000 untuk database MySQLDW, yang dihosting di server MyServer. Server berada dalam grup sumber daya Azure bernama ResourceGroup1.
PUT https://management.azure.com/subscriptions/{subscription-id}/resourceGroups/{resource-group-name}/providers/Microsoft.Sql/servers/{server-name}/databases/{database-name}?api-version=2020-08-01-preview HTTP/1.1
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
{
"location": "West Central US",
"sku": {
"name": "DW200c"
}
}
Berhenti Komputasi
Untuk menjeda database, gunakan REST API Jeda Database . Contoh berikut menjeda database bernama Database02 yang dihosting di server bernama Server01. Server berada dalam grup sumber daya Azure bernama ResourceGroup1.
POST https://management.azure.com/subscriptions/{subscription-id}/resourceGroups/{resource-group-name}/providers/Microsoft.Sql/servers/{server-name}/databases/{database-name}/pause?api-version=2020-08-01-preview HTTP/1.1
Meneruskan komputasi
Untuk memulai database, gunakan Resume Database REST API. Contoh berikut memulai database bernama Database02 yang dihosting di server bernama Server01. Server berada dalam grup sumber daya Azure bernama ResourceGroup1.
POST https://management.azure.com/subscriptions/{subscription-id}/resourceGroups/{resource-group-name}/providers/Microsoft.Sql/servers/{server-name}/databases/{database-name}/resume?api-version=2020-08-01-preview HTTP/1.1
Periksa status database
Nota
Saat ini Periksa status database mungkin mengembalikan ONLINE saat database menyelesaikan alur kerja online, yang mengakibatkan kesalahan koneksi. Anda mungkin perlu menambahkan penundaan 2 hingga 3 menit dalam kode aplikasi jika Anda menggunakan panggilan API ini untuk memicu upaya koneksi.
GET https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Sql/servers/{serverName}/databases/{databaseName}?api-version=2020-08-01-preview
Mendapatkan jadwal pemeliharaan
Periksa jadwal pemeliharaan yang telah ditetapkan untuk kumpulan SQL khusus (sebelumnya SQL DW).
GET https://management.azure.com/subscriptions/{subscription-id}/resourceGroups/{resource-group-name}/providers/Microsoft.Sql/servers/{server-name}/databases/{database-name}/maintenanceWindows/current?maintenanceWindowName=current&api-version=2017-10-01-preview HTTP/1.1
Mengatur jadwal pemeliharaan
Untuk mengatur dan memperbarui jadwal pemeliharaan pada kumpulan SQL khusus yang ada (sebelumnya SQL DW).
PUT https://management.azure.com/subscriptions/{subscription-id}/resourceGroups/{resource-group-name}/providers/Microsoft.Sql/servers/{server-name}/databases/{database-name}/maintenanceWindows/current?maintenanceWindowName=current&api-version=2017-10-01-preview HTTP/1.1
{
"properties": {
"timeRanges": [
{
"dayOfWeek": "Saturday",
"startTime": "00:00",
"duration": "08:00",
},
{
"dayOfWeek": "Wednesday",
"startTime": "00:00",
"duration": "08:00",
}
]
}
}
Langkah berikutnya
Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengelola komputasi.