Statistik dalam Synapse SQL

Artikel
08/09/2023

Dalam artikel ini menyediakan rekomendasi dan contoh untuk membuat dan memperbarui statistik pengoptimalan kueri menggunakan sumber daya Synapse SQL: kumpulan SQL khusus dan kumpulan SQL tanpa server.

Statistik dalam kumpulan SQL khusus

Mengapa menggunakan statistik

Semakin banyak yang diketahui kumpulan SQL khusus tentang data Anda, maka semakin cepat ia dapat mengeksekusi kueri. Setelah memuat data ke dalam kumpulan SQL khusus, mengumpulkan statistik pada data Anda adalah salah satu hal terpenting yang dapat Anda lakukan untuk pengoptimalan kueri.

Pengoptimal kueri kumpulan SQL khusus adalah pengoptimal berbasis biaya. Pengoptimal membandingkan biaya berbagai paket kueri, lalu memilih paket dengan biaya terendah. Dalam kebanyakan kasus, pengoptimal memilih rencana yang akan dieksekusi paling cepat.

Misalnya, jika pengoptimal memperkirakan tanggal kueri Anda melakukan filter akan mengembalikan satu baris, kueri akan memilih satu paket. Jika memperkirakan bahwa tanggal yang dipilih akan menampilkan 1 juta baris, itu akan menampilkan paket yang berbeda.

Pembuatan statistik otomatis

Mesin kumpulan SQL khusus akan menganalisis kueri pengguna yang masuk untuk statistik yang hilang ketika opsi AUTO_CREATE_STATISTICS database diatur ke ON. Jika statistik tidak ada, pengoptimal kueri membuat statistik pada kolom individual dalam predikat kueri atau kondisi gabungan.

Fungsi ini digunakan untuk meningkatkan perkiraan kardinalitas untuk rencana kueri.

Penting

Pembuatan statistik otomatis saat ini diaktifkan secara default.

Anda dapat memeriksa apakah gudang data Anda memiliki konfigurasi AUTO_CREATE_STATISTICS dengan menjalankan perintah berikut:

SELECT name, is_auto_create_stats_on
FROM sys.databases

Jika gudang data Anda tidak mengaktifkan AUTO_CREATE_STATISTICS, kami merekomendasikan supaya Anda mengaktifkan properti ini dengan menjalankan perintah berikut:

ALTER DATABASE <yourdatawarehousename>
SET AUTO_CREATE_STATISTICS ON

Pernyataan-pernyataan ini akan memicu pembuatan statistik secara otomatis:

SELECT
INSERT-SELECT
CTAS
UPDATE
DELETE
EXPLAIN ketika berisi gabungan atau ketika keberadaan predikat terdeteksi

Catatan

Pembuatan statistik otomatis tidak dihasilkan pada tabel sementara atau eksternal.

Pembuatan statistik otomatis dilakukan secara sinkron. Oleh karena itu, Anda mungkin mengalami sedikit penurunan performa kueri jika kolom Anda kehilangan statistik. Waktu untuk membuat statistik untuk satu kolom tergantung pada ukuran tabel.

Untuk menghindari penurunan kinerja yang terukur, Anda harus memastikan statistik telah dibuat terlebih dahulu dengan menjalankan beban kerja tolok ukur sebelum memprofilkan sistem.

Catatan

Pembuatan statistik akan dicatat dalam sys.dm_pdw_exec_requests di bawah konteks pengguna yang berbeda.

Saat statistik otomatis dibuat, statistik tersebut akan berbentuk: WA_Sys<8 digit column id in Hex>_<8 digit table id in Hex>. Anda dapat melihat statistik yang sudah dibuat dengan menjalankan perintah SHOW_STATISTICS DBCC:

DBCC SHOW_STATISTICS (<table_name>, <target>)

Contoh table_name adalah nama tabel yang berisi statistik yang akan ditampilkan yang tidak boleh berupa tabel eksternal. Targetnya adalah nama indeks target, statistik, atau kolom yang akan menampilkan informasi statistik.

Perbarui statistik

Salah satu praktik terbaik adalah memperbarui statistik pada kolom tanggal setiap hari saat tanggal baru ditambahkan. Setiap kali baris baru dimuat ke dalam gudang data, tanggal pemuatan baru, atau tanggal transaksi ditambahkan. Penambahan ini mengubah distribusi data dan menjadikan statistik kedaluwarsa.

Statistik pada kolom negara atau wilayah dalam tabel pelanggan mungkin tidak perlu diperbarui karena distribusi nilai biasanya tidak berubah. Dengan asumsi distribusi konstan antara pelanggan, menambahkan baris baru ke variasi tabel tidak akan mengubah distribusi data.

Namun, ketika gudang data Anda hanya berisi satu negara atau wilayah dan Anda membawa data dari negara atau wilayah baru, Anda perlu memperbarui statistik pada kolom negara atau wilayah.

Berikut ini adalah rekomendasi untuk memperbarui statistik:

Jenis	Rekomendasi
Frekuensi pembaruan statistik	Konservatif: Setiap hari Setelah memuat atau mengubah data Anda
Pengambilan sampel	Kurang dari 1 miliar baris, gunakan pengambilan sampel default (20 persen). Dengan lebih dari 1 miliar baris, gunakan pengambilan sampel dua persen.

Menentukan pembaruan statistik terakhir

Salah satu pertanyaan pertama yang diajukan saat Anda memecahkan masalah kueri adalah, "Apakah statistiknya sudah diperbarui?"

Pertanyaan ini bukan pertanyaan yang dapat dijawab oleh usia data. Objek statistik terbaru mungkin sudah tua jika tidak ada perubahan material pada data yang mendasarinya. Ketika jumlah baris telah berubah secara substansial atau terjadi perubahan material pada distribusi nilai untuk kolom, maka waktunya untuk memperbarui statistik.

Tidak ada tampilan manajemen dinamis yang tersedia untuk menentukan apakah data dalam tabel telah berubah sejak terakhir kali statistik diperbarui. Mengetahui usia statistik Anda dapat memberi Anda sedikit gambaran.

Anda bisa menggunakan kueri berikut untuk menentukan kapan terakhir kali statistik Anda diperbarui pada setiap tabel.

Catatan

Jika ada perubahan material dalam distribusi nilai untuk kolom, Anda harus memperbarui statistik terlepas dari kapan terakhir kali kolom diperbarui.

SELECT
    sm.[name] AS [schema_name],
    tb.[name] AS [table_name],
    co.[name] AS [stats_column_name],
    st.[name] AS [stats_name],
    STATS_DATE(st.[object_id],st.[stats_id]) AS [stats_last_updated_date]
FROM
    sys.objects ob
    JOIN sys.stats st
        ON  ob.[object_id] = st.[object_id]
    JOIN sys.stats_columns sc
        ON  st.[stats_id] = sc.[stats_id]
        AND st.[object_id] = sc.[object_id]
    JOIN sys.columns co
        ON  sc.[column_id] = co.[column_id]
        AND sc.[object_id] = co.[object_id]
    JOIN sys.types  ty
        ON  co.[user_type_id] = ty.[user_type_id]
    JOIN sys.tables tb
        ON  co.[object_id] = tb.[object_id]
    JOIN sys.schemas sm
        ON  tb.[schema_id] = sm.[schema_id]
WHERE
    st.[user_created] = 1;

Kolom tanggal di gudang data, misalnya, biasanya memerlukan pembaruan statistik yang sering. Setiap kali baris baru dimuat ke dalam gudang data, tanggal pemuatan baru, atau tanggal transaksi ditambahkan. Penambahan ini mengubah distribusi data dan menjadikan statistik kedaluwarsa.

Statistik pada kolom jenis kelamin dalam tabel pelanggan mungkin tidak perlu diperbarui. Dengan asumsi distribusi konstan antara pelanggan, menambahkan baris baru ke variasi tabel tidak akan mengubah distribusi data.

Akan tetapi, jika gudang data Anda hanya berisi satu jenis kelamin dan persyaratan baru yang menghasilkan beberapa jenis kelamin, Anda perlu memperbarui statistik pada kolom jenis kelamin.

Untuk informasi lebih lanjut, tinjau artikel Statistik.

Mengimplementasikan manajemen statistik

Sebaiknya Anda memperpanjang proses pemuatan data untuk memastikan bahwa statistik diperbarui di akhir pemuatan. Pemuatan data adalah saat tabel paling sering mengubah ukuran, distribusi nilai, atau keduanya. Dengan demikian, proses pemuatan adalah tempat yang logis untuk mengimplementasikan beberapa proses manajemen.

Prinsip panduan berikut disediakan untuk memperbarui statistik Anda selama proses pemuatan:

Pastikan bahwa setiap tabel yang dimuat memiliki setidaknya satu objek statistik yang diperbarui. Proses ini memperbarui informasi ukuran tabel (jumlah baris dan jumlah halaman) sebagai bagian dari pembaruan statistik.
Fokus pada kolom yang berpartisipasi dalam klausul JOIN, GROUP BY, ORDER BY, dan DISTINCT.
Pertimbangkan untuk memperbarui kolom "tombol naik" seperti tanggal transaksi lebih sering karena nilai-nilai ini tidak akan disertakan dalam histogram statistik.
Pertimbangkan untuk lebih jarang memperbarui kolom distribusi statis.
Ingat, setiap objek statistik diperbarui secara berurutan. Penerapannya UPDATE STATISTICS <TABLE_NAME> tidak selalu ideal, terutama untuk tabel lebar dengan banyak objek statistik.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Perkiraan Kardinalitas.

Contoh: Membuat statistik

Contoh-contoh ini menunjukkan cara menggunakan bermacam opsi untuk membuat statistik. Opsi yang Anda gunakan untuk setiap kolom bergantung pada karakteristik data Anda dan bagaimana kolom akan digunakan dalam kueri.

Membuat statistik kolom tunggal dengan opsi default

Untuk membuat statistik pada kolom, berikan nama untuk objek statistik dan nama kolom. Sintaks ini menggunakan semua opsi default. Secara default, kumpulan SQL khusus mengambil sampel 20 persen dari tabel ketika membuat statistik.

CREATE STATISTICS [statistics_name]
    ON [schema_name].[table_name]([column_name]);

Contohnya:

CREATE STATISTICS col1_stats
    ON dbo.table1 (col1);

Membuat statistik kolom tunggal dengan memeriksa setiap baris

Tingkat pengambilan sampel default sebesar 20 persen cukup untuk sebagian besar situasi. Namun, Anda dapat menyesuaikan laju pengambilan sampel. Untuk mengambil sampel tabel lengkap, gunakan sintaks ini:

CREATE STATISTICS [statistics_name]
    ON [schema_name].[table_name]([column_name])
    WITH FULLSCAN;

Contohnya:

CREATE STATISTICS col1_stats
    ON dbo.table1 (col1)
    WITH FULLSCAN;

Membuat statistik kolom tunggal dengan menentukan ukuran sampel

Opsi lain yang Anda miliki adalah menentukan ukuran sampel sebagai persen:

CREATE STATISTICS col1_stats
    ON dbo.table1 (col1)
    WITH SAMPLE 50 PERCENT;

Membuat statistik kolom tunggal hanya pada beberapa baris

Anda juga dapat membuat statistik pada sebagian baris di tabel Anda yang disebut dengan statistik terfilter.

Misalnya, Anda dapat menggunakan statistik terfilter saat berencana untuk mengkueri partisi tertentu dari tabel berpartisi yang besar. Dengan membuat statistik hanya pada nilai partisi, akurasi statistik akan meningkat. Anda juga akan mengalami peningkatan dalam performa kueri.

Contoh ini membuat statistik pada rentang nilai. Nilai dapat dengan mudah didefinisikan agar sesuai dengan rentang nilai dalam partisi.

CREATE STATISTICS stats_col1
    ON table1(col1)
    WHERE col1 > '2000101' AND col1 < '20001231';

Catatan

Supaya pengoptimal kueri mempertimbangkan untuk menggunakan statistik terfilter saat memilih rencana kueri terdistribusi, kueri harus sesuai dengan definisi objek statistik. Menggunakan contoh sebelumnya, klausul WHERE kueri perlu menentukan nilai col1 antara 2000101 dan 20001231.

Membuat statistik kolom tunggal dengan semua opsi

Anda juga dapat menggabungkan opsi bersama-sama. Contoh berikut membuat objek statistik terfilter dengan ukuran sampel kustom:

CREATE STATISTICS stats_col1
    ON table1 (col1)
    WHERE col1 > '2000101' AND col1 < '20001231'
    WITH SAMPLE 50 PERCENT;

Untuk referensi lengkapnya, lihat MEMBUAT STATISTIK.

Membuat statistik multikolom

Untuk membuat objek statistik multikolom, gunakan contoh sebelumnya, tetapi tentukan lebih banyak kolom.

Catatan

Histogram, yang digunakan untuk memperkirakan jumlah baris dalam hasil kueri, hanya tersedia untuk kolom pertama yang tercantum dalam definisi objek statistik.

Dalam contoh ini, histogram ada di product_category. Statistik lintas kolom dihitung pada product_category dan product_sub_category:

CREATE STATISTICS stats_2cols
    ON table1 (product_category, product_sub_category)
    WHERE product_category > '2000101' AND product_category < '20001231'
    WITH SAMPLE 50 PERCENT;

Karena ada korelasi antara product_category dan product_sub_category, objek statistik multi-kolom dapat berguna jika kolom ini diakses secara bersamaan. Saat menanyakan tabel ini, statistik multi-kolom akan meningkatkan estimasi kardinalitas untuk gabung, agregasi KELOMPOKKAN MENURUT, jumlah yang berbeda, dan filter DI MANA (selama kolom statistik utama adalah bagian dari filter).

Membuat statistik pada semua kolom dalam tabel

Salah satu cara untuk membuat statistik adalah dengan menerbitkan perintah CREATE STATISTICS setelah membuat tabel:

CREATE TABLE dbo.table1
(
   col1 int
,  col2 int
,  col3 int
)
WITH
  (
    CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX
  )
;

CREATE STATISTICS stats_col1 on dbo.table1 (col1);
CREATE STATISTICS stats_col2 on dbo.table2 (col2);
CREATE STATISTICS stats_col3 on dbo.table3 (col3);

Menggunakan prosedur tersimpan untuk membuat statistik pada semua kolom dalam database

Kumpulan SQL tidak memiliki prosedur tersimpan sistem yang setara dengan sp_create_stats di SQL Server. Prosedur tersimpan ini membuat objek statistik kolom tunggal pada setiap kolom database yang belum memiliki statistik.

Contoh berikut akan membantu Anda memulai desain database Anda. Jangan ragu untuk menyesuaikannya dengan kebutuhan Anda:

CREATE PROCEDURE    [dbo].[prc_sqldw_create_stats]
(   @create_type    tinyint -- 1 default, 2 Fullscan, 3 Sample
,   @sample_pct     tinyint
)
AS

IF @create_type IS NULL
BEGIN
    SET @create_type = 1;
END;

IF @create_type NOT IN (1,2,3)
BEGIN
    THROW 151000,'Invalid value for @stats_type parameter. Valid range 1 (default), 2 (fullscan) or 3 (sample).',1;
END;

IF @sample_pct IS NULL
BEGIN;
    SET @sample_pct = 20;
END;

IF OBJECT_ID('tempdb..#stats_ddl') IS NOT NULL
BEGIN;
    DROP TABLE #stats_ddl;
END;

CREATE TABLE #stats_ddl
WITH    (   DISTRIBUTION    = HASH([seq_nmbr])
        ,   LOCATION        = USER_DB
        )
AS
WITH T
AS
(
SELECT      t.[name]                        AS [table_name]
,           s.[name]                        AS [table_schema_name]
,           c.[name]                        AS [column_name]
,           c.[column_id]                   AS [column_id]
,           t.[object_id]                   AS [object_id]
,           ROW_NUMBER()
            OVER(ORDER BY (SELECT NULL))    AS [seq_nmbr]
FROM        sys.[tables] t
JOIN        sys.[schemas] s         ON  t.[schema_id]       = s.[schema_id]
JOIN        sys.[columns] c         ON  t.[object_id]       = c.[object_id]
LEFT JOIN   sys.[stats_columns] l   ON  l.[object_id]       = c.[object_id]
                                    AND l.[column_id]       = c.[column_id]
                                    AND l.[stats_column_id] = 1
LEFT JOIN    sys.[external_tables] e    ON    e.[object_id]        = t.[object_id]
WHERE       l.[object_id] IS NULL
AND            e.[object_id] IS NULL -- not an external table
)
SELECT  [table_schema_name]
,       [table_name]
,       [column_name]
,       [column_id]
,       [object_id]
,       [seq_nmbr]
,       CASE @create_type
        WHEN 1
        THEN    CAST('CREATE STATISTICS '+QUOTENAME('stat_'+table_schema_name+ '_' + table_name + '_'+column_name)+' ON '+QUOTENAME(table_schema_name)+'.'+QUOTENAME(table_name)+'('+QUOTENAME(column_name)+')' AS VARCHAR(8000))
        WHEN 2
        THEN    CAST('CREATE STATISTICS '+QUOTENAME('stat_'+table_schema_name+ '_' + table_name + '_'+column_name)+' ON '+QUOTENAME(table_schema_name)+'.'+QUOTENAME(table_name)+'('+QUOTENAME(column_name)+') WITH FULLSCAN' AS VARCHAR(8000))
        WHEN 3
        THEN    CAST('CREATE STATISTICS '+QUOTENAME('stat_'+table_schema_name+ '_' + table_name + '_'+column_name)+' ON '+QUOTENAME(table_schema_name)+'.'+QUOTENAME(table_name)+'('+QUOTENAME(column_name)+') WITH SAMPLE '+CONVERT(varchar(4),@sample_pct)+' PERCENT' AS VARCHAR(8000))
        END AS create_stat_ddl
FROM T
;

DECLARE @i INT              = 1
,       @t INT              = (SELECT COUNT(*) FROM #stats_ddl)
,       @s NVARCHAR(4000)   = N''
;

WHILE @i <= @t
BEGIN
    SET @s=(SELECT create_stat_ddl FROM #stats_ddl WHERE seq_nmbr = @i);

    PRINT @s
    EXEC sp_executesql @s
    SET @i+=1;
END

DROP TABLE #stats_ddl;

Untuk membuat statistik pada semua kolom dalam tabel menggunakan opsi default, jalankan prosedur tersimpan.

EXEC [dbo].[prc_sqldw_create_stats] 1, NULL;

Untuk membuat statistik pada semua kolom dalam tabel menggunakan opsi fullscan, panggil prosedur ini:

EXEC [dbo].[prc_sqldw_create_stats] 2, NULL;

Untuk membuat statistik sampel pada semua kolom dalam tabel, masukkan 3 dan persen sampel. Prosedur di bawah ini menggunakan laju sampel 20 persen.

EXEC [dbo].[prc_sqldw_create_stats] 3, 20;

Contoh: Memperbarui statistik

Untuk memperbarui statistik, Anda dapat:

Memperbarui satu objek statistik. Menentukan nama objek statistik yang ingin Anda perbarui.
Memperbarui semua objek statistik pada tabel. Menentukan nama tabel dan bukan satu objek statistik tertentu.

Memperbarui satu objek statistik tertentu

Gunakan sintaks berikut untuk memperbarui objek statistik tertentu:

UPDATE STATISTICS [schema_name].[table_name]([stat_name]);

Contohnya:

UPDATE STATISTICS [dbo].[table1] ([stats_col1]);

Dengan memperbarui objek statistik tertentu, Anda dapat meminimalkan waktu dan sumber daya yang diperlukan untuk mengelola statistik. Tindakan ini memerlukan beberapa pemikiran untuk memilih objek statistik terbaik untuk diperbarui.

Memperbarui semua statistik pada tabel

Metode sederhana untuk memperbarui semua objek statistik pada tabel adalah:

UPDATE STATISTICS [schema_name].[table_name];

Contohnya:

UPDATE STATISTICS dbo.table1;

Pernyataan UPDATE STATISTICS itu mudah digunakan. Ingatlah bahwa ia memperbarui semua statistik di tabel, mendorong lebih banyak pekerjaan daripada yang diperlukan.

Jika performa bukan merupakan masalah, metode ini adalah cara termudah dan paling lengkap untuk menjamin bahwa statistik sudah diperbarui.

Catatan

Saat memperbarui semua statistik pada tabel, kumpulan SQL khusus melakukan pemindaian untuk mengambil sampel tabel untuk setiap objek statistik. Jika tabelnya besar dan memiliki banyak kolom serta banyak statistik, akan lebih efisien untuk memperbarui statistik individual berdasarkan kebutuhan.

Untuk implementasi prosedur UPDATE STATISTICS, lihat Tabel Sementara. Metode implementasinya sedikit berbeda dari prosedur CREATE STATISTICS sebelumnya, tetapi hasilnya sama. Untuk sintaks lengkapnya, lihat Statistik Pembaruan.

Metadata statistik

Terdapat beberapa tampilan dan fungsi sistem yang dapat Anda gunakan untuk menemukan informasi tentang statistik. Misalnya, Anda dapat melihat apakah objek statistik mungkin sudah kedaluwarsa dengan menggunakan fungsi STATS_DATE(). STATS_DATE() memungkinkan Anda untuk melihat kapan statistik terakhir dibuat atau diperbarui.

Tampilan katalog untuk statistik

Tampilan sistem ini menyediakan informasi tentang statistik:

Tampilan katalog	Deskripsi
sys.columns	Satu baris untuk setiap kolom.
sys.objects	Satu baris untuk setiap objek dalam database.
sys.schemas	Satu baris untuk setiap skema dalam database.
sys.stats	Satu baris untuk setiap objek statistik.
sys.stats_columns	Satu baris untuk setiap kolom di objek statistik. Tautkan kembali ke sys.columns.
sys.tables	Satu baris untuk setiap tabel (termasuk tabel eksternal).
sys.table_types	Satu baris untuk setiap jenis data.

Fungsi sistem untuk statistik

Fungsi sistem ini berguna untuk bekerja dengan statistik:

Fungsi sistem	Deskripsi
STATS_DATE	Tanggal objek statistik terakhir diperbarui.
DBCC SHOW_STATISTICS	Tingkat ringkasan dan informasi terperinci tentang distribusi nilai sebagaimana yang dipahami oleh objek statistik.

Menggabungkan kolom dan fungsi statistik ke dalam satu tampilan

Tampilan ini menyatukan kolom yang terkait dengan statistik dan hasil dari fungsi STATS_DATE().

CREATE VIEW dbo.vstats_columns
AS
SELECT
        sm.[name]                           AS [schema_name]
,       tb.[name]                           AS [table_name]
,       st.[name]                           AS [stats_name]
,       st.[filter_definition]              AS [stats_filter_definition]
,       st.[has_filter]                     AS [stats_is_filtered]
,       STATS_DATE(st.[object_id],st.[stats_id])
                                            AS [stats_last_updated_date]
,       co.[name]                           AS [stats_column_name]
,       ty.[name]                           AS [column_type]
,       co.[max_length]                     AS [column_max_length]
,       co.[precision]                      AS [column_precision]
,       co.[scale]                          AS [column_scale]
,       co.[is_nullable]                    AS [column_is_nullable]
,       co.[collation_name]                 AS [column_collation_name]
,       QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name])
                                            AS two_part_name
,       QUOTENAME(DB_NAME())+'.'+QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name])
                                            AS three_part_name
FROM    sys.objects                         AS ob
JOIN    sys.stats           AS st ON    ob.[object_id]      = st.[object_id]
JOIN    sys.stats_columns   AS sc ON    st.[stats_id]       = sc.[stats_id]
                            AND         st.[object_id]      = sc.[object_id]
JOIN    sys.columns         AS co ON    sc.[column_id]      = co.[column_id]
                            AND         sc.[object_id]      = co.[object_id]
JOIN    sys.types           AS ty ON    co.[user_type_id]   = ty.[user_type_id]
JOIN    sys.tables          AS tb ON    co.[object_id]      = tb.[object_id]
JOIN    sys.schemas         AS sm ON    tb.[schema_id]      = sm.[schema_id]
WHERE   1=1
AND     st.[user_created] = 1
;

Contoh DBCC SHOW_STATISTICS()

DBCC SHOW_STATISTICS() menunjukkan data yang disimpan dalam objek statistik. Data ini muncul dalam tiga bagian:

Header
Vektor kepadatan
Histogram

Header adalah metadata tentang statistik. Histogram menampilkan distribusi nilai di kolom kunci pertama dari objek statistik.

Vektor kepadatan mengukur korelasi lintas kolom. Kumpulan SQL khusus menghitung perkiraan kardinalitas dengan salah satu data dalam objek statistik.

Menampilkan header, kepadatan, dan histogram

Contoh sederhana ini menampilkan ketiga bagian dari objek statistik:

DBCC SHOW_STATISTICS([<schema_name>.<table_name>],<stats_name>)

Contohnya:

DBCC SHOW_STATISTICS ('dbo.table1', 'stats_col1');

Memperlihatkan satu atau beberapa bagian dari DBCC SHOW_STATISTICS()

Jika Anda hanya tertarik untuk menampilkan bagian tertentu, gunakan klausul WITH dan tentukan bagian mana yang ingin Anda lihat:

DBCC SHOW_STATISTICS([<schema_name>.<table_name>],<stats_name>)
    WITH stat_header, histogram, density_vector

Contohnya:

DBCC SHOW_STATISTICS ('dbo.table1', 'stats_col1')
    WITH histogram, density_vector

Perbedaan SHOW_STATISTICS DBCC()

DBCC SHOW_STATISTICS() diimplementasikan lebih ketat dalam kumpulan SQL khusus dibandingkan dengan SQL Server:

Fitur tidak berdokumen tidak didukung.
Tidak bisa menggunakan Stats_stream.
Tidak dapat menggabungkan hasil untuk subset data statistik tertentu. Misalnya, STAT_HEADER JOIN DENSITY_VECTOR.
NO_INFOMSGS tidak dapat diatur untuk penahanan pesan.
Kurung siku di sekitar nama statistik tidak dapat digunakan.
Tidak dapat menggunakan nama kolom untuk mengidentifikasi objek statistik.
Kesalahan 2767 kustom tidak didukung.

Statistik dalam kumpulan SQL tanpa server

Statistik dibuat per kolom tertentu untuk himpunan data tertentu (jalur penyimpanan).

Catatan

Statistik tidak dapat dibuat untuk kolom LOB.

Mengapa menggunakan statistik

Semakin banyak yang diketahui kumpulan SQL tanpa server tentang data Anda, maka semakin cepat ia dapat mengeksekusi kueri terhadapnya. Mengumpulkan statistik pada data Anda merupakan salah satu hal terpenting yang dapat Anda lakukan untuk mengoptimalkan kueri Anda.

Pengoptimal kueri kumpulan SQL tanpa server adalah pengoptimal berbasis biaya. Pengoptimal membandingkan biaya berbagai paket kueri, lalu memilih paket dengan biaya terendah. Dalam kebanyakan kasus, pengoptimal memilih rencana yang akan dieksekusi paling cepat.

Misalnya, jika pengoptimal memperkirakan tanggal kueri Anda melakukan filter akan mengembalikan satu baris, kueri akan memilih satu paket. Jika pengoptimal memperkirakan bahwa tanggal yang dipilih akan mengembalikan 1 juta baris, paket yang berbeda akan dipilih.

Pembuatan statistik otomatis

Kumpulan SQL tanpa server menganalisis kueri pengguna masuk untuk statistik yang hilang. Jika statistik hilang, pengoptimal kueri membuat statistik pada kolom individual dalam predikat kueri atau kondisi gabungan untuk meningkatkan perkiraan kardinalitas pada rencana kueri.

Pernyataan SELECT akan memicu pembuatan statistik secara otomatis.

Catatan

Untuk pembuatan otomatis pengambilan sampel statistik digunakan dan dalam banyak kasus persentase pengambilan sampel akan kurang dari 100%. Alur ini sama untuk setiap format file. Perlu diingat bahwa ketika membaca CSV dengan parser versi 1.0 pengambilan sampel tidak didukung dan pembuatan statistik otomatis tidak akan terjadi dengan persentase pengambilan sampel kurang dari 100%. Untuk tabel kecil dengan perkiraan kardinalitas rendah (jumlah baris) pembuatan statistik otomatis akan dipicu dengan persentase pengambilan sampel 100%. Itu pada dasarnya berarti bahwa fullscan dipicu dan statistik otomatis dibuat bahkan untuk CSV dengan parser versi 1.0.

Pembuatan statistik otomatis dilakukan secara sinkron sehingga Anda mungkin mengalami sedikit penurunan performa kueri jika kolom Anda kehilangan statistik. Waktu untuk membuat statistik untuk satu kolom tergantung pada ukuran file yang ditargetkan.

Pembuatan statistik secara manual

Kumpulan SQL tanpa server memungkinkan Anda membuat statistik secara manual. Jika Anda menggunakan parser versi 1.0 dengan CSV, Anda mungkin harus membuat statistik secara manual, karena versi parser ini tidak mendukung pengambilan sampel. Pembuatan statistik otomatis jika pengurai versi 1.0 tidak akan terjadi, kecuali persentase pengambilan sampel adalah 100%.

Lihat contoh berikut untuk instruksi tentang cara membuat statistik secara manual.

Perbarui statistik

Perubahan pada data dalam file, menghapus dan menambahkan file mengakibatkan perubahan distribusi data serta membuat statistik kedaluwarsa. Dalam hal ini, statistik perlu diperbarui.

Kumpulan SQL tanpa server secara otomatis membuat ulang statistik jika data diubah secara signifikan. Setiap kali statistik dibuat secara otomatis, status himpunan data saat ini juga disimpan: jalur file, ukuran, tanggal modifikasi terakhir.

Ketika statistik kedaluwarsa, statistik baru akan dibuat. Algoritma menelusuri data dan membandingkannya dengan keadaan himpunan data saat ini. Jika ukuran perubahan lebih besar dari ambang batas tertentu, statistik lama akan dihapus dan akan dibuat kembali di atas himpunan data baru.

Statistik manual tidak akan pernah dinyatakan kedaluwarsa.

Catatan

Untuk pembuatan ulang otomatis pengambilan sampel statistik digunakan dan dalam banyak kasus persentase pengambilan sampel akan kurang dari 100%. Alur ini sama untuk setiap format file. Perlu diingat bahwa ketika membaca CSV dengan pengambilan sampel parser versi 1.0 tidak didukung dan rekreasi statistik otomatis tidak akan terjadi dengan persentase pengambilan sampel kurang dari 100%. Dalam hal ini Anda perlu menghilangkan dan membuat ulang statistik secara manual. Periksa contoh di bawah tentang cara menghapus dan membuat statistik. Untuk tabel kecil dengan perkiraan kardinalitas rendah (jumlah baris) rekreasi statistik otomatis akan dipicu dengan persentase pengambilan sampel 100%. Itu pada dasarnya berarti bahwa fullscan dipicu dan statistik otomatis dibuat bahkan untuk CSV dengan parser versi 1.0.

Salah satu pertanyaan pertama yang diajukan saat Anda memecahkan masalah kueri adalah, "Apakah statistiknya sudah diperbarui?"

Ketika jumlah baris telah berubah secara substansial atau ada perubahan material dalam distribusi nilai untuk kolom, maka sudah waktunya untuk memperbarui statistik.

Catatan

Jika ada perubahan material dalam distribusi nilai untuk kolom, Anda harus memperbarui statistik terlepas dari kapan terakhir kali kolom diperbarui.

Mengimplementasikan manajemen statistik

Anda mungkin ingin memperluas saluran data untuk memastikan bahwa statistik diperbarui saat data diubah secara signifikan melalui penambahan, penghapusan, atau perubahan file.

Prinsip panduan berikut disediakan untuk memperbarui statistik Anda:

Pastikan bahwa himpunan data memiliki setidaknya satu objek statistik yang diperbarui. Ini memperbarui informasi ukuran (jumlah baris dan jumlah halaman) sebagai bagian dari pembaruan statistik.
Fokus pada kolom yang berpartisipasi dalam klausul WHERE, JOIN, GROUP BY, ORDER BY, dan DISTINCT.
Perbarui kolom "kunci naik" seperti tanggal transaksi lebih sering karena nilai ini tidak akan disertakan dalam histogram statistik.
Perbarui kolom distribusi statis lebih jarang.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Perkiraan Kardinalitas.

Contoh: Membuat statistik untuk kolom di jalur OPENROWSET

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan berbagai opsi untuk membuat statistik di kumpulan SQL tanpa server Azure Synapse. Opsi yang Anda gunakan untuk setiap kolom bergantung pada karakteristik data Anda dan bagaimana kolom akan digunakan dalam kueri. Untuk informasi selengkapnya tentang prosedur tersimpan yang digunakan dalam contoh ini, tinjau sys.sp_create_openrowset_statistics dan sys.sp_drop_openrowset_statistics, yang hanya berlaku untuk kumpulan SQL tanpa server.

Catatan

Anda hanya dapat membuat statistik satu kolom saat ini.

Izin berikut diperlukan untuk menjalankan sp_create_openrowset_statistics dan sp_drop_openrowset_statistics: ADMINISTER BULK OPERATIONS atau ADMINISTER DATABASE BULK OPERATIONS.

Prosedur tersimpan berikut ini digunakan untuk membuat statistik:

sys.sp_create_openrowset_statistics [ @stmt = ] N'statement_text'

Argumen: [ @stmt = ] N'statement_text' - Menentukan pernyataan Transact-SQL yang akan mengembalikan nilai kolom yang akan digunakan untuk statistik. Anda dapat menggunakan TABLESAMPLE untuk menentukan sampel data yang akan digunakan. Jika TABLESAMPLE tidak ditentukan, FULLSCAN akan digunakan.

<tablesample_clause> ::= TABLESAMPLE ( sample_number PERCENT )

Catatan

Pengambilan sampel CSV tidak berfungsi jika Anda menggunakan parser versi 1.0, hanya FULLSCAN yang didukung untuk CSV dengan parser versi 1.0.

Membuat statistik kolom tunggal dengan memeriksa setiap baris

Untuk membuat statistik pada kolom, berikan kueri yang mengembalikan kolom yang Anda perlukan statistiknya.

Secara default, jika Anda tidak menentukan sebaliknya saat membuat statistik secara manual, kumpulan SQL tanpa server menggunakan 100% data yang disediakan dalam himpunan data saat membuat statistik.

Misalnya, untuk membuat statistik dengan opsi default (FULLSCAN) untuk kolom populasi himpunan data berdasarkan file us_population.csv:


EXEC sys.sp_create_openrowset_statistics N'SELECT 
    population
FROM OPENROWSET(
    BULK ''Https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/censusdatacontainer/raw_us_population_county/us_population.csv'',
    FORMAT = ''CSV'',
    PARSER_VERSION = ''2.0'',
    HEADER_ROW = TRUE)
AS [r]'

Membuat statistik kolom tunggal dengan menentukan ukuran sampel

Anda dapat menentukan ukuran sampel sebagai persen:

/* make sure you have credentials for storage account access created
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.credentials WHERE name = 'https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/censusdatacontainer')
DROP CREDENTIAL [https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/censusdatacontainer]
GO

CREATE CREDENTIAL [https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/censusdatacontainer]  
WITH IDENTITY='SHARED ACCESS SIGNATURE',  
SECRET = ''
GO
*/

EXEC sys.sp_create_openrowset_statistics N'SELECT payment_type
FROM OPENROWSET(
        BULK ''https://sqlondemandstorage.blob.core.windows.net/parquet/taxi/year=2018/month=6/*.parquet'',
         FORMAT = ''PARQUET''
    ) AS [nyc]
    TABLESAMPLE(5 PERCENT)
'

Contoh: Memperbarui statistik

Untuk memperbarui statistik, Anda perlu menghapus dan membuat statistik. Untuk informasi selengkapnya, tinjau sys.sp_create_openrowset_statistics dan sys.sp_drop_openrowset_statistics.

Prosedur tersimpan sys.sp_drop_openrowset_statistics digunakan untuk menghapus statistik:

sys.sp_drop_openrowset_statistics [ @stmt = ] N'statement_text'

Catatan

Izin berikut diperlukan untuk menjalankan sp_create_openrowset_statistics dan sp_drop_openrowset_statistics: ADMINISTER BULK OPERATIONS atau ADMINISTER DATABASE BULK OPERATIONS.

Argumen: [ @stmt = ] N'statement_text'- Menentukan pernyataan Transact-SQL yang sama yang digunakan ketika statistik dibuat.

Untuk memperbarui statistik untuk kolom tahun dalam himpunan data, yang didasarkan pada file population.csv, Anda harus menghapus dan membuat statistik:

EXEC sys.sp_drop_openrowset_statistics N'SELECT payment_type
FROM OPENROWSET(
        BULK ''https://sqlondemandstorage.blob.core.windows.net/parquet/taxi/year=2018/month=6/*.parquet'',
         FORMAT = ''PARQUET''
    ) AS [nyc]
    TABLESAMPLE(5 PERCENT)
'
GO

/* make sure you have credentials for storage account access created
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.credentials WHERE name = 'https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/censusdatacontainer')
DROP CREDENTIAL [https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/censusdatacontainer]
GO

CREATE CREDENTIAL [https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/censusdatacontainer]  
WITH IDENTITY='SHARED ACCESS SIGNATURE',  
SECRET = ''
GO
*/

EXEC sys.sp_create_openrowset_statistics N'SELECT payment_type
FROM OPENROWSET(
        BULK ''https://sqlondemandstorage.blob.core.windows.net/parquet/taxi/year=2018/month=6/*.parquet'',
         FORMAT = ''PARQUET''
    ) AS [nyc]
    TABLESAMPLE(5 PERCENT)
'

Contoh: Membuat statistik untuk kolom tabel eksternal

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan berbagai opsi untuk membuat statistik. Opsi yang Anda gunakan untuk setiap kolom bergantung pada karakteristik data Anda dan bagaimana kolom akan digunakan dalam kueri.

Catatan

Anda hanya dapat membuat statistik satu kolom saat ini.

Untuk membuat statistik pada kolom, berikan nama untuk objek statistik dan nama kolom.

CREATE STATISTICS statistics_name
ON { external_table } ( column )
    WITH
        { FULLSCAN
          | [ SAMPLE number PERCENT ] }
        , { NORECOMPUTE }

Argumen: external_table Menentukan tabel eksternal bahwa statistik harus dibuat.

FULLSCAN Menghitung statistik dengan memindai semua baris. FULLSCAN dan SAMPLE 100 PERCENT memiliki hasil yang sama. FULLSCAN tidak dapat digunakan dengan opsi SAMPLE.

SAMPLE number PERCENT Menentukan perkiraan persentase atau jumlah baris dalam tabel atau tampilan terindeks untuk digunakan pengoptimal kueri saat ia membuat statistik. Angka bisa dari 0 sampai 100.

SAMPLE tidak dapat digunakan dengan opsi FULLSCAN.

Catatan

Pengambilan sampel CSV tidak berfungsi jika Anda menggunakan parser versi 1.0, hanya FULLSCAN yang didukung untuk CSV dengan parser versi 1.0.

Membuat statistik kolom tunggal dengan memeriksa setiap baris

CREATE STATISTICS sState
    on census_external_table (STATENAME)
    WITH FULLSCAN, NORECOMPUTE

Membuat statistik kolom tunggal dengan menentukan ukuran sampel

-- following sample creates statistics with sampling 5%
CREATE STATISTICS sState
    on census_external_table (STATENAME)
    WITH SAMPLE 5 percent, NORECOMPUTE

Contoh: Memperbarui statistik

Untuk memperbarui statistik, Anda perlu menghapus dan membuat statistik. Hapus statistik terlebih dahulu:

DROP STATISTICS census_external_table.sState

Dan buat statistik:

CREATE STATISTICS sState
    on census_external_table (STATENAME)
    WITH FULLSCAN, NORECOMPUTE

Metadata statistik

Catatan

Metadata statistik hanya tersedia untuk kolom tabel eksternal. Metadata statistik tidak tersedia untuk kolom OPENROWSET.

Tampilan katalog untuk statistik

Tampilan sistem ini menyediakan informasi tentang statistik:

Tampilan katalog	Deskripsi
sys.columns	Satu baris untuk setiap kolom.
sys.objects	Satu baris untuk setiap objek dalam database.
sys.schemas	Satu baris untuk setiap skema dalam database.
sys.stats	Satu baris untuk setiap objek statistik.
sys.stats_columns	Satu baris untuk setiap kolom di objek statistik. Tautkan kembali ke sys.columns.
sys.tables	Satu baris untuk setiap tabel (termasuk tabel eksternal).
sys.table_types	Satu baris untuk setiap jenis data.

Fungsi sistem untuk statistik

Fungsi sistem ini berguna untuk bekerja dengan statistik:

Fungsi sistem	Deskripsi
STATS_DATE	Tanggal objek statistik terakhir diperbarui.

Menggabungkan kolom dan fungsi statistik ke dalam satu tampilan

Tampilan ini menyatukan kolom yang terkait dengan statistik dan hasil dari fungsi STATS_DATE().

CREATE VIEW dbo.vstats_columns
AS
SELECT
        sm.[name]                           AS [schema_name]
,       tb.[name]                           AS [table_name]
,       st.[name]                           AS [stats_name]
,       st.[filter_definition]              AS [stats_filter_definition]
,       st.[has_filter]                     AS [stats_is_filtered]
,       STATS_DATE(st.[object_id],st.[stats_id])
                                            AS [stats_last_updated_date]
,       co.[name]                           AS [stats_column_name]
,       ty.[name]                           AS [column_type]
,       co.[max_length]                     AS [column_max_length]
,       co.[precision]                      AS [column_precision]
,       co.[scale]                          AS [column_scale]
,       co.[is_nullable]                    AS [column_is_nullable]
,       co.[collation_name]                 AS [column_collation_name]
,       QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name])
                                            AS two_part_name
,       QUOTENAME(DB_NAME())+'.'+QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name])
                                            AS three_part_name
FROM    sys.objects                         AS ob
JOIN    sys.stats           AS st ON    ob.[object_id]      = st.[object_id]
JOIN    sys.stats_columns   AS sc ON    st.[stats_id]       = sc.[stats_id]
                            AND         st.[object_id]      = sc.[object_id]
JOIN    sys.columns         AS co ON    sc.[column_id]      = co.[column_id]
                            AND         sc.[object_id]      = co.[object_id]
JOIN    sys.types           AS ty ON    co.[user_type_id]   = ty.[user_type_id]
JOIN    sys.tables          AS tb ON    co.[object_id]      = tb.[object_id]
JOIN    sys.schemas         AS sm ON    tb.[schema_id]      = sm.[schema_id]
WHERE   st.[user_created] = 1
;

Langkah berikutnya

Untuk lebih meningkatkan performa kueri untuk kumpulan SQL khusus, lihat Memantau beban kerja Anda dan Praktik terbaik untuk kumpulan SQL khusus.

Untuk lebih meningkatkan performa kueri untuk kumpulan SQL tanpa server, lihat Praktik terbaik untuk kumpulan SQL tanpa server.

Bagikan melalui

Statistik dalam Synapse SQL

Statistik dalam kumpulan SQL khusus

Mengapa menggunakan statistik

Pembuatan statistik otomatis

Perbarui statistik

Menentukan pembaruan statistik terakhir

Mengimplementasikan manajemen statistik

Contoh: Membuat statistik

Membuat statistik kolom tunggal dengan opsi default

Membuat statistik kolom tunggal dengan memeriksa setiap baris

Membuat statistik kolom tunggal dengan menentukan ukuran sampel

Membuat statistik kolom tunggal hanya pada beberapa baris

Membuat statistik kolom tunggal dengan semua opsi

Membuat statistik multikolom

Membuat statistik pada semua kolom dalam tabel

Menggunakan prosedur tersimpan untuk membuat statistik pada semua kolom dalam database

Contoh: Memperbarui statistik

Memperbarui satu objek statistik tertentu

Memperbarui semua statistik pada tabel

Metadata statistik

Tampilan katalog untuk statistik

Fungsi sistem untuk statistik

Menggabungkan kolom dan fungsi statistik ke dalam satu tampilan

Contoh DBCC SHOW_STATISTICS()

Menampilkan header, kepadatan, dan histogram

Memperlihatkan satu atau beberapa bagian dari DBCC SHOW_STATISTICS()

Perbedaan SHOW_STATISTICS DBCC()

Statistik dalam kumpulan SQL tanpa server

Mengapa menggunakan statistik

Pembuatan statistik otomatis

Pembuatan statistik secara manual

Perbarui statistik

Mengimplementasikan manajemen statistik

Contoh: Membuat statistik untuk kolom di jalur OPENROWSET

Membuat statistik kolom tunggal dengan memeriksa setiap baris

Membuat statistik kolom tunggal dengan menentukan ukuran sampel

Contoh: Memperbarui statistik

Contoh: Membuat statistik untuk kolom tabel eksternal

Membuat statistik kolom tunggal dengan memeriksa setiap baris

Membuat statistik kolom tunggal dengan menentukan ukuran sampel

Contoh: Memperbarui statistik

Metadata statistik

Tampilan katalog untuk statistik

Fungsi sistem untuk statistik

Menggabungkan kolom dan fungsi statistik ke dalam satu tampilan

Langkah berikutnya

Saran dan Komentar

Sumber Daya Tambahan: