Memvisualisasikan data dari Azure Time Series Insights di Power BI
Catatan
Layanan Time Series Insights akan dihentikan pada 7 Juli 2024. Pertimbangkan untuk memigrasikan lingkungan yang ada ke solusi alternatif sesegera mungkin. Untuk informasi selengkapnya tentang penghentian dan migrasi, kunjungi dokumentasi kami.
Azure Time Series Insights adalah platform untuk menyimpan, mengelola, mengkueri, dan memvisualisasikan data rangkaian waktu di cloud. Power BI adalah alat analitik bisnis dengan kapabilitas visualisasi yang kaya yang memungkinkan Anda berbagi wawasan dan hasil di seluruh organisasi Anda. Kedua layanan sekarang dapat diintegrasikan, yang memungkinkan Anda untuk meningkatkan analitik andal dari Azure Time Series Insights dengan visualisasi data yang kuat dan kemampuan berbagi Power BI yang mudah.
Anda akan mempelajari cara:
- Menyambungkan Azure Time Series Insights ke Power BI menggunakan konektor Azure Time Series Insights asli
- Membuat visual dengan data rangkaian waktu Anda di Power BI
- Menerbitkan laporan ke Power BI dan berbagi dengan organisasi Anda lainnya
Prasyarat
- Daftar untuk langganan Azure gratis jika Anda belum memilikinya.
- Unduh dan instal versi terbaru Power BI Desktop
- Buat lingkungan Azure Time Series Insights Gen2
Silakan tinjau kebijakan akses lingkungan dan pastikan Anda memiliki akses langsung atau akses tamu ke lingkungan Azure Time Series Insights Gen2.
Penting
Unduh dan pasang versi terbaru Power BI Desktop. Untuk mengikuti langkah-langkah dalam artikel ini, pastikan Anda telah menginstal Power BI Desktop versi Desember 2020 (2.88.321.0).
Mengekspor data dari Azure Time Series Insights ke desktop Power BI
Memulai:
Buka Azure Time Series Insights Gen2 Explorer dan kumpulkan data Anda. Data ini adalah data yang akan diekspor ke Power BI.
Setelah Anda membuat tampilan yang Anda inginkan, buka menu drop-down Tindakan lainnya dan pilih Sambungkan ke Power BI.
Atur parameter Anda untuk proses ekspor:
Format data: Pilih apakah Anda ingin mengekspor data Agregat atau Peristiwa mentah ke Power BI.
Catatan
Jika Anda mengekspor peristiwa mentah, Anda bisa menggabungkan data tersebut nanti di Power BI. Namun, jika Anda mengekspor data agregat, Anda tidak bisa kembali ke data mentah di Power BI. Ada batas jumlah peristiwa 250.000 untuk data tingkat Peristiwa Mentah.
Rentang Waktu: Pilih apakah Anda ingin melihat rentang waktu tetap atau data terbaru di Power BI. Memilih rentang waktu tetap berarti data dalam rentang pencarian yang telah Anda petakan akan diekspor ke Power BI. Dengan memilih rentang waktu terbaru, Power BI akan mengambil data terbaru untuk rentang pencarian yang Anda pilih (mis. Jika Anda membuat bagan data 1 jam dan memilih pengaturan "terbaru", Konektor Power BI akan selalu membuat kueri untuk data 1 jam terakhir.)
Jenis Penyimpanan: Pilih apakah Anda ingin menjalankan kueri yang Anda pilih terhadap Penyimpanan Hangat atau Penyimpanan Dingin. Jika Anda telah memilih rentang yang mencakup penyimpanan Dingin dan Hangat, kueri Anda akan dirutekan ke Penyimpanan Dingin secara default karena Penyimpanan Hangat hanya akan berisi data terbaru. Mengubah parameter storeType secara manual diperbolehkan, tetapi tidak direkomendasikan untuk pengalaman terbaik.
Tip
Azure Time Series Insights Explorer akan secara otomatis memilih parameter yang direkomendasikan tergantung pada rentang pencarian dan tampilan data yang Anda pilih untuk diekspor.
Setelah mengonfigurasi pengaturan Anda, pilih Salin kueri ke clipboard.
Luncurkan Power BI Desktop.
Di Power BI Desktop pada tab Beranda, pilih Dapatkan Data di pojok kiri atas, lalu Lainnya.
Cari Azure Time Series Insights, pilih Azure Time Series Insights (Beta), lalu Sambungkan.
Atau, buka tab Azure, pilih Azure Time Series Insights (Beta), lalu Sambungkan.
Tempelkan kueri yang Anda salin dari Azure Time Series Insights Explorer ke bidang Kueri Kustom, lalu tekan Oke.
Tabel data sekarang akan dimuat. Tekan Muat untuk memuat ke Power BI. Jika Anda ingin membuat transformasi apa pun pada data, Anda dapat melakukannya sekarang dengan mengklik Transformasi Data. Anda juga dapat mentransformasikan data setelah dimuat.
Membuat laporan dengan visual
Setelah Anda mengimpor data ke Power BI, saatnya untuk membangun laporan dengan visual.
Di sisi kiri jendela, pastikan Anda telah memilih tampilan Laporan.
Di kolom Visualisasi, pilih visual pilihan Anda. Misalnya, pilih Diagram garis. Ini akan menambahkan diagram garis kosong ke kanvas Anda.
Di daftar Bidang, pilih _Timestamp dan seret ke bidang Sumbu untuk menampilkan waktu di sepanjang sumbu X. Pastikan untuk beralih ke _Timestamp sebagai nilai untuk Sumbu (defaultnya adalah Hierarki Tanggal).
Sekali lagi, di daftar Bidang, pilih variabel yang ingin Anda plot dan seret ke bidang Nilai untuk menampilkan nilai di sepanjang sumbu Y. Pilih nilai ID Seri Waktu Anda dan seret ke bidang Legenda untuk membuat beberapa garis di bagan, satu per ID Seri Waktu. Proses ini akan merender tampilan yang mirip dengan apa yang disediakan oleh Azure Time Series Insights Explorer!
Untuk menambahkan bagan lain ke kanvas Anda, pilih di mana saja di kanvas di luar diagram garis dan ulangi proses ini.
Setelah membuat laporan, Anda bisa menerbitkannya ke Power BI Reporting Services dan berbagi dengan orang lain di organisasi Anda.
Pengeditan tingkat lanjut
Jika Anda sudah memuat himpunan data di Power BI tapi ingin mengubah kueri (seperti parameter tanggal/waktu atau ID Lingkungan), Anda bisa melakukan ini melalui fungsionalitas Editor Lanjutan Power BI. Lihat dokumentasi Power BI untuk mempelajari lebih lanjut cara membuat perubahan menggunakan Editor Power Query.
Langkah berikutnya
Pelajari lebih lanjut desktop Power BI.
Pelajari mengkueri data di Azure Time Series Insights Gen2.