Memvisualisasikan data dari Azure Time Series Insights di Power BI

Nota

Layanan Time Series Insights akan dihentikan pada 7 Juli 2024. Pertimbangkan untuk memigrasikan lingkungan yang ada ke solusi alternatif sesegera mungkin. Untuk informasi lebih lanjut tentang penghentian dan migrasi, kunjungi dokumentasi kami.

Azure Time Series Insights adalah platform untuk menyimpan, mengelola, mengkueri, dan memvisualisasikan data rangkaian waktu di cloud. Power BI adalah alat analitik bisnis dengan kemampuan visualisasi kaya yang memungkinkan Anda berbagi wawasan dan hasil di seluruh organisasi Anda. Kedua layanan sekarang dapat diintegrasikan yang memungkinkan Anda menambah analitik Azure Time Series Insights yang kuat dengan visualisasi data yang kuat dan kemampuan berbagi Power BI yang mudah.

Anda akan mempelajari cara:

• Menyambungkan Azure Time Series Insights ke Power BI menggunakan konektor Azure Time Series Insights asli
• Membuat visual dengan data rangkaian waktu Anda di Power BI
• Terbitkan laporan ke Power BI dan bagikan dengan organisasi Anda lainnya

Prasyarat

• Daftar langganan Azure gratis jika Anda belum memilikinya.
• Mengunduh dan menginstal versi terbaru Power BI Desktop
• Memiliki atau membuat lingkungan Azure Time Series Insights Gen2

Harap tinjau kebijakan akses lingkungan dan pastikan Anda memiliki akses langsung atau akses tamu ke lingkungan Azure Time Series Insights Gen2.

Penting

Unduh dan instal versi terbaru Power BI Desktop. Untuk mengikuti langkah-langkah dalam artikel ini, pastikan Anda telah menginstal Power BI Desktop versi Desember 2020 (2.88.321.0).

Mengekspor data dari Azure Time Series Insights ke desktop Power BI

Untuk memulai:

1. Buka Azure Time Series Insights Gen2 Explorer dan kurasi data Anda. Ini adalah data yang akan diekspor ke Power BI.

2. Setelah Anda membuat tampilan yang Anda puas, navigasikan ke menu dropdown Tindakan lainnya dan pilih Sambungkan ke Power BI.

   ekspor Azure Time Series Insights Gen2 Explorer

3. Atur parameter Anda untuk ekspor:

   • Format data: Pilih apakah Anda ingin mengekspor data agregat atau peristiwa mentah ke Power BI.

     Nota

     Jika Anda mengekspor peristiwa mentah, Anda bisa mengagregasi data tersebut nanti di Power BI. Namun, jika Anda mengekspor data agregat, Anda tidak dapat kembali ke data mentah di Power BI. Ada batas jumlah peristiwa 250.000 untuk data tingkat Peristiwa Mentah.

   • Rentang Waktu: Pilih apakah Anda ingin melihat rentang waktu tetap atau data terbaru di Power BI. Memilih rentang waktu tetap berarti data dalam rentang pencarian yang telah Anda buat bagan akan diekspor ke Power BI. Memilih rentang waktu terbaru berarti Power BI akan mengambil data terbaru untuk rentang pencarian yang Anda pilih (misalnya Jika Anda membuat bagan data 1 jam dan memilih pengaturan "terbaru", Konektor Power BI akan selalu membuat kueri untuk data 1 jam terbaru.)

   • Jenis Penyimpanan: Pilih apakah Anda ingin menjalankan kueri yang dipilih terhadap Penyimpanan Hangat atau Penyimpanan Dingin. Jika Anda telah memilih rentang yang mencakup penyimpanan Dingin dan Hangat, kueri Anda akan dirutekan ke Penyimpanan Dingin secara default karena penyimpanan Warm hanya akan berisi data terbaru. Mengubah parameter storeType secara manual diizinkan, tetapi tidak disarankan untuk pengalaman terbaik.

   Tips

   Azure Time Series Insights Explorer akan secara otomatis memilih parameter yang direkomendasikan tergantung pada rentang pencarian dan tampilan data yang telah Anda pilih untuk diekspor.

4. Setelah Anda mengonfigurasi pengaturan, pilih Salin kueri ke clipboard.

   Modal Ekspor Azure Time Series Insights Explorer

5. Luncurkan Power BI Desktop.

6. Di Power BI Desktop, pada tab Beranda, pilih Dapatkan Data di sudut kiri atas, lalu Lainnya.

   

7. Cari Azure Time Series Insights, pilih Azure Time Series Insights (Beta), lalu Sambungkan.

   

   Atau, navigasikan ke tab Azure , pilih Azure Time Series Insights (Beta), lalu Sambungkan.

8. Tempelkan kueri yang Anda salin dari Azure Time Series Insights Explorer ke bidang Kueri Kustom , lalu tekan OK.

   

9. Tabel data sekarang akan dimuat. Tekan Muat untuk dimuat ke Power BI. Jika Anda ingin membuat transformasi apa pun ke data, Anda dapat melakukannya sekarang dengan mengklik Mengubah Data. Anda juga dapat mengubah data setelah dimuat.

   

Membuat laporan dengan visual

Sekarang setelah Anda mengimpor data ke Power BI, saatnya untuk membuat laporan dengan visual.

1. Di sisi kiri jendela, pastikan Anda telah memilih tampilan Laporan.

   

2. Di kolom Visualisasi, pilih visual pilihan Anda. Misalnya, pilih Bagan garis. Ini akan menambahkan bagan garis kosong ke kanvas Anda.

3. Di daftar Bidang , pilih _Timestamp dan seret ke Sumbu untuk menampilkan waktu sepanjang sumbu X. Pastikan beralih ke _Timestamp sebagai nilai untuk Sumbu (defaultnya adalah Hierarki Tanggal).

   

4. Sekali lagi, dalam daftar Bidang , pilih variabel yang ingin Anda plot dan seret ke bidang Nilai untuk menampilkan nilai di sepanjang sumbu Y. Pilih nilai ID Time Series Anda dan seret ke bidang Legenda untuk membuat beberapa baris dalam bagan, satu per ID Time Series. Ini akan merender tampilan yang mirip dengan apa yang disediakan oleh Azure Time Series Insights Explorer!

   

5. Untuk menambahkan bagan lain ke kanvas Anda, pilih di mana saja di kanvas di luar bagan garis dan ulangi proses ini.

   

Setelah membuat laporan, Anda bisa menerbitkannya ke Layanan Pelaporan Power BI dan berbagi dengan orang lain di organisasi Anda.

Pengeditan tingkat lanjut

Jika Anda telah memuat himpunan data di Power BI tetapi ingin mengubah kueri (seperti parameter tanggal/waktu atau ID Lingkungan), Anda bisa melakukannya melalui fungsionalitas Editor Tingkat Lanjut Power BI. Lihat dokumentasi Power BI untuk mempelajari selengkapnya tentang cara membuat perubahan menggunakan Power Query Editor.

Langkah Berikutnya

• Pelajari lebih lanjut tentang Power BI Desktop.

• Pelajari tentang mem-query data di Azure Time Series Insights Gen2.