Apa itu Azure Time Series Insights Gen2

  • Artikel

Catatan

Layanan Time Series Insights (TSI) tidak akan lagi didukung setelah Maret 2025. Pertimbangkan untuk memigrasikan lingkungan TSI yang ada ke solusi alternatif sesegera mungkin. Untuk informasi selengkapnya tentang penghentian dan migrasi, kunjungi dokumentasi kami.

Azure Time Series Insights Gen2 adalah layanan analitik IoT end-to-end yang terbuka dan dapat diskalakan. Layanan ini memberikan pengalaman pengguna terbaik di kelasnya dan API yang lengkap untuk mengintegrasikan kemampuan canggihnya ke dalam alur kerja atau aplikasi Anda yang sudah ada.

Anda dapat menggunakannya untuk mengumpulkan, memproses, menyimpan, mengkueri, dan memvisualisasikan data di skala Internet of Things (IoT)--data yang sangat kontekstual dan dioptimalkan untuk deret waktu.

Azure Time Series Insights Gen2 dirancang untuk eksplorasi data ad hoc dan analisis operasional yang memungkinkan Anda menemukan tren tersembunyi, melihat anomali, dan melakukan analisis akar penyebab. Ini adalah penawaran terbuka dan fleksibel yang memenuhi kebutuhan luas penyebaran IoT dalam industri.

Video

Pelajari Azure Time Series Insights Gen2 lebih lanjut.

Definisi data IoT

Data IoT industri dalam organisasi padat aset sering kali tidak memiliki konsistensi struktural karena sifat perangkat dan sensor yang bervariasi dalam pengaturan industri. Data dari aliran ini ditandai dengan kesenjangan yang signifikan, dan kadang-kadang pesan yang rusak, dan pembacaan yang salah. Data IoT sering kali relevan dalam konteks input data tambahan yang berasal dari sumber pihak pertama atau ketiga, seperti CRM atau ERP yang menambahkan konteks untuk alur kerja end-to-end. Input dari sumber data pihak ketiga seperti data cuaca dapat membantu meningkatkan aliran telemetri dalam penginstalan tertentu.

Semua ini menyiratkan, hanya sebagian kecil data digunakan untuk keperluan operasional dan bisnis, dan analisis memerlukan kontekstualisasi. Data industri sering diriwayatkan untuk analisis mendalam selama rentang waktu yang lebih lama untuk memahami dan menghubungkan tren. Mengubah data IoT yang dikumpulkan menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti memerlukan:

  • Pemrosesan data untuk membersihkan, memfilter, menambah, mentransformasi, dan menyiapkan data untuk analisis.
  • Struktur untuk menavigasi dan memahami data, yaitu menormalisasi dan menempatkan data sesuai konteks.
  • Penyimpanan hemat biaya untuk retensi yang lama atau tak terbatas dari data yang diproses (atau diturunkan) dan data mentah.

Data tersebut memberikan informasi yang konsisten, komprehensif, terkini, dan benar untuk analisis dan pelaporan bisnis.

Gambar berikut memperlihatkan aliran data IoT yang khas.

Aliran data IoT

Azure Time Series Insights Gen2 untuk IoT industri

Lanskap IoT beragam dengan pelanggan yang mencakup berbagai segmen industri termasuk manufaktur, otomotif, energi, utilitas, bangunan pintar, dan konsultasi. Di berbagai pasar IoT industri ini, solusi berbasis cloud yang menyediakan analitik komprehensif yang ditargetkan pada data IoT skala besar masih berkembang.

Azure Time Series Insights Gen2 membahas kebutuhan pasar ini dengan menyediakan solusi analisis IoT turnkey end-to-end dengan pemodelan semantik yang lengkap untuk memberikan konteks pada data deret waktu, wawasan berbasis aset, dan pengalaman pengguna terbaik di kelasnya untuk penemuan, tren, deteksi anomali, dan kecerdasan operasional.

Dengan platform analitik operasional yang kaya dikombinasikan dengan kemampuan eksplorasi data interaktif kami, Anda dapat menggunakan Azure Time Series Insights Gen2 untuk mendapatkan nilai lebih dari data yang dikumpulkan dari aset IoT. Gen2 menawarkan dukungan:

  • Solusi penyimpanan multilapisan dengan dukungan analitik hangat dan dingin yang memberikan pelanggan pilihan untuk merutekan data antara hangat dan dingin untuk analitik interaktif melalui data hangat serta kecerdasan operasional pada data historis selama beberapa dekade.

    • Solusi analitik hangat yang sangat interaktif untuk melakukan kueri yang sering dilakukan, dan sejumlah besar kueri dalam rentang waktu yang lebih singkat
    • Data lake deret waktu yang dapat diskalakan, berperforma tinggi, dan dioptimalkan biayanya berdasarkan Microsoft Azure Storage yang memungkinkan pelanggan untuk membuat tren data deret waktu selama bertahun-tahun dalam hitungan detik.

  • Dukungan model semantik yang menjelaskan domain dan metadata yang terkait dengan sinyal turunan dan mentah dari aset dan perangkat.

  • Platform analitik yang fleksibel untuk menyimpan data deret waktu historis di akun Microsoft Azure Storage milik pelanggan, sehingga memungkinkan pelanggan memiliki kepemilikan atas data IoT mereka. Data disimpan dalam format sumber terbuka Apache Parquet yang mengaktifkan konektivitas dan interop di berbagai skenario data termasuk analitik prediktif, pembelajaran mesin, dan komputasi kustom lainnya yang dilakukan menggunakan teknologi yang sudah dikenal termasuk Spark dan Databricks.

  • Analitik yang kaya dengan API kueri yang ditingkatkan dan pengalaman pengguna yang menggabungkan wawasan data berbasis aset dengan analitik data ad hoc yang kaya dengan dukungan untuk fungsi interpolasi, skalar dan agregat, variabel kategoris, plot sebar, dan sinyal deret waktu pergeseran waktu untuk analisis mendalam.

  • Platform tingkat perusahaan untuk mendukung kebutuhan skala, performa, keamanan, dan keandalan dari pelanggan IoT perusahaan kami.

  • Ekstensibilitas dan dukungan integrasi untuk analitik end-to-end. Azure Time Series Insights Gen2 menyediakan platform analitik yang dapat diperluas untuk berbagai skenario data. Konektor Power BI memungkinkan pelanggan untuk membuat kueri yang mereka lakukan di Azure Time Series Insights Gen2 langsung ke Power BI untuk mendapatkan tampilan terpadu analitik BI dan deret waktu mereka dalam satu panel kaca.

Diagram berikut ini menunjukkan alur kerja tingkat tinggi.

Kemampuan utama

Azure Time Series Insights Gen2 menyediakan model harga bayar sesuai pemakaian yang dapat diskalakan untuk pemrosesan data, penyimpanan (data dan metadata), dan kueri, yang memungkinkan pelanggan untuk mengatur penggunaannya agar sesuai dengan permintaan bisnis mereka.

Dengan diperkenalkannya kemampuan IoT industri utama ini, Azure Time Series Insights Gen2 juga memberikan manfaat utama berikut:

Kemampuan Keuntungan
Penyimpanan berlapis untuk data deret waktu skala IoT Dengan salur pemrosesan data bersama untuk penyerapan data, Anda dapat menyerap data ke dalam penyimpanan hangat dan dingin. Gunakan penyimpanan hangat untuk kueri interaktif dan penyimpanan dingin untuk menyimpan data dalam volume besar. Untuk mempelajari lebih lanjut cara memanfaatkan kueri berbasis aset yang berperforma tinggi, lihat kueri.
Model Time Series untuk menempatkan telemetri mentah sesuai konteks dan memperoleh wawasan berbasis aset Anda dapat menggunakan model deret waktu untuk membuat instans, hierarki, jenis, dan variabel untuk data deret waktu Anda. Untuk mempelajari Model Time Series lebih lanjut, lihat Model Time Series.
Integrasi yang lancar dan berkelanjutan dengan solusi data lainnya Data di penyimpanan dingin Azure Time Series Insights Gen2 disimpan dalam file Apache Parquet sumber terbuka. Ini memungkinkan integrasi data dengan solusi data lain, pihak ke-1 atau ke-3, untuk skenario yang mencakup kecerdasan bisnis, pembelajaran mesin canggih, dan analisis prediktif.
Eksplorasi data yang mendekati real-time Pengalaman pengguna Azure Time Series Insights Gen2 Explorer menyediakan visualisasi untuk semua aliran data melalui alur perpindahan. Setelah menyambungkan sumber kejadian, Anda bisa menampilkan, menjelajahi, dan mengkueri data kejadian. Dengan cara ini, Anda dapat memvalidasi apakah perangkat memancarkan data seperti yang diharapkan. Anda juga dapat memantau aset IoT untuk kesehatan, produktivitas, dan efektivitas keseluruhan.
Ekstensibilitas dan integrasi Integrasi Konektor Power BI tersedia langsung di pengalaman pengguna Time Series Explorer melalui opsi Ekspor, memungkinkan pelanggan untuk mengekspor kueri deret waktu yang mereka buat dalam pengalaman pengguna kami langsung ke desktop Power BI dan menampilkan bagan deret waktu mereka bersama analitik BI lainnya. Hal ini membuka pintu ke kelas skenario baru untuk perusahaan IoT industri yang telah berinvestasi di Power BI dengan menyediakan satu panel kaca terhadap analitik dari berbagai sumber data termasuk seri waktu IoT.
Aplikasi kustom yang dibangun di platform Azure Time Series Insights Gen2 Azure Time Series Insights Gen2 mendukung JavaScript SDK. SDK ini menyediakan kontrol yang lengkap dan akses yang disederhanakan ke kueri. Gunakan SDK ini untuk membuat aplikasi IoT kustom bersama dengan Azure Time Series Insights Gen2 agar sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda. Anda juga dapat menggunakan API Kueri Azure Time Series Insights Gen2 secara langsung untuk mendorong data ke aplikasi IoT kustom.

Ketersediaan wilayah

Kunjungi halaman produk Azure Global Infrastructure menurut wilayah untuk mempelajari di mana Azure Time Series Insights tersedia.

Azure Time Series Insights berada di satu wilayah. Namun, ia menyimpan/memproses data pelanggan di luar wilayah tempat pelanggan menyebarkan instans layanan, kecuali untuk wilayah berikut di mana data tidak direplikasi di luar wilayah:

  • Asia Timur
  • Asia Tenggara
  • Australia Tenggara
  • Eropa Barat
  • UK Selatan
  • AS Barat
  • Prancis Tengah
  • Kanada Tengah

Langkah berikutnya

Memulai Azure Time Series Insights Gen2:

Panduan mulai cepat

Pelajari kasus penggunaan:

Kasus penggunaan Azure Time Series Insights Gen2