Azure Time Series Insights Gen1 Explorer

Catatan

Layanan Time Series Insights akan dihentikan pada 7 Juli 2024. Pertimbangkan untuk memigrasikan lingkungan yang ada ke solusi alternatif sesegera mungkin. Untuk informasi selengkapnya tentang penghentian dan migrasi, kunjungi dokumentasi kami.

Perhatian

Ini adalah artikel Gen1.

Artikel ini menjelaskan fitur dan opsi untuk aplikasi web Azure Time Series Insights Gen1 Explorer. Azure Time Series Insights Explorer menunjukkan kemampuan visualisasi data yang canggih yang disediakan oleh layanan dan dapat diakses dalam lingkungan Anda sendiri.

Azure Time Series Insights adalah layanan analitik, penyimpanan, dan visualisasi yang dikelola sepenuhnya yang memudahkan penjelajahan dan analisis miliaran kejadian IoT secara bersamaan. Layanan ini memberi Anda pandangan global tentang data Anda sehingga Anda dapat dengan cepat memvalidasi solusi IoT Anda dan menghindari waktu henti yang mahal ke perangkat misi penting. Anda dapat menemukan tren tersembunyi, anomali spot, dan melakukan analisis akar penyebab hampir secara real time.

Tip

Untuk tur yang dipandu melalui lingkungan demonstrasi, baca mulai cepat Azure Time Series Insights.

Video

Pelajari tentang mengkueri data dengan menggunakan Azure Time Series Insights Explorer.

Catatan

Putar video sebelumnya "Mulai menggunakan Azure Time Series Insights dengan menggunakan Azure IoT Solution Accelerator."

Prasyarat

Sebelum Anda dapat menggunakan Azure Time Series Insights Explorer, Anda harus:

• Buat lingkungan Azure Time Series Insights. Untuk informasi selengkapnya, baca Cara memulai dengan Azure Time Series Insights.
• Berikan akses untuk akun Anda di lingkungan.
• Tambahkan hub IoT atau hub peristiwa pada sumber kejadian ke dalam akun tersebut.

Menjelajahi dan mengkueri data

Dalam beberapa menit setelah menyambungkan sumber kejadian ke lingkungan Azure Time Series Insights, Anda dapat menjelajahi dan mengkueri data rangkaian waktu Anda.

1. Untuk memulai, buka Azure Time Series Insights Explorer di browser web Anda. Di sisi kiri jendela, pilih lingkungan. Semua lingkungan yang Anda miliki aksesnya tercantum dalam urutan alfabet.

2. Setelah Anda memilih lingkungan, gunakan konfigurasi Dari dan Ke di bagian atas, atau pilih dan seret rentang waktu yang Anda inginkan. Pilih kaca pembesar di sudut kanan atas, atau klik kanan pada rentang waktu yang dipilih dan pilih Cari.

3. Anda juga dapat me-refresh ketersediaan secara otomatis setiap menit dengan memilih tombol Hidup Otomatis. Tombol Hidup Otomatis hanya berlaku untuk bagan ketersediaan, bukan konten visualisasi utama.

4. Ikon cloud Azure membawa ke lingkungan Anda di portal Microsoft Azure.

   

5. Berikutnya, bagan yang memperlihatkan hitungan semua peristiwa selama rentang waktu yang dipilih ditampilkan. Di sini Anda memiliki sejumlah kontrol:

   • Panel Editor Istilah: Ruang istilah adalah tempat dimana Anda menkueri lingkungan Anda. Ini ditemukan di sisi kiri layar:

     • MEASURE: Daftar menurun ini memperlihatkan semua kolom numerik (Doubles).

     • SPLIT BY: Daftar menurun ini memperlihatkan kolom kategoris (Strings).

     • Anda dapat mengaktifkan interpolasi langkah untuk memperlihatkan minimum dan maksimum, dan menyesuaikan sumbu y dari panel kontrol di samping MEASURE. Anda juga dapat menyesuaikan apakah data yang ditampilkan adalah hitungan, rata-rata, atau jumlah data.

     • Anda dapat menambahkan hingga lima istilah untuk ditampilkan pada sumbu x yang sama. Pilih Tambahkan untuk menambahkan istilah baru atau gunakan tombol Klon istilah ini untuk menambahkan salinan istilah yang sudah ada.

       

     • Predikat : Gunakan predikat untuk memfilter acara Anda dengan cepat menggunakan kumpulan operand yang tercantum dalam tabel berikut. Jika Anda melakukan pencarian dengan memilih atau mengklik, predikat memperbarui secara otomatis berdasarkan pencarian tersebut. Tipe operand yang didukung meliputi:

       Operasi	Jenis yang didukung	Catatan
       <, >, <=, >=	Double, DateTime, TimeSpan
       =, !=, <>	String, Bool, Double, DateTime, TimeSpan, NULL
       IN	String, Bool, Double, DateTime, TimeSpan, NULL	Semua operand harus memiliki tipe yang sama atau konstanta NULL.
       HAS	String	Hanya literal string konstanta yang diizinkan di sisi kanan. String kosong dan NULL tidak diperbolehkan.

     • Contoh kueri

       

6. Anda dapat menggunakan alat penggeser Ukuran Interval untuk memperbesar dan memperkecil interval dalam rentang waktu yang sama. Penggeser memberikan kontrol pergerakan yang lebih tepat antara irisan waktu besar yang memperlihatkan tren halus ke irisan sekecil milidetik, yang memungkinkan Anda untuk menampilkan dan menganalisis granular dan potongan data Anda yang beresolusi tinggi. Titik awal default penggeser diatur sebagai tampilan data yang paling optimal dari pilihan Anda ke resolusi keseimbangan, kecepatan kueri, dan granularitas.

7. Alat Kuas Waktu membuatnya mudah untuk menavigasi dari satu rentang waktu ke rentang waktu lainnya.

8. Pilih ikon Simpan untuk menyimpan kueri Anda saat ini dan membagikannya dengan pengguna lain lingkungan. Saat Anda memilih ikon Buka, Anda bisa meninjau semua kueri yang disimpan dan kueri yang dibagikan dari pengguna lain di lingkungan yang dapat Anda akses.

   

Memvisualisasikan data

1. Gunakan alat Tampilan Perspektif untuk tampilan berkelanjutan hingga empat kueri unik. Tombol Tampilan Perspektif berada di sudut kanan atas bagan.

   

2. Menampilkan bagan untuk menjelajahi data Anda secara visual, dan gunakan alatBagan:

   • Pilih atau klik rentang waktu tertentu atau satu seri data.
   • Dalam pilihan rentang waktu, Anda dapat memperbesar atau menjelajahi peristiwa.
   • Dalam seri data, Anda dapat memisahkan seri dengan kolom lain, menambahkan rangkaian sebagai istilah baru, hanya memperlihatkan rangkaian yang dipilih, mengecualikan seri yang dipilih, ping seri tersebut, atau menjelajahi peristiwa dari seri yang dipilih.
   • Di area filter sebelah kiri bagan, Anda dapat meninjau semua seri data yang ditampilkan dan menyusun kembali menurut nilai atau nama. Anda juga dapat melihat semua seri data atau seri yang disematkan atau batal disematkan. Anda dapat memilih satu seri data dan memisahkan seri dengan kolom lain, menambahkan rangkaian sebagai istilah baru, hanya memperlihatkan rangkaian yang dipilih, mengecualikan rangkaian yang dipilih, menyematkan seri tersebut, atau menjelajahi peristiwa dari seri yang dipilih.
   • Saat Anda melihat beberapa istilah secara bersamaan, Anda dapat menumpuk, membongkar, meninjau data tambahan tentang seri data, dan menggunakan sumbu y yang sama di semua istilah. Gunakan tombol di sudut kanan atas bagan.

   

3. Gunakan heatmap untuk menemukan seri data unik atau anomali dengan cepat dalam kueri tertentu. Hanya satu istilah pencarian yang dapat divisualisasikan sebagai heatmap.

   Grafik heatmap penjelajah Time Series Insights] (media/time-series-insights-explorer/tsi-ga-example-heatmap-charting.png#lightbox)

4. Saat Anda menjelajahi peristiwa dengan memilih atau mengklik kanan, panel EVENTS akan tersedia. Di sini, Anda dapat meninjau semua baris peristiwa dan mengekspor peristiwa Anda sebagai file JSON atau CSV. Azure Time Series Insights menyimpan semua data mentah.

   

5. Pilih tab STATISTIK setelah Anda menjelajahi peristiwa untuk mengekspos pola dan statistik kolom.

   • Pola: Fitur ini secara proaktif menampilkan pola yang paling signifikan secara statistik dalam wilayah data yang dipilih. Anda tidak perlu melihat ribuan peristiwa untuk memahami pola apa yang paling membutuhkan waktu dan energi. Dengan Azure Time Series Insights, Anda dapat melompat langsung ke dalam pola yang signifikan secara statistik untuk terus melakukan analisis. Fitur ini juga membantu penyelidikan sesudah mati ke dalam data historis.

   • Statistik Kolom: Statistik kolom menyediakan bagan dan tabel yang menguraikan data dari setiap kolom seri data yang dipilih selama rentang waktu yang dipilih.

     

Sekarang Anda telah mempelajari tentang fitur utama, pengaturan konfigurasi, dan opsi tampilan yang tersedia di aplikasi web penjelajah Azure Time Series Insights.

Langkah berikutnya

• Pelajari cara mendiagnosis dan menyelesaikan masalah di lingkungan Azure Time Series Insights Anda.

• Ikuti tur yang dipandu mulai cepat Azure Time Series Insights.