Baca cara menskalakan lingkungan Azure Time Series Insights Gen1 Anda
Catatan
Layanan Time Series Insights akan dihentikan pada 7 Juli 2024. Pertimbangkan untuk memigrasikan lingkungan yang ada ke solusi alternatif sesegera mungkin. Untuk informasi selengkapnya tentang penghentian dan migrasi, kunjungi dokumentasi kami.
Perhatian
Ini adalah artikel Gen1.
Artikel ini menjelaskan cara mengubah kapasitas lingkungan Azure Time Series Insights Anda menggunakan portal Microsoft Azure. Kapasitas adalah pengali yang diterapkan pada nilai masuk, kapasitas penyimpanan, dan biaya yang terkait dengan SKU yang dipilih.
Anda dapat menggunakan portal Microsoft Azure untuk menambah atau mengurangi kapasitas dalam SKU harga tertentu.
Namun, mengubah SKU tingkat harga tidak diperbolehkan. Misalnya, lingkungan dengan SKU harga S1 tidak dapat dikonversi menjadi S2, atau sebaliknya.
Batas GA
Berikut ini meringkas batas kunci dalam Azure Time Series Insights Gen1.
Tingkat dan kapasitas ingress SKU
Tingkat dan kapasitas ingress SKU S1 dan S2 memberikan fleksibilitas saat mengonfigurasi lingkungan Azure Time Series Insights baru. Kapasitas SKU Anda menunjukkan tingkat ingress harian Anda berdasarkan jumlah peristiwa atau byte yang disimpan, mana pun yang lebih dulu. Perhatikan bahwa ingress diukur per menit, dan pembatasan diterapkan menggunakan algoritma wadah token. Ingress diukur dalam blok 1-KB. Misalnya peristiwa aktual 0,8-KB akan diukur sebagai satu peristiwa, dan peristiwa 2,6-KB dihitung sebagai tiga peristiwa.
Kapasitas SKU S1 | Tingkat ingress | Kapasitas penyimpanan maksimum |
---|---|---|
1 | 1 GB (1 juta peristiwa) per hari | 30 GB (30 juta peristiwa) |
10 | 10 GB (10 juta peristiwa) per hari | 300 GB (300 juta peristiwa) |
Kapasitas SKU S2 | Tingkat ingress | Kapasitas penyimpanan maksimum |
---|---|---|
1 | 10 GB (10 juta peristiwa) per hari | 300 GB (300 juta peristiwa) |
10 | 100 GB (100 juta peristiwa) per hari | 3 TB (3 miliar peristiwa) |
Catatan
Kapasitas diskalakan linear, sehingga SKU S1 dengan kapasitas 2 mendukung 2 GB (2 juta) peristiwa per tingkat ingress harian dan 60 GB (60 juta peristiwa) per bulan.
Lingkungan SKU S2 mendukung lebih banyak peristiwa per bulan dan memiliki kapasitas ingress yang jauh lebih tinggi.
SKU | Jumlah peristiwa per bulan | Jumlah peristiwa per menit | Ukuran peristiwa per menit |
---|---|---|---|
S1 | 30 juta | 720 | 720 KB |
S2 | 300 juta | 7.200 | 7.200 KB |
Batas properti
Batas properti Gen1 bergantung pada lingkungan SKU yang dipilih. Properti peristiwa yang disediakan memiliki kolom JSON, CSV, dan bagan terkait yang bisa ditampilkan dalam Azure Time Series Insights Explorer.
SKU | Properti maksimum |
---|---|
S1 | 600 properti (kolom) |
S2 | 800 properti (kolom) |
Sumber Kejadian
Maksimal dua sumber kejadian per instans didukung.
- Pelajari cara Menambahkan sumber hub kejadian.
- Mengonfigurasi sumber IoT hub.
Batasan API
Batasan REST API untuk Azure Time Series Insights Gen1 ditentukan dalam dokumentasi referensi REST API.
Mengubah kapasitas lingkungan Anda
Di portal Microsoft Azure, temukan dan pilih lingkungan Azure Time Series Insights Anda.
Di menu untuk lingkungan Azure Time Series Insights Anda, pilih Konfigurasi Storage.
Sesuaikan penggeser Kapasitas untuk memilih kapasitas yang memenuhi persyaratan untuk tarif masuk dan kapasitas penyimpanan Anda. Perhatikan Nilai masuk, kapasitas Storage, dan Perkiraan biaya yang diperbarui secara dinamis untuk menunjukkan dampak perubahan.
Atau, Anda dapat mengetikkan jumlah pengganda kapasitas ke dalam kotak teks di sebelah kanan penggeser.
Pilih Simpan untuk menskalakan lingkungan. Indikator kemajuan ditampilkan sampai perubahan dilakukan, sesaat.
Pastikan bahwa kapasitas baru cukup untuk mencegah pembatasan.
Langkah berikutnya
Untuk informasi selengkapnya, tinjau Memahami retensi di Azure Time Series Insights.
Pelajari tentang mengonfigurasi retensi data di Azure Time Series Insights.
Pelajari tentang merencanakan lingkungan Anda.
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk