Berlaku untuk: ✔️ VM Linux ✔️ VM Windows ✔️ Set skala fleksibel ✔️ Set skala seragam
Ukuran Azure Virtual Machine (VM) dirancang untuk menyediakan berbagai opsi untuk menampung server Anda dan beban kerjanya di cloud. Ukuran dikategorikan ke dalam berbagai keluarga dan jenis, masing-masing dioptimalkan untuk tujuan tertentu. Pengguna dapat memilih ukuran VM yang paling sesuai berdasarkan kebutuhan mereka, seperti CPU, memori, penyimpanan, dan bandwidth jaringan.
Artikel ini menjelaskan tentang ukuran, memberikan gambaran umum tentang ukuran yang tersedia, dan menunjukkan berbagai opsi untuk instance mesin virtual Azure yang dapat Anda gunakan untuk menjalankan aplikasi dan beban kerja Anda.
Penentuan ukuran dan seri VM
Ukuran VM Azure mengikuti konvensi penamaan khusus untuk menandakan fitur dan spesifikasi yang berbeda. Setiap karakter dalam nama mewakili aspek yang berbeda-beda dari VM. Ini termasuk keluarga VM, jumlah vCPU, dan fitur tambahan seperti penyimpanan premium atau akselerator yang disertakan.
Penamaan VM selanjutnya dipecah menjadi nama 'Seri' dan nama 'Ukuran'. Nama ukuran menyertakan karakter tambahan yang mewakili jumlah vCPU, jenis penyimpanan, dan lain-lain.
Struktur nama dan rinciannya
Berikut adalah perincian seri ukuran 'Tujuan umum, seri DCads_v5'.
1 Sebagian besar keluarga diwakili menggunakan satu huruf, tetapi yang lain seperti ukuran GPU (ND-series, NV-series, dll.) menggunakan dua.
2 Sebagian besar subfamili diwakili dengan satu huruf besar, tetapi yang lain (seperti Ebsv5-series) masih dianggap sebagai subfamili dari keluarga induknya karena perbedaan fitur.
3 Jika tidak ada huruf fitur untuk CPU yang tercantum, seri ini menggunakan CPU Intel x86-64. Jika CPU adalah AMD, maka akan tercantum sebagai a. Jika CPU berbasis ARM (Microsoft Cobalt atau Ampere Altra), CPU terdaftar sebagai p.
4 Jumlah fitur tambahan pada nama ukuran dapat berapa saja. Bisa jadi tidak ada (Dv5-series) atau bisa jadi ada tiga (Dplds_v6-series).
5 Nomor versi hanya muncul dalam nama ukuran jika ada beberapa versi dari seri yang sama. Jika Anda menggunakan versi pertama dari suatu seri (HB-series, B-series, dll.), sering kali tidak disertakan dalam nama ukuran.
Catatan
Tidak semua ukuran akan memiliki subfamili, mendukung akselerator, atau menentukan vendor CPU. Untuk informasi lebih lanjut mengenai konvensi penamaan ukuran VM, lihat Azure VM sizes naming conventions.
Berikut adalah pemecahan dari ukuran 'Standard_DC8ads_v5' dalam seri 'DCadsv5-series'
1 Sebagian besar keluarga diwakili dengan menggunakan satu huruf, tetapi yang lainnya seperti ukuran GPU (ND-series, NV-series, dll.) menggunakan dua huruf.
2 Sebagian besar subfamili diwakili dengan satu huruf besar, tetapi yang lain (seperti Ebsv5-series) masih dianggap sebagai subfamili dari keluarga induknya karena perbedaan fitur.
3 Jika tidak ada huruf fitur untuk CPU yang tercantum, seri ini menggunakan CPU Intel x86-64. Jika CPU adalah AMD, maka akan ditampilkan sebagai a. Jika CPU berbasis ARM (Microsoft Cobalt atau Ampere Altra), itu akan terdaftar sebagai p.
4 Jumlah fitur tambahan pada nama ukuran dapat berapa saja. Bisa jadi tidak ada (Dv5-series) atau bisa jadi ada tiga (Dplds_v6-series).
5 Spacer dapat muncul beberapa kali dalam nama ukuran seperti pada ND_H100_v5-series. Dalam hal ini, mereka memisahkan ID GPU dari nama ukuran lainnya.
6 Nomor versi hanya muncul dalam nama ukuran jika ada beberapa versi dari seri yang sama. Jika Anda menggunakan versi pertama dari suatu seri (HB-series, B-series, dll.), sering kali tidak disertakan dalam nama ukuran.
Catatan
Tidak semua ukuran akan memiliki subfamili, mendukung akselerator, atau menentukan vendor CPU. Untuk informasi lebih lanjut mengenai konvensi penamaan ukuran VM, lihat Azure VM sizes naming conventions.
Daftar keluarga ukuran VM berdasarkan jenis
Bagian ini berisi daftar semua seri ukuran generasi saat ini dengan tab yang dikhususkan untuk setiap keluarga ukuran. Setiap grup memiliki kolom 'Daftar Seri' dengan daftar tautan semua seri ukuran yang tersedia. Tautan ini akan membawa Anda ke halaman keluarga untuk seri tersebut, di mana Anda dapat menemukan informasi terperinci tentang setiap ukuran dalam seri tersebut atau pergi ke halaman seri untuk daftar ukuran dalam seri itu.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang ukuran keluarga, klik tab 'family' di bawah setiap bagian tipe. Di sana, Anda dapat membaca ringkasan tentang keluarga produk, melihat beban kerja yang direkomendasikan, dan melihat halaman lengkap keluarga dengan spesifikasi untuk semua seri dalam keluarga tersebut.
Tujuan umum
Ukuran VM tujuan umum menyediakan rasio CPU-ke-memori yang seimbang. Ideal untuk pengujian dan pengembangan, basis data kecil hingga menengah, dan server web dengan lalu lintas rendah hingga menengah.
Sebuah keluarga
Keluarga ukuran VM seri 'A' adalah salah satu dari instans VM tujuan umum Azure. Mereka dirancang untuk beban kerja tingkat awal, seperti lingkungan pengembangan dan pengujian, basis data kecil hingga menengah, dan server web dengan lalu lintas rendah.
Lihat halaman lengkap keluarga A
Efisiensi Biaya: VM seri A adalah salah satu opsi paling hemat anggaran yang tersedia di Azure, menjadikannya pilihan yang baik untuk proyek dengan sumber daya finansial terbatas atau yang tidak memerlukan kemampuan komputasi berkinerja tinggi.
Beban Kerja Umum: VM seri A sangat cocok untuk menangani aplikasi dasar, server web ringan, dan database kecil yang tidak membutuhkan kinerja CPU, memori, atau I/O yang luas.
Aplikasi Tingkat Pemula: VM seri-A dapat menjadi titik awal yang baik untuk menerapkan aplikasi yang tidak diharapkan akan berkembang secara signifikan. Mereka menyediakan platform untuk aplikasi dan layanan yang membutuhkan daya pemrosesan lebih sedikit.
keluarga B
Keluarga seri ukuran VM 'B' adalah salah satu instance VM tujuan umum Azure. Mesin virtual Azure tradisional menyediakan kinerja CPU tetap, sedangkan mesin virtual B-series adalah satu-satunya tipe VM yang menggunakan kredit untuk penyediaan kinerja CPU. VM seri B menggunakan model kredit CPU untuk melacak berapa banyak CPU yang digunakan - komputer virtual mengakumulasi kredit CPU ketika beban kerja beroperasi di bawah ambang batas performa CPU dasar dan, menggunakan kredit saat berjalan di atas ambang performa CPU dasar sampai semua kreditnya digunakan. Setelah mengonsumsi semua kredit CPU, mesin virtual seri B diturunkan kembali ke performa CPU dasar sampai cukup mengakumulasi kredit untuk peningkatan kecepatan CPU lagi.
Menampilkan halaman keluarga B lengkap
Fleksibilitas Penggunaan: VM keluarga-B paling cocok untuk beban kerja yang tidak memerlukan kinerja CPU penuh secara konstan.
Aplikasi Ideal: Aplikasi ideal untuk VM keluarga B meliputi server web, bukti konsep, basis data kecil, dan lingkungan pembangunan pengembangan.
Kebutuhan Performa: Beberapa beban kerja sering memiliki persyaratan performa yang meledak, yang berarti hanya membutuhkan performa tinggi secara sporadis. Mesin virtual (VM) dari keluarga B sangat cocok untuk kasus penggunaan ini.
Keluarga D
Ukuran VM keluarga 'D' adalah salah satu seri VM serbaguna di Azure. Mereka dirancang untuk berbagai beban kerja yang menuntut, seperti aplikasi perusahaan, server web dan aplikasi, lingkungan pengembangan dan pengujian, dan tugas pemrosesan batch. Dilengkapi dengan prosesor yang lebih cepat dan lebih banyak memori per inti daripada VM seri A, seri D menawarkan keseimbangan performa yang kuat, membuatnya cocok untuk aplikasi yang membutuhkan daya komputasi tinggi dan sumber daya memori yang substansial. Mereka sangat disukai untuk menjalankan aplikasi tingkat perusahaan, mendukung server web dengan lalu lintas sedang hingga tinggi, dan melakukan pemrosesan batch yang memerlukan banyak data.
Menampilkan halaman keluarga D lengkap
Performa Seimbang: VM seri D memberikan keseimbangan yang solid antara kemampuan CPU dan ukuran memori, yang membuatnya cocok untuk sebagian besar beban kerja produksi. Mereka dilengkapi dengan prosesor yang lebih cepat dibandingkan dengan seri A dan memberikan lebih banyak memori per inti.
Aplikasi Perusahaan: Mereka sangat cocok untuk menjalankan aplikasi perusahaan seperti SAP, Microsoft Dynamics, atau basis data relasional besar yang memerlukan daya komputasi tinggi dan memori yang substansial.
Lingkungan Pengembangan dan Pengujian: Dengan sumber daya yang seimbang, VM seri D sangat ideal untuk lingkungan pengembangan dan pengujian di mana pengembang perlu mensimulasikan kondisi produksi dengan cermat.
Server Web dan Aplikasi: Mereka menyediakan sumber daya yang diperlukan untuk menampung server web dan aplikasi yang mengalami lalu lintas sedang hingga berat, memastikan pengalaman pengguna yang lancar dan responsif.
Pemrosesan Batch: VM Seri-D efisien untuk menangani tugas pemrosesan batch yang memerlukan pemrosesan sejumlah besar data dengan cepat, berkat prosesor cepat dan memori yang luas.
Server Permainan: Kapabilitas kinerja tinggi dari VM seri-D membuatnya cocok untuk server permainan di mana latensi dan kecepatan sangat penting untuk pengalaman pengguna yang baik.
keluarga DC
Keluarga seri 'DC' adalah salah satu dari instans VM tujuan umum yang berfokus pada keamanan di Azure. Mereka dirancang untuk komputasi rahasia yang menawarkan perlindungan dan integritas data yang ditingkatkan dengan berbagai Trusted Execution Environments (TEEs) berbasis perangkat keras. VM ini bekerja dengan baik untuk banyak beban kerja komputasi umum, sistem e-commerce, antarmuka web, solusi virtualisasi desktop, basis data sensitif, aplikasi perusahaan lainnya, dan masih banyak lagi.
Lihat halaman keluarga DC lengkap
Perlindungan Data: VM seri DC ideal untuk aplikasi yang mengelola, menyimpan, dan memproses data sensitif, seperti informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi (PII), data keuangan, catatan kesehatan, dan jenis informasi rahasia lainnya. Enkripsi berbasis perangkat keras memastikan data terlindungi saat diam dan selama pemrosesan.
Kepatuhan Regulasi: Untuk perusahaan yang perlu mematuhi persyaratan regulasi yang ketat terkait privasi dan keamanan data (seperti GDPR, HIPAA, atau regulasi industri keuangan), VM seri DC menyediakan lingkungan yang terjamin oleh perangkat keras yang dapat membantu memenuhi tuntutan kepatuhan ini.
Dioptimalkan untuk komputasi
Ukuran VM yang dioptimalkan untuk komputasi memiliki rasio CPU-ke-memori yang tinggi. Ukuran-ukuran ini cocok untuk server web dengan lalu lintas sedang, peralatan jaringan, proses batch, dan server aplikasi.
Daftar keluarga ukuran VM yang dioptimalkan untuk komputasi:
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang keluarga atau seri ukuran tertentu, klik tab untuk keluarga tersebut dan gulir untuk menemukan seri ukuran yang Anda inginkan.
Keluarga F
Keluarga seri ukuran VM 'F' adalah salah satu instance VM yang dioptimalkan untuk komputasi di Azure. Produk ini dirancang untuk beban kerja yang membutuhkan kinerja CPU tinggi, seperti pemrosesan batch, server web, analitik, dan permainan. Menampilkan rasio CPU-ke-memori yang tinggi, VM seri F dilengkapi dengan prosesor kuat untuk menangani aplikasi yang membutuhkan kapasitas CPU lebih tinggi relatif terhadap memori. Hal ini membuat mereka sangat efektif untuk skenario di mana pemrosesan yang cepat dan efisien sangat penting, memungkinkan bisnis menjalankan aplikasi yang bergantung pada komputasi dengan efisien dan hemat biaya.
Lihat halaman lengkap keluarga F
Server Web: VM seri F sangat baik untuk menghosting server web dan aplikasi yang memerlukan kemampuan komputasi yang signifikan untuk menangani lalu lintas web secara efisien tanpa harus memerlukan jumlah memori yang besar.
Pemrosesan Batch: VM F-series ideal untuk pekerjaan batch dan tugas pemrosesan lainnya yang melibatkan penanganan volume data yang besar atau tugas dalam antrean tetapi lebih intensif CPU daripada intensif memori.
Server Aplikasi: Aplikasi yang membutuhkan pemrosesan cepat dan tidak memiliki kebutuhan memori tinggi dapat mengambil manfaat dari VM seri F. Ini dapat mencakup server aplikasi dengan lalu lintas sedang, server back-end untuk aplikasi perusahaan, dan tugas serupa lainnya.
Server Gim: Karena kinerja CPU yang tinggi, VM seri F juga cocok untuk server gim yang membutuhkan pemrosesan cepat untuk pengalaman bermain yang baik.
Analitik: VM seri F dapat digunakan untuk aplikasi analisis data yang lebih membutuhkan kecepatan pemrosesan untuk menjumlahkan angka dan melakukan perhitungan dibandingkan membutuhkan sejumlah besar memori.
Keluarga FX
Keluarga 'FX' dari seri ukuran VM adalah salah satu instance VM Azure yang dioptimalkan untuk komputasi khusus, dirancang terutama untuk beban kerja yang membutuhkan kapabilitas CPU yang signifikan. Mesin virtual ini menggunakan prosesor Intel Ice Lake terbaru dan dioptimalkan untuk tugas yang memerlukan banyak komputasi seperti pemodelan keuangan, simulasi ilmiah, dan perhitungan berat. Dengan frekuensi tinggi dan cache besar per inti, VM seri FX memberikan daya komputasi luar biasa, menjadikannya ideal untuk skenario yang membutuhkan sumber daya pemrosesan yang luas dan pelaksanaan cepat operasi kompleks.
Lihat halaman keluarga FX lengkap
Electronic Design Automation (EDA): VM seri FX sangat cocok untuk beban kerja EDA, yang membutuhkan kecepatan jam CPU tinggi dan rasio memori-ke-CPU yang tinggi. Beban kerja ini mendapatkan manfaat dari kinerja inti tunggal yang tinggi dan kapasitas memori besar dari VM seri FX.
Pemrosesan Batch: VM seri FX sangat baik untuk pekerjaan pemrosesan batch throughput tinggi, seperti yang melibatkan analisis dan transformasi data skala besar, di mana pemrosesan cepat sangat penting.
Data Analytics: VM seri FX sangat cocok untuk aplikasi analitik data intensif, terutama yang membutuhkan iterasi cepat dan pemrosesan data dalam jumlah besar.
Memori yang dioptimalkan
Ukuran VM yang dioptimalkan untuk memori menawarkan rasio memori-ke-CPU tinggi yang sangat cocok untuk server basis data relasional, cache ukuran sedang hingga besar, dan analitik dalam memori.
Daftar ukuran VM yang dioptimalisasi untuk memori dengan tautan ke bagian halaman keluarga setiap seri.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang keluarga atau seri ukuran tertentu, klik tab untuk keluarga tersebut dan gulir untuk menemukan seri ukuran yang Anda inginkan.
Keluarga E
Seri ukuran VM keluarga 'E' adalah salah satu instance VM yang dioptimalkan untuk memori dari Azure. Mereka dirancang untuk beban kerja yang intensif memori, seperti basis data besar, analitik data besar, dan aplikasi perusahaan yang memerlukan sejumlah besar RAM untuk menjaga kinerja tinggi. Dilengkapi dengan rasio memori-ke-core yang tinggi, VM seri E mendukung aplikasi dan layanan yang mendapatkan keuntungan dari akses data yang lebih cepat dan kemampuan pemrosesan data yang lebih efisien. Hal ini membuat mereka sangat cocok untuk skenario yang melibatkan basis data dalam memori dan tugas pemrosesan data yang ekstensif di mana memori yang memadai sangat penting untuk kinerja optimal.
Lihat halaman lengkap keluarga E
Beban Kerja dengan Intensitas Memori Tinggi: VM E-family diperuntukkan bagi beban kerja yang membutuhkan jejak memori besar untuk menangani tugas secara efisien, seperti simulasi, komputasi skala besar dalam penelitian ilmiah, atau pemodelan risiko keuangan.
Basis Data Besar dan Server SQL: Mesin Virtual keluarga E sangat ideal untuk menampung basis data relasional yang besar seperti Server SQL dan basis data NoSQL yang mendapat manfaat dari kapasitas memori tinggi untuk meningkatkan kinerja dalam pemrosesan data dan penanganan transaksi.
Aplikasi Perusahaan: VM keluarga E cocok untuk aplikasi perusahaan yang membutuhkan sumber daya intensif, termasuk sistem ERP dan CRM berskala besar, di mana ketersediaan memori yang cukup sangat penting untuk mengelola transaksi yang kompleks dan beban pengguna.
Aplikasi Big Data: E-family VMs efektif untuk aplikasi analitik big data yang perlu memproses sejumlah besar data dalam memori untuk mempercepat analisis dan pembangkitan wawasan.
Komputasi In-Memory: VM Keluarga-E sangat ideal untuk basis data in-memory (misalnya, SAP HANA) yang memerlukan jumlah RAM yang besar untuk menyimpan seluruh kumpulan data dalam memori, memungkinkan pemrosesan data yang sangat cepat dan respons kueri yang cepat.
Data Warehousing: VM keluarga E menyediakan sumber daya yang diperlukan untuk solusi penyimpanan data yang menangani dan menganalisis kumpulan data besar, meningkatkan kinerja kueri dan mengurangi waktu respons.
keluarga Eb
Keluarga seri ukuran VM 'Eb' adalah salah satu dari instans VM Azure yang dioptimalkan untuk memori. Dirancang untuk beban kerja yang membutuhkan banyak memori dengan kinerja penyimpanan jarak jauh yang tinggi, seperti basis data besar, analisis big data, dan aplikasi perusahaan yang memerlukan jumlah RAM yang signifikan untuk mempertahankan kinerja tinggi. Dilengkapi dengan rasio memori-ke-inti yang tinggi, VM seri Eb mendukung aplikasi dan layanan yang mendapat manfaat dari akses data yang lebih cepat dan kemampuan pemrosesan data yang lebih efisien. Hal ini membuat mereka sangat cocok untuk skenario yang melibatkan basis data dalam memori dan tugas pemrosesan data yang ekstensif di mana memori yang memadai sangat penting untuk kinerja optimal.
Lihat halaman keluarga Eb lengkap
Beban Kerja Intensif Memori: VM keluarga Eb ditujukan untuk beban kerja yang memerlukan jejak memori besar agar dapat menangani tugas-tugas secara efisien, seperti simulasi, komputasi skala besar dalam penelitian ilmiah, atau pemodelan risiko keuangan.
Basis Data Besar dan SQL Server: VM keluarga Eb sangat ideal untuk hosting basis data relasional besar seperti SQL Server dan basis data NoSQL yang memanfaatkan kapasitas memori tinggi untuk meningkatkan kinerja dalam pemrosesan data dan penanganan transaksi.
Enterprise Applications: VM keluarga Eb cocok untuk aplikasi perusahaan yang membutuhkan sumber daya intensif, termasuk sistem ERP dan CRM skala besar, di mana ketersediaan memori yang cukup sangat penting untuk mengelola transaksi kompleks dan beban pengguna.
Aplikasi Big Data: VM keluarga Eb efektif untuk aplikasi analitik big data yang memerlukan pemrosesan sejumlah besar data dalam memori untuk mempercepat analisis dan menghasilkan wawasan.
Komputasi Dalam Memori: VM keluarga Eb sangat cocok untuk basis data dalam memori (misalnya, SAP HANA) yang memerlukan sejumlah besar RAM untuk menyimpan seluruh kumpulan data dalam memori, memungkinkan pemrosesan data dan respons kueri yang sangat cepat.
Data Warehousing: VM keluarga Eb menyediakan sumber daya yang diperlukan untuk solusi pergudangan data yang menangani dan menganalisis kumpulan data besar, meningkatkan kinerja kueri dan mengurangi waktu respons.
keluarga EC
Sub-keluarga 'EC' dari seri ukuran VM adalah salah satu instance VM yang dioptimalkan untuk memori dan berfokus pada keamanan dari Azure. Mereka dirancang untuk komputasi rahasia dengan peningkatan perlindungan dan integritas data, serta dilengkapi berbagai Lingkungan Eksekusi Terpercaya (TEEs) berbasis perangkat keras. Instans-instans ini ideal untuk beban kerja yang membutuhkan memori intensif, seperti basis data besar, analitik data besar, dan aplikasi perusahaan yang memerlukan sejumlah besar RAM untuk menjaga kinerja tinggi.
Lihat halaman lengkap keluarga EC
Beban Kerja yang Memerlukan Memori Tinggi: Beban kerja yang membutuhkan penggunaan memori besar untuk melakukan tugas secara efisien, seperti simulasi, perhitungan skala besar dalam penelitian ilmiah, atau pemodelan risiko keuangan.
Database Besar dan SQL Server: Mereka ideal untuk hosting database relasional besar seperti SQL Server dan database NoSQL yang memanfaatkan kapasitas memori tinggi untuk meningkatkan kinerja dalam pemrosesan data dan penanganan transaksi.
Aplikasi Perusahaan: Cocok untuk aplikasi perusahaan yang memerlukan banyak sumber daya, termasuk sistem ERP dan CRM skala besar, di mana ketersediaan memori yang cukup sangat penting untuk mengelola transaksi kompleks dan beban pengguna.
Big Data Applications: Efektif untuk aplikasi analitik big data yang memerlukan pemrosesan sejumlah besar data dalam memori untuk mempercepat analisis dan pembangkitan wawasan.
Komputasi In-Memory: Seperti basis data in-memory (misalnya, SAP HANA) yang memerlukan jumlah RAM yang besar untuk menyimpan seluruh set data dalam memori, memungkinkan pemrosesan data dan respons kueri yang sangat cepat.
`Data Warehousing: Menyediakan sumber daya yang diperlukan untuk solusi penyimpanan data yang menangani dan menganalisis kumpulan data besar, meningkatkan kinerja kueri dan mengurangi waktu respon.`
Keluarga M
Keluarga seri ukuran VM 'M' adalah salah satu dari instance VM di Azure yang dioptimalkan untuk memori ultra, dirancang untuk beban kerja yang sangat intensif memori, seperti basis data besar dalam memori, pengelolaan data, dan komputasi berkinerja tinggi (HPC). Dilengkapi dengan kapasitas RAM yang besar dan kapabilitas vCPU yang tinggi, VM keluarga M mendukung aplikasi dan layanan yang memerlukan jumlah memori yang sangat besar dan daya komputasi yang signifikan. Alokasi sumber daya yang tinggi membuat keluarga M sangat cocok untuk menangani tugas seperti beban kerja SQL Server yang berat dan RDBMS lainnya, simulasi ilmiah yang kompleks, pemrosesan data waktu nyata, dan sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) skala besar, memastikan kinerja puncak untuk aplikasi yang paling menuntut yang berfokus pada data.
Lihat halaman lengkap keluarga M
Beban kerja SQL Server dengan kebutuhan memori tinggi: Keluarga M sangat efektif untuk menjalankan mesin SQL Server dengan kebutuhan memori tinggi, seperti untuk pemrosesan transaksi online (OLTP) atau analisis data.
Basis data dalam memori: M-family sangat efektif untuk menjalankan basis data dalam memori yang membutuhkan jumlah RAM besar seperti SQL Server atau SAP HANA.
Aplikasi big data: M-family sangat ideal untuk menangani aplikasi big data yang perlu memproses dan menganalisis kumpulan data besar dalam memori, meningkatkan kinerja dan mengurangi waktu untuk mendapatkan wawasan.
Gudang data: VM keluarga-M menyediakan kinerja dan memori yang diperlukan untuk aplikasi gudang data, memfasilitasi kueri yang lebih cepat dan penanganan yang lebih baik terhadap volume data yang besar.
Aplikasi perusahaan: Keluarga M- mendukung aplikasi perusahaan skala besar, termasuk sistem ERP dan CRM, yang mendapatkan keuntungan dari memiliki lebih banyak memori untuk mengelola kumpulan data yang lebih besar dan transaksi yang lebih kompleks secara efisien.
Beban kerja berat dalam lingkungan virtualisasi: Seri M sangat sesuai untuk menangani lingkungan virtualisasi berat, menawarkan memori yang cukup besar untuk hosting beberapa mesin virtual dan aplikasi pada satu server fisik.
Penyimpanan yang dioptimalkan
Ukuran mesin virtual yang dioptimalkan untuk penyimpanan menawarkan throughput disk dan IO yang tinggi, serta ideal untuk Big Data, basis data SQL, NoSQL, penyimpanan data, dan basis data transaksi besar. Contohnya termasuk Cassandra, MongoDB, Cloudera, dan Redis.
Daftar keluarga ukuran VM yang dioptimalkan untuk penyimpanan
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang keluarga atau seri ukuran tertentu, klik tab untuk keluarga tersebut dan gulir untuk menemukan seri ukuran yang Anda inginkan.
Keluarga L
Keluarga 'L' dari seri ukuran VM merupakan salah satu instance VM Azure yang dioptimalkan untuk penyimpanan. Mereka dirancang untuk beban kerja yang membutuhkan throughput disk dan I/O yang tinggi, seperti basis data, aplikasi big data, dan gudang data. Dilengkapi dengan throughput disk yang tinggi dan kapasitas penyimpanan disk lokal yang besar, VM seri-L mendukung aplikasi dan layanan yang mendapatkan manfaat dari latensi rendah dan kecepatan baca dan tulis berurutan yang tinggi. Hal ini membuat mereka sangat cocok untuk menangani tugas seperti pemrosesan log skala besar, analitik data besar waktu nyata, dan skenario yang melibatkan basis data besar yang sering melakukan operasi disk, sehingga memastikan kinerja yang efisien untuk aplikasi yang banyak menggunakan penyimpanan.
Lihat halaman lengkap keluarga L
Aplikasi Big Data: VM keluarga L sangat cocok untuk aplikasi big data yang perlu memproses, menganalisis, dan memanipulasi kumpulan data besar yang disimpan langsung pada disk lokal, memanfaatkan kinerja I/O yang tinggi.
Server Basis Data: VM keluarga L menyediakan performa disk lokal yang diperlukan untuk SQL Server, MySQL, PostgreSQL, dan server basis data lainnya yang mendapatkan manfaat dari akses cepat ke penyimpanan disk.
Server Berkas: VM keluarga L dapat digunakan secara efektif sebagai server berkas dalam jaringan, menangani berkas besar dan menyajikannya dengan throughput tinggi, terutama berguna dalam lingkungan dengan berkas media yang besar.
Pengeditan dan Pemrosesan Video: Melalui kemampuan throughput dan kapasitas disk yang tinggi dari VM seri L, tugas-tugas pengeditan dan pemrosesan video bisa mendapatkan keuntungan, terutama ketika berkas video besar sering dibaca dan ditulis ke disk.
dipercepat GPU
Ukuran VM yang dioptimalkan untuk GPU adalah mesin virtual khusus yang tersedia dengan GPU tunggal, ganda, atau sebagian. Ukuran-ukuran ini dirancang untuk beban kerja yang membutuhkan komputasi intensif, grafis intensif, dan visualisasi.
Daftar keluarga ukuran VM yang dioptimalkan untuk GPU:
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang keluarga atau seri ukuran tertentu, klik tab untuk keluarga tersebut dan gulir untuk menemukan seri ukuran yang Anda inginkan.
Keluarga NC
Sub-keluarga 'NC' dalam seri ukuran VM adalah salah satu instance VM yang dioptimalkan untuk GPU di Azure. Mereka dirancang untuk beban kerja yang intensif komputasi, seperti pelatihan model kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, komputasi berkinerja tinggi (HPC), dan aplikasi yang intensif grafis. Dilengkapi dengan GPU NVIDIA yang kuat, VM seri NC menawarkan percepatan substansial untuk proses yang memerlukan daya komputasi tinggi, termasuk pembelajaran mendalam, simulasi ilmiah, dan rendering 3D. Ini membuat mereka sangat cocok untuk industri seperti penelitian teknologi, hiburan, dan teknik, di mana kecepatan rendering dan pemrosesan sangat penting untuk produktivitas dan inovasi.
Lihat halaman lengkap keluarga NC
AI dan Pembelajaran Mesin: VM seri-NC sangat ideal untuk melatih model pembelajaran mesin yang kompleks dan menjalankan aplikasi AI. GPU NVIDIA memberikan percepatan yang signifikan dalam perhitungan yang biasanya terlibat dalam pembelajaran mendalam dan tugas pelatihan intensif lainnya.
High-Performance Computing (HPC): Mesin virtual ini cocok untuk simulasi ilmiah, rendering, dan beban kerja HPC lainnya yang dapat dipercepat oleh GPU. Bidang seperti rekayasa, penelitian medis, dan pemodelan keuangan sering menggunakan VM seri NC untuk memenuhi kebutuhan komputasi mereka secara efisien.
Rendering Grafis: VM seri-NC juga digunakan untuk aplikasi yang memerlukan intensif grafis, termasuk pengeditan video, rendering 3D, dan pemrosesan grafis waktu nyata. Mereka sangat berguna dalam industri seperti pengembangan permainan dan produksi film.
Visualisasi Jarak Jauh: Untuk aplikasi yang memerlukan kemampuan visualisasi kelas atas, seperti CAD dan efek visual, VM seri-NC dapat menyediakan daya GPU yang diperlukan dari jarak jauh, memungkinkan pengguna untuk bekerja pada tugas grafis yang kompleks tanpa memerlukan perangkat keras lokal yang kuat.
Simulasi dan Analisis: VM ini juga cocok untuk simulasi dan analisis mendetail di bidang seperti pengujian tabrakan otomotif, dinamika fluida komputasional, dan pemodelan cuaca, di mana kemampuan GPU dapat secara signifikan mempercepat waktu pemrosesan.
Keluarga ND
Seri ukuran VM 'ND' adalah salah satu instance VM Azure yang dipercepat oleh GPU. Mereka dirancang untuk pembelajaran mendalam, penelitian AI, dan tugas komputasi berkinerja tinggi yang mendapatkan keuntungan dari percepatan GPU yang kuat. Dilengkapi dengan GPU NVIDIA, VM Seri ND menawarkan kemampuan khusus untuk pelatihan dan inferensi model pembelajaran mesin yang kompleks, memfasilitasi perhitungan yang lebih cepat dan penanganan dataset besar yang efisien. Ini membuat mereka sangat cocok untuk aplikasi akademis dan komersial dalam pengembangan dan simulasi AI, di mana teknologi GPU mutakhir sangat krusial untuk mencapai hasil yang cepat dan akurat dalam pemrosesan jaringan saraf dan tugas-tugas lain yang membutuhkan komputasi intensif.
Lihat halaman lengkap keluarga ND
Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mendalam: Mesin virtual ND-family sangat ideal untuk melatih dan menerapkan model pembelajaran mendalam yang kompleks. Dilengkapi dengan GPU NVIDIA yang kuat, mereka menyediakan daya komputasi yang diperlukan untuk menangani pelatihan jaringan saraf yang luas dengan kumpulan data besar, secara signifikan mengurangi waktu pelatihan.
Komputasi Performa Tinggi (HPC): VM ND-family cocok untuk aplikasi HPC yang memerlukan akselerasi GPU. Bidang-bidang seperti penelitian ilmiah, simulasi rekayasa (misalnya, dinamika fluida komputasi), dan pemrosesan genomik dapat memanfaatkan kemampuan komputasi berkecepatan tinggi dari VM seri ND.
Keluarga NG
Keluarga seri ukuran VM 'NG' adalah salah satu instance VM yang dioptimalkan GPU oleh Azure, yang dirancang khusus untuk aplikasi cloud gaming dan remote desktop. Mereka memanfaatkan GPU AMD Radeon™ PRO yang kuat untuk memberikan pengalaman bermain interaktif berkualitas tinggi di cloud, dioptimalkan untuk merender grafis kompleks dan streaming video definisi tinggi. Ini memastikan para pemain game menikmati lingkungan bermain yang mulus dan responsif yang dapat diakses dari perangkat apa pun. Selain itu, VM seri NG memberikan pengalaman desktop jarak jauh yang responsif dan berkualitas tinggi, menjadikannya ideal bagi pengguna yang membutuhkan akses performa tinggi yang andal ke aplikasi desktop dari mana saja di dunia.
Lihat halaman lengkap keluarga NG
Gaming Awan: VM keluarga NG memanfaatkan GPU AMD Radeon™ PRO yang kuat untuk memberikan pengalaman bermain game interaktif berkualitas tinggi di awan.
Desktop Jarak Jauh: VM keluarga NG dapat digunakan untuk aplikasi desktop jarak jauh, memberikan pengalaman pengguna yang berkualitas tinggi dan responsif.
Keluarga NV
Keluarga seri ukuran VM 'NV' adalah salah satu instance VM Azure yang dipercepat dengan GPU, yang secara khusus dirancang untuk aplikasi yang memerlukan intensitas grafis seperti rendering grafis, simulasi, dan desktop virtual. Dilengkapi dengan GPU NVIDIA atau AMD, VM seri NV menyediakan platform yang tangguh untuk merender dan memproses tugas-tugas berat grafis, menjadikannya ideal bagi organisasi yang membutuhkan workstation virtual dengan kemampuan grafis yang kuat. VM ini mendukung skenario di mana visualisasi jarak jauh, kolaborasi real-time, dan visualisasi 3D diperlukan, memungkinkan pengguna untuk menjalankan aplikasi intensif grafis secara efisien langsung dari lingkungan cloud Azure.
Lihat halaman lengkap keluarga NV
Infrastruktur Desktop Virtual (VDI): VM keluarga NV sangat cocok untuk desktop virtual yang memerlukan kemampuan GPU untuk tugas seperti desain grafis, pengeditan video, dan aplikasi CAD. Mereka menyediakan kinerja grafis yang diperlukan untuk operasi yang lancar dalam skenario desktop jarak jauh.
Visualisasi 3D: VM keluarga NV sangat ideal untuk menjalankan aplikasi 3D yang membutuhkan rendering berkinerja tinggi, seperti visualisasi arsitektur, pencitraan medis, dan tugas grafis profesional lainnya.
Remote Graphics Work: VM seri NV sangat bermanfaat bagi industri yang mengandalkan perangkat lunak intensif grafis, memungkinkan para profesional untuk mengakses dan menggunakan aplikasi seperti Adobe Photoshop, Autodesk AutoCAD, atau Dassault SOLIDWORKS dari jarak jauh dengan performa yang hampir setara dengan asli.
Pemrosesan Gambar Resolusi Tinggi: VM seri NV sangat ideal untuk menangani aplikasi vRAM yang sangat besar seperti pemrosesan dan analisis gambar resolusi tinggi. Ini mencakup tugas-tugas di bidang seperti analisis geospasial, pemrosesan citra satelit, dan pengeditan foto profesional, di mana menangani berkas gambar besar dan melakukan manipulasi kompleks secara real-time sangat penting untuk produktivitas dan kinerja.
Streaming Video: VM keluarga NV cocok untuk streaming konten video beresolusi tinggi, termasuk video pelatihan dan acara virtual, memastikan penyampaian berkualitas tinggi tanpa kendala perangkat keras lokal.
dipercepat oleh FPGA
Ukuran VM yang dioptimalkan untuk FPGA adalah mesin virtual khusus yang tersedia dengan satu atau beberapa FPGA. Ukuran-ukuran ini dirancang untuk beban kerja yang membutuhkan komputasi intensif. Artikel ini menyediakan informasi tentang jumlah dan jenis FPGA, vCPU, disk data, dan NIC. Throughput penyimpanan dan bandwidth jaringan juga disertakan untuk setiap ukuran dalam kelompok ini.
Daftar keluarga ukuran VM yang dipercepat dengan field programmable gate array (FPGA):
| Keluarga |
Beban Kerja |
Daftar Seri |
|
Keluarga NP |
Inferensi pembelajaran mesin
Transcoding video
Pencarian basis data dan analitik |
Seri NP |
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang keluarga atau seri ukuran tertentu, klik tab untuk keluarga tersebut dan gulir untuk menemukan seri ukuran yang Anda inginkan.
Keluarga NP
Subfamili 'NP' dari seri ukuran VM merupakan salah satu instans VM Azure yang dioptimalkan untuk penyimpanan. Mereka dirancang untuk beban kerja yang membutuhkan throughput disk dan I/O yang tinggi, seperti basis data, aplikasi big data, dan gudang data. Tingkat throughput disk yang tinggi dan kapasitas penyimpanan disk lokal yang besar pada VM seri-L mendukung aplikasi dan layanan yang mendapatkan keuntungan dari latensi rendah dan kecepatan baca dan tulis berurutan yang tinggi. Hal ini membuat mereka sangat cocok untuk menangani tugas seperti pemrosesan log skala besar, analitik data besar secara real-time, dan skenario yang melibatkan basis data besar yang melakukan operasi disk secara sering, memastikan kinerja yang efisien untuk aplikasi yang membutuhkan banyak penyimpanan.
Lihat halaman lengkap keluarga NP
Pemrosesan DataReal-Time: VM keluarga NP unggul di lingkungan di mana data perlu diproses secara real time dengan latensi minimal, seperti dalam perdagangan keuangan, analitik real time, dan pemrosesan data jaringan.
AI kustom dan Pembelajaran Mesin: VM NP-family cocok untuk mempercepat AI dan tugas inferensi pembelajaran mesin, di mana FPGA dapat diprogram untuk menjalankan algoritma tertentu terkadang lebih cepat daripada solusi berbasis CPU atau GPU biasa.
Genomika dan Ilmu Kehidupan: VM keluarga NP dapat secara signifikan mempercepat tugas pengurutan genomik dan aplikasi ilmu kehidupan lainnya yang mendapat manfaat dari akselerasi perangkat keras kustom.
Transcoding dan Streaming Video: FPGA dapat digunakan untuk mempercepat tugas pemrosesan video seperti transcoding dan streaming video real-time, mengoptimalkan performa dan mengurangi waktu pemrosesan.
Pemrosesan Sinyal: VM keluarga NP sangat ideal untuk aplikasi di bidang telekomunikasi dan pemrosesan sinyal di mana manipulasi cepat dan analisis sinyal diperlukan.
Akselerasi Basis Data: VM keluarga NP dapat meningkatkan operasi basis data, terutama untuk operasi pencarian khusus dan kueri basis data skala besar, dengan memindahkan tugas-tugas ini ke FPGA.
VM Komputasi Kinerja Tinggi Azure dioptimalkan untuk berbagai bobot kerja HPC seperti dinamika fluida komputasi, analisis elemen terbatas, EDA frontend dan backend, rendering, dinamika molekuler, geosains komputasi, simulasi cuaca, dan analisis risiko keuangan.
Daftar keluarga ukuran VM komputasi performa tinggi yang dioptimalkan:
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang keluarga atau seri ukuran tertentu, klik tab untuk keluarga tersebut dan gulir untuk menemukan seri ukuran yang Anda inginkan.
Subkeluarga 'HB' dari seri ukuran VM adalah salah satu instance VM H-family yang dioptimalkan untuk komputasi berkinerja tinggi (HPC) dari Azure. Mereka dirancang untuk beban kerja komputasi intensif, seperti dinamika fluida komputasional, analisis elemen hingga, dan simulasi ilmiah skala besar. Prosesor AMD EPYC dengan kinerja tinggi dan memori cepat pada VM seri HB menawarkan bandwidth CPU dan memori yang luar biasa, menjadikannya ideal untuk aplikasi yang memerlukan sumber daya komputasi yang luas untuk melakukan perhitungan skala besar dan pemrosesan data. Ini membuat mereka sangat cocok untuk industri seperti teknik, penelitian ilmiah, dan analisis data di mana kecepatan pemrosesan dan akurasi sangat penting untuk produktivitas dan inovasi.
Lihat halaman lengkap keluarga 'HB'
Computational Fluid Dynamics (CFD): VM keluarga HB sangat ideal untuk simulasi di bidang seperti dirgantara, desain otomotif, dan manufaktur, di mana perhitungan dinamika fluida sangat intensif.
Analisis Elemen Terbatas (FEA): VM keluarga HB cocok untuk analisis teknik yang mensimulasikan fenomena fisik, membutuhkan daya komputasi intensif untuk memodelkan sistem dan bahan yang kompleks.
Prakiraan Cuaca: VM keluarga HB dapat menangani kumpulan data besar dan simulasi kompleks yang diperlukan untuk pemodelan dan prakiraan cuaca beresolusi tinggi.
Pemrosesan Seismik: Digunakan dalam industri minyak dan gas, VM keluarga HB dapat memproses data seismik untuk membantu memetakan dan memahami struktur bawah muka.
Penelitian Ilmiah: VM keluarga HB mendukung berbagai penelitian ilmiah yang memerlukan pemodelan matematis skala besar, termasuk simulasi fisika dan kimia komputasi.
Genomika dan Bioinformatika: VM keluarga HB juga digunakan dalam ilmu kehidupan untuk analisis genomik, di mana sejumlah besar data perlu diproses dengan cepat untuk mendekode informasi genetik.
Keluarga seri ukuran VM 'HC' adalah salah satu instans VM yang dioptimalkan untuk komputasi kinerja tinggi (HPC) Azure. Mereka dirancang untuk beban kerja intensif komputasi yang membutuhkan daya CPU substansial, seperti pengurutan genomik, simulasi rekayasa, dan pemodelan keuangan. Prosesor Intel Xeon Scalable berkinerja tinggi dan memori cepat pada VM seri HC menawarkan kemampuan komputasi yang sangat baik dan bandwidth memori yang besar, menjadikannya ideal untuk aplikasi yang menuntut daya pemrosesan intensif untuk menangani perhitungan yang kompleks dan set data besar dengan efisien. VM ini dirancang untuk sektor seperti layanan kesehatan, keuangan, dan teknik, di mana pemrosesan data yang cepat dan akurasi simulasi sangat penting untuk penelitian dan pengembangan lanjutan.
Lihat halaman keluarga HC lengkap
Urutan Genomik: VM seri HC menyediakan daya komputasi yang diperlukan untuk pengurutan genomik, memungkinkan peneliti memproses dan menganalisis himpunan data genetik besar dengan cepat.
Simulasi Rekayasa: Ideal untuk menjalankan simulasi kompleks di bidang seperti otomotif, aerospace, dan teknik mesin. Simulasi ini sering kali mencakup analisis elemen hingga (FEA) dan dinamika fluida komputasi (CFD).
Pemodelan Keuangan: VM ini dapat menangani permintaan tinggi dari aplikasi keuangan, termasuk analisis risiko dan simulasi kuantitatif, yang membutuhkan sumber daya komputasi besar untuk mengeksekusi banyak perhitungan dengan cepat.
Penelitian Ilmiah: VM seri HC mendukung berbagai kebutuhan komputasi ilmiah, terutama dalam fisika dan kimia, di mana perhitungan skala besar dan analisis data sangat penting.
Prakiraan Cuaca dan Simulasi Iklim: Mereka digunakan dalam meteorologi untuk pemodelan cuaca beresolusi tinggi dan simulasi iklim, yang memerlukan pemrosesan data dalam jumlah besar dan melakukan simulasi yang kompleks.
Seri ukuran VM 'HX' adalah salah satu instans VM Azure yang dioptimalkan untuk memori tinggi dan komputasi berkinerja tinggi (HPC). Dirancang untuk beban kerja yang membutuhkan memori intensif, yang memerlukan jumlah RAM besar dan kinerja CPU yang signifikan, seperti basis data dalam memori, analisis big data, dan simulasi ilmiah yang kompleks. Memori yang luas dan CPU yang kuat pada VM seri HX menyediakan sumber daya yang diperlukan untuk menangani himpunan data besar secara efisien dan melakukan pemrosesan data yang cepat. VM ini dirancang untuk sektor seperti jasa keuangan, penelitian ilmiah, dan perencanaan sumber daya perusahaan, di mana pengelolaan dan analisis volume data besar secara real-time sangat penting untuk keberhasilan operasional dan inovasi.
Lihat halaman keluarga HX lengkap
In-Memory Databases: HX-series VMs sangat cocok untuk menampung basis data in-memory, yang memerlukan memori yang luas untuk memelihara kumpulan data besar di RAM guna pemrosesan dan akses yang sangat cepat.
Analisis Data Besar: Mereka dapat menangani aplikasi analisis data besar yang perlu memproses sejumlah besar data dalam memori untuk mempercepat analisis, yang sangat penting untuk pengambilan keputusan secara real-time.
Riset Genomik: Penelitian genomik sering kali melibatkan analisis data skala besar, di mana kapasitas memori yang tinggi dapat secara signifikan meningkatkan kinerja dengan memungkinkan lebih banyak dari dataset disimpan dalam memori, mempercepat analisis.
Simulasi Keuangan: Institusi keuangan menggunakan VM seri HX untuk platform perdagangan frekuensi tinggi dan simulasi manajemen risiko yang memerlukan pemrosesan cepat terhadap volume data besar guna memprediksi tren saham atau menghitung risiko kredit secara waktu nyata.
Sistem ERP: Sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) berskala besar memanfaatkan memori tinggi dan daya pemrosesan dari VM seri HX untuk mengelola dan memproses data perusahaan yang luas serta mendukung sejumlah besar pengguna bersamaan dengan efektif.
Pelajari ukuran konten platform
REST API
Untuk informasi tentang menggunakan REST API untuk mengkueri ukuran VM, lihat yang berikut ini:
Nilai acuan
Pelajari lebih lanjut tentang kinerja komputasi untuk VM Linux menggunakan skor benchmark CoreMark.
Pelajari lebih lanjut tentang kinerja komputasi untuk VM Windows menggunakan nilai benchmark SPECInt.
Daftar semua ukuran yang tersedia: Sizes
Kalkulator Harga: Kalkulator Harga
Informasi tentang Jenis Disk: Jenis Disk
Langkah selanjutnya
Manfaatkan kinerja dan fitur terbaru yang tersedia untuk beban kerja Anda dengan mengubah ukuran mesin virtual.
Gunakan prosesor ARM yang dirancang secara internal oleh Microsoft dengan VM Azure Cobalt.
Pelajari cara untuk memantau mesin virtual Azure.