Berlaku untuk: ✔️ Mesin virtual Linux ✔️ Mesin virtual Windows ✔️ Set skala fleksibel ✔️ Set skala seragam
Ukuran Azure Virtual Machine (VM) dirancang untuk menyediakan berbagai opsi untuk menghosting server Anda dan beban kerjanya di cloud. Ukuran dikategorikan ke dalam keluarga dan jenis yang berbeda, masing-masing dioptimalkan untuk tujuan tertentu. Pengguna dapat memilih ukuran VM yang paling sesuai berdasarkan kebutuhan mereka, seperti CPU, memori, penyimpanan, dan bandwidth jaringan.
Artikel ini menjelaskan ukurannya, memberikan gambaran umum tentang ukuran yang tersedia dan menunjukkan opsi yang berbeda untuk instans komputer virtual Azure yang dapat Anda gunakan untuk menjalankan aplikasi dan beban kerja Anda.
Ukuran Azure VM mengikuti konvensi penamaan tertentu untuk menunjukkan berbagai fitur dan spesifikasi. Setiap karakter dalam nama mewakili aspek VM yang berbeda. Ini termasuk keluarga VM, jumlah vCPU, dan fitur tambahan seperti penyimpanan premium atau akselerator yang disertakan.
Penamaan VM selanjutnya dipecah menjadi nama 'Seri' dan nama 'Ukuran'. Nama ukuran mencakup karakter tambahan yang mewakili jumlah vCPU, jenis penyimpanan, dll.
Kategori
Deskripsi
Tautan
Jenis
Kategorisasi dasar berdasarkan beban kerja yang dimaksudkan.
Berikut adalah perincian seri ukuran 'Tujuan umum, seri DCads_v5'.
1 Sebagian besar keluarga diwakili menggunakan satu huruf, tetapi yang lain seperti ukuran GPU (ND-series, NV-series, dll.) menggunakan dua.
2 Sebagian besar subfamili diwakili dengan satu huruf besar, tetapi yang lain (seperti Ebsv5-series) masih dianggap sebagai subfamili keluarga induk mereka karena perbedaan fitur.
3 Jika tidak ada huruf fitur untuk CPU yang tercantum, seri ini menggunakan CPU Intel x86-64. Jika CPU adalah AMD, CPU terdaftar sebagai a. Jika CPU berbasis ARM (Microsoft Cobalt atau Ampere Altra), CPU terdaftar sebagai p.
4 Mungkin ada sejumlah fitur tambahan dalam nama ukuran. Mungkin tidak ada (Dv5-series) atau mungkin ada tiga (Dplds_v6-series).
5 Nomor versi hanya muncul dalam nama ukuran jika ada beberapa versi dari seri yang sama. Jika Anda menggunakan versi pertama seri (HB-series, , B-seriesdll.) sering kali tidak disertakan dalam nama ukuran.
Catatan
Tidak semua ukuran akan memiliki subfamilies, mendukung akselerator, atau menentukan vendor CPU. Untuk informasi selengkapnya tentang konvensi penamaan ukuran VM, lihat Konvensi penamaan ukuran Azure VM.
Berikut adalah perincian ukuran 'Standard_DC8ads_v5' dalam 'seri DCadsv5'
1 Sebagian besar keluarga diwakili menggunakan satu huruf, tetapi yang lain seperti ukuran GPU (ND-series, NV-series, dll.) menggunakan dua.
2 Sebagian besar subfamili diwakili dengan satu huruf besar, tetapi yang lain (seperti Ebsv5-series) masih dianggap sebagai subfamili keluarga induk mereka karena perbedaan fitur.
3 Jika tidak ada huruf fitur untuk CPU yang tercantum, seri ini menggunakan CPU Intel x86-64. Jika CPU adalah AMD, CPU akan dicantumkan sebagai a. Jika CPU berbasis ARM (Microsoft Cobalt atau Ampere Altra), CPU akan dicantumkan sebagai p.
4 Mungkin ada sejumlah fitur tambahan dalam nama ukuran. Mungkin tidak ada (Dv5-series) atau mungkin ada tiga (Dplds_v6-series).
5 Spacer dapat muncul beberapa kali dalam nama ukuran seperti di ND_H100_v5-series. Dalam hal ini mereka memisahkan ID GPU dari nama ukuran lainnya.
6 Nomor versi hanya muncul dalam nama ukuran jika ada beberapa versi dari seri yang sama. Jika Anda menggunakan versi pertama seri (HB-series, , B-seriesdll.) sering kali tidak disertakan dalam nama ukuran.
Catatan
Tidak semua ukuran akan memiliki subfamilies, mendukung akselerator, atau menentukan vendor CPU. Untuk informasi selengkapnya tentang konvensi penamaan ukuran VM, lihat Konvensi penamaan ukuran Azure VM.
Daftar keluarga ukuran VM menurut jenis
Bagian ini berisi daftar semua seri ukuran generasi saat ini dengan tab yang didedikasikan untuk setiap keluarga ukuran. Setiap grup memiliki kolom 'Daftar Seri' dengan daftar tertaut dari semua seri ukuran yang tersedia, Tautan ini akan membawa Anda ke halaman keluarga untuk seri tersebut, di mana Anda dapat menemukan informasi terperinci tentang setiap ukuran dalam seri tersebut atau masuk ke halaman seri' untuk daftar ukuran dalam seri tersebut.
Untuk mempelajari selengkapnya tentang keluarga ukuran, klik tab 'keluarga' di bawah setiap bagian jenis. Di sana Anda dapat membaca ringkasan tentang keluarga, melihat beban kerja yang direkomendasikan, dan melihat halaman keluarga lengkap dengan spesifikasi untuk semua seri dalam keluarga tersebut.
Tujuan umum
Ukuran komputer virtual tujuan umum memberikan rasio CPU ke memori yang seimbang. Ideal untuk pengujian dan pengembangan, database kecil hingga menengah, dan server web lalu lintas rendah hingga menengah.
Rangkaian 'A' dari seri ukuran VM adalah salah satu instans VM tujuan umum Azure. Mereka dirancang untuk beban kerja tingkat pemula, seperti lingkungan pengembangan dan pengujian, database kecil hingga menengah, dan server web lalu lintas rendah.
Efisiensi Biaya: VM seri A adalah beberapa opsi paling ramah anggaran yang tersedia di Azure, menjadikannya pilihan yang baik untuk proyek dengan sumber daya keuangan terbatas atau yang tidak memerlukan kemampuan komputasi berkinerja tinggi.
Beban Kerja Umum: VM seri A sangat cocok untuk menangani aplikasi dasar, server web ringan, dan database kecil yang tidak menuntut performa CPU, memori, atau I/O yang luas.
Aplikasi Tingkat Pemula: VM seri A dapat berfungsi sebagai titik awal yang baik untuk menyebarkan aplikasi yang tidak diharapkan untuk menskalakan secara signifikan. Mereka menyediakan platform untuk aplikasi dan layanan yang membutuhkan lebih sedikit daya pemrosesan.
Keluarga B
Keluarga 'B' dari seri ukuran VM adalah salah satu instans VM tujuan umum Azure. Meskipun komputer virtual Azure tradisional memberikan performa CPU tetap, komputer virtual seri B adalah satu-satunya jenis VM yang menggunakan kredit untuk provisi performa CPU. VM seri B menggunakan model kredit CPU untuk melacak berapa banyak CPU yang digunakan - komputer virtual mengakumulasi kredit CPU ketika beban kerja beroperasi di bawah ambang batas performa CPU dasar dan, menggunakan kredit saat berjalan di atas ambang performa CPU dasar sampai semua kreditnya digunakan. Setelah mengonsumsi semua kredit CPU, komputer virtual seri B dibatasi kembali ke performa CPU dasarnya sampai mengakumulasi kredit ke ledakan CPU lagi.
Fleksibilitas Penggunaan: VM B-family paling cocok untuk beban kerja yang tidak memerlukan performa CPU penuh yang konstan.
Aplikasi Ideal: VM B-family adalah aplikasi yang ideal termasuk server web, bukti konsep, database kecil, dan lingkungan build pengembangan.
Kebutuhan Performa: Beberapa beban kerja sering memiliki persyaratan performa yang burstable, yang berarti mereka hanya membutuhkan performa tinggi secara spokal. VM keluarga B sangat cocok untuk kasus penggunaan ini.
Keluarga D
Keluarga 'D' dari ukuran VM adalah salah satu ukuran VM tujuan umum Azure. Mereka dirancang untuk berbagai beban kerja yang menuntut, seperti aplikasi perusahaan, server web dan aplikasi, lingkungan pengembangan dan pengujian, dan tugas pemrosesan batch. Dilengkapi dengan prosesor yang lebih cepat dan lebih banyak memori per inti daripada VM seri A, seri D menawarkan keseimbangan performa yang kuat, membuatnya cocok untuk aplikasi yang membutuhkan daya komputasi tinggi dan sumber daya memori yang substansial. Mereka sangat disukai untuk menjalankan aplikasi tingkat perusahaan, mendukung server web moderat hingga lalu lintas tinggi, dan melakukan pemrosesan batch intensif data.
Performa Seimbang: VM seri D memberikan keseimbangan yang solid antara kemampuan CPU dan ukuran memori, yang membuatnya cocok untuk sebagian besar beban kerja produksi. Mereka dilengkapi dengan prosesor yang lebih cepat dibandingkan dengan seri A dan memberikan lebih banyak memori per inti.
Aplikasi Perusahaan: Aplikasi ini sangat cocok untuk menjalankan aplikasi perusahaan seperti SAP, Microsoft Dynamics, atau database relasional besar yang memerlukan daya komputasi tinggi dan memori yang substansial.
Lingkungan Pengembangan dan Pengujian: Dengan sumber daya yang seimbang, VM seri D sangat ideal untuk lingkungan pengembangan dan pengujian di mana pengembang perlu mensimulasikan kondisi produksi dengan erat.
Server Web dan Aplikasi: Mereka menyediakan sumber daya yang diperlukan untuk menghosting server web dan server aplikasi yang mengalami lalu lintas sedang hingga padat, memastikan pengalaman pengguna yang lancar dan responsif.
Pemrosesan Batch: VM seri D efisien untuk menangani tugas pemrosesan batch yang memerlukan pemrosesan data dalam jumlah besar dengan cepat, berkat prosesor cepat dan memori yang cukup.
Server Game: Kemampuan berkinerja tinggi VM seri D membuatnya cocok untuk server game di mana latensi dan kecepatan sangat penting untuk pengalaman pengguna yang baik.
Keluarga DC
Keluarga seri 'DC' adalah salah satu instans VM tujuan umum yang berfokus pada keamanan Azure. Mereka dirancang untuk komputasi rahasia yang menawarkan perlindungan dan integritas data yang ditingkatkan dengan berbagai Trusted Execution Environments (TEEs) berbasis perangkat keras. VM ini bekerja dengan baik untuk banyak beban kerja komputasi umum, sistem e-niaga, ujung depan web, solusi virtualisasi desktop, database sensitif, aplikasi perusahaan lainnya, dan banyak lagi.
Perlindungan Data: VM seri DC sangat ideal untuk aplikasi yang mengelola, menyimpan, dan memproses data sensitif, seperti informasi pengidentifikasi pribadi (PII), data keuangan, catatan kesehatan, dan jenis informasi rahasia lainnya. Enkripsi berbasis perangkat keras memastikan bahwa data dilindungi saat tidak aktif dan selama pemrosesan.
Kepatuhan Terhadap Peraturan: Untuk bisnis yang perlu mematuhi persyaratan peraturan yang ketat untuk privasi dan keamanan data (seperti GDPR, HIPAA, atau peraturan industri keuangan), VM seri DC menyediakan lingkungan yang terjamin perangkat keras yang dapat membantu memenuhi tuntutan kepatuhan ini.
Dioptimalkan untuk komputasi
Ukuran Azure Compute VM yang dioptimalkan untuk komputasi memiliki rasio CPU-ke-memori yang tinggi. Ukuran ini baik untuk server web lalu lintas menengah, peralatan jaringan, proses batch, dan server aplikasi.
Untuk mempelajari selengkapnya tentang keluarga atau seri ukuran tertentu, klik tab untuk keluarga tersebut dan gulir untuk menemukan seri ukuran yang Anda inginkan.
Keluarga F
Rangkaian 'F' dari seri ukuran VM adalah salah satu instans VM yang dioptimalkan komputasi Azure. Mereka dirancang untuk beban kerja yang memerlukan performa CPU tinggi, seperti pemrosesan batch, server web, analitik, dan game. Menampilkan rasio CPU-ke-memori yang tinggi, VM seri F dilengkapi dengan prosesor yang kuat untuk menangani aplikasi yang menuntut lebih banyak kapasitas CPU relatif terhadap memori. Ini membuatnya sangat efektif untuk skenario di mana pemrosesan yang cepat dan efisien sangat penting, memungkinkan bisnis untuk menjalankan aplikasi terikat komputasi mereka secara efisien dan hemat biaya.
Server Web: VM seri F sangat baik untuk menghosting server web dan aplikasi yang membutuhkan kemampuan komputasi yang signifikan untuk menangani lalu lintas web secara efisien tanpa perlu membutuhkan memori dalam jumlah besar.
Pemrosesan Batch: VM seri F sangat ideal untuk pekerjaan batch dan tugas pemrosesan lainnya yang melibatkan penanganan data atau tugas dalam volume besar dalam antrean tetapi lebih intensif CPU daripada intensif memori.
Server Aplikasi: Aplikasi yang memerlukan pemrosesan cepat dan tidak memiliki tuntutan memori yang tinggi dapat memperoleh manfaat dari VM seri F. Ini dapat mencakup server aplikasi lalu lintas menengah, server back-end untuk aplikasi perusahaan, dan tugas serupa lainnya.
Server Game: Karena performa CPU yang tinggi, VM seri F juga cocok untuk server game di mana pemrosesan cepat sangat penting untuk pengalaman bermain yang baik.
Analitik: VM seri F dapat digunakan untuk aplikasi analitik data yang memerlukan kecepatan pemrosesan untuk menyalurkan angka dan melakukan perhitungan lebih dari yang memerlukan memori dalam jumlah besar.
Keluarga FX
Rangkaian 'FX' dari seri ukuran VM adalah salah satu instans VM khusus yang dioptimalkan komputasi Azure, yang dirancang terutama beban kerja yang memerlukan kemampuan CPU yang signifikan. VM ini menggunakan prosesor Intel Ice Lake terbaru dan dioptimalkan untuk tugas intensif komputasi seperti pemodelan keuangan, simulasi ilmiah, dan perhitungan berat. Dengan frekuensi tinggi dan cache besar per inti, VM seri FX memberikan daya komputasi yang luar biasa, membuatnya ideal untuk skenario yang menuntut sumber daya pemrosesan yang luas dan eksekusi cepat operasi yang kompleks.
Electronic Design Automation (EDA): VM seri FX sangat cocok untuk beban kerja EDA, yang membutuhkan kecepatan jam CPU tinggi dan rasio memori-ke-CPU yang tinggi. Beban kerja ini mendapat manfaat dari performa inti tunggal yang tinggi dan kapasitas memori besar VM seri FX.
Pemrosesan Batch: VM seri FX sangat baik untuk pekerjaan pemrosesan batch throughput tinggi, seperti yang melibatkan analisis dan transformasi data skala besar, di mana pemrosesan cepat sangat penting.
Analitik Data: VM seri FX cocok untuk aplikasi analitik data intensif, terutama yang memerlukan perulangan dan pemrosesan kumpulan data besar dengan cepat.
Memori Dioptimalkan
Ukuran VM yang dioptimalkan memori menawarkan rasio memori tinggi ke CPU yang bagus untuk server database hubungan, cache sedang hingga besar, dan analitik dalam memori.
Untuk mempelajari selengkapnya tentang keluarga atau seri ukuran tertentu, klik tab untuk keluarga tersebut dan gulir untuk menemukan seri ukuran yang Anda inginkan.
Keluarga E
Rangkaian 'E' dari seri ukuran VM adalah salah satu instans VM yang dioptimalkan memori Azure. Mereka dirancang untuk beban kerja intensif memori, seperti database besar, analitik big data, dan aplikasi perusahaan yang memerlukan sejumlah besar RAM untuk mempertahankan performa tinggi. Dilengkapi dengan rasio memori-ke-inti yang tinggi, VM seri E mendukung aplikasi dan layanan yang mendapat manfaat dari akses data yang lebih cepat dan kemampuan pemrosesan data yang lebih efisien. Ini membuatnya sangat cocok untuk skenario yang melibatkan database dalam memori dan tugas pemrosesan data yang luas di mana memori yang cukup sangat penting untuk performa optimal.
Beban Kerja Intensif Memori: VM E-family adalah untuk beban kerja yang menuntut jejak memori besar untuk menangani tugas secara efisien, seperti simulasi, komputasi skala besar dalam penelitian ilmiah, atau pemodelan risiko keuangan.
Database Besar dan SQL Server: VM E-family sangat ideal untuk menghosting database relasional besar seperti database SQL Server dan NoSQL yang mendapat manfaat dari kapasitas memori tinggi untuk meningkatkan performa dalam pemrosesan data dan penanganan transaksi.
Aplikasi Perusahaan: VM E-family cocok untuk aplikasi perusahaan intensif sumber daya, termasuk sistem ERP dan CRM skala besar, di mana ketersediaan memori yang cukup sangat penting untuk mengelola transaksi kompleks dan beban pengguna.
Aplikasi Big Data: VM E-family efektif untuk aplikasi analitik big data yang perlu memproses sejumlah besar data dalam memori untuk mempercepat analisis dan pembuatan wawasan.
Komputasi Dalam Memori: VM E-family sangat bagus untuk database dalam memori (misalnya, SAP Hana) yang memerlukan RAM dalam jumlah besar untuk menjaga seluruh himpunan data dalam memori, memungkinkan pemrosesan data ultra cepat dan respons kueri.
Pergudangan Data: VM E-family menyediakan sumber daya yang diperlukan untuk solusi pergudangan data yang menangani dan menganalisis himpunan data besar, meningkatkan performa kueri dan mengurangi waktu respons.
Keluarga Eb
Rangkaian 'Eb' dari seri ukuran VM adalah salah satu instans VM yang dioptimalkan memori Azure. Mereka dirancang untuk beban kerja intensif memori dengan performa penyimpanan jarak jauh yang tinggi, seperti database besar, analitik big data, dan aplikasi perusahaan yang memerlukan sejumlah besar RAM untuk mempertahankan performa tinggi. Dilengkapi dengan rasio memori-ke-inti yang tinggi, VM seri Eb mendukung aplikasi dan layanan yang mendapat manfaat dari akses data yang lebih cepat dan kemampuan pemrosesan data yang lebih efisien. Ini membuatnya sangat cocok untuk skenario yang melibatkan database dalam memori dan tugas pemrosesan data yang luas di mana memori yang cukup sangat penting untuk performa optimal.
Beban Kerja Intensif Memori: VM Eb-family adalah untuk beban kerja yang menuntut jejak memori besar untuk menangani tugas secara efisien, seperti simulasi, komputasi skala besar dalam penelitian ilmiah, atau pemodelan risiko keuangan.
Database Besar dan SQL Server: VM Eb-family sangat ideal untuk menghosting database relasional besar seperti database SQL Server dan NoSQL yang mendapat manfaat dari kapasitas memori tinggi untuk meningkatkan performa dalam pemrosesan data dan penanganan transaksi.
Aplikasi Perusahaan: VM Eb-family cocok untuk aplikasi perusahaan intensif sumber daya, termasuk sistem ERP dan CRM skala besar, di mana ketersediaan memori yang cukup sangat penting untuk mengelola transaksi kompleks dan beban pengguna.
Aplikasi Big Data: VM Eb-family efektif untuk aplikasi analitik big data yang perlu memproses sejumlah besar data dalam memori untuk mempercepat analisis dan pembuatan wawasan.
Komputasi Dalam Memori: VM Eb-family sangat bagus untuk database dalam memori (misalnya, SAP Hana) yang memerlukan RAM dalam jumlah besar untuk menjaga seluruh himpunan data dalam memori, memungkinkan pemrosesan data dan respons kueri yang sangat cepat.
Pergudangan Data: VM Eb-family menyediakan sumber daya yang diperlukan untuk solusi pergudangan data yang menangani dan menganalisis himpunan data besar, meningkatkan performa kueri dan mengurangi waktu respons.
Keluarga EC
Sub-keluarga 'EC' dari seri ukuran VM adalah salah satu instans VM yang dioptimalkan memori berfokus pada keamanan Azure. Mereka dirancang untuk komputasi rahasia dengan perlindungan dan integritas data yang ditingkatkan, menampilkan berbagai Trusted Execution Environments (TEEs) berbasis perangkat keras. Instans ini sangat ideal untuk beban kerja intensif memori, seperti database besar, analitik big data, dan aplikasi perusahaan yang memerlukan sejumlah besar RAM untuk mempertahankan performa tinggi.
Beban Kerja Intensif Memori: Beban kerja apa pun yang menuntut jejak memori besar untuk menangani tugas secara efisien, seperti simulasi, komputasi skala besar dalam penelitian ilmiah, atau pemodelan risiko keuangan.
Database Besar dan SQL Server: Mereka ideal untuk menghosting database relasional besar seperti database SQL Server dan NoSQL yang mendapat manfaat dari kapasitas memori tinggi untuk meningkatkan performa dalam pemrosesan data dan penanganan transaksi.
Aplikasi Perusahaan: Cocok untuk aplikasi perusahaan intensif sumber daya, termasuk sistem ERP dan CRM skala besar, di mana ketersediaan memori yang cukup sangat penting untuk mengelola transaksi kompleks dan beban pengguna.
Aplikasi Big Data: Efektif untuk aplikasi analitik big data yang perlu memproses sejumlah besar data dalam memori untuk mempercepat pembuatan analisis dan wawasan.
Komputasi Dalam Memori: Seperti database dalam memori (misalnya, SAP Hana) yang memerlukan RAM dalam jumlah besar untuk menjaga seluruh himpunan data dalam memori, memungkinkan pemrosesan data dan respons kueri yang sangat cepat.
Pergudangan Data: Menyediakan sumber daya yang diperlukan untuk solusi pergudangan data yang menangani dan menganalisis himpunan data besar, meningkatkan performa kueri dan mengurangi waktu respons.
Keluarga M
Rangkaian 'M' dari seri ukuran VM adalah salah satu instans VM yang dioptimalkan memori ultra Azure yang dirancang untuk beban kerja yang sangat intensif memori, seperti database dalam memori besar, pergudangan data, dan komputasi berperforma tinggi (HPC). Dilengkapi dengan kapasitas RAM yang substansial dan kemampuan vCPU yang tinggi, VM keluarga M mendukung aplikasi dan layanan yang membutuhkan memori dalam jumlah besar dan daya komputasi yang signifikan. Alokasi sumber daya yang tinggi membuat keluarga M sangat cocok untuk menangani tugas seperti SQL Server berat dan beban kerja RDBMS lainnya, simulasi ilmiah yang kompleks, pemrosesan data real time, dan sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) skala besar, memastikan performa puncak untuk aplikasi yang paling berpusat pada data yang paling menuntut.
Beban kerja SQL Server dengan kebutuhan memori tinggi: M-family sangat efektif untuk menjalankan komputer SQL Server dengan persyaratan memori tinggi, seperti untuk pemrosesan transaksi online (OLTP) atau analitik data.
Database dalam memori: M-family sangat efektif untuk menjalankan database dalam memori yang memerlukan RAM dalam jumlah besar seperti SQL Server, atau SAP Hana.
Aplikasi big data: M-family sangat ideal untuk menangani aplikasi big data yang perlu memproses dan menganalisis himpunan data besar dalam memori, meningkatkan performa, dan mengurangi waktu untuk wawasan.
Pergudangan data: VM M-family menyediakan performa dan memori yang diperlukan untuk aplikasi pergudangan data, memfasilitasi kueri yang lebih cepat dan penanganan data dalam volume besar yang lebih baik.
Aplikasi perusahaan: M-family mendukung aplikasi perusahaan skala besar, termasuk sistem ERP dan CRM, yang mendapat manfaat dari memiliki lebih banyak memori untuk mengelola himpunan data yang lebih besar dan transaksi yang lebih kompleks secara efisien.
Beban kerja berat di lingkungan virtual: Keluarga M dilengkapi dengan baik untuk menangani lingkungan virtual yang berat, menawarkan memori substansial untuk menghosting beberapa komputer virtual dan aplikasi pada satu server fisik.
Penyimpanan dioptimalkan
Ukuran mesin virtual (VM) yang dioptimalkan untuk penyimpanan menawarkan throughput dan IO disk yang tinggi, dan ideal untuk database Big Data, SQL, NoSQL, pergudangan data, dan database transaksional yang besar. Contohnya termasuk Cassandra, MongoDB, Cloudera, dan Redis.
Untuk mempelajari selengkapnya tentang keluarga atau seri ukuran tertentu, klik tab untuk keluarga tersebut dan gulir untuk menemukan seri ukuran yang Anda inginkan.
Keluarga L
Rangkaian 'L' dari seri ukuran VM adalah salah satu instans VM yang dioptimalkan penyimpanan Azure. Mereka dirancang untuk beban kerja yang memerlukan throughput disk dan I/O tinggi, seperti database, aplikasi big data, dan pergudangan data. Dilengkapi dengan throughput disk tinggi dan kapasitas penyimpanan disk lokal yang besar, VM seri L mendukung aplikasi dan layanan yang mendapat manfaat dari latensi rendah dan kecepatan baca dan tulis berurutan tinggi. Ini membuatnya sangat cocok untuk menangani tugas seperti pemrosesan log skala besar, analitik big data real time, dan skenario yang melibatkan database besar yang melakukan operasi disk yang sering, memastikan performa yang efisien untuk aplikasi yang berat penyimpanan.
Aplikasi Big Data: VM keluarga L sangat cocok untuk aplikasi big data yang perlu memproses, menganalisis, dan memanipulasi himpunan data besar yang disimpan langsung pada disk lokal, mendapat manfaat dari performa I/O tinggi.
Server Database: VM keluarga L menyediakan performa disk lokal yang diperlukan untuk SQL Server, MySQL, PostgreSQL, dan server database lainnya yang mendapat manfaat dari akses cepat ke penyimpanan disk.
Server File: VM L-family dapat digunakan secara efektif sebagai server file dalam jaringan, menangani file besar dan melayaninya dengan throughput tinggi, terutama berguna di lingkungan dengan file media besar.
Pengeditan dan Penyajian Video: Throughput disk tinggi dan kapasitas VM L-family bermanfaat untuk tugas pengeditan dan penyajian video, di mana file video besar sering dibaca dan ditulis ke disk.
GPU dipercepat
Ukuran VM yang dioptimalkan GPU adalah mesin virtual khusus yang tersedia dengan GPU tunggal, ganda, atau pecahan. Ukuran-ukuran ini dirancang untuk beban kerja intensif komputasi, intensif grafis, dan visualisasi.
Untuk mempelajari selengkapnya tentang keluarga atau seri ukuran tertentu, klik tab untuk keluarga tersebut dan gulir untuk menemukan seri ukuran yang Anda inginkan.
Keluarga NC
Sub-keluarga 'NC' dari seri ukuran VM adalah salah satu instans VM yang dioptimalkan GPU Azure. Mereka dirancang untuk beban kerja intensif komputasi, seperti AI dan pelatihan model pembelajaran mesin, komputasi performa tinggi (HPC), dan aplikasi intensif grafis. Dilengkapi dengan GPU NVIDIA yang kuat, VM seri NC menawarkan akselerasi substansial untuk proses yang membutuhkan daya komputasi berat, termasuk pembelajaran mendalam, simulasi ilmiah, dan penyajian 3D. Ini membuat mereka sangat cocok untuk industri seperti penelitian teknologi, hiburan, dan teknik, di mana kecepatan penyajian dan pemrosesan sangat penting bagi produktivitas dan inovasi.
AI dan Pembelajaran Mesin: VM seri NC sangat ideal untuk melatih model pembelajaran mesin yang kompleks dan menjalankan aplikasi AI. GPU NVIDIA memberikan akselerasi signifikan untuk komputasi yang biasanya terlibat dalam pembelajaran mendalam dan tugas pelatihan intensif lainnya.
Komputasi Performa Tinggi (HPC): VM ini cocok untuk simulasi ilmiah, penyajian, dan beban kerja HPC lainnya yang dapat dipercepat oleh GPU. Bidang seperti rekayasa, penelitian medis, dan pemodelan keuangan sering menggunakan VM seri NC untuk menangani kebutuhan komputasi mereka secara efisien.
Rendering Grafis: VM seri NC juga digunakan untuk aplikasi intensif grafis, termasuk pengeditan video, penyajian 3D, dan pemrosesan grafis real-time. Mereka sangat berguna dalam industri seperti pengembangan game dan produksi film.
Visualisasi Jarak Jauh: Untuk aplikasi yang membutuhkan kemampuan visualisasi kelas atas, seperti CAD dan efek visual, VM seri NC dapat menyediakan daya GPU yang diperlukan dari jarak jauh, memungkinkan pengguna untuk mengerjakan tugas grafis yang kompleks tanpa memerlukan perangkat keras lokal yang kuat.
Simulasi dan Analisis: VM ini juga cocok untuk simulasi dan analisis terperinci di area seperti pengujian crash otomotif, dinamika cairan komputasi, dan pemodelan cuaca, di mana kemampuan GPU dapat mempercepat waktu pemrosesan secara signifikan.
Keluarga ND
Rangkaian 'ND' dari seri ukuran VM adalah salah satu instans VM yang dipercepat GPU Azure. Mereka dirancang untuk pembelajaran mendalam, penelitian AI, dan tugas komputasi berkinerja tinggi yang mendapat manfaat dari akselerasi GPU yang kuat. Dilengkapi dengan GPU NVIDIA, VM seri ND menawarkan kemampuan khusus untuk pelatihan dan inferensi model pembelajaran mesin yang kompleks, memfasilitasi komputasi yang lebih cepat dan penanganan himpunan data besar yang efisien. Hal ini membuatnya sangat cocok untuk aplikasi akademik dan komersial dalam pengembangan dan simulasi AI, di mana teknologi GPU mutakhir sangat penting untuk mencapai hasil yang cepat dan akurat dalam pemrosesan jaringan syraf dan tugas intensif komputasi lainnya.
AI dan Pembelajaran Mendalam: VM ND-family sangat ideal untuk melatih dan menyebarkan model pembelajaran mendalam yang kompleks. Dilengkapi dengan GPU NVIDIA yang kuat, mereka menyediakan daya komputasi yang diperlukan untuk menangani pelatihan jaringan saraf yang luas dengan himpunan data besar, secara signifikan mengurangi waktu pelatihan.
Komputasi Performa Tinggi (HPC): VM ND-family cocok untuk aplikasi HPC yang memerlukan akselerasi GPU. Bidang seperti penelitian ilmiah, simulasi teknik (misalnya, dinamika cairan komputasi), dan pemrosesan genomik dapat memperoleh manfaat dari kemampuan komputasi throughput tinggi VM seri ND.
Rendering Grafis: GPU ND-family menjadikannya pilihan yang bagus untuk tugas intensif grafis, termasuk penyajian real time untuk animasi dan produksi video, serta simulasi keakuratan tinggi untuk lingkungan realitas virtual.
Visualisasi Jarak Jauh: VM ND-family dapat digunakan untuk visualisasi jarak jauh tugas intensif data, di mana kemampuan GPU kelas atas diperlukan untuk memproses dan merender visualisasi kompleks melalui cloud, memfasilitasi akses dari komputer klien yang kurang kuat.
Keluarga NG
Rangkaian 'NG' dari seri ukuran VM adalah salah satu instans VM yang dioptimalkan GPU Azure, yang dirancang khusus untuk game cloud dan aplikasi desktop jarak jauh. Mereka memanfaatkan GPU AMD Radeon™ PRO yang kuat untuk memberikan pengalaman bermain interaktif berkualitas tinggi di cloud, dioptimalkan untuk merender grafis kompleks dan streaming video definisi tinggi. Ini memastikan gamer menikmati lingkungan game yang mulus dan responsif yang dapat diakses dari perangkat apa pun. Selain itu, VM seri NG memberikan pengalaman desktop jarak jauh yang responsif dan berkualitas tinggi, menjadikannya ideal bagi pengguna yang membutuhkan akses performa tinggi yang andal ke aplikasi desktop dari mana saja di dunia.
Cloud Gaming: VM NG-family memanfaatkan GPU AMD Radeon™ PRO yang kuat untuk memberikan pengalaman bermain interaktif berkualitas tinggi di cloud.
Destkop Jarak Jauh: VM NG-family dapat digunakan untuk aplikasi desktop jarak jauh, memberi pengguna pengalaman pengguna yang berkualitas tinggi dan responsif.
Keluarga NV
Rangkaian 'NV' dari seri ukuran VM adalah salah satu instans VM yang dipercepat GPU Azure, yang dirancang khusus untuk aplikasi intensif grafis seperti penyajian grafis, simulasi, dan desktop virtual. Dilengkapi dengan GPU NVIDIA, VM seri NV menyediakan platform yang kuat untuk merender dan memproses tugas berat grafis, membuatnya ideal untuk organisasi yang memerlukan stasiun kerja virtual dengan kemampuan grafis yang kuat. VM ini mendukung skenario di mana visualisasi jarak jauh, kolaborasi real-time, dan visualisasi 3D diperlukan, memungkinkan pengguna untuk menjalankan aplikasi intensif grafis secara efisien langsung dari lingkungan cloud Azure.
Virtual Desktop Infrastructure (VDI): VM keluarga NV sangat cocok untuk desktop virtual yang memerlukan kemampuan GPU untuk tugas-tugas seperti desain grafis, pengeditan video, dan aplikasi CAD. Mereka memberikan performa grafis yang diperlukan untuk operasi yang lancar dalam skenario desktop jarak jauh.
Visualisasi 3D: VM keluarga NV sangat ideal untuk menjalankan aplikasi 3D yang menuntut penyajian performa tinggi, seperti visualisasi arsitektur, pencitraan medis, dan tugas grafis tingkat profesional lainnya.
Remote Graphics Work: VM seri NV bermanfaat bagi industri yang mengandalkan perangkat lunak intensif grafis, memungkinkan para profesional untuk mengakses dan menggunakan aplikasi seperti Adobe Photoshop, Autodesk AutoCAD, atau Dassault SOLIDWORKS dari jarak jauh dengan performa hampir asli.
Pemrosesan Gambar Resolusi Tinggi: VM seri NV sangat ideal untuk menangani aplikasi vRAM yang sangat besar seperti pemrosesan dan analisis gambar resolusi tinggi. Ini termasuk tugas di bidang seperti analisis geospasial, pemrosesan gambar satelit, dan pengeditan foto profesional, di mana menangani file gambar besar-besaran dan melakukan manipulasi kompleks secara real-time sangat penting untuk produktivitas dan performa.
Streaming Video: VM keluarga NV cocok untuk streaming konten video resolusi tinggi, termasuk video pelatihan dan acara virtual, memastikan pengiriman berkualitas tinggi tanpa batasan perangkat keras lokal.
FPGA dipercepat
Ukuran VM yang dioptimalkan FPGA adalah komputer virtual khusus yang tersedia dengan FPGA tunggal atau ganda. Ukuran ini dirancang untuk beban kerja komputasi intensif. Artikel ini menyediakan informasi tentang jumlah dan jenis FPGA, vCPU, disk data, dan NIC. Throughput penyimpanan dan bandwidth jaringan juga disertakan untuk setiap ukuran dalam pengelompokan ini.
Untuk mempelajari selengkapnya tentang keluarga atau seri ukuran tertentu, klik tab untuk keluarga tersebut dan gulir untuk menemukan seri ukuran yang Anda inginkan.
Keluarga NP
Subfamali 'NP' dari seri ukuran VM adalah salah satu instans VM yang dioptimalkan penyimpanan Azure. Mereka dirancang untuk beban kerja yang memerlukan throughput disk dan I/O tinggi, seperti database, aplikasi big data, dan pergudangan data. Throughput disk tinggi dan kapasitas penyimpanan disk lokal besar pada VM seri L mendukung aplikasi dan layanan yang mendapat manfaat dari latensi rendah dan kecepatan baca dan tulis berurutan tinggi. Ini membuatnya sangat cocok untuk menangani tugas seperti pemrosesan log skala besar, analitik big data real-time, dan skenario yang melibatkan database besar yang melakukan operasi disk yang sering, memastikan performa yang efisien untuk aplikasi yang berat penyimpanan.
Pemrosesan Data Real Time: VM keluarga NP unggul di lingkungan di mana data perlu diproses secara real time dengan latensi minimal, seperti dalam perdagangan keuangan, analitik real time, dan pemrosesan data jaringan.
AI kustom dan Pembelajaran Mesin: VM keluarga NP cocok untuk mempercepat AI dan tugas inferensi pembelajaran mesin, di mana FPGA dapat diprogram untuk menjalankan algoritma tertentu terkadang lebih cepat daripada solusi berbasis CPU atau GPU biasa.
Genomics dan Life Sciences: VM NP-family dapat secara signifikan mempercepat tugas pengurutan genomik dan aplikasi ilmu kehidupan lainnya yang mendapat manfaat dari akselerasi perangkat keras kustom.
Transcoding dan Streaming Video: FPGA dapat digunakan untuk mempercepat tugas pemrosesan video seperti transcoding dan streaming video real-time, mengoptimalkan performa dan mengurangi waktu pemrosesan.
Pemrosesan Sinyal: VM NP-family sangat ideal untuk aplikasi dalam telekomunikasi dan pemrosesan sinyal di mana manipulasi dan analisis sinyal yang cepat diperlukan.
Akselerasi Database: VM keluarga NP dapat meningkatkan operasi database, terutama untuk operasi pencarian kustom dan kueri database skala besar, dengan membongkar tugas-tugas ini ke FPGA.
Komputasi performa tinggi
VM Komputasi Performa Tinggi Azure dioptimalkan untuk berbagai beban kerja HPC seperti dinamika fluida komputasi, analisis elemen terbatas, EDA frontend dan backend, rendering, dinamika molekuler, geoscience komputasi, simulasi cuaca, dan analisis risiko keuangan.
Untuk mempelajari selengkapnya tentang keluarga atau seri ukuran tertentu, klik tab untuk keluarga tersebut dan gulir untuk menemukan seri ukuran yang Anda inginkan.
Subfamali 'HB' dari seri ukuran VM adalah salah satu instans VM H-family yang dioptimalkan komputasi performa tinggi (HPC) Azure. Mereka dirancang untuk beban kerja intensif komputasi, seperti dinamika cairan komputasi, analisis elemen terbatas, dan simulasi ilmiah skala besar. Prosesor AMD EPYC berperforma tinggi dan memori cepat pada VM seri HB menawarkan bandwidth CPU dan memori yang luar biasa, membuatnya ideal untuk aplikasi yang memerlukan sumber daya komputasi yang luas untuk melakukan perhitungan skala besar dan pemrosesan data. Ini membuat mereka sangat cocok untuk industri seperti teknik, penelitian ilmiah, dan analisis data di mana kecepatan dan akurasi pemrosesan sangat penting untuk produktivitas dan inovasi.
Computational Fluid Dynamics (CFD): VM keluarga HB sangat ideal untuk simulasi di bidang seperti dirgantara, desain otomotif, dan manufaktur, di mana perhitungan dinamika cairan intensif.
Finite Element Analysis (FEA): VM keluarga HB cocok untuk analisis teknik yang mensimulasikan fenomena fisik, membutuhkan daya komputasi intensif untuk memodelkan sistem dan bahan yang kompleks.
Prakiraan Cuaca: VM keluarga HB dapat menangani himpunan data besar-besaran dan simulasi kompleks yang diperlukan untuk pemodelan dan prakiraan cuaca resolusi tinggi.
Pemrosesan Seismik: Digunakan dalam industri minyak dan gas, VM keluarga HB dapat memproses data seismik untuk membantu memetakan dan memahami struktur bawah muka.
Penelitian Ilmiah: VM keluarga HB mendukung berbagai penelitian ilmiah yang membutuhkan pemodelan matematika skala besar, termasuk fisika dan simulasi kimia komputasi.
Genomika dan Bioinformatika: VM keluarga HB juga digunakan dalam ilmu kehidupan untuk analisis genomik, di mana sejumlah besar data perlu diproses dengan cepat untuk mendekode informasi genetik.
Rangkaian 'HC' dari seri ukuran VM adalah salah satu instans VM yang dioptimalkan komputasi performa tinggi (HPC) Azure. Mereka dirancang untuk beban kerja intensif komputasi yang membutuhkan daya CPU substansial, seperti pengurutan genomik, simulasi rekayasa, dan pemodelan keuangan. Prosesor Intel Xeon yang Dapat Diskalakan berperforma tinggi dan memori cepat pada VM seri HC menawarkan kemampuan komputasi dan bandwidth memori yang luar biasa, membuatnya ideal untuk aplikasi yang menuntut daya pemrosesan intens untuk menangani perhitungan kompleks dan himpunan data besar secara efisien. VM ini dirancang untuk sektor seperti layanan kesehatan, keuangan, dan teknik, di mana pemrosesan data yang cepat dan akurasi simulasi sangat penting untuk penelitian dan pengembangan lanjutan.
Genomic Sequencing: VM seri HC menyediakan daya komputasi yang diperlukan untuk pengurutan genomik, memungkinkan peneliti memproses dan menganalisis himpunan data genetik besar dengan cepat.
Simulasi Teknik: Ideal untuk menjalankan simulasi kompleks di bidang seperti otomotif, dirgantara, dan teknik mesin. Simulasi ini sering mencakup analisis elemen terbatas (FEA) dan dinamika fluida komputasi (CFD).
Pemodelan Keuangan: VM ini dapat menangani permintaan tinggi aplikasi keuangan, termasuk analisis risiko dan simulasi kuantitatif, yang memerlukan sumber daya komputasi besar-besaran untuk menjalankan banyak perhitungan dengan cepat.
Penelitian Ilmiah: VM seri HC mendukung berbagai kebutuhan komputasi ilmiah, terutama dalam fisika dan kimia, di mana komputasi skala besar dan analisis data sangat penting.
Prakiraan Cuaca dan Simulasi Iklim: Mereka digunakan dalam meteorologi untuk pemodelan cuaca resolusi tinggi dan simulasi iklim, yang memerlukan pemrosesan himpunan data besar dan melakukan simulasi yang kompleks.
Rangkaian 'HX' dari seri ukuran VM adalah salah satu instans VM yang dioptimalkan memori tinggi dan berkinerja tinggi (HPC) Azure. Mereka dirancang untuk beban kerja intensif memori yang memerlukan sejumlah besar RAM dan performa CPU yang signifikan, seperti database dalam memori, analitik big data, dan simulasi ilmiah yang kompleks. Memori yang luas dan CPU yang kuat pada VM seri HX menyediakan sumber daya yang diperlukan untuk menangani himpunan data besar secara efisien dan melakukan pemrosesan data yang cepat. VM ini dirancang untuk sektor seperti layanan keuangan, penelitian ilmiah, dan perencanaan sumber daya perusahaan, di mana mengelola dan menganalisis data dalam volume besar secara real-time sangat penting untuk keberhasilan dan inovasi operasional.
Database Dalam Memori: VM seri HX sangat baik untuk menghosting database dalam memori, yang memerlukan memori ekstensif untuk mempertahankan himpunan data besar dalam RAM untuk pemrosesan dan akses yang sangat cepat.
Big Data Analytics: Mereka dapat menangani aplikasi analitik big data yang perlu memproses sejumlah besar data dalam memori untuk mempercepat analisis, yang sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time.
Genomic Research: Penelitian Genomics sering melibatkan analisis data skala besar, di mana kapasitas memori tinggi dapat secara signifikan meningkatkan performa dengan memungkinkan lebih banyak himpunan data disimpan dalam memori, mempercepat analisis.
Simulasi Keuangan: Lembaga keuangan menggunakan VM seri HX untuk platform perdagangan frekuensi tinggi dan simulasi manajemen risiko yang memerlukan pemrosesan volume data besar yang cepat untuk memprediksi tren saham atau menghitung risiko kredit secara real time.
Sistem ERP: Sistem perencanaan sumber daya perusahaan besar (ERP) mendapat manfaat dari memori tinggi dan daya pemrosesan VM seri HX untuk mengelola dan memproses data perusahaan yang luas dan mendukung sejumlah besar pengguna bersamaan secara efektif.
Pelajari konten ukuran platform
Untuk informasi tentang harga berbagai ukuran, lihat halaman harga untuk Linux atau Windows.
1 Sebagian besar keluarga diwakili menggunakan satu huruf, tetapi yang lain seperti ukuran GPU (