Apa Itu Ukuran dan Dimensi?

Dimensi dan ukuran adalah aspek fisik agregasi data. Topik ini menjelaskan ukuran dan dimensi apa, menggunakan skenario BAM untuk memberikan konteks.

Pengukuran

Misalkan Anda menentukan aktivitas BAM untuk proses manajemen pesanan dalam istilah yang sangat sederhana yang terdiri dari tiga item:

1. Waktu mulai proses (peristiwa di dunia nyata)

2. Waktu akhir proses (juga peristiwa dunia nyata)

3. Durasi proses (perhitungan #2 - #1)

   Menggabungkan data dalam hal ini hanya masalah penerapan fungsi agregasi (misalnya, rata-rata, minimum, maksimum, dll.) ke serangkaian nilai durasi individu (yaitu, durasi pemrosesan untuk setiap pesanan).

   Konsep "durasi rata-rata" adalah ukuran, dan merupakan nilai tunggal. Dengan sendirinya, ukuran ini menghasilkan informasi yang relevan dengan manajemen proses karena menunjukkan apakah proses secara keseluruhan berperilaku (dalam hal ketepatan waktu/throughput) seperti yang diharapkan. Namun, dengan tidak adanya data lain (karena "durasi rata-rata" adalah nilai tunggal), memahami arti dari nilai aktual ukuran lebih sulit Misalnya, mengapa kita memiliki lonjakan durasi rata-rata minggu ini? Apakah karena mitra, program, produk tertentu?

Dimensi

Dimensi adalah konteks yang membantu konsumen tindakan memahami arti dari langkah-langkah tersebut.

Melanjutkan contoh di atas, misalkan Anda menambahkan tiga item tambahan ke aktivitas BAM untuk proses manajemen pesanan:

1. nama mitra dagang (yang mengirim pesanan)

2. nama manajer akun (siapa kontak penjualan)

3. wilayah penjualan

   Karena aktivitas sekarang mencakup tiga kemungkinan pivot data (mitra, manajer akun, wilayah), menggabungkan data ini sekarang secara harfiah menghasilkan pembuatan kubus tiga dimensi pada run-time.

   Ini masih dimulai dengan item pertama pekerjaan, menghasilkan pembuatan satu ukuran "durasi rata-rata". Ketika item pekerjaan berikutnya (dimulai oleh kedatangan pesanan pembelian lain) selesai, jika mitra dagang, manajer akun, dan wilayah semuanya sama seperti untuk item kerja pertama, maka semua yang terjadi adalah bahwa ukuran "durasi rata-rata" dihitung ulang, sekarang berdasarkan dua item (misalnya, rata-rata dua durasi), untuk mencapai satu nilai ukuran "durasi rata-rata".

   Segera setelah item datang di mana salah satu mitra dagang, manajer akun, atau wilayah berbeda dari yang ditemui sejauh ini, nilai ukuran "rata-rata" baru dibuat dan dipertahankan terpisah dari yang pertama.

   Misalnya, jika mitra dagang pada item ketiga pekerjaan berbeda dari dua pekerjaan sebelumnya, hasilnya adalah pembuatan nilai ukuran "rata-rata durasi rata-rata" kedua di sepanjang dimensi mitra dagang. Sekarang Anda dapat meninjau nilai "durasi rata-rata" di sepanjang dimensi mitra dagang dan melihat hal-hal seperti "kami membutuhkan waktu hampir dua kali lebih lama rata-rata untuk memproses pesanan dari TradingPartnerX seperti yang dilakukan untuk TradingPartnerY." Dan dimensi dapat diciutkan untuk dilihat sehingga seseorang masih dapat melihat keseluruhan "durasi rata-rata" untuk proses independen dari mitra dagang atau dimensi lainnya.

   Akhirnya, jika mitra dagang, manajer akun, dan wilayah masing-masing memiliki tiga dan hanya tiga nilai yang berbeda, setelah semua permutasi terjadi, hasilnya adalah Kubus data Rubik®, di mana pengguna dapat melihat masing-masing dari 27 nilai "durasi rata-rata" yang dipertahankan secara independen, dan dimensi masing-masing dari tiga tepi pada kubus.

   Untuk informasi tambahan tentang dimensi dan pengukuran, lihat "Tentang data sumber OLAP di laporan PivotTable dan PivotChart" di Bantuan Excel.