az ml computetarget create

Catatan

Referensi ini adalah bagian dari ekstensi azure-cli-ml untuk Azure CLI (versi 2.0.28 atau yang lebih tinggi). Ekstensi akan secara otomatis menginstal pertama kali Anda menjalankan perintah az ml computetarget create . Pelajari lebih lanjut tentang ekstensi.

Buat target komputasi (aks atau amlcompute atau computeinstance).

Perintah

Nama	Deskripsi	Jenis	Status
az ml computetarget create aks	Buat target komputasi AKS.	Ekstensi	GA
az ml computetarget create amlcompute	Buat target komputasi AzureML.	Ekstensi	GA
az ml computetarget create computeinstance	Buat target instans komputasi AzureML.	Ekstensi	GA
az ml computetarget create datafactory	Membuat target komputasi pabrik data.	Ekstensi	GA

az ml computetarget create aks

Buat target komputasi AKS.

az ml computetarget create aks --name
                               [--agent-count]
                               [--cluster-purpose]
                               [--dns-service-ip]
                               [--docker-bridge-cidr]
                               [--load-balancer-subnet]
                               [--load-balancer-type]
                               [--location]
                               [--no-wait]
                               [--path]
                               [--resource-group]
                               [--service-cidr]
                               [--ssl-cert-file]
                               [--ssl-cname]
                               [--ssl-key-file]
                               [--ssl-leaf-domain-label]
                               [--ssl-overwrite-domain]
                               [--subnet-name]
                               [--subscription-id]
                               [--vm-size]
                               [--vnet-name]
                               [--vnet-resourcegroup-name]
                               [--workspace-name]
                               [-v]

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama target komputasi untuk provisi.

Parameter Opsional

--agent-count -a

Jumlah agen yang akan disediakan dengan kluster AKS. Default: 3.

--cluster-purpose

Tujuan kluster yang ditargetkan. Ini digunakan saat menyediakan komponen AzureML untuk memastikan tingkat toleransi kesalahan dan QoS yang diinginkan. Nilai yang diterima adalah "FastProd" dan "DevTest". Detail lebih lanjut dari kasus penggunaan dapat ditemukan di sini: https://aka.ms/azureml-create-new-aks-cluster.

--dns-service-ip

Kontainer alamat IP server DNS.

--docker-bridge-cidr

IP notasi CIDR untuk bridge Docker.

--load-balancer-subnet

Anda dapat menentukan subnet untuk kluster AKS saat Load Balancer Internal digunakan sebagai jenis load balancer. Defaultnya adalah "aks-subnet".

--load-balancer-type

Anda dapat membuat kluster AKS dengan IP Publik atau Load Balancer Internal. Nilai yang diterima adalah "PublicIp" dan "InternalLoadBalancer". Defaultnya adalah "PublicIp".

--location -l

Lokasi untuk menyediakan kluster. Jika tidak ditentukan, default akan diterapkan ke lokasi ruang kerja.

--no-wait

Bendera untuk tidak menunggu panggilan asinkron.

--path

Jalur ke folder proyek. Default: direktori saat ini.

--resource-group -g

Grup sumber daya yang sesuai dengan ruang kerja yang disediakan.

--service-cidr

Rentang IP notasi CIDR untuk menetapkan IP kluster layanan.

--ssl-cert-file

File pem Cert yang akan digunakan untuk validasi SSL. Jika disediakan, juga harus menyediakan file cname dan pem kunci.

--ssl-cname

Cname yang akan digunakan untuk validasi SSL. Jika disediakan, juga harus menyediakan file pem sertifikat dan kunci.

--ssl-key-file

File pem kunci yang akan digunakan untuk validasi SSL. Jika disediakan, juga harus menyediakan file pem cname dan cert.

--ssl-leaf-domain-label

Label domain daun yang akan digunakan untuk sertifikat yang dihasilkan secara otomatis.

--ssl-overwrite-domain

Saat diatur menimpa label domain daun yang ada.

--subnet-name

Nama subnet di dalam vnet.

--subscription-id

Menentukan ID langganan.

--vm-size -s

Ukuran VM yang akan digunakan untuk target komputasi. Daftar lengkap opsi dapat ditemukan di sini: https://aka.ms/azureml-aks-details Default: Standard_D3_v2.

--vnet-name

Nama jaringan virtual.

--vnet-resourcegroup-name

Nama grup sumber daya tempat jaringan virtual berada.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja untuk membuat target komputasi ini.

-v

Bendera verbositas.

nilai default: False

Parameter Global

--debug

Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.

--output -o

Format output.

nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

nilai default: json

--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.

az ml computetarget create amlcompute

Buat target komputasi AzureML.

az ml computetarget create amlcompute --max-nodes
                                      --name
                                      --vm-size
                                      [--admin-user-password]
                                      [--admin-user-ssh-key]
                                      [--admin-username]
                                      [--assign-identity]
                                      [--description]
                                      [--enable-node-public-ip]
                                      [--idle-seconds-before-scaledown]
                                      [--location]
                                      [--min-nodes]
                                      [--no-wait]
                                      [--path]
                                      [--remote-login-port-public-access]
                                      [--resource-group]
                                      [--subnet-name]
                                      [--subscription-id]
                                      [--tag]
                                      [--vm-priority]
                                      [--vnet-name]
                                      [--vnet-resourcegroup-name]
                                      [--workspace-name]
                                      [-v]

Parameter yang Diperlukan

--max-nodes

Jumlah maksimum simpul yang akan digunakan. Default: 4.

--name -n

Nama target komputasi untuk provisi.

--vm-size -s

Ukuran VM yang akan digunakan untuk target komputasi. Detail selengkapnya dapat ditemukan di sini: https://aka.ms/azureml-vm-details Default: Standard_NC6.

Parameter Opsional

--admin-user-password

Kata sandi akun pengguna administrator.

--admin-user-ssh-key

Kunci umum SSH dari akun pengguna administrator.

--admin-username

Nama akun pengguna administrator yang dapat digunakan untuk SSH ke dalam simpul.

--assign-identity

Gunakan '[system]' untuk mengatur identitas yang ditetapkan sistem, id sumber daya input lain yang dipisahkan oleh koma (yaitu 'ResourceID1,ResourceID2') untuk mengatur identitas yang ditetapkan pengguna.

--description

Deskripsi target komputasi.

--enable-node-public-ip

Aktifkan IP Publik Simpul.

nilai default: True

--idle-seconds-before-scaledown

Waktu idle simpul dalam hitungan detik sebelum menskalakan kluster.

nilai default: 1800

--location -l

Lokasi untuk menyediakan kluster. Jika tidak ditentukan, default akan diterapkan ke lokasi ruang kerja.

--min-nodes

Jumlah minimum simpul yang akan digunakan. Default: 0.

--no-wait

Bendera untuk tidak menunggu panggilan asinkron.

--path

Jalur ke folder proyek. Default: direktori saat ini.

--remote-login-port-public-access

Status port SSH publik. Nilai yang mungkin adalah: Diaktifkan atau Dinonaktifkan.

--resource-group -g

Grup sumber daya yang sesuai dengan ruang kerja yang disediakan.

--subnet-name

Nama subnet di dalam vnet.

--subscription-id

Menentukan ID langganan.

--tag

Tag kunci/nilai untuk ditambahkan (e.g. key=value ). Beberapa tag dapat ditentukan dengan beberapa opsi --tag.

nilai default: []

--vm-priority -p

Prioritas VM untuk digunakan untuk target komputasi. (Opsinya adalah 'khusus', 'lowpriority') Default: khusus.

--vnet-name

Nama jaringan virtual.

--vnet-resourcegroup-name

Nama grup sumber daya tempat jaringan virtual berada.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja untuk membuat target komputasi ini.

-v

Bendera verbositas.

nilai default: False

Parameter Global

--debug

Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.

--output -o

Format output.

nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

nilai default: json

--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.

az ml computetarget create computeinstance

Buat target instans komputasi AzureML.

az ml computetarget create computeinstance --name
                                           --vm-size
                                           [--admin-user-ssh-public-key]
                                           [--description]
                                           [--no-wait]
                                           [--path]
                                           [--resource-group]
                                           [--ssh-public-access]
                                           [--subnet-name]
                                           [--subscription-id]
                                           [--tag]
                                           [--user-object-id]
                                           [--user-tenant-id]
                                           [--vnet-name]
                                           [--vnet-resourcegroup-name]
                                           [--workspace-name]
                                           [-v]

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama instans komputasi yang akan dibuat.

--vm-size -s

Ukuran VM yang akan digunakan untuk target komputasi. Detail selengkapnya dapat ditemukan di sini: https://aka.ms/azureml-vm-details Default: Standard_NC6.

Parameter Opsional

--admin-user-ssh-public-key

Kunci umum SSH dari akun pengguna administrator.

--description

Deskripsi target komputasi.

--no-wait

Bendera untuk tidak menunggu panggilan asinkron.

--path

Jalur ke folder proyek. Default: direktori saat ini.

--resource-group -g

Grup sumber daya yang sesuai dengan ruang kerja yang disediakan.

--ssh-public-access

Status port SSH publik. Nilai yang mungkin adalah: Benar atau Salah.

--subnet-name

Nama subnet di dalam vnet.

--subscription-id

Menentukan ID langganan.

--tag

Tag kunci/nilai untuk ditambahkan (e.g. key=value ). Beberapa tag dapat ditentukan dengan beberapa opsi --tag.

nilai default: []

--user-object-id

ID Objek AAD dari pengguna yang ditetapkan dari instans komputasi ini (pratinjau).

--user-tenant-id

ID Penyewa AAD dari pengguna yang ditetapkan dari instans komputasi ini (pratinjau).

--vnet-name

Nama jaringan virtual.

--vnet-resourcegroup-name

Nama grup sumber daya tempat jaringan virtual berada.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja untuk membuat target komputasi ini.

-v

Bendera verbositas.

nilai default: False

Parameter Global

--debug

Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.

--output -o

Format output.

nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

nilai default: json

--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.

az ml computetarget create datafactory

Membuat target komputasi pabrik data.

az ml computetarget create datafactory --name
                                       [--location]
                                       [--no-wait]
                                       [--path]
                                       [--resource-group]
                                       [--subscription-id]
                                       [--workspace-name]
                                       [-v]

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama target komputasi untuk provisi.

Parameter Opsional

--location -l

Lokasi untuk menyediakan kluster. Jika tidak ditentukan, default akan diterapkan ke lokasi ruang kerja.

--no-wait

Bendera untuk tidak menunggu panggilan asinkron.

--path

Jalur ke folder proyek. Default: direktori saat ini.

--resource-group -g

Grup sumber daya yang sesuai dengan ruang kerja yang disediakan.

--subscription-id

Menentukan ID langganan.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja untuk membuat target komputasi ini.

-v

Bendera verbositas.

nilai default: False

Parameter Global

--debug

Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.

--output -o

Format output.

nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

nilai default: json

--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.