az ml compute
Catatan
Referensi ini adalah bagian dari ekstensi ml untuk Azure CLI (versi 2.15.0 atau yang lebih tinggi). Ekstensi akan secara otomatis menginstal pertama kali Anda menjalankan perintah komputasi az ml. Pelajari lebih lanjut tentang ekstensi.
Mengelola sumber daya komputasi Azure ML.
Target komputasi Azure ML adalah sumber daya komputasi yang ditunjuk di mana Anda dapat menjalankan pekerjaan untuk melatih atau menyebarkan model Anda untuk inferensi.
Perintah
| Nama | Deskripsi | Jenis | Status |
|---|---|---|---|
| az ml compute attach |
Lampirkan sumber daya komputasi yang ada ke ruang kerja. |
Ekstensi | GA |
| az ml compute connect-ssh |
Siapkan koneksi SSH ke Instans Komputasi. |
Ekstensi | Pratinjau |
| az ml compute create |
Buat target komputasi. |
Ekstensi | GA |
| az ml compute delete |
Menghapus target komputasi. |
Ekstensi | GA |
| az ml compute detach |
Lepaskan sumber daya komputasi yang dilampirkan sebelumnya dari ruang kerja. |
Ekstensi | GA |
| az ml compute list |
Cantumkan target komputasi di ruang kerja. |
Ekstensi | GA |
| az ml compute list-nodes |
Mencantumkan detail simpul untuk target komputasi. Satu-satunya jenis komputasi yang didukung untuk perintah ini adalah komputasi AML. |
Ekstensi | GA |
| az ml compute list-sizes |
Cantumkan ukuran VM yang tersedia berdasarkan lokasi. |
Ekstensi | GA |
| az ml compute list-usage |
Cantumkan sumber daya penggunaan yang tersedia untuk VM. |
Ekstensi | GA |
| az ml compute restart |
Mulai ulang target ComputeInstance. |
Ekstensi | GA |
| az ml compute show |
Tampilkan detail untuk target komputasi. |
Ekstensi | GA |
| az ml compute start |
Mulai target ComputeInstance. |
Ekstensi | GA |
| az ml compute stop |
Hentikan target ComputeInstance. |
Ekstensi | GA |
| az ml compute update |
Memperbarui target komputasi. |
Ekstensi | GA |
az ml compute attach
Lampirkan sumber daya komputasi yang ada ke ruang kerja.
Kluster Kubernetes dan VM jarak jauh dapat dilampirkan sebagai target komputasi.
az ml compute attach --resource-group
--workspace-name
[--admin-password]
[--admin-username]
[--file]
[--identity-type]
[--name]
[--namespace]
[--no-wait]
[--resource-id]
[--ssh-port]
[--ssh-private-key-file]
[--type]
[--user-assigned-identities]Parameter yang Diperlukan
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.
Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.
Parameter Opsional
Kata sandi pengguna administrator yang dapat digunakan untuk SSH ke dalam simpul.
Nama akun pengguna administrator yang dapat digunakan untuk SSH ke dalam simpul.
Jalur lokal ke file YAML yang berisi spesifikasi komputasi Azure ML.
Jenis identitas manged. Nilai yang diizinkan: SystemAssigned, UserAssigned.
Nama target komputasi (Diperlukan jika tidak ditentukan dalam file yaml).
Namespace layanan KubernetesCompute.
Jangan menunggu operasi jangka panjang selesai.
ID sumber daya yang sepenuhnya memenuhi syarat, termasuk nama sumber daya dan jenis sumber daya (Diperlukan jika tidak ditentukan dalam file yaml).
Nomor port yang dapat digunakan untuk SSH ke dalam simpul. Jika tidak ditentukan, default (port 22) akan digunakan.
File yang berisi kunci privat SSH dari akun pengguna administrator.
Jenis target komputasi. Nilai yang diizinkan: virtualmachine, Kubernetes.
ID sumber daya identitas yang ditetapkan pengguna, diperlukan untuk --identity_type=UserAssigned.
Parameter Global
Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.
Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.
az ml compute connect-ssh
Perintah ini sedang dalam pratinjau dan sedang dalam pengembangan. Tingkat referensi dan dukungan: https://aka.ms/CLI_refstatus
Siapkan koneksi SSH ke Instans Komputasi.
az ml compute connect-ssh --name
--resource-group
--workspace-name
[--private-key-file-path]Contoh
Koneksi ke Instans Komputasi melalui SSH
az ml compute connect-ssh --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --private-key-file-path sshkey.pemParameter yang Diperlukan
Nama target komputasi. Harus diisi.
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.
Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.
Parameter Opsional
Jalur ke file kunci privat.
Parameter Global
Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.
Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.
az ml compute create
Buat target komputasi.
Anda dapat membuat kluster AmlCompute, yang merupakan infrastruktur komputasi terkelola Azure ML, atau instans komputasi, yang merupakan stasiun kerja berbasis cloud terkelola.
az ml compute create --resource-group
--workspace-name
[--admin-password]
[--admin-username]
[--description]
[--enable-node-public-ip]
[--file]
[--identity-type]
[--idle-time-before-scale-down]
[--location]
[--max-instances]
[--min-instances]
[--name]
[--no-wait]
[--set]
[--size]
[--ssh-key-value]
[--ssh-public-access-enabled]
[--subnet]
[--tags]
[--tier]
[--type]
[--user-assigned-identities]
[--user-object-id]
[--user-tenant-id]
[--vnet-name]Contoh
Membuat target komputasi dari file spesifikasi YAML
az ml compute create --file compute.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceMembuat target AmlCompute menggunakan opsi perintah
az ml compute create --name nc6-cluster --size Standard_NC6 --min-instances 0 --max-instances 5 --type AmlCompute --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceParameter yang Diperlukan
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.
Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.
Parameter Opsional
Kata sandi untuk akun pengguna administrator jika jenis autentikasi adalah 'Kata Sandi'.
Nama akun pengguna administrator yang dapat digunakan untuk SSH ke dalam simpul.
Deskripsi target komputasi.
Menunjukkan apakah IP publik diaktifkan. Default: True.
Jalur lokal ke file YAML yang berisi spesifikasi komputasi Azure ML. Dokumen referensi YAML untuk komputasi dapat ditemukan di: https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-aml-yaml-reference, , https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-instance-yaml-referencehttps://aka.ms/ml-cli-v2-compute-vm-yaml-reference.
Jenis identitas terkelola. Nilai yang diizinkan: SystemAssigned, UserAssigned.
Waktu idle simpul dalam hitungan detik sebelum menskalakan kluster. Default: 120.
Lokasi komputasi. Jika tidak ditentukan, default ke lokasi ruang kerja.
Jumlah maksimum node untuk digunakan pada kluster. Default: 4.
Jumlah simpul minimum untuk digunakan untuk kluster. Default: 0.
Nama target komputasi. Diperlukan jika --file/-f tidak disediakan.
Jangan tunggu hingga operasi jangka panjang selesai. Defaultnya adalah False.
Perbarui objek dengan menentukan jalur properti dan nilai yang akan diatur. Contoh: --set property1.property2=.
Ukuran VM yang akan digunakan untuk target komputasi. Detail selengkapnya dapat ditemukan di sini: https://aka.ms/azureml-vm-details.
Kunci umum SSH dari akun pengguna administrator.
Menunjukkan apakah port SSH publik diaktifkan.
Nama subnet. Juga dapat mereferensikan subnet di vnet yang ada berdasarkan ID, bukan nama. Jika ID subnet ditentukan, maka vnet-name akan diabaikan. ID subnet dapat merujuk ke vnet/subnet di RG lain dengan menentukan ID subnet yang sepenuhnya memenuhi syarat. Diperlukan saat nama vnet ditentukan.
Pasangan kunci-nilai yang dipisahkan spasi untuk tag objek.
Tingkat prioritas VM. Nilai yang diizinkan: khusus, low_priority.
Jenis target komputasi. Diperlukan jika --file/-f tidak disediakan. Nilai yang diizinkan: AmlCompute, ComputeInstance.
Gunakan '[system]' untuk mengatur identitas yang ditetapkan sistem, id sumber daya input lain yang dipisahkan oleh koma (yaitu ,) untuk mengatur identitas yang ditetapkan pengguna.
ID objek AAD dari pengguna yang ditetapkan.
ID penyewa AAD dari pengguna yang ditetapkan.
Nama jaringan virtual.
Parameter Global
Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.
Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.
az ml compute delete
Menghapus target komputasi.
az ml compute delete --name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]
[--yes]Parameter yang Diperlukan
Nama target komputasi (Diperlukan jika tidak ditentukan dalam file yaml).
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.
Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.
Parameter Opsional
Jangan tunggu hingga operasi jangka panjang selesai. Defaultnya adalah False.
Jangan meminta konfirmasi.
Parameter Global
Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.
Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.
az ml compute detach
Lepaskan sumber daya komputasi yang dilampirkan sebelumnya dari ruang kerja.
az ml compute detach --name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]
[--yes]Parameter yang Diperlukan
Nama target komputasi (Diperlukan jika tidak ditentukan dalam file yaml).
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.
Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.
Parameter Opsional
Jangan menunggu operasi jangka panjang selesai.
Jangan meminta konfirmasi.
Parameter Global
Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.
Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.
az ml compute list
Cantumkan target komputasi di ruang kerja.
az ml compute list --resource-group
--workspace-name
[--max-results]
[--type]Contoh
Cantumkan semua target komputasi di ruang kerja menggunakan argumen --query untuk menjalankan kueri JMESPath pada hasil perintah.
az ml compute list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceParameter yang Diperlukan
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.
Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.
Parameter Opsional
Jumlah maksimum hasil yang akan dikembalikan.
Jenis target komputasi. Nilai yang diizinkan: AmlCompute, ComputeInstance, Kubernetes.
Parameter Global
Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.
Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.
az ml compute list-nodes
Mencantumkan detail simpul untuk target komputasi. Satu-satunya jenis komputasi yang didukung untuk perintah ini adalah komputasi AML.
az ml compute list-nodes --name
--resource-group
--workspace-nameContoh
Mencantumkan detail simpul untuk target komputasi AML
az ml compute list-nodes --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceParameter yang Diperlukan
Nama target komputasi (Diperlukan jika tidak ditentukan dalam file yaml).
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.
Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.
Parameter Global
Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.
Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.
az ml compute list-sizes
Cantumkan ukuran VM yang tersedia berdasarkan lokasi.
az ml compute list-sizes --resource-group
--workspace-name
[--location]
[--type]Parameter yang Diperlukan
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.
Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.
Parameter Opsional
Lokasi. Nilai dari: az account list-locations. Anda dapat mengonfigurasi lokasi default menggunakan az configure --defaults location=<location>.
Jenis target komputasi. Nilai yang diizinkan: AmlCompute, ComputeInstance.
Parameter Global
Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.
Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.
az ml compute list-usage
Cantumkan sumber daya penggunaan yang tersedia untuk VM.
az ml compute list-usage --resource-group
--workspace-name
[--location]Parameter yang Diperlukan
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.
Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.
Parameter Opsional
Default ke lokasi ruang kerja.
Parameter Global
Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.
Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.
az ml compute restart
Mulai ulang target ComputeInstance.
Opsi --no-wait disarankan.
az ml compute restart --name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]Parameter yang Diperlukan
Nama target komputasi (Diperlukan jika tidak ditentukan dalam file yaml).
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.
Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.
Parameter Opsional
Jangan tunggu hingga operasi jangka panjang selesai. Defaultnya adalah False.
Parameter Global
Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.
Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.
az ml compute show
Tampilkan detail untuk target komputasi.
az ml compute show --name
--resource-group
--workspace-nameContoh
Tampilkan detail untuk target komputasi
az ml compute show --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceParameter yang Diperlukan
Nama target komputasi (Diperlukan jika tidak ditentukan dalam file yaml).
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.
Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.
Parameter Global
Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.
Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.
az ml compute start
Mulai target ComputeInstance.
Opsi --no-wait disarankan.
az ml compute start --name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]Parameter yang Diperlukan
Nama target komputasi (Diperlukan jika tidak ditentukan dalam file yaml).
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.
Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.
Parameter Opsional
Jangan tunggu hingga operasi jangka panjang selesai. Defaultnya adalah False.
Parameter Global
Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.
Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.
az ml compute stop
Hentikan target ComputeInstance.
Opsi --no-wait disarankan.
az ml compute stop --name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]Parameter yang Diperlukan
Nama target komputasi (Diperlukan jika tidak ditentukan dalam file yaml).
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.
Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.
Parameter Opsional
Jangan tunggu hingga operasi jangka panjang selesai. Defaultnya adalah False.
Parameter Global
Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.
Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.
az ml compute update
Memperbarui target komputasi.
Properti 'tag', 'max_instances', 'min_instances', 'idle_time_before_scale_down', 'identity_type', dan 'user_assigned_identities' dapat diperbarui.
az ml compute update --name
--resource-group
--workspace-name
[--add]
[--force-string]
[--identity-type]
[--idle-time-before-scale-down]
[--max-instances]
[--min-instances]
[--no-wait]
[--remove]
[--set]
[--tags]
[--user-assigned-identities]Contoh
Memperbarui jumlah minimum simpul untuk kluster AmlCompute
az ml compute update --name nc6-cluster --min-instances 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceMemperbarui tag yang ada atau menambahkan tag baru untuk kluster AmlCompute
az ml compute update --name nc6-cluster --tags key1=value1 key2=value2 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceParameter yang Diperlukan
Nama target komputasi (Diperlukan jika tidak ditentukan dalam file yaml).
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.
Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.
Parameter Opsional
Tambahkan objek ke daftar objek dengan menentukan jalur dan pasangan nilai kunci. Contoh: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.
Saat menggunakan 'set' atau 'add', pertahankan literal string alih-alih mencoba mengonversi ke JSON.
Jenis identitas terkelola. Nilai yang diizinkan: SystemAssigned, UserAssigned.
Waktu idle simpul dalam hitungan detik sebelum menskalakan kluster. Default: 120.
Jumlah maksimum simpul yang akan digunakan. Default: 4.
Jumlah minimum simpul yang akan digunakan. Default: 0.
Jangan tunggu hingga operasi jangka panjang selesai. Defaultnya adalah False.
Menghapus properti atau elemen dari daftar. Contoh: --remove property.list <indexToRemove> ATAU --remove propertyToRemove.
Perbarui objek dengan menentukan jalur properti dan nilai yang akan diatur. Contoh: --set property1.property2=<value>.
Pasangan kunci-nilai yang dipisahkan spasi untuk tag objek.
Gunakan '[system]' untuk mengatur identitas yang ditetapkan sistem, id sumber daya input lain yang dipisahkan oleh koma (yaitu ,) untuk mengatur identitas yang ditetapkan pengguna.
Parameter Global
Meningkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Menampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya menampilkan kesalahan, menyembunyikan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi selengkapnya beserta contohnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.
Meningkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log waktu lengkap.
Saran dan Komentar
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kirim dan lihat umpan balik untuk