az ml datastore

Note

Referensi ini adalah bagian dari ekstensi ml untuk Azure CLI (versi 2.15.0 atau yang lebih tinggi). Ekstensi akan secara otomatis menginstal pertama kali Anda menjalankan perintah az ml datastore. Pelajari selengkapnya tentang ekstensi.

Mengelola Azure datastore ML.

Azure datastore ML menautkan layanan penyimpanan Azure Anda dengan aman ke ruang kerja sehingga Anda dapat mengakses penyimpanan tanpa harus melakukan hardcode informasi koneksi ke dalam skrip Anda. Rahasia koneksi, seperti kredensial autentikasi layanan penyimpanan, disimpan di Key Vault ruang kerja Anda.

Saat Anda membuat ruang kerja, akun Azure Storage secara otomatis dibuat sebagai sumber daya terkait. Kontainer blob dibuat di akun ini, dan informasi koneksinya disimpan sebagai datastore bernama 'workspaceblobstore'. Ini berfungsi sebagai datastore default ruang kerja, dan kontainer blob digunakan untuk menyimpan artefak ruang kerja Anda dan log dan output pekerjaan pembelajaran mesin.

Perintah

Nama Deskripsi Jenis Status
az ml datastore create

Membuat datastore.

 Extension GA
az ml datastore delete

Menghapus datastore.

 Extension GA
az ml datastore list

Mencantumkan penyimpanan data di ruang kerja.

 Extension GA
az ml datastore mount

Pasang datastore tertentu ke jalur lokal. Untuk saat ini hanya Linux yang didukung.

 Extension Preview
az ml datastore show

Perlihatkan detail untuk datastore.

 Extension GA
az ml datastore update

Memperbarui datastore.

 Extension GA

az ml datastore create

Membuat datastore.

Ini menghubungkan layanan penyimpanan Azure yang mendasar ke ruang kerja. Jenis layanan penyimpanan yang saat ini dapat disambungkan dengan membuat datastore termasuk penyimpanan Blob Azure, Azure Berbagi File, Azure Data Lake Storage Gen1, dan Azure Data Lake Storage Gen2.

az ml datastore create --file
                       --resource-group
                       --workspace-name
                       [--acquire-policy-token]
                       [--change-reference]
                       [--name]
                       [--set]

Contoh

Membuat datastore dari file spesifikasi YAML

az ml datastore create --file blobstore.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parameter yang Diperlukan

--file -f

Jalur lokal ke file YAML yang berisi spesifikasi datastore ML Azure. Dokumen referensi YAML untuk datastore dapat ditemukan di: https://aka.ms/ml-cli-v2-datastore-blob-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-datastore-file-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-datastore-data-lake-gen1-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-datastore-data-lake-gen2-yaml-reference.

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja ML Azure. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

Parameter berikut bersifat opsional, tetapi tergantung pada konteksnya, satu atau beberapa mungkin menjadi diperlukan agar perintah berhasil dijalankan.

--acquire-policy-token

Memperoleh token Azure Policy secara otomatis untuk operasi sumber daya ini.

Properti Nilai
Grup parameter: Global Policy Arguments
--change-reference

ID referensi perubahan terkait untuk operasi sumber daya ini.

Properti Nilai
Grup parameter: Global Policy Arguments
--name -n

Nama datastore. Ini menimpa bidang 'nama' dalam file YAML yang disediakan untuk --file/-f.

--set

Perbarui objek dengan menentukan jalur properti dan nilai yang akan diatur. Contoh: --set property1.property2=value.

Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

Properti Nilai
Nilai default: False
--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

Properti Nilai
Nilai default: False
--output -o

Format output.

Properti Nilai
Nilai default: json
Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

Properti Nilai
Nilai default: False

az ml datastore delete

Menghapus datastore.

Ini menghapus informasi koneksi ke layanan penyimpanan dari ruang kerja tetapi tidak menghapus data yang mendasar dalam penyimpanan.

az ml datastore delete --name
                       --resource-group
                       --workspace-name
                       [--acquire-policy-token]
                       [--change-reference]

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama datastore.

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja ML Azure. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

Parameter berikut bersifat opsional, tetapi tergantung pada konteksnya, satu atau beberapa mungkin menjadi diperlukan agar perintah berhasil dijalankan.

--acquire-policy-token

Memperoleh token Azure Policy secara otomatis untuk operasi sumber daya ini.

Properti Nilai
Grup parameter: Global Policy Arguments
--change-reference

ID referensi perubahan terkait untuk operasi sumber daya ini.

Properti Nilai
Grup parameter: Global Policy Arguments
Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

Properti Nilai
Nilai default: False
--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

Properti Nilai
Nilai default: False
--output -o

Format output.

Properti Nilai
Nilai default: json
Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

Properti Nilai
Nilai default: False

az ml datastore list

Mencantumkan penyimpanan data di ruang kerja.

az ml datastore list --resource-group
                     --workspace-name
                     [--max-results]

Contoh

Cantumkan semua datastore di ruang kerja menggunakan argumen --query untuk menjalankan kueri JMESPath pada hasil perintah.

az ml datastore list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parameter yang Diperlukan

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja ML Azure. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

Parameter berikut bersifat opsional, tetapi tergantung pada konteksnya, satu atau beberapa mungkin menjadi diperlukan agar perintah berhasil dijalankan.

--max-results -r

Jumlah maksimum hasil yang akan dikembalikan.

Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

Properti Nilai
Nilai default: False
--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

Properti Nilai
Nilai default: False
--output -o

Format output.

Properti Nilai
Nilai default: json
Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

Properti Nilai
Nilai default: False

az ml datastore mount

Pratinjau

Perintah ini sedang dalam pratinjau dan sedang dalam pengembangan. Tingkat referensi dan dukungan: https://aka.ms/CLI_refstatus

Pasang datastore tertentu ke jalur lokal. Untuk saat ini hanya Linux yang didukung.

az ml datastore mount --path
                      [--acquire-policy-token]
                      [--change-reference]
                      [--mode]
                      [--mount-point]
                      [--persistent]
                      [--resource-group]
                      [--workspace-name]

Contoh

Memasang datastore berdasarkan nama

az ml datastore mount --mount-point /mnt/my-datastore --mode ro_mount --path my-datastore

Memasang datastore dengan URL bentuk pendek datastore

az ml datastore mount --mount-point /mnt/my-datastore --mode ro_mount --path azureml://datastores/my-datastore

Memasang datastore dengan URL bentuk panjang datastore

az ml datastore mount --mount-point /mnt/my-datastore --mode ro_mount --path azureml://subscriptions/my-sub-id/resourcegroups/my-rg/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/myworkspace/datastores/my-datastore

Parameter yang Diperlukan

--path

Jalur datastore untuk dipasang, dalam bentuk <datastore_name> atau azureml://datastores/<datastore_name>.

Parameter Opsional

Parameter berikut bersifat opsional, tetapi tergantung pada konteksnya, satu atau beberapa mungkin menjadi diperlukan agar perintah berhasil dijalankan.

--acquire-policy-token

Memperoleh token Azure Policy secara otomatis untuk operasi sumber daya ini.

Properti Nilai
Grup parameter: Global Policy Arguments
--change-reference

ID referensi perubahan terkait untuk operasi sumber daya ini.

Properti Nilai
Grup parameter: Global Policy Arguments
--mode

Mode pemasangan, baik ro_mount (baca-saja) atau rw_mount (baca-tulis).

Properti Nilai
Nilai default: ro_mount
--mount-point

Jalur lokal yang digunakan sebagai titik pemasangan.

Properti Nilai
Nilai default: /home/azureuser/mount/data
--persistent

Buat pemasangan bertahan di seluruh reboot. Hanya didukung pada Instans Komputasi.

Properti Nilai
Nilai default: False
--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja ML Azure. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

Properti Nilai
Nilai default: False
--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

Properti Nilai
Nilai default: False
--output -o

Format output.

Properti Nilai
Nilai default: json
Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

Properti Nilai
Nilai default: False

az ml datastore show

Perlihatkan detail untuk datastore.

az ml datastore show --name
                     --resource-group
                     --workspace-name

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama datastore.

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja ML Azure. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

Properti Nilai
Nilai default: False
--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

Properti Nilai
Nilai default: False
--output -o

Format output.

Properti Nilai
Nilai default: json
Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

Properti Nilai
Nilai default: False

az ml datastore update

Memperbarui datastore.

Properti 'description', 'tags', dan 'credential' dapat diperbarui.

az ml datastore update --resource-group
                       --workspace-name
                       [--acquire-policy-token]
                       [--add]
                       [--change-reference]
                       [--file]
                       [--force-string]
                       [--name]
                       [--remove]
                       [--set]

Parameter yang Diperlukan

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja ML Azure. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

Parameter berikut bersifat opsional, tetapi tergantung pada konteksnya, satu atau beberapa mungkin menjadi diperlukan agar perintah berhasil dijalankan.

--acquire-policy-token

Memperoleh token Azure Policy secara otomatis untuk operasi sumber daya ini.

Properti Nilai
Grup parameter: Global Policy Arguments
--add

Tambahkan objek ke daftar objek dengan menentukan jalur dan pasangan nilai kunci. Contoh: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

Properti Nilai
Grup parameter: Generic Update Arguments
Nilai default: []
--change-reference

ID referensi perubahan terkait untuk operasi sumber daya ini.

Properti Nilai
Grup parameter: Global Policy Arguments
--file -f

Jalur lokal ke file YAML yang berisi spesifikasi datastore ML Azure. Dokumen referensi YAML untuk datastore dapat ditemukan di: https://aka.ms/ml-cli-v2-datastore-blob-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-datastore-file-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-datastore-data-lake-gen1-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-datastore-data-lake-gen2-yaml-reference.

--force-string

Saat menggunakan 'set' atau 'add', pertahankan literal string alih-alih mencoba mengonversi ke JSON.

Properti Nilai
Grup parameter: Generic Update Arguments
Nilai default: False
--name -n

Nama datastore. Ini menimpa bidang 'nama' dalam file YAML yang disediakan untuk --file/-f.

--remove

Menghapus properti atau elemen dari daftar. Contoh: --remove property.list <indexToRemove> ATAU --remove propertyToRemove.

Properti Nilai
Grup parameter: Generic Update Arguments
Nilai default: []
--set

Perbarui objek dengan menentukan jalur properti dan nilai yang akan diatur. Contoh: --set property1.property2=<value>.

Properti Nilai
Grup parameter: Generic Update Arguments
Nilai default: []
Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

Properti Nilai
Nilai default: False
--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

Properti Nilai
Nilai default: False
--output -o

Format output.

Properti Nilai
Nilai default: json
Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

Properti Nilai
Nilai default: False